改进背景值的非等间距GM(1,1)模型预测用水量 被引量：4

1

作者 王园园 刘遂庆 卫东 《中国给水排水》 CAS CSCD 北大核心 2009年第17期57-59,共3页

考虑到在工程实际中用水资料可能有所缺失或因某些数据异常而造成数据列的不等间距,构造了非等间距GM(1,1)模型,并对其背景值进行改进。结果表明,改进背景值后非等间距GM(1,1)模型的预测精度大大提高,用其预测城市用水量是合理可行的。

关键词 非等间距GM(1 1)模型 城市用水量 预测 背景值

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灰色新陈代谢GM(1,1)模型在中长期城市需水量预测中的应用研究 被引量：55

2

作者 王弘宇 马放 +1 位作者 杨开 吕斌 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期32-35,共4页

研究了基于灰色系统理论的中长期城市需水量预测方法.针对常规GM(1,1)模型存在的不足,建立了灰色新陈代谢GM(1,1)需水量预测模型,并利用此模型对北方某缺水城市未来10年的需水量进行了预测.结果表明:模型精度较高,预测误差较小.

关键词 城市需水量 灰色预测 新陈代谢模型

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系统动力学模型用于城市需水量预测 被引量：46

3

作者 刘俊良 臧景红 何延青 《中国给水排水》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期31-34,共4页

将系统动力学方法运用于城市需水量预测,其建立的模型可以全面地考虑各种主要因素对城市需水量的影响,较好地解决社会及经济发展水平等影响城市需水量预测所产生的误差问题。结果表明,应用系统动力学模型预测城市需水量,系统性强,预测... 将系统动力学方法运用于城市需水量预测,其建立的模型可以全面地考虑各种主要因素对城市需水量的影响,较好地解决社会及经济发展水平等影响城市需水量预测所产生的误差问题。结果表明,应用系统动力学模型预测城市需水量,系统性强,预测结果准确度高。 展开更多

关键词 系统动力学 城市需水量 预测模型

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应用灰色新陈代谢GM(1,1)模型预测中长期城市需水量 被引量：31

4

作者 周刚 王弘宇 +2 位作者 胡春雪 程晓如 蔡蔚蔚 《中国农村水利水电》 北大核心 2005年第8期16-18,共3页

研究了灰色系统理论在中长期城市需水量预测中的应用。由于常规GM(1,1)模型被用于预测时,精度较高的仅仅是最近的几个数据,越往未来发展,该模型的预测意义就越弱。针对常规GM(1,1)模型存在的不足,建立了灰色新陈代谢GM(1,1)需水量预测... 研究了灰色系统理论在中长期城市需水量预测中的应用。由于常规GM(1,1)模型被用于预测时,精度较高的仅仅是最近的几个数据,越往未来发展,该模型的预测意义就越弱。针对常规GM(1,1)模型存在的不足,建立了灰色新陈代谢GM(1,1)需水量预测模型。并利用此模型对北方某缺水城市未来10年的需水量进行了预测。结果表明:模型精度较高,预测误差较小。对于中长期城市需水量预测这样复杂的问题,灰色新陈代谢预测模型具有预测精度高、简捷实用等优点,该方法可作为中长期城市需水量预测的工具之一。 展开更多

关键词 新陈代谢模型 灰色预测 城市需水量

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城市需水预测方法研究 被引量：20

5

作者 魏雪梅 张世英 《河北工业大学学报》 CAS 2003年第6期75-79,共5页

详细阐述了采用BP神经网络和模糊神经网络进行城市需水预测的方法,并将这两种方法应用到天津市需水预测的实证研究中.通过对这两种方法进行比较.发现在相关因素数据比较齐全时,模糊神经网络有比较好的模拟结果.

关键词 城市需水预测 BP神经网络 模糊神经网络 预测方法 需水量 水资源

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粒子群优化算法在城市需水量预测中的应用 被引量：19

6

作者 岳琳 张宏伟 王亮 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期742-746,共5页

在对天津市需水量现状进行调查的基础上,分析需水量与相关因素的变化规律,建立天津市需水量预测模型.应用粒子群优化算法(PSO)对神经网络权值进行优化,建立PSO-BP神经网络,应用于需水量预测模型的求解.将PSO-BP法与传统的BP神经网络法... 在对天津市需水量现状进行调查的基础上,分析需水量与相关因素的变化规律,建立天津市需水量预测模型.应用粒子群优化算法(PSO)对神经网络权值进行优化,建立PSO-BP神经网络,应用于需水量预测模型的求解.将PSO-BP法与传统的BP神经网络法的计算结果进行对比,前者的预测平均相对误差比后者低500/.结果证明,该预测模型能够较好地拟合天津市需水量变化趋势,PSO-BP方法比BP方法具有更高的收敛速度和精度. 展开更多

