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层次分析法中整体一致性判别及校正 被引量:31
1
作者 杨益民 杨绪兵 景奉杰 《武汉大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期306-310,共5页
针对层次分析法(AHP)中下层存在不满足满意一致性条件判断矩阵的整体一致性判别问题,提出了具有满意一致性的充要条件.对判断矩阵,提出一种不需求最大特征值即可计算出一致性指标的新方法,用此方法可非常方便地求出判断矩阵的最大特征值... 针对层次分析法(AHP)中下层存在不满足满意一致性条件判断矩阵的整体一致性判别问题,提出了具有满意一致性的充要条件.对判断矩阵,提出一种不需求最大特征值即可计算出一致性指标的新方法,用此方法可非常方便地求出判断矩阵的最大特征值.给出了判断矩阵一致性的统计检验方法的使用条件,提出了不满足满意一致性的判断矩阵的校正新方法,所给出的方法用计算机实现非常方便,对于低阶矩阵,手工计算也非常简便. 展开更多
关键词 层次分析 整体一致性 判别矩阵 最大特征值 统计检验
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基于样本协方差矩阵最大特征值的低信噪比环境电网异常状态检测 被引量:36
2
作者 周忠强 韩松 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期113-119,共7页
为发展基于数据驱动的电网态势感知理论与方法,基于样本协方差矩阵的最大特征值(Maximum Eigenvalue of Sample Covariance Matrix, MESCM),提出了一种适用于低信噪比场景的电网异常状态检测方法。该方法源于随机矩阵理论,通过数据源矩... 为发展基于数据驱动的电网态势感知理论与方法,基于样本协方差矩阵的最大特征值(Maximum Eigenvalue of Sample Covariance Matrix, MESCM),提出了一种适用于低信噪比场景的电网异常状态检测方法。该方法源于随机矩阵理论,通过数据源矩阵的构造,窗口数据矩阵及其标准矩阵的构建,进而形成其样本协方差矩阵。通过该矩阵的最大特征值计算与越限判别,实现电网态势感知与预警。借助PSS/E软件,案例分析在一个IEEE 39节点系统及一个南方电网规划系统展开,涉及负荷异常跃变及三相短路接地故障。与传统平均谱半径分析法的计算结果比较表明该方法具有抗噪性能高,计算耗时少的优点,同时对于非完整性信息有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 随机矩阵理论 样本协方差矩阵 最大特征值 异常状态检测 信噪比 非完整信息
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基于随机矩阵理论的DET合作频谱感知算法 被引量:17
3
作者 曹开田 杨震 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期129-134,共6页
针对认知无线电系统中的频谱感知问题,该文采用随机矩阵理论(Random Matrix Theory,RMT)对多认知用户(Secondary User,SU)接收信号采样协方差矩阵的最大特征值的分布特性进行了分析和研究,提出了一种新的基于双特征值判决门限(Double Ei... 针对认知无线电系统中的频谱感知问题,该文采用随机矩阵理论(Random Matrix Theory,RMT)对多认知用户(Secondary User,SU)接收信号采样协方差矩阵的最大特征值的分布特性进行了分析和研究,提出了一种新的基于双特征值判决门限(Double Eigenvalue Threshold,DET)的合作频谱感知算法。由该算法感知性能的理论分析可知:DET合作感知算法无需主用户(Primary User,PU)发射机信号的先验知识,也不需要预先知道信道背景噪声功率。仿真结果表明,与传统的频谱感知方法相比,该方法只需较少的认知用户就能获得较高的感知性能,并且对噪声的不确定性具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 合作频谱感知 随机矩阵理论 采样协方差矩阵 最大特征值
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K分布海杂波背景下基于最大特征值的雷达信号检测算法 被引量:16
4
作者 赵文静 刘畅 +1 位作者 刘文龙 金明录 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期2235-2241,共7页
针对K分布海杂波背景下的恒虚警检测问题,基于信息几何的矩阵CFAR检测器具有较好的检测性能,但其计算复杂度较高,从而影响其实际应用。该文根据奈曼-皮尔逊准则,推导了似然比检测统计量与最大特征值之间的关系,进而提出了基于最大特征... 针对K分布海杂波背景下的恒虚警检测问题,基于信息几何的矩阵CFAR检测器具有较好的检测性能,但其计算复杂度较高,从而影响其实际应用。该文根据奈曼-皮尔逊准则,推导了似然比检测统计量与最大特征值之间的关系,进而提出了基于最大特征值的矩阵CFAR检测方法(M-MED)。最后通过对所提方法的计算复杂度及仿真实验结果的分析表明了所提方法不仅计算复杂度低且具有较好的检测性能。 展开更多
