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基于Darknet框架下YOLO v2算法的车辆多目标检测方法 被引量:23
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作者 李珣 刘瑶 +2 位作者 李鹏飞 张蕾 赵征凡 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期142-158,共17页
针对道路车辆目标检测传统方法需随场景变化提取不同特征,检测率较低与鲁棒性差的问题,提出了一种基于Darknet框架下YOLO v2算法的车辆多目标检测方法;根据目标路段场景与车流量的变化对YOLO-voc网络模型进行改进,基于ImageNet数据集和... 针对道路车辆目标检测传统方法需随场景变化提取不同特征,检测率较低与鲁棒性差的问题,提出了一种基于Darknet框架下YOLO v2算法的车辆多目标检测方法;根据目标路段场景与车流量的变化对YOLO-voc网络模型进行改进,基于ImageNet数据集和微调技术获得分类训练网络模型,对训练结果和车辆目标特征进行分析后进一步调整改进的算法参数,最终获得更适合于道路车辆检测的YOLO-vocRV网络模型下车辆多目标检测方法;为验证检测方法的有效性和完备性,采用不同车流密度进行了车辆多目标检测试验,并与经典YOLO-voc、YOLO9000模型进行了对比;采用改进YOLO-vocRV网络模型,选取20 000次迭代,分析了多目标检测结果。试验结果表明:在阻塞流样本条件下,YOLO9000网络模型检测率为93.71%,YOLO-voc网络模型检测率为94.48%,改进YOLO-vocRV网络模型检测率达到了96.95%,因此,改进网络模型YOLOvocRV检测率较高;YOLO-vocRV模型精确度和召回率均聚集在0.95,因此,在获得较好精确度的条件下损失的召回率明显较小,达到了很好的折中;采用混合样本训练后,基于YOLO-vocRV模型的车辆多目标检测方法的检测率在自由流状态下可达99.11%,同步流状态下可达97.62%,阻塞流状态下可达到97.14%,具有较小的误检率和良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 交通信息工程 深度学习 多目标检测 Darknet框架 YOLO v2算法 网络模型
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车辆导航动态路径规划的研究进展 被引量:15
2
作者 葛艳 王健 +1 位作者 孟友新 江峰 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期113-117,共5页
针对车辆智能导航系统中的交通网络模型、路径规划算法以及交通流预测这三个主要方面的研究现状进行了较为详细的分析。首先着重描述了基于图论的交通路网模型的构建方法;其次分析了Dijkstra算法、Floyd算法、A*算法等经典路径规划算法... 针对车辆智能导航系统中的交通网络模型、路径规划算法以及交通流预测这三个主要方面的研究现状进行了较为详细的分析。首先着重描述了基于图论的交通路网模型的构建方法;其次分析了Dijkstra算法、Floyd算法、A*算法等经典路径规划算法的性能及研究方向;然后详细介绍了交通流预测方法的研究进展;最后对车辆导航动态路径规划的未来研究方向做了展望。 展开更多
关键词 交通工程 车辆导航 路径规划 交通路网模型 最短路径算法 交通流预测
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YOLO9000模型的车辆多目标视频检测系统研究 被引量:16
3
作者 李鹏飞 刘瑶 +1 位作者 李珣 张宏伟 《计算机测量与控制》 2019年第8期21-24,29,共5页
