井渠结合灌区地下水动态预报及适宜渠井用水比分析 被引量：38

1

作者 周维博 曾发琛 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2006年第1期6-9,共4页

以陕西泾惠渠井渠结合灌区为例,根据灌区多年降雨量、渠灌用水量、井灌用水量资料及渠井灌溉用水量的比值,利用多元非线性相关分析法建立了灌区地下水动态预报的数学模型。对减少渠灌用水量增加井灌用水量、增加渠灌用水量减少井灌用水... 以陕西泾惠渠井渠结合灌区为例,根据灌区多年降雨量、渠灌用水量、井灌用水量资料及渠井灌溉用水量的比值,利用多元非线性相关分析法建立了灌区地下水动态预报的数学模型。对减少渠灌用水量增加井灌用水量、增加渠灌用水量减少井灌用水量、渠灌与井灌用水量合理比值3种情况下地下水动态进行了预测,提出了适宜的渠井用水比例。为灌区地下水合理开采和灌溉水资源优化配置提供依据。 展开更多

关键词 井渠结合灌区 地下水动态预测 非线性模型 渠井用水比

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人工神经网络理论在井渠结合灌区地下水动态预报中的应用 被引量：16

2

作者 周维博 《西北水资源与水工程》 2003年第2期5-9,共5页

地下水动态预报是井渠结合灌区地下水资源研究的重要内容。本文根据地下水位与其影响因素之间的关系 ,建立了人工神经网络模型 ,通过实例演算 。

关键词 地下水位预报 人工神经网络 地下水资源 井渠结合灌区

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GM(1,1)动态模型在吴江市地下水水位预测中的应用 被引量：13

3

作者 刘洪 孙国曦 曹瑞祥 《地质灾害与环境保护》 2008年第3期47-51,共5页

以吴江市地下水水位预测为例,详细阐述了地下水水位时间序列的GM(1,1)动态模型的原理和建立过程,并根据模型的预测值和实测值,对模型的精度进行了检验,结果表明,模型的预测精度达到了99.27%,等级属于Ⅰ级,具有实际的应用价值,为地下水... 以吴江市地下水水位预测为例,详细阐述了地下水水位时间序列的GM(1,1)动态模型的原理和建立过程,并根据模型的预测值和实测值,对模型的精度进行了检验,结果表明,模型的预测精度达到了99.27%,等级属于Ⅰ级,具有实际的应用价值,为地下水资源的科学管理提供了依据。 展开更多

关键词 GM(1 1)动态模型 地下水位 预测 吴江市

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时间序列分析法在沈阳市地下水位动态预报中的应用 被引量：10

4

作者 赵杰 卞玉梅 周晓君 《东北水利水电》 2007年第8期31-34,共4页

本文应用时间序列分析法,对近年来沈阳市地下水位动态变化进行分析和预测表明,近年来地下水位经历了由逐渐下降到逐渐回升的过程,其包含了1年和4.5￣9年的周期,主要反映了其季节性变化和随气候的多年变化规律。

关键词 时间序列分析法 地下水位 动态预报 沈阳市

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数值模拟在岩溶塌陷预警系统建设中的应用——以临沂市城区岩溶塌陷为例 被引量：10

5

作者 姚春梅 冯克印 +3 位作者 王元波 王小燕 任翠爱 刘善军 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期94-97,102,共5页

岩溶塌陷是近年来频发的主要地质灾害类型之一,其发生、发展主要受岩溶水不合理开采所致,水位是影响岩溶塌陷的重要因素。文章以临沂市城区岩溶塌陷为例,探讨在建立完善的监测网络基础上,通过水文地质模型模拟城区一带的岩溶塌陷区水位... 岩溶塌陷是近年来频发的主要地质灾害类型之一,其发生、发展主要受岩溶水不合理开采所致,水位是影响岩溶塌陷的重要因素。文章以临沂市城区岩溶塌陷为例,探讨在建立完善的监测网络基础上,通过水文地质模型模拟城区一带的岩溶塌陷区水位的变化趋势,预测分析可行的地下水开采方案,建立起完整的岩溶塌陷动力预警系统,为减少或避免岩溶塌陷的发生提供了科学依据,也为同类地质灾害的监测、预警、预防提供了借鉴模式。 展开更多

关键词 岩溶塌陷 地下水流模型 预警系统 水位预测 水源调整方案

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顾及地下水位因子的卡尔曼滤波模型在滑坡变形预测中的应用 被引量：10