关键词 恒虚警检测 K分布 最大特征值
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联合时延与多普勒频率的直接定位改进算法 被引量:13
5
作者 王云龙 吴瑛 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期123-129,共7页
针对传统两步定位算法中测量参数不能保证与真实位置匹配,导致信息损失,产生定位误差的问题,提出了一种联合时延与多普勒频率的直接定位改进(IDPD)算法。首先采用高斯最大似然估计器,将从数据中提取目标位置信息的问题转化为求解包含发... 针对传统两步定位算法中测量参数不能保证与真实位置匹配,导致信息损失,产生定位误差的问题,提出了一种联合时延与多普勒频率的直接定位改进(IDPD)算法。首先采用高斯最大似然估计器,将从数据中提取目标位置信息的问题转化为求解包含发射源位置信息的厄尔米特矩阵的最大特征值问题;然后利用矩阵转置后特征值相同这一性质进行简化运算;最后通过二维地理网格搜索以获取发射源的位置估计。较之传统的直接定位(DPD)算法,IDPD算法对信号无要求,且利用极大特征值作为网格点的代价函数,抑制了噪声的影响,提高了定位精度。仿真结果表明,IDPD算法在低信噪比条件下对目标位置估计误差在102 m量级,与DPD算法相比,定位精度提高了30%以上,更加逼近克拉美罗下界。 展开更多
关键词 直接定位 最大似然 无源定位 特征值分解 克拉美罗下界
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An Extension of the Hess-Kato Theorem to Elliptic Systems and Its Applications to Multiple Solution Problems 被引量:7
6
作者 Kungching Chang Institute of Mathematics,Peking University,Beijing 100871,P.R.China E-mail:kcchang @sxx0.math.pku,edu.cn 《Acta Mathematica Sinica,English Series》 SCIE CSCD 1999年第4期439-454,共16页
The Hess-Kato Theorem on the simplicity of the first eigenvalue of a second order elliptic operator is extended to elliptic systems.The theorem is applied to figure out the critical groups of a mountain pass point for... The Hess-Kato Theorem on the simplicity of the first eigenvalue of a second order elliptic operator is extended to elliptic systems.The theorem is applied to figure out the critical groups of a mountain pass point for functionals which have nonlinear ellipitic systems as Euler Lagrange Equations.A muliple solution result is obtained via the ordered Banach space method and the critical group calculations. 展开更多
关键词 The principal eigenvalue maximum principle COOPERATIVE Indefinite weight
原文传递
无线传感网中分布式信号检测的多维特征值算法优化研究 被引量:7
7
作者 刘云 陈倩 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第9期1585-1590,共6页
在大规模无线传感网的分布式信号检测中,针对相关性较高并有一定冗余度的数据集,在保证数据采集可信任的情况下,通过高效算法提高精度是重要的研究方向。提出一种分散功率算法DPM,用于分布式计算样本协方差矩阵的最大特征值,通过将平均... 在大规模无线传感网的分布式信号检测中,针对相关性较高并有一定冗余度的数据集,在保证数据采集可信任的情况下,通过高效算法提高精度是重要的研究方向。提出一种分散功率算法DPM,用于分布式计算样本协方差矩阵的最大特征值,通过将平均共识和迭代功率法相结合,在相对少量样本和有限次数迭代的条件下,实现了协方差矩阵最大特征值的较快收敛速度和较高精度估计。对比MECD算法和DST算法,仿真结果表明,新算法有效减少了信号样本数和迭代次数,收敛速度较快,可获得更高的检测精度。 展开更多
关键词 分布式信号检测 平均共识 功率法 最大特征值 DPM算法
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基于随机矩阵理论的用电高峰场景中电力网络异常检测模型构建研究