提出了一种基于Darknet框架下YOLO9000算法的车辆多目标检测方法;该方法在YOLO9000算法基础下,根据训练结果和车辆目标特征对YOLO9000网络模型进行改进,并对其算法参数进行调整,获得更为适合于当前道路视频检测的YOLO9000-md网络模型下... 提出了一种基于Darknet框架下YOLO9000算法的车辆多目标检测方法;该方法在YOLO9000算法基础下,根据训练结果和车辆目标特征对YOLO9000网络模型进行改进,并对其算法参数进行调整,获得更为适合于当前道路视频检测的YOLO9000-md网络模型下车辆多目标检测方法;为验证检测方法的有效性和完备性,对其模型进行了验证对比分析,同时对视频车辆进行了检测实验,实验结果表明,基于YOLO9000-md网络结构的车辆多目标检测方法,验证检测正确率达到了96.15%,具有一定的鲁棒性和通用性,为今后进行基于视频的更加智能化和自动化的数据分析提供了可靠的理论依据。 展开更多
关键词 智能交通 目标检测 网络模型 正确率
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基于组合模型的短时交通流预测 被引量:14
4
作者 钱伟 杨矿利 +1 位作者 杨慧慧 徐青政 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第2期175-178,193,共5页
为了提高预测精度,利用每周同一天交通流变化相似的特点,提出了一种短时交通流组合预测模型,采集每周同一天的交通流数据进行预测。组合模型包括两个子模型:BP神经网络模型、GM(1,1)模型。BP神经网络模型具有强大的非线性逼近能力,对于... 为了提高预测精度,利用每周同一天交通流变化相似的特点,提出了一种短时交通流组合预测模型,采集每周同一天的交通流数据进行预测。组合模型包括两个子模型:BP神经网络模型、GM(1,1)模型。BP神经网络模型具有强大的非线性逼近能力,对于庞大无序的交通流数据信息具有良好的处理能力。GM(1,1)模型能够反映交通流时间序列的总体变化趋势,相对误差小。通过计算两种子模型在上一时间段的预测误差比值,确定出在下一时间段的预测中两种子模型预测结果所占的权重,然后将这两个子模型在下一时间段的预测结果进行加权求和,作为组合模型的最终预测值。实验结果表明,组合模型发挥了两种子模型各自的阶段性预测优势,是短时交通流预测的一种有效方法。 展开更多
关键词 智能交通系统 神经网络模型 组合模型
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多源数据融合的道路旅行时间估计方法研究 被引量:14
5
作者 李瑞敏 陈熙怡 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期99-103,共5页
旅行时间作为交通系统运行的关键参数,可以为交通诱导系统和出行者路径选择提供决策建议。利用多源数据进行旅行时间的估计是智能交通系统运行的重要支撑。利用基于同一路段的3种检测数据,提出相应的权重分配模型和神经网络模型来进行... 旅行时间作为交通系统运行的关键参数,可以为交通诱导系统和出行者路径选择提供决策建议。利用多源数据进行旅行时间的估计是智能交通系统运行的重要支撑。利用基于同一路段的3种检测数据,提出相应的权重分配模型和神经网络模型来进行多源检测数据的融合以获得融合后的旅行时间。对比研究了基于多断面检测器的旅行时间的2种推算方法:速度累进和速度平均。利用北京市典型道路数据对这2种融合技术的融合效果进行了对比分析,结果显示,多源数据融合可以提高旅行时间估计的准确性。 展开更多
关键词 交通工程 旅行时间估计 权重分配模型 神经网络模型 数据融合
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基于精英蚁群算法的交通最优路径研究 被引量:14
6
作者 汪贵庆 袁杰 沈庆宏 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期709-717,共9页
