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动车组牵引计算规程编制前期研究
被引量：
4
1
作者
黄金
张波
《铁道机车车辆》
2016年第3期111-113,120,共4页
随着高速铁路及电动车组的发展,对电动车组列车的牵引计算提出了新的要求,如动车组操纵方式和控制下的能耗计算得到更多关注。针对电动车组控制特点及牵引计算需求对动车组牵引计算规程编制进行前期探讨和研究。
关键词
动车组
牵引计算
下载PDF
职称材料
动车组牵引计算规程编制研究
被引量：
2
2
作者
宋永丰
陆阳
+1 位作者
张波
黄金
《铁道机车车辆》
2014年第4期79-81,84,共4页
列车牵引计算规程是铁路重要技术规范。在分析了动车组特点的基础上,根据牵引计算的需求,提出了动车组牵引计算规程的主要内容,进一步指出了在编制过程中需要重点关注的内容。本文作为动车组牵引计算规程编制的前期研究,为正式编制工作...
列车牵引计算规程是铁路重要技术规范。在分析了动车组特点的基础上,根据牵引计算的需求,提出了动车组牵引计算规程的主要内容,进一步指出了在编制过程中需要重点关注的内容。本文作为动车组牵引计算规程编制的前期研究,为正式编制工作提供参考。
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关键词
动车组
牵引计算规程
编制
下载PDF
职称材料
浅谈动车组牵引计算
被引量：
11
3
作者
陆阳
贾冰
《铁道机车车辆》
2016年第3期103-106,共4页
我国目前已开通1.8万km客运专线,有上千列动车组运行,新建客运专线蓬勃发展,动车组牵引计算亟待形成规范,为求线路规划、设计和运输组织达成统一共识,对动车组牵引力、阻力和制动力等牵引计算的几个问题进行讨论,以起到抛砖引玉的作用。
关键词
动车组
牵引计算
下载PDF
职称材料
基于BP神经网络的高速动车组牵引能耗计算模型
被引量：
6
4
作者
王黛
马卫武
+2 位作者
李立清
杨叶
向初平
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期1104-1110,共7页
为准确计算动车组牵引能耗,提出BP神经网络模型和改进牵规法预测动车组牵引能耗。选取机车类型、坡度、目标速度、停站方案等8个因素作为动车组牵引能耗的BP神经网络输入变量,建立3层BP神经网络模型。采用增加动车组运动方程和优化基本...
为准确计算动车组牵引能耗,提出BP神经网络模型和改进牵规法预测动车组牵引能耗。选取机车类型、坡度、目标速度、停站方案等8个因素作为动车组牵引能耗的BP神经网络输入变量,建立3层BP神经网络模型。采用增加动车组运动方程和优化基本阻力公式方式对牵规法进行优化。利用正交实验法对动车组牵引能耗影响因素进行分析,并对111组实测能耗进行模拟验证。研究结果表明:BP神经网络模型的实测能耗与计算能耗相对误差在4.26%以内,改进牵规法的实测能耗与计算能耗相对误差基本在10%以内,证明BP神经网络模型比改进牵规法模型能更好地预测动车组的牵引能耗,而且当目标速度增大时,BP神经网络模型的计算精度明显比改进牵规法的计算精度高;目标速度和坡度对牵引能耗有显著影响。
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关键词
动车组
牵引能耗
BP神经网络
改进牵规法
因素分析
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职称材料
题名
动车组牵引计算规程编制前期研究
被引量：
4
1
作者
黄金
张波
机构
中国铁道科学研究院机车车辆研究所
出处
《铁道机车车辆》
2016年第3期111-113,120,共4页
基金
中国铁路总公司科技研究开发计划课题(2014J012-D)
文摘
随着高速铁路及电动车组的发展,对电动车组列车的牵引计算提出了新的要求,如动车组操纵方式和控制下的能耗计算得到更多关注。针对电动车组控制特点及牵引计算需求对动车组牵引计算规程编制进行前期探讨和研究。
关键词
动车组
牵引计算
Keywords
EMU
traction
calculation
procedure
分类号
U260.131 [机械工程—车辆工程]
下载PDF
职称材料
题名