8
作者 杨澜倩 何宏宇 +1 位作者 金田 赵永娴 《自动化与仪器仪表》 2024年第7期200-204,共5页
随着新型电力系统的发展,电力网络规模日益扩大,传统的电力网络异常检测模型已经不能满足当前的需求。此次研究提出了一种基于随机矩阵理论的电力网络异常检测模型。实验结果表明,在低信噪比的情况下,数据集尺寸为900时,平均谱半径方法... 随着新型电力系统的发展,电力网络规模日益扩大,传统的电力网络异常检测模型已经不能满足当前的需求。此次研究提出了一种基于随机矩阵理论的电力网络异常检测模型。实验结果表明,在低信噪比的情况下,数据集尺寸为900时,平均谱半径方法、最大特征值方法和样本协方差矩阵的准确率分别是0.746、0.764和0.788。在高信噪比的情况下,三种方法的准确率分别是0.921、0.934和0.947。在高信噪比情况下,异常节点个数为5时,平均谱半径方法、最大特征值方法和样本协方差矩阵方法的响应时间分别是3.1、2.6和2.1。在低信噪比情况下,三种方法的响应时间分别是4.0 s、3.7 s和2.8 s。研究结果表明所提出的方法能够给电力网络的稳定运行提供更好的保障。 展开更多
关键词 随机矩阵理论 异常检测 样本协方差矩阵 最大特征值
原文传递
基于判断矩阵的广西林果产品绿色供应链运营模式研究
9
作者 潘艳娟 龙勤 《绿色科技》 2024年第1期275-280,共6页
在借鉴传统供应链运营模式的基础上,通过对林果产品生产和销售情况的调查,建立了林果产品绿色供应链运营模式。同时,构建了林果产品绿色供应链绩效评价指标体系,运用层次分析法—模糊综合评价法,根据各指标的判断矩阵,获得客观科学的供... 在借鉴传统供应链运营模式的基础上,通过对林果产品生产和销售情况的调查,建立了林果产品绿色供应链运营模式。同时,构建了林果产品绿色供应链绩效评价指标体系,运用层次分析法—模糊综合评价法,根据各指标的判断矩阵,获得客观科学的供应链绩效评价结果,从而实现有效的供应链绩效管理。以广西桂林市砂糖橘产品为例,考虑绿色供应链运作模式中所包含的各要素,选取6个一级指标以及23个二级指标,基于判断矩阵对绿色供应链绩效评价结果进行计算,绩效评价了各项指标的得分分别为:绿色采购72.51分,绿色生产74.676分,绿色设计74.506分,绿色物流72.68分,绿色营销为71.517分,绿色消费为78.876分,砂糖橘产品绿色供应链处于较高水平。基于此,相比绿色消费,绿色营销具有更大的提升空间,可为优化林果产品绿色供应链运营模式提供参考。 展开更多
关键词 绿色供应链 绩效评价 判断矩阵 最大特征值 特征向量
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H-Eigenvalues of signless Laplacian tensor for an even uniform hypergraph 被引量:4
10
作者 Jinshan XIE An CHANG 《Frontiers of Mathematics in China》 SCIE CSCD 2013年第1期107-127,共21页
The signless Laplacian tensor and its H-eigenvalues for an even uniform hypergraph are introduced in this paper. Some fundamental properties of them for an even uniform hypergraph are obtained. In particular, the smal... The signless Laplacian tensor and its H-eigenvalues for an even uniform hypergraph are introduced in this paper. Some fundamental properties of them for an even uniform hypergraph are obtained. In particular, the smallest and the largest H-eigenvalues of the signless Laplacian tensor for an even uniform hypergraph are discussed, and their relationships to hypergraph bipartition, minimum degree, and maximum degree are described. As an application, the bounds of the edge cut and the edge connectivity of the hypergraph involving the smallest and the largest H-eigenvalues are presented. 展开更多
关键词 Signless Laplacian tensor HYPERGRAPH H-eigenvalue bipartition maximum degree bound edge cut
原文传递
基于神经网络的变换域通信系统接收技术 被引量:5
11