6

作者 陆付民 王尚庆 +1 位作者 李劲 严学清 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期1184-1187,共4页

介绍了白水河滑坡的地质环境和监测系统。将滑坡变形看作是时间和地下水位的函数,使用泰勒级数建立滑坡变形与时间和地下水位的函数关系,并将泰勒级数的余项及时间变化的二次方和地下水位变化的二次方的系数的变化量等看作数学期望为0... 介绍了白水河滑坡的地质环境和监测系统。将滑坡变形看作是时间和地下水位的函数,使用泰勒级数建立滑坡变形与时间和地下水位的函数关系,并将泰勒级数的余项及时间变化的二次方和地下水位变化的二次方的系数的变化量等看作数学期望为0的动态噪声,建立了卡尔曼滤波模型,并用于滑坡变形的预测预报。实例计算表明,模型的拟合效果和预测效果较好。 展开更多

关键词 监测 地下水位 动态噪声 卡尔曼滤波 预测模型

原文传递

基于灰色马尔可夫模型的区域地下水位动态预报 被引量：10

7

作者 祝彦知 程楠 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期78-82,共5页

区域地下水位的变化受多种因素的影响,并且呈现高度的非线性特点。针对区域地下水位变化的随机波动性、高度非线性特征,把区域地下水位的变化变化过程视为随机变化过程,将灰色系统理论与离散状态的马尔可夫链相结合,并在状态划分过程中... 区域地下水位的变化受多种因素的影响,并且呈现高度的非线性特点。针对区域地下水位变化的随机波动性、高度非线性特征,把区域地下水位的变化变化过程视为随机变化过程,将灰色系统理论与离散状态的马尔可夫链相结合,并在状态划分过程中,采用均值–标准差分级法进行指标分级与状态划分,提出了区域地下水位变化过程预报的灰色马尔可夫动态预报模型。在实例分析中,把某灌区14 a的地下水位的变化资料划分成5种状态。预测分析结果表明,利用灰色马尔可夫动态预报模型进行区域地下水位的变化动态预报是可行的。 展开更多

关键词 地下水位 灰色系统 马尔可夫链 转移概率矩阵 动态预报

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具有周期变化和下降趋势的地下水位的预测 被引量：9

8

作者 金菊良 杨晓华 +1 位作者 金保明 丁晶 《水利水运科学研究》 CSCD 2000年第3期53-57,共5页

应用门限自回归 (TRA)模型解决具有周期性变化和下降趋势的地下水位的预测问题 ,可以有效地利用地下水位资料所隐含的时序分段相关性 ,起到限制模型误差 ,保证模型预测性能的稳定性 。

关键词 地下水位 时间序列 非线性预测 遗传算法

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地下水位预测:集合卡尔曼滤波(EnKF)应用概述 被引量：8

9

作者 沈晔 李海涛 +1 位作者 黎涛 李文鹏 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期21-24,共4页

以地下水数值模型为例,分析了集合卡尔曼滤波在进行数据融合时的基本原理和步骤。根据集合卡尔曼滤波的实际功能,并结合中国地下水监测的实际状况,分析了集合卡尔曼滤波在地下水位预测中的应用前景:认为在未来地下水位预报预警工作中,... 以地下水数值模型为例,分析了集合卡尔曼滤波在进行数据融合时的基本原理和步骤。根据集合卡尔曼滤波的实际功能,并结合中国地下水监测的实际状况,分析了集合卡尔曼滤波在地下水位预测中的应用前景:认为在未来地下水位预报预警工作中,利用集合卡尔曼滤波技术提高地下水位预测的准确性,具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 集合卡尔曼滤波(EnKF) 地下水位 预测 数值模拟

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水化、水位地震预报综合判定方法软件 被引量：7

10

作者 刘耀炜 《地震》 CSCD 北大核心 1997年第1期54-60,共7页

水化、水位地震预报综合判定方法软件（SHEP）是一套集数据处理、地震预报方法、图形工具为一体的综合软件，该软件提供各种运算方法、图表显示、文件输出等一系列功能，实现了水化、水位地震短临预报标志体系及综合判定方法的整体思路... 水化、水位地震预报综合判定方法软件（SHEP）是一套集数据处理、地震预报方法、图形工具为一体的综合软件，该软件提供各种运算方法、图表显示、文件输出等一系列功能，实现了水化、水位地震短临预报标志体系及综合判定方法的整体思路。文中介绍了该软件的主要功能和技术要点。 展开更多