动车组牵引计算规程编制研究
被引量：
2
2
作者
宋永丰
陆阳
张波
黄金
机构
中国铁道科学研究院机车车辆研究所
出处
《铁道机车车辆》
2014年第4期79-81,84,共4页
基金
铁道部科技研究开发计划项目(Z2012-049)
文摘
列车牵引计算规程是铁路重要技术规范。在分析了动车组特点的基础上,根据牵引计算的需求,提出了动车组牵引计算规程的主要内容,进一步指出了在编制过程中需要重点关注的内容。本文作为动车组牵引计算规程编制的前期研究,为正式编制工作提供参考。
关键词
动车组
牵引计算规程
编制
Keywords
EMU
traction
calculation
procedure
establishment
分类号
U260.13 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
浅谈动车组牵引计算
被引量：
11
3
作者
陆阳
贾冰
机构
中国铁道科学研究院机车车辆研究所
北京纵横机电技术开发公司
出处
《铁道机车车辆》
2016年第3期103-106,共4页
基金
中国铁路总公司科技研究开发计划课题(2014J012-D)
文摘
我国目前已开通1.8万km客运专线,有上千列动车组运行,新建客运专线蓬勃发展,动车组牵引计算亟待形成规范,为求线路规划、设计和运输组织达成统一共识,对动车组牵引力、阻力和制动力等牵引计算的几个问题进行讨论,以起到抛砖引玉的作用。
关键词
动车组
牵引计算
Keywords
EMU
traction
calculation
procedure
分类号
U260.131 [机械工程—车辆工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于BP神经网络的高速动车组牵引能耗计算模型
被引量：
6
4
作者
王黛
马卫武
李立清
杨叶
向初平
机构
中南大学能源科学与工程学院
深圳市政研究院有限公司轨道交通院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期1104-1110,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(21376274)
铁路总公司重点课题(2012Z001-B)~~
文摘
为准确计算动车组牵引能耗,提出BP神经网络模型和改进牵规法预测动车组牵引能耗。选取机车类型、坡度、目标速度、停站方案等8个因素作为动车组牵引能耗的BP神经网络输入变量,建立3层BP神经网络模型。采用增加动车组运动方程和优化基本阻力公式方式对牵规法进行优化。利用正交实验法对动车组牵引能耗影响因素进行分析,并对111组实测能耗进行模拟验证。研究结果表明:BP神经网络模型的实测能耗与计算能耗相对误差在4.26%以内,改进牵规法的实测能耗与计算能耗相对误差基本在10%以内,证明BP神经网络模型比改进牵规法模型能更好地预测动车组的牵引能耗,而且当目标速度增大时,BP神经网络模型的计算精度明显比改进牵规法的计算精度高;目标速度和坡度对牵引能耗有显著影响。
关键词
动车组
牵引能耗
BP神经网络
改进牵规法
因素分析
Keywords
multiple
units
traction
energy
consumption
BP
neural
network
optimized
train
traction
calculation
procedure
s
factor
analysis
分类号
U266.2 [机械工程—车辆工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动车组牵引计算规程编制前期研究
黄金
张波
《铁道机车车辆》
2016
4
下载PDF
职称材料
2
动车组牵引计算规程编制研究
宋永丰
陆阳
张波
黄金
《铁道机车车辆》
2014
2
下载PDF
职称材料
3
浅谈动车组牵引计算
陆阳
贾冰
《铁道机车车辆》
2016
11
下载PDF
职称材料
4
基于BP神经网络的高速动车组牵引能耗计算模型
王黛
马卫武
李立清
杨叶
向初平
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
6
下载PDF
职称材料
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