随着交通规模的增大,人们对自驾出行的质量需求越来越高,而在当前的交通最优路径选择的研究中,大多只考虑静态的交通路网场景,且忽略了通过交叉口时的代价,造成计算结果和实际行驶的代价之间误差较大.针对这一问题,基于Petri网络,建立... 随着交通规模的增大,人们对自驾出行的质量需求越来越高,而在当前的交通最优路径选择的研究中,大多只考虑静态的交通路网场景,且忽略了通过交叉口时的代价,造成计算结果和实际行驶的代价之间误差较大.针对这一问题,基于Petri网络,建立了更精确的多因素道路交叉口交通路网模型,提出了基于精英蚁群算法的交通最优路径选择算法,并对经典蚁群算法提出两个方面的改进:第一,在信息素浓度的初始化过程中加入主干道引导和行车方向的引导,以加快蚂蚁群初始的搜索速度;第二,在全局信息素浓度更新时,使用双精英蚂蚁策略,采用相互约束的方式更新两条最优路径上的信息素浓度,解决了算法过早陷入停滞的问题,且计算出多个可供选择的路径.仿真结果表明,该算法在保证收敛性的同时,将搜索到最优路径的概率提升至100%;同时,在得到最优解概率均不低于90%的前提下,该算法的收敛速度是其他算法的数倍. 展开更多
关键词 交通 最优路径 路网模型 蚁群算法 信息素 精英策略
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结点有约束的交通网络最短路径模型 被引量:9
7
作者 李引珍 何瑞春 郭耀煌 《运筹与管理》 CSCD 2005年第4期40-43,共4页
结点有约束的网络是一类特殊的网络,如具有禁止通行限制信息的交通路网等,由于最短路径的求解是有后效性的,经典的Dijkstra算法等不能直接用来求解该问题,本文提出了一种结点有约束的交通网络最短路径建模方法,该方法所建模型为一般网... 结点有约束的网络是一类特殊的网络,如具有禁止通行限制信息的交通路网等,由于最短路径的求解是有后效性的,经典的Dijkstra算法等不能直接用来求解该问题,本文提出了一种结点有约束的交通网络最短路径建模方法,该方法所建模型为一般网络模型,可用任一传统高效的算法求其最短路径,从根本上降低了问题的复杂性,为很好地解决交通、通信等领域中的此类问题提供了有益的方法。 展开更多
关键词 运筹学 交通网络 最短路径 网络模型 算法
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面向城市交通网络的一种新型动态路径寻优方法 被引量:13
8
作者 曹政才 韩丁富 王永吉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期2062-2067,共6页
针对静态路径寻优方法中没有考虑到交通流随时间变化的问题,本文提出一种基于交通流量预测的路径寻优方法.首先,从实际交通路网本身的特点和人类对路网的认识出发,构建以"道路"为基本元素的新型路网模型;其次,采用基于单变量... 针对静态路径寻优方法中没有考虑到交通流随时间变化的问题,本文提出一种基于交通流量预测的路径寻优方法.首先,从实际交通路网本身的特点和人类对路网的认识出发,构建以"道路"为基本元素的新型路网模型;其次,采用基于单变量时间序列的预测方法对路网上各路段未来一段时间内的道路交通流量进行预测,并根据预测结果估计出行者在未来时段各路段上的交通代价;再次,通过估计的交通代价把车辆从起点到该路段时间内的道路交通变化状况融入改进A*算法的路径搜索过程,从而建立一种高效的动态改进A*路径搜索算法;最后,实例表明预测交通流量与实际交通流量具有很好的拟合度,路径搜索结果能够对出行者起到诱导作用,提高出行者行驶效率. 展开更多
关键词 交通流预测 路径搜索算法 路网模型
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考虑冲突规避的自动化集装箱码头AGV优化调度方法 被引量:11
9
作者 丁一 袁浩 +1 位作者 方怀瑾 田宇 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2022年第3期96-107,共12页