关键词 水化学 地下水位 短临预报 软件 地震预报

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地铁工程对兰州断陷盆地地下水环境的影响分析 被引量：7

11

作者 郭红东 魏林森 +2 位作者 郑伟 魏玉涛 仲浩 《水利水电技术》 北大核心 2020年第8期119-128,共10页

为研究地铁1号线对兰州断陷盆地浅层地下水环境的影响程度,根据地下水长期监测资料,采用Vilual MODFLOW模型,预测了地铁工程引起的地下水流场变化程度及影响范围,并采用水质化学分析方法,对地下水水质影响趋势做了研究。结果表明:兰州... 为研究地铁1号线对兰州断陷盆地浅层地下水环境的影响程度,根据地下水长期监测资料,采用Vilual MODFLOW模型,预测了地铁工程引起的地下水流场变化程度及影响范围,并采用水质化学分析方法,对地下水水质影响趋势做了研究。结果表明:兰州地铁建成后对断陷盆地浅层地下水径流阻滞作用明显。预测地铁运营前5 a水位上升幅度最大,后5 a趋于平缓;10 a时上升较大的区域为地铁沿线南侧西客站至文化宫站,升幅达2.10~2.80 m,其中小西湖站水位最大雍高2.81 m,北侧“迎水面”奥体中心站到马滩站区间水位平均雍高约1.50 m;预测影响范围为0.8~1.2 km。通过对多年水质监测数据分析认为,随着含水层溶滤及矿化作用增强,水中溶解性总固体和SO4^2-、Cl^-离子增加,对水下建(构)筑物基础的腐蚀增强。针对地铁工程建设产生的主要地下水环境问题,提出了建立地下水监测系统、人工调控地下水流场和污染管理等三项保护措施建议。研究成果可为今后兰州市地下空间建设规划提供一定的科学依据。 展开更多

关键词 兰州断陷盆地 地铁工程 地下水环境 水位雍高 保护措施 影响因素 预测

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基于ARIMA模型的民勤地下水位主要影响因子趋势预测研究 被引量：6

12

作者 商其亚 程耀东 +1 位作者 张志华 刘艳萍 《兰州交通大学学报》 CAS 2012年第6期154-158,共5页

从民勤绿洲地下水位多年来的变化出发,用时间序列分析中的ARIMA模型对民勤地下水位主要影响因子进行预测分析,对反映民勤绿洲地下水位主要影响因子的人口、耕地面积、大牲畜存栏、上游来水量4个指标进行预测.结果表明:在2011～2015年,... 从民勤绿洲地下水位多年来的变化出发,用时间序列分析中的ARIMA模型对民勤地下水位主要影响因子进行预测分析,对反映民勤绿洲地下水位主要影响因子的人口、耕地面积、大牲畜存栏、上游来水量4个指标进行预测.结果表明:在2011～2015年,人口和耕地面积将出现一定程度的下降,上游来水量将出现较为微弱的上升趋势,而大牲畜存栏有先增后减的趋势. 展开更多

关键词 时间序列分析 ARIMA 影响因子 地下水位 趋势预测

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MGM(1,n)模型在预测城市地下水水位动态变化中的应用 被引量：3

13

作者 赵小勇 付强 贺延国 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 2005年第5期635-638,共4页

为科学地进行城市地下水水位动态变化预测,提出多变量灰色模型MG(M1,n)模型(multi-variablegreymodel),是单变量的G(M1,1)模型在多变量(n元变量)情况下的推广。通过模型比较,该模型拟合精度优于G(M1,1)模型和BP网络模型。

关键词 地下水水位 预测 MGM(1 n)模型

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浅析邯郸市东部平原区浅层地下水动态规律及变化趋势预测 被引量：1