关键词 城市需水量 粒子群优化算法 人工神经网络 预测模型

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城市需水量预测方法及应用研究——以哈尔滨需水量预测为例 被引量：20

7

作者 孙增峰 孔彦鸿 +3 位作者 姜立晖 程小文 朱玲 陈利群 《水利科技与经济》 2011年第9期60-62,共3页

通过几种常用需水量预测方法的分析研究,根据其各自特点得出在城市规划中通常采用人均综合用水量指标法、分类用水指标法和年增长率法进行需水量预测。并以哈尔滨需水量预测为例说明各种预测方法的应用,为其它城市进行城市需水量预测时... 通过几种常用需水量预测方法的分析研究,根据其各自特点得出在城市规划中通常采用人均综合用水量指标法、分类用水指标法和年增长率法进行需水量预测。并以哈尔滨需水量预测为例说明各种预测方法的应用,为其它城市进行城市需水量预测时提供参考。 展开更多

关键词 城市规划 城市需水量 需水量预测方法

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备用水源地水量与城市需水量平衡分析 被引量：12

8

作者 刘臣辉 王金凤 +1 位作者 周明耀 谭季禄 《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2012年第6期8-11,共4页

随着水资源的日益短缺和突发性水污染事故的频繁发生,在各大中型城市建设备用水源地,对保障城市饮用水安全和城市的建设发展具有重要的作用。本文将备用水源地分为发展预留水源地和应急水源地,探讨了备用水源地分别作为预留发展水源地... 随着水资源的日益短缺和突发性水污染事故的频繁发生,在各大中型城市建设备用水源地,对保障城市饮用水安全和城市的建设发展具有重要的作用。本文将备用水源地分为发展预留水源地和应急水源地,探讨了备用水源地分别作为预留发展水源地、应急水源地、预留发展和应急同时兼顾水源地时对城市水量的要求以及与城市需水量间的平衡关系,并对城市生活需水量和工业需水量计算模型进行了修正;同时,将上述理论应用于扬州市区,通过城市需水量计算来论证备用水源地水量要求,并验证了拟将夹江河段作为扬州市备用水源地的可行性。该研究结果可为备用水源地的选址提供理论依据。 展开更多

关键词 备用水源地 城市需水量 水量平衡分析 扬州市

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应用BP神经网络预测城市需水量的探析 被引量：9

9

作者 杨维 王恩德 陈畅 《资源调查与环境》 2003年第3期217-221,共5页

在对辽宁省营口市城市需水量预测中,采用BP人工神经网络方法对该市人均综合用水量进行预测,进而预测出城市需水量,取得了满意效果。从精度检验、数据类比和趋势分析等角度,论证了此种预测方法的可行性和有效性。

关键词 人均综合用水量 城市需水量 预测 BP人工神经网络

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组合预测方法在需水预测中的应用 被引量：9

10

作者 吕孙云 许银山 +1 位作者 熊莹 梅亚东 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期565-570,共6页

社会经济和气候因素对水资源需求的影响一直是国内外重点关注的研究领域,以东莞市为研究对象,将需水量影响因子划分为气候因子、经济因子和社会因子,选取不同的影响因子建立需水预测模型,分析各类因子与需水量之间的响应关系.在此基础... 社会经济和气候因素对水资源需求的影响一直是国内外重点关注的研究领域,以东莞市为研究对象,将需水量影响因子划分为气候因子、经济因子和社会因子,选取不同的影响因子建立需水预测模型,分析各类因子与需水量之间的响应关系.在此基础上选取最合适的影响因子,应用多种方法建立预测模型,采用最小方差组合预测技术对不同预测模型的结果进行集成.研究结果揭示了东莞市需水量变化的情景和成因,预测了东莞市需水量变化趋势,并为东莞市水资源需求预测管理提供理论基础. 展开更多

关键词 城市需水量 最小二乘组合预测 人工神经网络 支持向量机

原文传递

PSO-RBF神经网络在城市需水量预测中的应用 被引量：9

11

作者 张志宇 赵丹国 侯晓宇 《水电能源科学》 北大核心 2013年第6期55-57,共3页

为克服径向基函数(RBF)神经网络由于参数选取不当而对其收敛性能的干扰,利用粒子群优化算法(PSO)的全局搜索能力对RBF神经网络的三个参数进行寻优,建立了基于PSO-RBF神经网络算法的城市需水量预测模型。结果显示,PSO-RBF神经网络算法拟... 为克服径向基函数(RBF)神经网络由于参数选取不当而对其收敛性能的干扰,利用粒子群优化算法(PSO)的全局搜索能力对RBF神经网络的三个参数进行寻优,建立了基于PSO-RBF神经网络算法的城市需水量预测模型。结果显示,PSO-RBF神经网络算法拟合某市1998～2007年需水量数据的平均相对误差为0.18%,预测2008～2010年需水量数据的平均相对误差为3.84%,耗时1.2s;通过RBF神经网络算法拟合的误差平均值为0.28%,预测的平均相对误差为5.62%,耗时2.1s,表明PSO-RBF神经网络算法具有更高的收敛速度与精度。 展开更多