合理调度自动化导引车(AGV)对于降低自动化集装箱码头的作业成本具有重要意义。针对AGV调度中的任务分配和路径规划问题,考虑AGV电量和多载等因素,结合自动化码头布局特点,以AGV作业总时间最小和多AGV作业路径无冲突分别为第一阶段和第... 合理调度自动化导引车(AGV)对于降低自动化集装箱码头的作业成本具有重要意义。针对AGV调度中的任务分配和路径规划问题,考虑AGV电量和多载等因素,结合自动化码头布局特点,以AGV作业总时间最小和多AGV作业路径无冲突分别为第一阶段和第二阶段的优化目标建立两阶段模型。设计改进模拟退火算法求解第一阶段模型,为了加速算法收敛并保证解的质量,解的改进优先考虑任务的时间成本和AGV数量;设计基于时空网络的路径规划算法求解第二阶段模型,将作业区域离散成网格网络后添加时间信息构建可更新的时空网络,在时空网络上运用最短路径算法规划路径并规避冲突。对于任务分配不均衡导致的路径规划无可行解的拥堵情况,在冲突规避基础上重新计算AGV执行任务的成本并再次进行任务分配,不断迭代直到生成多AGV间路径无冲突的调度方案。以洋山四期自动化集装箱码头为例进行仿真实验与对比分析,结果表明:与使用传统路径规划和避障策略的AGV调度方法对比,所提方法下的总作业时间平均降低了7.31%,AGV冲突数量降低为0,任务总延期时间最大降低2895 s,最大降低路网拥堵度10.79%,验证了提出方法解决冲突规避和拥堵问题的有效性。 展开更多
关键词 交通规划 AGV调度 冲突规避 时空网络模型 模拟退火 耦合模型
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基于双层次正交神经网络模型的铁路客运量预测 被引量:9
10
作者 汪健雄 刘春煌 +1 位作者 单杏花 朱建生 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期126-132,共7页
针对传统BP神经网络模型存在的计算效率和泛化能力低的问题,采用双层次特征分析方法对铁路旅客发送量统计数据的时间特征进行分析,提取出日趋势特征、月趋势特征、日周期性特征、月周期性特征、春运-暑运特征和黄金周-小长假特征作为模... 针对传统BP神经网络模型存在的计算效率和泛化能力低的问题,采用双层次特征分析方法对铁路旅客发送量统计数据的时间特征进行分析,提取出日趋势特征、月趋势特征、日周期性特征、月周期性特征、春运-暑运特征和黄金周-小长假特征作为模型的输入变量,建立双层次的BP神经网络模型,然后根据Gram-Schmidt正交化定理对双层次BP神经网络模型进行改进,在隐含层的输出采用Gram-Schmidt变换增加投影层,从而得到双层次正交神经网络模型。该模型包括2个相对独立的网络模型,1个用于处理客运量日数据,另1个用于处理月数据,2个网络模型的输出经过合成,最终得到客运量的预测结果。模型的应用证明,在铁路客运量预测中双层次正交神经网络模型比传统的BP神经网络模型更为有效。 展开更多
关键词 铁路客运量 运量预测 双层次正交化 神经网络模型
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基于改进贝叶斯网络模型的高速公路交通设施风险评估 被引量:9
11
作者 张道玉 胡晓伟 《交通信息与安全》 2016年第5期102-107,共6页
交通设施对高速公路交通安全起着关键作用,对交通设施进行风险评估是预防交通事故的有效方法之一。为实现对高速公路交通设施风险的评估,分析了交通设施对交通安全的影响机理。通过因子分析法提取了各作用节点和作用网络,根据网络中各... 交通设施对高速公路交通安全起着关键作用,对交通设施进行风险评估是预防交通事故的有效方法之一。为实现对高速公路交通设施风险的评估,分析了交通设施对交通安全的影响机理。通过因子分析法提取了各作用节点和作用网络,根据网络中各节点之间的关系,结合条件概率知识对贝叶斯公式进行了变形与推导,舍去无关变量和无影响常量,构建基于改进贝叶斯网络的高速公路交通设施风险评估模型。用高速公路历史事故数据对模型概率参数进行标定和校准之后,可将高速公路交通设施现状调查结果带入模型进行风险评估。模型计算得到的值越小,高速公路交通设施风险越大。采用珲乌高速公路实地调查数据,带入模型分析发现,值小于0.5时,事故数相对较高,设施风险较大;值大于0.5时,设施风险较小。 展开更多
关键词 交通安全 高速公路 交通设施 风险评估 贝叶斯网络模型
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VANET在城市道路交通管理中的应用 被引量:4
12
作者 孙熙 李夏苗 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2008年第2期107-109,共3页
