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基于改进阈值法的小波去噪算法研究 被引量:40
1
作者 苑津莎 张冬雪 李中 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第5期92-97,共6页
为了克服传统小波阈值去噪算法中存在的缺陷,采用小波系数放大法,并对阈值函数进行改进。由于信号中存在奇异点,会在奇异点处产生Pesudo-Gibbs现象,采用基于改进小波阈值法的平移不变去噪方法可以有效抑制Pesudo-Gibbs现象,对去噪效果... 为了克服传统小波阈值去噪算法中存在的缺陷,采用小波系数放大法,并对阈值函数进行改进。由于信号中存在奇异点,会在奇异点处产生Pesudo-Gibbs现象,采用基于改进小波阈值法的平移不变去噪方法可以有效抑制Pesudo-Gibbs现象,对去噪效果进行强化。仿真实验结果表明:基于平移不变的去噪方法可以明显提高信噪比,其去噪效果优于传统的软、硬阈值去噪方法,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 小波变换 阈值法 去噪 系数放大 平移不变
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基于阈值决策的小波降噪方法研究及其改进 被引量:13
2
作者 陈景霞 潘立登 《北京化工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2003年第6期84-86,90,共4页
分别从小波基、阈值的选择等方面详细讨论了基于阈值决策的小波降噪方法及其应用。在此基础上 ,探讨了对传统的阈值方法的改进 ,即平移不变小波变换去噪法。实验证明 ,应用改进后的方法能更好地逼近真实信号。
关键词 小波变换 多分辨率分解与重构 滤波阈值 平移不变
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基于双树复数小波变换的图像去噪方法 被引量:15
3
作者 罗鹏 高协平 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期604-608,共5页
在双树复数小波的基础上引入平移不变的重要思想,使其具有真正意义上的平移不变性.提出了一种基于平移不变双树复数小波变换的图像去噪方法.实验结果表明该方法能有效提高图像去噪效果及图像边缘检测能力.
关键词 复数小波 双树复数小波 图像去噪 平移不变
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Contourlet变换及其在图像去噪中的应用研究 被引量:15
4
作者 徐华楠 刘哲 胡钢 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第2期401-405,共5页
Contourlet变换是小波变换的新发展,具有多分辨、局部性和多方向性等优良特性,能更有效地捕捉图像中的几何结构。分析了Contourlet变换的原理和性质,重点探讨了其在图像去噪领域的应用及改进,最后给出了未来Contourlet变换值得研究的若... Contourlet变换是小波变换的新发展,具有多分辨、局部性和多方向性等优良特性,能更有效地捕捉图像中的几何结构。分析了Contourlet变换的原理和性质,重点探讨了其在图像去噪领域的应用及改进,最后给出了未来Contourlet变换值得研究的若干方向。 展开更多
关键词 CONTOURLET变换 图像去噪 平移不变性
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基于Contourlet变换的图像去噪算法 被引量:7
5
作者 邓承志 汪胜前 +2 位作者 钟华 刘祝华 邹道文 《电视技术》 北大核心 2004年第10期21-22,42,共3页
提出了基于平移不变的Contourlet去噪方法,与平移不变小波去噪相比较,结果表明该算法能有效地消除人为的视觉效果,使去噪后的图像获得更好的视觉效果,同时PSNR也得到了很大的提高。
关键词 平移不变 图像去噪 PSNR 小波去噪 去噪方法 算法 变换 视觉效果 消除
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面向彩色图像的尺度和旋转不变性特征提取方法及应用 被引量:5
6
作者 韩光 赵春霞 +1 位作者 陆建峰 袁夏 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2011年第3期398-405,共8页
