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一种不等长的多模态间歇过程故障检测方法 被引量：13
1
作者 郭金玉 袁堂明 李元 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期2916-2924,共9页
提出一种不等长的多模态间歇过程故障检测方法。首先,运用局部加权算法对不等长批次数据进行预处理。在训练样本中确定不等长数据的最大可保留长度,利用k近邻信息,通过加权重构出不等长批次缺失的数据点。其次,对等长的训练集构造局部... 提出一种不等长的多模态间歇过程故障检测方法。首先,运用局部加权算法对不等长批次数据进行预处理。在训练样本中确定不等长数据的最大可保留长度,利用k近邻信息,通过加权重构出不等长批次缺失的数据点。其次,对等长的训练集构造局部近邻标准化矩阵,运用K-means算法进行模态聚类,使用局部离群因子方法确定第一控制限,并剔除离群样本。最后,对各个模态建立MPCA模型并确定第二控制限。根据各个模态控制限的匹配系数计算统一的统计量和控制限,在统一的控制限下进行多模态故障检测。将提出方法应用于半导体工业过程,仿真结果表明,与传统的故障检测算法相比,本文算法提高了故障检测率,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 多模态过程 故障检测 不等长数据 主元分析 算法 模型 局部离群因子 局部近邻标准化矩阵
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不等长间歇过程的数据同步及递推优化 被引量：8
2
作者 刘晓凤 仇力 +1 位作者 栾小丽 刘飞 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2018年第4期448-454,共7页
针对间歇过程优化中存在的批次数据不等长问题,提出了一种基于特征轨线的多阶段融合数据同步方法,进一步基于指标增量及载荷余弦相似度对操作曲线进行递推优化.首先通过主成分分析(PCA)将数据在时间维度的变化特征投影到得分空间,获得... 针对间歇过程优化中存在的批次数据不等长问题,提出了一种基于特征轨线的多阶段融合数据同步方法,进一步基于指标增量及载荷余弦相似度对操作曲线进行递推优化.首先通过主成分分析(PCA)将数据在时间维度的变化特征投影到得分空间,获得基于过程本质时间的特征变化轨迹;考虑到间歇过程的多阶段特性,应用K均值算法对数据进行阶段划分,根据各阶段数据的特征差异进行数据同步及融合,实现多阶段融合的批次数据同步;接着利用同步的批次数据,基于指标增量及载荷余弦相似度对操作曲线进行递推优化.最后将该方法应用到某化工产品的间歇结晶过程中,结果表明所提方法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 间歇过程 不等长数据 操作曲线优化 特征轨线 指标增量
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基于LWPT-DTW的间歇过程不等长时段数据同步化 被引量：1
3
作者 王建林 刘伟旻 +2 位作者 邱科鹏 张维佳 于涛 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期2866-2872,共7页
间歇过程不等长时段数据直接影响数据驱动的多元统计分析时段建模精度,导致间歇过程的监控性能降低。针对间歇过程不等长时段数据问题,提出一种基于提升小波包变换(LWPT)和动态时间规整(DTW)算法的间歇过程不等长时段数据同步化方法。... 间歇过程不等长时段数据直接影响数据驱动的多元统计分析时段建模精度,导致间歇过程的监控性能降低。针对间歇过程不等长时段数据问题,提出一种基于提升小波包变换(LWPT)和动态时间规整(DTW)算法的间歇过程不等长时段数据同步化方法。该方法引入LWPT对间歇过程不等长时段数据轨迹进行高低频的多级分解,充分提取数据轨迹的所有时频域信息;采用DTW算法对不同频段的系数矩阵进行同步化,并利用提升小波包逆变换对同步化后的系数矩阵进行合成,降低吉布斯现象对数据轨迹合成的影响,获得等长的时段轨迹,实现了间歇过程不等长时段数据同步化。青霉素发酵过程仿真实验表明,所提出的方法运算速度快、稳定,不等长时段数据的同步化结果具有较高的准确性,为间歇过程时段建模提供了可靠的过程数据。 展开更多
关键词 不等长时段数据 同步化 提升小波包变换 动态时间规整 间歇过程
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