对VANET在城市道路交通管理中的应用进行了研究.利用NS2仿真平台,通过添加节点城区移动模型建立了VANET的网络模型,并编写了仿真场景,同时对MANET的两种经典路由协议——AODV和DSDV在VANET中的性能进行了仿真.研究结果表明,按需路由协... 对VANET在城市道路交通管理中的应用进行了研究.利用NS2仿真平台,通过添加节点城区移动模型建立了VANET的网络模型,并编写了仿真场景,同时对MANET的两种经典路由协议——AODV和DSDV在VANET中的性能进行了仿真.研究结果表明,按需路由协议较主动路由协议更适合于VANET. 展开更多
关键词 车载自组织网 交通管理 网络模型 路由协议
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基于路网与QoS模型的GPSR改进协议 被引量:8
13
作者 高田翔 石英 +1 位作者 刘子伟 伍龙昶 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期7-12,共6页
针对传统GPSR协议在城市交通条件下多数存在链路质量低、投递率受速度影响大、低节点密度适应性差等问题,提出一种LRGR路由协议。利用道路和路口位置等信息建立路网模型,引入服务质量评估优化路径,并给出携带转发机制。选取实际道路电... 针对传统GPSR协议在城市交通条件下多数存在链路质量低、投递率受速度影响大、低节点密度适应性差等问题,提出一种LRGR路由协议。利用道路和路口位置等信息建立路网模型,引入服务质量评估优化路径,并给出携带转发机制。选取实际道路电子地图作为实验仿真场景,并通过SUMO和NS3仿真工具对GPSR协议和LRGR协议进行不同节点密度或速度下的比较仿真,结果表明,在实际交通场景中,车辆密度与速度对路由协议投递率、端到端时延和端到端跳数影响较大,尤其在低密度和高速度情况下,协议各性能明显下降。在不同车辆密度和速度条件下,LRGR协议比GPSR协议投递率提高20%~35%,端到端时延降低5 ms~10 ms,端到端跳数减少2跳~4跳,能够适应城市车载自组织网络。 展开更多
关键词 城市交通 车载自组织网络 贪婪周边无状态路由 路网模型 服务质量模型
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基于GIS的微观仿真路网数据结构设计和实现 被引量:6
14
作者 杨晓毅 吴建平 贾顺平 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2006年第2期38-41,共4页
针对目前交通仿真路网模型存在的不足,提出一种基于地理信息系统(GIS)建立微观仿真路网模型的方法,并根据模型设计和实现微观仿真路网数据结构.首先根据GIS的特点和交通仿真系统的要求,建立分层的微观仿真路网模型;然后根据模型和具体... 针对目前交通仿真路网模型存在的不足,提出一种基于地理信息系统(GIS)建立微观仿真路网模型的方法,并根据模型设计和实现微观仿真路网数据结构.首先根据GIS的特点和交通仿真系统的要求,建立分层的微观仿真路网模型;然后根据模型和具体实现的编程语言设计并实现路网数据结构. 展开更多
关键词 微观仿真 地理信息系统(GIS) 路网模型 数据结构 城市交通
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管制空域复杂网络模型构建及抗毁性分析 被引量:3
15
作者 孔建国 卢靖宇 +1 位作者 李煜琨 梁海军 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第9期3973-3981,共9页
为分析现有管制空域的结构特性与面对多种真实情况下的抗毁性,从空中交通管制的角度出发,以管制空域的最小单位扇区为基础,构建复杂网络模型,并以介数、紧密中心性等拓扑特性参数计算方法筛选关键扇区,以聚类系数、度、度分布等参数来... 为分析现有管制空域的结构特性与面对多种真实情况下的抗毁性,从空中交通管制的角度出发,以管制空域的最小单位扇区为基础,构建复杂网络模型,并以介数、紧密中心性等拓扑特性参数计算方法筛选关键扇区,以聚类系数、度、度分布等参数来反映空域内部的连接情况。通过4种能反映不同真实情况的攻击策略对模型进行抗毁性测试。最终结果显示:扇区网络在维持扇区连接结构上表现出较好的抗毁性,而在维持网络运行效率和保障航空器通行能力上抗毁性不佳。 展开更多