14

作者 刘岩 李鹏 +2 位作者 李莎 刘敏 伊浩然 《地下水》 2023年第6期72-74,共3页

水是生命之源,也是人类赖以生存和发展的重要保障。在人类的生产和生活中,水资源被广泛利用的资源。而地下水作为水资源的重要组成部分,是重要的供水水源。邯郸市东部平原区浅层地下水作为邯郸市供水体系中至关重要的一环,如何科学合理... 水是生命之源,也是人类赖以生存和发展的重要保障。在人类的生产和生活中,水资源被广泛利用的资源。而地下水作为水资源的重要组成部分,是重要的供水水源。邯郸市东部平原区浅层地下水作为邯郸市供水体系中至关重要的一环,如何科学合理开发利用地下水资源尤为重要。通过分析邯郸市东部平原区浅层地下水动态变化趋势及规律,并利用水均衡法及其推导公式对邯郸市东部平原区浅层地下水进行水位预测。结果认为:(1)邯郸市东部平原区地下水埋深变化主要受季节影响。冬季时农作物灌溉水量较少,地下水的开采少,地下水埋深浅;春秋季节对农作物的灌溉水量增大,对地下水的开采量增大,地下水埋深深;夏季时节随着降水量的增大,农业开采量减少,地下水埋深会不同程度上略有回升。(2)邯郸市东部平原地下水的补给来源有大气降水入渗、河流渗漏、灌溉入渗及山前侧向径流等。浅层地下水的补给条件较好,地下水接受大气降水、河流渗漏、灌溉入渗及山前侧向径流补给。(3)邯郸市东部平原地下水水位的动态变化是多种因素综合作用的结果。降水量是地下水的主要补给源,其对地下水位的影响具有长期性和滞后性,而人工开采地下水是邯郸市东部平原区浅层地下水水位变化最直接的影响因素。利用水均衡法对地下水位进行预测,概念清楚,方法简便易行,预测成果较为可靠。研究结论为邯郸市东部平原区科学合理开发利用及与保护地下水资源提供依据。 展开更多

关键词 邯郸市 平原区浅层地下水 水位预测

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基于回归分析和神经网络模型的地下水位预测 被引量：1

15

作者 茹哲敏 《海河水利》 2023年第9期98-103,共6页

为了指导和管理地下水资源的合理开发利用,通过建立回归模型和神经网络模型,结合定襄县实际情况,采用1993—2016年的系列资料,对定襄县地下水位进行了预测和分析,详细讨论了2种模型的确定和模型参数的选取过程,比较了2种模型的特点和适... 为了指导和管理地下水资源的合理开发利用,通过建立回归模型和神经网络模型,结合定襄县实际情况,采用1993—2016年的系列资料,对定襄县地下水位进行了预测和分析,详细讨论了2种模型的确定和模型参数的选取过程,比较了2种模型的特点和适用条件。研究表明,前期影响因素分析必不可少,监测资料的可靠性对2种模型的精度有重要影响,资料系列年限足够长将使回归模型系数更准确,使神经网络模型得到全局最优结果,2种模型预测结果可以相互对比和印证。研究成果对定襄县地下水资源的合理开发利用具有指导意义,对其他区域地下水位预测具有参考价值。 展开更多

关键词 地下水位 回归分析 神经网络 预测 定襄县

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人工神经网络模型在白城地区枯季地下水位预测中的应用 被引量：5

16

作者 姜波 王锋 +2 位作者 罗丽燕 赵松源 钟诚 《东北水利水电》 2010年第12期19-20,42,共3页

本文应用人工神经网络BP模型对枯季地下水位进行定量预测。优化得出的BP网络模型不仅拟合精度高,而且预测效果好,这为地下水定量研究提供了新的途径,同时也为白城地区科学合理开发、利用地下水资源提供参考依据。

关键词 人工神经网络 BP模型 地下水位 预测

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正则化RBF网络模型在地下水位预测中的应用 被引量：5

17

作者 张殷钦 刘俊民 郝健 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2011年第10期204-208,共5页

【目的】建立地下水位预测的正则化RBF网络模型,为区域地下水资源的利用、规划和管理提供决策依据。【方法】以MATLAB7.0为平台,用函数newrb创建正则化RBF网络模型,基于宝鸡峡灌区B210号观测井1983-2009年的地下水位埋深资料,对网络模... 【目的】建立地下水位预测的正则化RBF网络模型,为区域地下水资源的利用、规划和管理提供决策依据。【方法】以MATLAB7.0为平台,用函数newrb创建正则化RBF网络模型,基于宝鸡峡灌区B210号观测井1983-2009年的地下水位埋深资料,对网络模型进行训练后再用测试集检验,分别绘制训练集与测试集的拟合曲线,同时计算实测值与预测值间的相对误差(RE)、平均绝对偏差(MAD)和均方误差(MSE),并将其与BP网络模型的相应值进行对比。【结果】正则化RBF网络模型和BP网络模型的相对误差均小于5%,平均绝对偏差分别为0.53和0.85,均方误差分别为0.54和1.15,相比之下,正则化RBF网络模型的预测精度更高。【结论】训练样本和测试样本的合理选取为时间序列的拟合扩展了思路,良好的泛化能力使正则化RBF网络模型在区域地下水位预测中具有一定的可行性。 展开更多