关键词 城市需水量 PSO-RBF神经网络 预测模型 寻优

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基于灰色支持向量机的城市用水量预测研究 被引量：8

12

作者 苗志刚 付强 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第8期196-199,共4页

研究城市用水量预测问题,城市需水量具有非线性和随机波动性,城市供水系统是复杂系统,传统灰色模型或支持向量机均无法进行准确预测。为更准确预测城市用水量,建立灰色支持向量机的城市用水量预测模型,以提高预测精度。首先采用灰色模... 研究城市用水量预测问题,城市需水量具有非线性和随机波动性,城市供水系统是复杂系统,传统灰色模型或支持向量机均无法进行准确预测。为更准确预测城市用水量,建立灰色支持向量机的城市用水量预测模型,以提高预测精度。首先采用灰色模型和支持向量机对城市用水量预测,然后采用多元线性回归确定模型权重系数,最后得到了灰色支持向量机的城市用水量预测结果。仿真结果表明,灰色支持向量机提高了城市用水量的预测精度,预测误差小于单一灰色模型和支持向量机。灰色支持向量机更好地反映出城市用水量变化的总体趋势,可为城市供水系统预测提供参考。 展开更多

关键词 支持向量机 灰色模型 城市用水量 组合预测

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合肥市需水预测遗传小波神经网络模型研究 被引量：7

13

作者 鲁凤 徐建华 王占永 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期28-31,共4页

本文将小波分析与BP人工神经网络相结合,并使用遗传算法优化神经网络,建立起遗传算法优化的小波神经网络———遗传小波神经网络。从合肥城市需水密切相关的14个社会经济指标中,筛选出主要的影响因子,根据长时间序列数据,构建了城市水... 本文将小波分析与BP人工神经网络相结合,并使用遗传算法优化神经网络,建立起遗传算法优化的小波神经网络———遗传小波神经网络。从合肥城市需水密切相关的14个社会经济指标中,筛选出主要的影响因子,根据长时间序列数据,构建了城市水资源需求量预测模型。通过遗传小波神经网络和传统BP的网络训练输出效果比较,表明该预测模型收敛速度较快,对神经网络的性能优化有明显效果,拟合精度较高,泛化能力较好,对城市需水预测能取得较好的效果。 展开更多

关键词 小波神经网络 遗传算法 预测 城市需水 偏最小二乘回归

原文传递

神经网络方法在城市需水量预测中的应用 被引量：6

14

作者 雷雨 郑旭荣 +1 位作者 李玉芳 任政 《石河子大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第1期22-25,共4页

本文详细阐述了采用BP神经网络和模糊神经网络进行城市需水预测的方法,并将这两种方法和灰色预测模型应用到石河子市需水预测的实证研究中。通过对这三种方法进行比较研究,发现在相关因素数据比较齐全时,两种神经网络的模拟结果精度较高... 本文详细阐述了采用BP神经网络和模糊神经网络进行城市需水预测的方法,并将这两种方法和灰色预测模型应用到石河子市需水预测的实证研究中。通过对这三种方法进行比较研究,发现在相关因素数据比较齐全时,两种神经网络的模拟结果精度较高,模糊神经网络方法的模拟精度最高。 展开更多

关键词 城市需水量预测 BP神经网络 模糊神经网络

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人工神经网络法预测城市用水量 被引量：6

15

作者 李勇 周敬宣 李湘梅 《环境技术》 2005年第6期32-36,共5页

城市用水量的预测结果,对于城市规划、供水系统的管理及改扩建有着重要的意义, 寻求科学合理的预测模型是保障预测结果准确可靠的关键。针对这一问题,利用人工神经网络理论建立了BP(Back-Propagation,反向传播算法)网络预测模型,该模型... 城市用水量的预测结果,对于城市规划、供水系统的管理及改扩建有着重要的意义, 寻求科学合理的预测模型是保障预测结果准确可靠的关键。针对这一问题,利用人工神经网络理论建立了BP(Back-Propagation,反向传播算法)网络预测模型,该模型考虑了反映社会、经济的两个影响因素人口和工业产值对用水量需求的影响,具备系统决策功能。通过实例证明该模型是一种行之有效的用水量预测模型。 展开更多

关键词 城市用水量 预测 人工神经网络

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等维新息径向基神经网络模型在需水预测中的应用 被引量：6