提出一种面向彩色图像的尺度和旋转不变性特征提取方法,并在真实的场景识别中进行了应用。该方法是先对给定彩色图像的各组成平面分别进行Radon变换,然后对得到的Radon变换系数矩阵进行尺度不变性处理,接着对处理后的Radon变换系数矩阵... 提出一种面向彩色图像的尺度和旋转不变性特征提取方法,并在真实的场景识别中进行了应用。该方法是先对给定彩色图像的各组成平面分别进行Radon变换,然后对得到的Radon变换系数矩阵进行尺度不变性处理,接着对处理后的Radon变换系数矩阵用频率B样条小波进行1维小波变换,在所得到的脊波系数矩阵中计算均值和方差的同时,采用线性回归模型提取在不同的颜色组成平面下所有频率子波段之间的关系属性,最后将得到的特征进行旋转不变性处理,从而得到所提出的尺度和旋转不变性特征。在3个数据库上进行了实验,结果表明本文方法可靠有效。 展开更多
关键词 脊波变换 频率B样条小波 尺度不变性 旋转不变性 场景分类
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基于非下采样轮廓小波变换的图像去噪 被引量:5
7
作者 刘哲 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期954-958,共5页
针对采用下采样滤波器结构的轮廓波、轮廓小波在图像去噪过程中会引入伪吉布斯现象,利用小波变换(WT)和非下采样方向滤波器组(NDFB)构造了一种新的多尺度、多分辨率图像的非下采样轮廓小波变换(NWCT)。WT去除了拉普拉斯金字塔滤波器(LPF... 针对采用下采样滤波器结构的轮廓波、轮廓小波在图像去噪过程中会引入伪吉布斯现象,利用小波变换(WT)和非下采样方向滤波器组(NDFB)构造了一种新的多尺度、多分辨率图像的非下采样轮廓小波变换(NWCT)。WT去除了拉普拉斯金字塔滤波器(LPF)的计算冗余,NDFB保证了该变换具有平移不变性。为了验证该变换的有效性,对其进行了图像去噪实验。实验结果表明,所提出方法能获得比WT、轮廓波变换(CT)、轮廓小波变换(WCT)更高的峰值信噪比(PSNR),并且能够很好地抑制伪吉布斯现象。 展开更多
关键词 图像去噪 小波变换(WT) 非下采样方向滤波器组(NDFB) 平移不变性 轮廓小波变换(WCT)
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基于平移不变的变形监测数据小波变换去噪处理 被引量:5
8
作者 何永红 文鸿雁 刘斌 《桂林工学院学报》 北大核心 2006年第4期521-524,共4页
将实际观测到的一组烟囱垂直位移监测数据作为通常意义下的时序信号,并对其进行小波变换分析.利用基于平移不变的快速小波去噪算法,对变形监测数据进行去噪处理,对模拟数据和实测数据的处理结果表明,基于平移不变的去噪方法与传统的阈... 将实际观测到的一组烟囱垂直位移监测数据作为通常意义下的时序信号,并对其进行小波变换分析.利用基于平移不变的快速小波去噪算法,对变形监测数据进行去噪处理,对模拟数据和实测数据的处理结果表明,基于平移不变的去噪方法与传统的阈值去噪方法相比,能有效地去除伪吉布斯现象,提高信噪比,剔出变形监测数据中的噪声,识别被噪声湮没的有用信号. 展开更多
关键词 小波变换 变形监测 平移不变
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基于改进阈值法的平移不变小波压力脉动去噪研究 被引量:4
9
作者 黄建招 谢建 +1 位作者 高钦和 李良 《机床与液压》 北大核心 2012年第15期161-164,144,共5页
针对传统软、硬阈值函数和广义阈值在消噪处理中存在恒定偏差、不连续等缺点,提出一种改进阈值函数和新阈值相结合的新方法。为避免传统的小波变换去噪在信号的不连续点上产生Pseudo-Gibbs现象,将平移不变量方法与上述改进阈值去噪方法... 针对传统软、硬阈值函数和广义阈值在消噪处理中存在恒定偏差、不连续等缺点,提出一种改进阈值函数和新阈值相结合的新方法。为避免传统的小波变换去噪在信号的不连续点上产生Pseudo-Gibbs现象,将平移不变量方法与上述改进阈值去噪方法相结合。采用该方法对实验测取的压力脉动信号进行消噪处理,结果表明:该方法提高了重建信号的信噪比,降低了均方根误差值,有效地消除了信号噪声。 展开更多
关键词 小波变换 平移不变量方法 阈值去噪 压力脉动
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改进的小波去噪法的研究 被引量:4
10
作者 罗万团 陈福深 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第S3期226-228,共3页
利用小波方法进行去噪,效果与选取的阈值、阈值的施加方式(硬阈值或软阈值)、分解层数以及使用的正交小波有关,但小波方法对噪音毛刺点却无能为力。在Matlab上选择合适的小波参数后对叠加了高斯白噪声的正弦信号降噪,然后使用平移不变... 利用小波方法进行去噪,效果与选取的阈值、阈值的施加方式(硬阈值或软阈值)、分解层数以及使用的正交小波有关,但小波方法对噪音毛刺点却无能为力。在Matlab上选择合适的小波参数后对叠加了高斯白噪声的正弦信号降噪,然后使用平移不变量算法进行信号平滑。对比普通小波去噪,该方法能有效地消除毛刺,使去噪后的信号更光滑,更逼近真实信号。 展开更多
关键词 小波变换 阈值去噪 平移不变量 伪吉布斯现象