作者 谢铁城 达新宇 +1 位作者 褚振勇 张亚普 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期96-100,共5页
提出了一种不须要估计本地基函数的变换域通信系统接收机接收方法.详细分析了接收机的接收原理,以相关解调信号能量最大化为目标构建了接收机最优化接收模型,通过对模型求解得到了接收数据自协方差矩阵的最大特征值向量,此向量可作为接... 提出了一种不须要估计本地基函数的变换域通信系统接收机接收方法.详细分析了接收机的接收原理,以相关解调信号能量最大化为目标构建了接收机最优化接收模型,通过对模型求解得到了接收数据自协方差矩阵的最大特征值向量,此向量可作为接收端基函数实现最佳接收,从而引入基于Hebbian学习训练的神经网络完成最大特征值向量的自适应估计与数据接收.仿真结果表明:当算法收敛时,作为基函数估计的网络连接强度矢量与发送端基函数基本一致,并且当发送端改变基函数时,算法依然能够实现准确跟踪.系统的接收性能与收发两端基函数一致条件下的接收性能基本一致,当算法迭代次数为300,误码率为1×10-4时,系统的信噪比损失可小于1dB. 展开更多
关键词 变换域通信系统 基函数 神经网络 自适应估计 最大特征值 transform domain communication system (TDCS) neural network (NN)
原文传递
基于随机矩阵最大特征值分布的频谱感知算法 被引量:4
12
作者 何希 杨雪梅 徐家品 《计算机测量与控制》 2017年第2期123-125,129,共4页
现有频谱感知算法在低信噪比时检测性能较低且受虚警概率影响大,针对此问题,提出了一种基于wishart矩阵样本协方差矩阵最大特征值的分布特性的频谱感知算法;该算法利用最大特征值与几何平均特征值的比值,不需要主用户的先验知识,不敏感... 现有频谱感知算法在低信噪比时检测性能较低且受虚警概率影响大,针对此问题,提出了一种基于wishart矩阵样本协方差矩阵最大特征值的分布特性的频谱感知算法;该算法利用最大特征值与几何平均特征值的比值,不需要主用户的先验知识,不敏感于噪声,对相关信号和独立同分布信号均具有较高的检测性能;仿真结果表明,所提算法受虚警概率的影响较小,检测性能高,并且在采样点数、协作用户数、信噪比及虚警概率较小的情况下,也能获得较好的检测性能。 展开更多
关键词 频谱感知 随机矩阵理论 样本协方差矩阵 最大特征值 几何平均特征值
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不可约非负矩阵最大特征值的一种迭代算法 被引量:4
13
作者 付文军 《内蒙古大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期627-629,共3页
根据Co lltaz-W ie land函数理论研究了不可约非负矩阵最大特征值的一种迭代算法,并给出了算法收敛性的简捷证明,同时给出了数值实验结果.
关键词 不可约非负矩阵 最大特征值 迭代法
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关于对角变换法计算非负不可约矩阵的最大特征值和相应特征向量的注记 被引量:4
14
作者 付文军 《内蒙古大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1992年第4期519-524,共6页
对角变换法是计算非负不可约矩阵最大特征值的有效方法之一,多年来受到人们的重视与研究.但是有关收敛性讨论往往比较繁琐.Pham Van At在文[1]中把对角变换法作了一般性定义,称之为F-方法。给出了方法收剑的充分条件,并作了较为简捷的证... 对角变换法是计算非负不可约矩阵最大特征值的有效方法之一,多年来受到人们的重视与研究.但是有关收敛性讨论往往比较繁琐.Pham Van At在文[1]中把对角变换法作了一般性定义,称之为F-方法。给出了方法收剑的充分条件,并作了较为简捷的证明.文[1]讨论了两类特殊的F-方法,一类叫FL-方法,另一类叫Fc-方法,均给出了较为实用的收剑条件.受文[1]的启发,本文讨论了一类新的F-方法,称其为FLW-方法,并给出了相应的收敛条件. 展开更多
关键词 矩阵 最大特征值 对角变换法
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适用于电网异常负荷动态判别的CNN阈值模型 被引量:4
15
作者 毛钧毅 韩松 李洪乾 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期308-313,共6页
为提高在负荷波动性较大场景下对异常负荷判别的适应性,提出一种适用于电网异常负荷动态判别的卷积神经网络阈值模型。利用时序历史负荷数据训练卷积神经网络模型进行负荷预测,并根据预测负荷值计算电网未来的状态变量数据,通过该状态... 为提高在负荷波动性较大场景下对异常负荷判别的适应性,提出一种适用于电网异常负荷动态判别的卷积神经网络阈值模型。利用时序历史负荷数据训练卷积神经网络模型进行负荷预测,并根据预测负荷值计算电网未来的状态变量数据,通过该状态变量数据源矩阵的构造,依次构建其窗口矩阵、标准矩阵以及样本协方差矩阵,进而设定基于样本协方差矩阵最大特征值的动态阈值,利用该阈值对当前时刻的最大特征值进行越限判定,实现对电网异常负荷的动态判别。借助Matlab R2014a和PST软件工具,在IEEE50机145母线标准系统中进行仿真测试,结果表明,与传统阈值模型相比,该阈值模型在动态电网中对MESCM指标的异常判定适应性更强、准确性更高。 展开更多