16

作者 许银山 吕孙云 +1 位作者 梅亚东 熊莹 《水资源保护》 CAS 2012年第2期8-11,16,共5页

针对现有需水预测模型进行多周期预测时存在误差随预测周期延长而累积、抗随机因素干扰能力不足等问题,提出动态等维新息径向基神经网络模型,采用聚类方法进行网络学习,并将其应用于东莞市年需水量预测中。结果表明:动态等维新息径向基... 针对现有需水预测模型进行多周期预测时存在误差随预测周期延长而累积、抗随机因素干扰能力不足等问题,提出动态等维新息径向基神经网络模型,采用聚类方法进行网络学习,并将其应用于东莞市年需水量预测中。结果表明:动态等维新息径向基神经网络模型相对于基本径向基神经网络模型具有更高的预测精度,并且预测误差不会随着预测周期的延长而累积。 展开更多

关键词 城市需水量 预测 动态等维新息径向基 神经网络模型

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基于遗传算法的城市用水量灰色预测模型研究——以秦皇岛市引青济秦工程为例 被引量：4

17

作者 杜迎欣 曹小兵 +2 位作者 李琛 王玉恒 马廉洁 《水资源与水工程学报》 2014年第3期129-132,共4页

通过数据分析,结合传统灰色GM(1,1)模型的特点,基于遗传算法与新陈代谢思想提出了改进的GM(1,1,λ)模型。结果表明:GM(1,1)模型对分散数据预测精度较低,其精度等级为四级以下,最大相对误差大于45%,预测值逐年上升,与实际情况不符。而改... 通过数据分析,结合传统灰色GM(1,1)模型的特点,基于遗传算法与新陈代谢思想提出了改进的GM(1,1,λ)模型。结果表明:GM(1,1)模型对分散数据预测精度较低,其精度等级为四级以下,最大相对误差大于45%,预测值逐年上升,与实际情况不符。而改进的GM(1,1,λ)模型的精度等级为三级,最大相对误差为18.716%,更好地反映了城市用水量的变化趋势,与观测数据最为接近,预测精度较高。 展开更多

关键词 城市用水 灰色系统 遗传算法 用水量预测 引青济秦

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基于RBF神经网络的城市需水量预测 被引量：4

18

作者 班懿根 《地下水》 2012年第1期114-116,共3页

介绍了径向基函数神经网络的原理、训练算法,建立的径向基函数神经网络城市需水量预测模型具有较强的非线性处理能力和逼近能力,运算速度快、性能稳定,克服了BP神经网络学习过程的收敛过分依赖于初值和可能出现局部收敛的缺陷,预测精度... 介绍了径向基函数神经网络的原理、训练算法,建立的径向基函数神经网络城市需水量预测模型具有较强的非线性处理能力和逼近能力,运算速度快、性能稳定,克服了BP神经网络学习过程的收敛过分依赖于初值和可能出现局部收敛的缺陷,预测精度较高,泛化能力强。 展开更多

关键词 RBF神经网络 BP神经网络 城市需水量 聚类算法

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基于改进主成分分析法的城市需水量预测 被引量：4

19

作者 徐继红 《水资源开发与管理》 2019年第3期23-25,共3页

为提高城市需水量预测精度,提出了基于主成分分析和长短时记忆神经网络的城市需水量预测模型。本文利用该模型对新疆阿克苏市城市需水量进行验证。结果表明:与BP神经网络等模型相比,该模型具有良好的预测性能和泛化能力,能够满足城市需... 为提高城市需水量预测精度,提出了基于主成分分析和长短时记忆神经网络的城市需水量预测模型。本文利用该模型对新疆阿克苏市城市需水量进行验证。结果表明:与BP神经网络等模型相比,该模型具有良好的预测性能和泛化能力,能够满足城市需水量精确预测的需要,可以为干旱区城市水资源精准调控提供参考。 展开更多

关键词 城市需水量 预测 主成分分析 LSTM神经网络

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基于自适应进化相关向量机的城市需水量预测模型研究 被引量：3

20

作者 徐继红 《水资源开发与管理》 2016年第1期45-48,52,共5页

为改进城市需水量预测模型,将相关向量机与差分进化优化算法进行融合及改进,提出基于自适应进化相关向量机的需水量预测模型。以新疆阿克苏市为例,建立基于自适应进化相关向量机的城市需水量预测模型,并与多元线性回归、BP神经网络、支... 为改进城市需水量预测模型,将相关向量机与差分进化优化算法进行融合及改进,提出基于自适应进化相关向量机的需水量预测模型。以新疆阿克苏市为例,建立基于自适应进化相关向量机的城市需水量预测模型,并与多元线性回归、BP神经网络、支持向量机算法在精度与可靠性方面进行对比分析。结果表明:新模型预测精度大约是上述其他方法的2倍以上;测试数据的实际需水量均在自适应进化相关向量机估计的95%置信度的置信区间内,并且由后验差比、小误差概率判定模型等级属于"好"级别。 展开更多

关键词 城市需水量 预测 自适应进化 相关向量机

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