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基于2DNPP和Trace变换的平面内旋转人脸识别 被引量:4
11
作者 施展 杜明辉 梁亚玲 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期46-50,共5页
针对平面内具有随机旋转角度的人脸图像难以识别问题,提出一种融合二维近邻保持投影(2DNPP)和Trace变换的方法,以实现图像旋转不变性特征提取和识别.首先对图像做一重和二重Trace变换,然后对二重曲线进行匹配计算,得到既对平面内旋转变... 针对平面内具有随机旋转角度的人脸图像难以识别问题,提出一种融合二维近邻保持投影(2DNPP)和Trace变换的方法,以实现图像旋转不变性特征提取和识别.首先对图像做一重和二重Trace变换,然后对二重曲线进行匹配计算,得到既对平面内旋转变化具有鲁棒性、又能保存丰富图像信息的特征,最后通过2DNPP进行降维并分类.用该方法分别对正面的、旋转的、加噪声的人脸图像进行了识别实验,并与SIFT、pseudo-Zernike等方法进行了比较,结果表明:对于具有随机旋转角度的ORL图像库,文中算法识别率达到96%,且对白噪声具有较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 人脸识别 Trace变换 旋转不变性 特征提取
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改进的Ridgelet变换图像去噪方法 被引量:1
12
作者 罗鹏 高协平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第21期29-31,42,共4页
提出了基于平移不变的ridgelet去噪方法,与平移不变小波去噪相比较,试验结果表明平移不变的ridgelet算法在消除和抑制噪声的同时能更好地保留图像边缘特征,并且显著改善了峰值信噪比。
关键词 RIDGELET变换 快速slant STACK RADON变换 平移不变
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平移不变小波变换在消除电路噪声中的应用 被引量:3
13
作者 谢琦 陈维义 林伟 《舰船科学技术》 2011年第5期74-77,共4页
为了提高火控测试系统测试结果的精度与可信度,去除对测试系统在采集火控系统信号时混入的噪声是十分必要的。通过对某型火控系统在动态测试时采集的信号的研究,针对传统小波阈值去噪处理方法中因非一致降样取样而产生Pseudo-Gibbs现象... 为了提高火控测试系统测试结果的精度与可信度,去除对测试系统在采集火控系统信号时混入的噪声是十分必要的。通过对某型火控系统在动态测试时采集的信号的研究,针对传统小波阈值去噪处理方法中因非一致降样取样而产生Pseudo-Gibbs现象,结合已有改进阈值法的优点,提出一种新型阈值函数代替传统软硬阈值函数,采用平移不变小波变换对采集的信号进行去噪处理,以提升去噪的效果。仿真结果表明,该方法能进一步减少均方误差,提高信噪比,使去噪后信号更好地逼近真实信号,具有一定的工程实用性。 展开更多
关键词 小波变换 伪吉布斯现象 平移不变 去噪 循环平移法
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基于Contourlet变换的图像增强方法 被引量:3
14
作者 陈捷 孙继银 +1 位作者 陈标 许素芹 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第12期100-102,105,共4页
针对传统图像增强不能同时兼顾去噪和增强细节及小波变换在增强图像细节上的明显不足,提出一种了基于平移不变Contourlet变换的图像增强方法。采用平移不变Contourlet变换对图像进行多尺度分解,再利用非线性变换对Contourlet系数进行处... 针对传统图像增强不能同时兼顾去噪和增强细节及小波变换在增强图像细节上的明显不足,提出一种了基于平移不变Contourlet变换的图像增强方法。采用平移不变Contourlet变换对图像进行多尺度分解,再利用非线性变换对Contourlet系数进行处理从而达到抑制噪声和增强细节的目的。实验结果表明本方法达到了良好的图像增强视觉效果,与传统的直方图均衡和小波域图像增强方法相比,其信噪比、(细节方差/背景方差)值都有了显著的提高。 展开更多
关键词 CONTOURLET变换 图像增强 平移不变
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基于小波变换的图像匹配算法研究 被引量:1
15
作者 方建斌 《江汉大学学报(自然科学版)》 2006年第2期45-48,共4页
介绍了图像匹配及小波变换的基础理论,并将传统的图像匹配技术和小波滤波技术相结合,利用小波的平移不变性,提出了一种改进的图像匹配算法,并给出了仿真实验,收到了良好的效果.