关键词 卷积神经网络 动态阈值 负荷预测 样本协方差矩阵 最大特征值 异常负荷动态判别
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基于Spiked模型的低信噪比环境电网异常状态检测 被引量:4
16
作者 周忠强 韩松 李洪乾 《电测与仪表》 北大核心 2018年第18期90-96,共7页
为发展基于大数据技术的电网态势感知理论与方法,提出了一种基于Spiked模型电网异常状态动态辨识方法,该方法源于随机矩阵理论。首先,通过数据源矩阵的构造,窗口数据矩阵及其标准矩阵的构建,进而形成其样本协方差矩阵,并计算该矩阵的最... 为发展基于大数据技术的电网态势感知理论与方法,提出了一种基于Spiked模型电网异常状态动态辨识方法,该方法源于随机矩阵理论。首先,通过数据源矩阵的构造,窗口数据矩阵及其标准矩阵的构建,进而形成其样本协方差矩阵,并计算该矩阵的最大特征值;然后,利用由Kaiser窗函数校正的经典谱估计法进行全局信噪比估计,进而得出对应的动态阈值,并与最大特征值比较来进行异常状态判别;最后,借助MATLAB软件,案例分析在一个IEEE50机标准系统展开,涉及负荷异常跃变及三相短路接地故障,与传统的平均谱半径分析法的计算结果比较表明该方法具有抗噪性能高、适应性强的优点,同时对于非完整性信息有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 动态阈值 Spiked模型 最大特征值 异常状态检测 全局信噪比估计
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Efficient Centralized Cooperative Spectrum Sensing Techniques for Cognitive Networks
17
作者 P.Gnanasivam G.T.Bharathy +1 位作者 V.Rajendran T.Tamilselvi 《Computer Systems Science & Engineering》 SCIE EI 2023年第1期55-65,共11页
Wireless Communication is a system for communicating information from one point to other,without utilizing any connections like wire,cable,or other physical medium.Cognitive Radio(CR)based systems and networks are a r... Wireless Communication is a system for communicating information from one point to other,without utilizing any connections like wire,cable,or other physical medium.Cognitive Radio(CR)based systems and networks are a revolutionary new perception in wireless communications.Spectrum sensing is a vital task of CR to avert destructive intrusion with licensed primary or main users and discover the accessible spectrum for the efficient utilization of the spectrum.Centralized Cooperative Spectrum Sensing(CSS)is a kind of spectrum sensing.Most of the test metrics designed till now for sensing the spectrum is produced by using the Sample Covariance Matrix(SCM)of the received signal.Some of the methods that use the SCM for the process of detection are Pietra-Ricci Index Detector(PRIDe),Hadamard Ratio(HR)detector,Gini Index Detector(GID),etc.This paper presents the simulation and comparative perfor-mance analysis of PRIDe with various other detectors like GID,HR,Arithmetic to Geometric Mean(AGM),Volume-based Detector number 1(VD1),Maximum-to-Minimum Eigenvalue Detection(MMED),and Generalized Likelihood Ratio Test(GLRT)using the MATLAB software.The PRIDe provides better performance in the presence of variations in the power of the signal and the noise power with less computational complexity. 展开更多