关键词 空中交通管制 管制空域 扇区 复杂网络模型 拓扑特性 抗毁性
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高速公路实时交通流模糊逻辑优化控制系统设计
16
作者 张琳琳 《计算机测量与控制》 2024年第6期152-159,共8页
针对高速公路交通流特征复杂多变,并受到天气、道路状况和车辆类型等多种因素影响的问题,设计了一种新的高速公路实时交通流模糊逻辑优化控制系统,包括硬件和软件两部分;在硬件方面,设计了车流控制模块、无线传输车载终端、实时交通流... 针对高速公路交通流特征复杂多变,并受到天气、道路状况和车辆类型等多种因素影响的问题,设计了一种新的高速公路实时交通流模糊逻辑优化控制系统,包括硬件和软件两部分;在硬件方面,设计了车流控制模块、无线传输车载终端、实时交通流逻辑调度模块和模糊控制器模块,并确定了它们之间的实时连接关系;在软件方面,求解了交通流逻辑控制条件,联合了高速公路实时通行相位条件,调节了模糊控制器,并根据高速公路交通路网模型推导了交通流优化控制条件的求解表达式;实验结果表明,该系统可以解决逻辑协调错误的问题,并有效控制高速公路车流量。 展开更多
关键词 高速公路 实时交通流 模糊逻辑控制 通行相位 模糊控制器 路网模型 逻辑协调
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面向公共交通的电动自动驾驶模块车调度优化 被引量:5
17
作者 刘小寒 马晓磊 刘钲可 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期240-248,共9页
基于模块车的公交运输系统具备可伸缩的载客能力,能够满足复杂多变的出行需求。因此,在公共交通领域开始得到广泛关注。为理解模块车系统的资金预算、运营模式、充电参数、乘客单位等待时间价值等因素对运营成本与服务水平的影响,提出... 基于模块车的公交运输系统具备可伸缩的载客能力,能够满足复杂多变的出行需求。因此,在公共交通领域开始得到广泛关注。为理解模块车系统的资金预算、运营模式、充电参数、乘客单位等待时间价值等因素对运营成本与服务水平的影响,提出面向公共交通的电动模块车宏观网络调度模型;并以直达公交网络为建模对象,按照模块车的运营模式,将模型分为2种不同的数学表述:智能网联模式,即每辆模块车均配有动力系统,若干模块车组成编队,后车复制前车行为;牵引模式,即在系统中1辆公交车由动力模块车和厢式模块车构成,厢式模块车需要被动力模块车牵引才能移动。模型的关键之处在于利用车小时守恒约束表达车队规模、资金预算以及车流量三者之间的数学关系。2种运营模式下的调度模型属于混合整数非线性规划问题,其中目标函数含有非线性项,约束条件均为线性项。通过引入辅助变量和线性不等式组将目标函数中的非线性项转化为线性形式,从而提高问题的求解效率。以北京公交子网络为例,设计不同影响因素下的数值试验。研究结果表明:在本案例分析的参数设置下,牵引模式在降低车辆运营成本方面要优于智能网联模式,智能网联模式在提高乘客服务水平方面要优于牵引模式;智能网联模式下的车辆运行成本高出牵引模式下车辆运行成本的1.14倍,牵引模式下的乘客等待成本高于智能网联模式下乘客等待成本的1.38倍。提出的调度模型与敏感性分析框架具有普适性和可移植性,有助于决策者深入理解基于模块车的公交运输系统。 展开更多
关键词 交通工程 公共交通 调度优化 网络模型 模块车 自动化 电动化
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基于贝叶斯网络模型的道路交通事故链生成与演化研究 被引量:6
18
作者 熊晓夏 陈龙 +1 位作者 梁军 陈月霞 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期99-107,共9页