关键词 图像匹配 小波变换 平移不变性 滤波
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基于Mellin变换和Mel频率分析的非特定人语音识别特征研究 被引量:2
16
作者 杨吉斌 邢艳玲 +1 位作者 曹铁勇 张雄伟 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期350-353,共4页
提出了一种结合Mellin变换和Mel频率析的语音信号特征——MMCC特征。该特征利用Mellin变换的尺度不变性质,抑制了特征参数受不同说话人声道变化的影响,同时结合Mel频率的人耳听觉特性,改善了特征的鲁棒性,适合于非特定人识别系统的应用... 提出了一种结合Mellin变换和Mel频率析的语音信号特征——MMCC特征。该特征利用Mellin变换的尺度不变性质,抑制了特征参数受不同说话人声道变化的影响,同时结合Mel频率的人耳听觉特性,改善了特征的鲁棒性,适合于非特定人识别系统的应用。仿真结果表明,采用MMCC特征的非特定人语音识别系统,其识别效果优于采用LPCC特征、MFCC特征和MMTLS特征的非特定人语音识别系统。 展开更多
关键词 语音识别 Mel频率 Mellin变换 尺度不变
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基于低秩纹理变换不变性的车牌倾斜校正方法 被引量:1
17
作者 许超 刘金阳 凌翔 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第5期633-637,共5页
文章提出一种适用范围更广的基于低秩纹理变换不变性的车牌倾斜校正方法。首先将车牌图像看成一个矩阵,然后利用对称规则结构的低秩特性把经过旋转、仿射等变换的图像恢复成低秩纹理。根据不同的环境条件,对随机拍摄的倾斜车牌图像进行... 文章提出一种适用范围更广的基于低秩纹理变换不变性的车牌倾斜校正方法。首先将车牌图像看成一个矩阵,然后利用对称规则结构的低秩特性把经过旋转、仿射等变换的图像恢复成低秩纹理。根据不同的环境条件,对随机拍摄的倾斜车牌图像进行校正,实验表明即使面对一些如无边框、车牌污染、环境光遮蔽、噪声大等恶劣条件,采用所提出的方法也得到了很好的校正结果。文中提出了一种借助于图像整体信息进行倾斜校正的新思路,该方法摒弃了以往考虑角点、边缘等局部特征的思路,具有更高的精确度和鲁棒性。实验结果证实所提出的方法是有效的,且满足整个识别系统的实时要求。 展开更多
关键词 车牌 倾斜校正 低秩纹理 变换不变性 仿射变换
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循环平移和非下采样在轮廓波去噪中的应用 被引量:1
18
作者 刘灿 刘哲 徐华楠 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第33期144-146,152,共4页
轮廓波变换是小波变换的新发展,是一种多方向、多尺度的几何分析工具,能更有效地捕捉图像的几何结构。传统的轮廓波变换因包含有下采样操作,使得它不具备平移不变性,从而会在图像去噪过程中引入伪吉布斯(Gibbs)现象。分别采用循环平移... 轮廓波变换是小波变换的新发展,是一种多方向、多尺度的几何分析工具,能更有效地捕捉图像的几何结构。传统的轮廓波变换因包含有下采样操作,使得它不具备平移不变性,从而会在图像去噪过程中引入伪吉布斯(Gibbs)现象。分别采用循环平移及非下采样滤波器组两种方法对其改进,着重从计算复杂度、去噪效果、噪声水平依赖性等方面对两种改进方法的去噪效果进行了对比。 展开更多
关键词 图像去噪 轮廓波变换 平移不变性 循环平移 非下采样
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基于小波变换的分形数据压缩不变性 被引量:1
19
作者 赵林度 盛昭瀚 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 2000年第3期41-45,共5页
为了恢复在分形数据压缩过程中丢失的信息 ,从而获得分形数据压缩不变性 ,本文提出了一种基于小波变换技术估计和分析恢复数据参数的方法 .该方法有效地解决了应用传统故障诊断方法对恢复数据进行分析时存在误差的问题 。
关键词 分形数据压缩 小波变换 不变性 故障诊断
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小波变换结合Cycle Spinning图像融合的研究 被引量:1
20
作者 胥妍 高田 段会川 《计算机仿真》 CSCD 2008年第2期237-239,共3页
正交小波变换对平移具有敏感性,直接使用其进行变换会产生伪吉布斯现象,Cycle Spinning方法在此基础上产生。但目前文献中较少使用该方法进行图像融合的研究。结合小波变换和Cycle Spinning循环平移的思想,提出一种基于小波变换的Cycle ... 正交小波变换对平移具有敏感性,直接使用其进行变换会产生伪吉布斯现象,Cycle Spinning方法在此基础上产生。但目前文献中较少使用该方法进行图像融合的研究。结合小波变换和Cycle Spinning循环平移的思想,提出一种基于小波变换的Cycle Spinning图像融合方法。实验证明该方法与传统DWT方法相比,能有效地保留图像细节信息,获得更好的视觉效果,更高的PSNR值和更低的RMSE值。 展开更多
关键词 小波变换 图像融合 平移不变性
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