关键词 正则化 RBF网络模型 径向基函数 地下水 水位预测

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地下水位动态预测的遗传门限回归模型 被引量：3

18

作者 金菊良 刘丽 +1 位作者 丁晶 付强 《工程勘察》 CSCD 北大核心 2003年第1期29-31,35,共4页

提出了用基于遗传算法的门限回归模型 (TR)描述地下水位及其影响因子之间复杂非线性关系的新方法。实例计算的结果说明 :通过门限值的控制作用 ,TR模型可以有效地限制模型误差 ,保证了模型预测性能的稳健性 ,提高了预测精度 ;该方法在... 提出了用基于遗传算法的门限回归模型 (TR)描述地下水位及其影响因子之间复杂非线性关系的新方法。实例计算的结果说明 :通过门限值的控制作用 ,TR模型可以有效地限制模型误差 ,保证了模型预测性能的稳健性 ,提高了预测精度 ;该方法在其它非线性时序预测中具有广泛的实用价值。 展开更多

关键词 动态预测 地下水位 门限回归模型 非线性预测 遗传算法

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基于AEO-Schumacher-Usher模型的径流及地下水位预测 被引量：4

19

作者 胡顺强 崔东文 《中国农村水利水电》 北大核心 2020年第11期28-34,41,共8页

为拓展生长模型在径流及地下水位预测中的应用范畴,提高模型预测精度,提出人工生态系统优化(AEO)算法-组合生长预测模型。选取6个标准测试函数和本文Schumacher、Usher模型参数优化实例对AEO算法进行仿真验证,并与鲸鱼优化算法(WOA)、... 为拓展生长模型在径流及地下水位预测中的应用范畴,提高模型预测精度,提出人工生态系统优化(AEO)算法-组合生长预测模型。选取6个标准测试函数和本文Schumacher、Usher模型参数优化实例对AEO算法进行仿真验证,并与鲸鱼优化算法(WOA)、灰狼优化(GWO)算法、教学优化(TLBO)算法、粒子群优化(PSO)算法的仿真结果进行比较。基于Schumacher、Usher单一生长函数构建Schumacher-Usher组合生长模型,针对组合模型参数及权重系数选取困难的实际问题,利用AEO算法同时对组合模型参数和权重系数进行优化,提出AEO-Schumacher-Usher组合生长预测模型,并构建AEO-Schumacher、AEO-Usher、AEO-SVM模型作对比,以文献径流及地下水位预测为例进行实例验证。结果表明,AEO算法寻优精度优于WOA、GWO、TLBO、PSO算法,具有较好的寻优精度、全局搜索能力和稳健性能。AEO-Schumacher-Usher模型对两个实例预测的平均相对误差绝对值分别为2.32%、0.15%,预测精度优于AEO-Schumacher、AEO-Usher、AEO-SVM模型及文献相关模型,具有较好的预测精度和泛化能力。AEO算法能同时有效优化组合生长模型参数和权重系数,AEO-组合生长模型用于径流及地下水位预测是可行和有效的,模型及方法可为相关预测研究提供参考。 展开更多

关键词 径流预测 地下水位预测 人工生态系统优化算法 Schumacher模型 Usher模型 组合预测 参数优化

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地下水位预报中的组合时间序列分析法 被引量：3

20

作者 廖伙木 董增川 +1 位作者 束龙仓 汝安 《山东大学学报（工学版）》 CAS 2008年第2期96-100,共5页

将系统分析方法中的传统GM(1,1)模型与时间序列分析方法相结合建立地下水位的预报模型.为更好地反映地下水位的统计规律随时间而缓慢变化的现象,采用衰减记忆最小二乘法率定GM(1,1)模型参数.用方差分析法进行地下水位时间序列的周期分析... 将系统分析方法中的传统GM(1,1)模型与时间序列分析方法相结合建立地下水位的预报模型.为更好地反映地下水位的统计规律随时间而缓慢变化的现象,采用衰减记忆最小二乘法率定GM(1,1)模型参数.用方差分析法进行地下水位时间序列的周期分析时,对初相进行优选;在选定的置信度水平下,当有多个周期都通过检验,此时该如何优先选择哪个周期,文中提出按拟选周期的F分布检验统计量与检验区间界限值的比值最大原则来选择周期成分.最后,采用本文所述方法进行福建省龙岩市的年最高地下水位的预报. 展开更多

关键词 地下水位预报 GM(1 1)模型 方差分析 初相优选 时间序列分析

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