为了研究道路交通事故链的生成和演变规律并全面反映道路交通事故的产生机理,以美国100-Car自然驾驶研究数据为基础,充分考虑了驾驶员状态和驾驶行为对道路交通安全的影响,构建了事故发生前驾驶员状态和行为特征参数等变量,并与其他传... 为了研究道路交通事故链的生成和演变规律并全面反映道路交通事故的产生机理,以美国100-Car自然驾驶研究数据为基础,充分考虑了驾驶员状态和驾驶行为对道路交通安全的影响,构建了事故发生前驾驶员状态和行为特征参数等变量,并与其他传统驾驶员特征、道路交通特性以及环境特点等影响因素变量共同建立了关于道路交通事故风险类型的贝叶斯网络模型。在贝叶斯网络模型基础上,引入事故因果链理论,利用有向无环网络中简单路径搜索算法生成事故链集合,并采用信息增益特征选择方法识别关键事故链。通过100-Car自然驾驶数据得到的关键事故链显示,单车事故类型更容易在弯道和坡道条件下驾驶员无注意力转移或进行简单非驾驶任务的情况下发生;而正面、侧面和尾部碰撞事故类型的发生,往往在水平直线道路条件下,伴随着驾驶员注意力由前方道路转移至两侧车窗或内后视镜,以及驾驶员非驾驶任务变复杂的情况。通过改变事故链中各节点的状态概率,可以探索不同类型事故的演化路径和规律,克服了传统方法对每个道路交通事故致因因素进行独立分析的局限性,揭示了事故链中影响因素/事件之间的相关关系,为更好地掌控道路交通风险状态和实现事故链阻断提供了新的思路。 展开更多
关键词 交通工程 事故链生成与演化 贝叶斯网络模型 道路交通事故链 路径搜索 特征选择
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后疫情时代跨城通勤型居住选择行为研究
19
作者 赖见辉 吴小洁 +1 位作者 黄利华 王扬 《交通工程》 2024年第8期105-115,共11页
以疫情管控政策为背景,从个人和家庭特征2个方面,利用贝叶斯网络,构建跨城通勤者迁居意愿模型和意向迁居人群通勤方式转移分析模型。得到以下主要结论:①跨城通勤人群倾向于迁往城市内部居住,家庭无小汽车人群的迁居趋势表现更为突出;... 以疫情管控政策为背景,从个人和家庭特征2个方面,利用贝叶斯网络,构建跨城通勤者迁居意愿模型和意向迁居人群通勤方式转移分析模型。得到以下主要结论:①跨城通勤人群倾向于迁往城市内部居住,家庭无小汽车人群的迁居趋势表现更为突出;无论是自有住房还是租房,高收入水平是影响其迁居的重要因素;同城通勤人群也倾向于迁往城市内部,但小汽车和住房类型对其影响较小,收入水平是影响其迁居的主要因素;疫情期间小汽车(如限行)使用受限的区域,家庭拥有小汽车的人群,更倾向迁居。②有迁居意向的人群通勤方式通常会进行调整,主要由公共交通转向小汽车和慢行交通;家庭有小汽车人群,通勤方式主要往转向小汽车为主;且在小汽车使用受限的区域影响更为显著,表明取消限行政策有利于降低疫情扩散风险。 展开更多
关键词 交通工程 跨城通勤 居住地选择行为 贝叶斯网络模型
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基于贝叶斯网络的交通事件持续时间预测 被引量:5
20
作者 郑长江 葛升阳 郑树康 《华东交通大学学报》 2014年第5期50-55,共6页
随着数据采集手段的不断提高和相关研究技术的发展,基于数据挖掘的模型逐渐成为交通事件持续时间研究的主要方向。根据荷兰交通部门提供的交通事件采集数据,进行分类和预处理,观察事件持续时间的频数图,并根据相关的研究按照事件典型的... 随着数据采集手段的不断提高和相关研究技术的发展,基于数据挖掘的模型逐渐成为交通事件持续时间研究的主要方向。根据荷兰交通部门提供的交通事件采集数据,进行分类和预处理,观察事件持续时间的频数图,并根据相关的研究按照事件典型的类别把采集的数据进行分类。使用主成分分析和逐步回归提取出显著性的影响因子,利用数据挖掘软件WEKA建立贝叶斯网络模型,用数据集中80%的数据进行学习建模,20%的数据作为测试集来检测模型的预测效果,并做出性能评价。实验结果表明,与同类数据集的其他预测方法相比,贝叶斯网络模型对于变数众多,随机性特别大的交通事件,预测精度较高,证明贝叶斯网络模型的算法是具有一定优越性和实用价值。 展开更多
关键词 城市交通 交通事件持续时间 贝叶斯网络模型 数据集分类 影响因子提取 WEKA
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