关键词 Cohnitive radio network collaborative spectrum sensing sample covariance matrix pietra-ricci index detector cooperative spectrum sensing generalized likelihood ratio test maximum-to-minimum eigenvalue detection volume-based detector number
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基于PMU量测数据的噪声环境下电力系统故障检测
18
作者 黄赛 周毅博 《电气应用》 2023年第8期38-44,共7页
随着广域量测系统(Wide-Area Measurement System,WAMS)部署的日趋完善,为电力系统提供了海量高准确度的量测数据,这些数据被广泛用于电力系统的故障检测。但量测数据中噪声的存在会影响故障检测的准确性,导致漏判的发生,使电网面临故... 随着广域量测系统(Wide-Area Measurement System,WAMS)部署的日趋完善,为电力系统提供了海量高准确度的量测数据,这些数据被广泛用于电力系统的故障检测。但量测数据中噪声的存在会影响故障检测的准确性,导致漏判的发生,使电网面临故障范围扩大的风险。因此,提出了一种适用于噪声环境下的电网故障检测方法,该方法源于随机矩阵理论(Random Matrix Theory,RMT),通过对量测数据矩阵进行增维处理以弱化噪声的影响,并对数据源矩阵进行预处理,从理论上推导出抗噪性能优异的故障检测指标,通过比较故障检测指标与阈值的大小关系实现电网的故障检测,为调度运行人员实时监视电网运行状态提供依据。在IEEE 39节点系统设置算例,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 故障检测 量测数据 噪声 随机矩阵理论 最大特征值
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海杂波环境下改进的中值矩阵检测方法 被引量:3
19
作者 赵文静 金明录 刘文龙 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期2173-2179,共7页
考虑到最大特征值具有较优的信号检测能力,将基于信息几何的矩阵恒虚警率检测方法与最大特征值相结合,提出了基于最大特征值的改进中值矩阵恒虚警率检测方法。利用矩阵流形上不同的几何测度估计杂波的中值矩阵;采用协方差矩阵的最大特... 考虑到最大特征值具有较优的信号检测能力,将基于信息几何的矩阵恒虚警率检测方法与最大特征值相结合,提出了基于最大特征值的改进中值矩阵恒虚警率检测方法。利用矩阵流形上不同的几何测度估计杂波的中值矩阵;采用协方差矩阵的最大特征值作为检测统计量,将最大特征值与不同的中值矩阵估计值相结合得到6种改进的中值矩阵检测方法。通过复杂度分析和基于仿真数据和实测数据的仿真实验验证了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 矩阵恒虚警率检测 海杂波 信息几何 最大特征值
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基于最大特征值的拟合优度检验频谱感知算法 被引量:3
20
作者 贺亚晨 赵文静 +1 位作者 刘畅 金明录 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第S1期33-40,共8页
如今频谱资源稀缺问题已成为热点问题之一,认知无线电技术是解决该问题的一种重要手段。基于拟合优度(Go F)检验的频谱感知算法是一种优秀的感知算法,它不需要知道任何主用户的信息,而且能够在较少的采样点条件下达到较优的检测性能。... 如今频谱资源稀缺问题已成为热点问题之一,认知无线电技术是解决该问题的一种重要手段。基于拟合优度(Go F)检验的频谱感知算法是一种优秀的感知算法,它不需要知道任何主用户的信息,而且能够在较少的采样点条件下达到较优的检测性能。已有的基于拟合优度检验的频谱感知算法虽然能够在静态信号下表现出优异的性能,但是在检测动态信号时性能急剧下降。针对这个问题,本文提出了一种基于最大特征值的拟合优度检测算法利用随机矩阵理论分析了信号协方差矩阵的最大特征值分布,通过Go F检验来感知主用户的存在性,在检测动态信号时仍能保持优异的检测性能。此外,在所提算法中,设计了一种低复杂度的拟合准则,它能够降低Go F算法拟合统计量的计算复杂度,并提高算法检测性能。仿真结果表明了所提检测算法和拟合准则的有效性。 展开更多
关键词 频谱感知 拟合优度检验 随机矩阵理论 最大特征值
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