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自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法 被引量：39
1
作者 匡芳君 徐蔚鸿 金忠 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1502-1509,共8页
为了有效改善人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC)的性能,结合Tent混沌优化算法,提出自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法.该算法使用Tent混沌以改善ABC的收敛性能,避免陷入局部最优解,首先应用Tent映射初始化种群,使得初... 为了有效改善人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC)的性能,结合Tent混沌优化算法,提出自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法.该算法使用Tent混沌以改善ABC的收敛性能,避免陷入局部最优解,首先应用Tent映射初始化种群,使得初始个体尽可能均匀分布,其次自适应调整混沌搜索空间,并以迄今为止搜索到的最优解产生Tent混沌序列,从而获得最优解.通过对6个复杂高维的基准函数寻优测试,仿真结果表明,该算法不仅加快了收敛速度,提高了寻优精度,与其他最近改进人工蜂群算法相比,其性能整体较优,尤其适合复杂的高维函数寻优. 展开更多
关键词 人工蜂群算法 混沌理论 tent映射 自适应搜索 锦标赛选择策略
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基于混沌增强烟花算法的多能源系统并网优化调度 被引量：23
2
作者 雍静 赵瑾 +2 位作者 郇嘉嘉 余梦泽 王晓静 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期3725-3733,共9页
多能源系统中,储能一般作为新能源或热电联供等机组的附属设备参与经济调度,其运行方式受约束而相对固定。为解除储能与其他设备的耦合约束,使其更好地参与经济调度,充分考虑到不同时段的售、购电价差及热电负荷水平,建立了计及电储能... 多能源系统中,储能一般作为新能源或热电联供等机组的附属设备参与经济调度,其运行方式受约束而相对固定。为解除储能与其他设备的耦合约束,使其更好地参与经济调度,充分考虑到不同时段的售、购电价差及热电负荷水平,建立了计及电储能机会收益和热储能惩罚成本的多能源系统冷热电联合优化调度模型;同时,为适应调度模型的高维非线性特性,提出了一种基于Tent映射的混沌爆炸改进增强烟花算法求解模型,与混沌粒子群算法和增强烟花算法相比,新提算法具有更好的优化性能。最后,通过某园区多能源系统的3个不同场景算例的分析验证了所提模型的有效性,结果表明:计及电储能机会收益和热储能惩罚成本的多能源系统优化调度模型可充分发挥储能的削峰填谷作用,降低系统运行成本。 展开更多
关键词 多能源系统 tent映射 烟花算法 储能 削峰填谷
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基于自适应正态云模型的灰狼优化算法 被引量：21
3
作者 张铸 饶盛华 张仕杰 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期2562-2568,共7页
灰狼优化算法(GWO)是一种模拟狼群等级制度和捕食行为的群体智能算法,存在收敛精度低、易陷入局部最优解等问题,为提高GWO的算法性能,提出一种基于Tent映射和正态云发生器的改进灰狼优化算法(CGWO).在灰狼群初始化阶段引入Tent映射,增... 灰狼优化算法(GWO)是一种模拟狼群等级制度和捕食行为的群体智能算法,存在收敛精度低、易陷入局部最优解等问题,为提高GWO的算法性能,提出一种基于Tent映射和正态云发生器的改进灰狼优化算法(CGWO).在灰狼群初始化阶段引入Tent映射,增加种群个体多样性以提高算法的优化效率;在攻击猎物阶段采用正态云模型对狼群位置进行更新,使算法前期具有较好的随机性和模糊性,提高全局开发能力,助其跳出局部最优解.随着迭代次数增加,自适应调整正态云模型熵值,使后期随机性和模糊性随之减小,有效改善局部开发能力,提高其收敛精度.选用20个通用的标准测试函数对CGWO算法性能进行验证,分别从单峰、多峰以及复合函数寻优结果与多种优化算法进行对比分析.结果表明,在同等测试条件下, CGWO算法寻优效率和收敛精度更高,能很快跳出局部最优解,在全局搜索和局部开发能力上更为平衡. 展开更多
关键词 灰狼优化算法 正态云模型 tent映射 自适应云模型 混沌映射 函数优化
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混沌映射与精英高斯扰动的非线性灰狼优化算法 被引量：16
4
作者 蔡娟 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第1期186-195,共10页
针对传统灰狼优化算法处理复杂优化问题时易于陷入局部最优,提出基于混沌Tent映射与精英高斯扰动的非线性灰狼优化算法。根据混沌Tent映射与对立学习机制,保证较优个体的同时,设计种群初始化方法,可使个体尽可能均匀分布;为有效均衡个... 针对传统灰狼优化算法处理复杂优化问题时易于陷入局部最优,提出基于混沌Tent映射与精英高斯扰动的非线性灰狼优化算法。根据混沌Tent映射与对立学习机制,保证较优个体的同时,设计种群初始化方法,可使个体尽可能均匀分布;为有效均衡个体的局部开发和全局勘探能力,设计一种非线性收敛因子控制策略;在头狼选取上引入面向精英个体的高斯扰动机制进行位置更新,使算法跳出局部最优。若干基准函数优化求解的测试结果表明,该算法可以有效提升寻优精度和收敛速度。 展开更多
关键词 灰狼优化算法 tent映射 高斯扰动 非线性控制 混沌系统
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基于Tent混沌序列的粒子群优化算法 被引量：14
5
作者 田东平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期180-182,186,共4页
针对粒子群优化算法易陷入局部极值和进化后期收敛速度缓慢的问题,提出基于Tent混沌序列的粒子群优化算法,应用Tent映射初始化均匀分布的粒群,提高初始解的质量,设定粒子群聚集程度的判定阈值,并引入局部变异机制和局部应用Tent映射重... 针对粒子群优化算法易陷入局部极值和进化后期收敛速度缓慢的问题,提出基于Tent混沌序列的粒子群优化算法,应用Tent映射初始化均匀分布的粒群,提高初始解的质量,设定粒子群聚集程度的判定阈值,并引入局部变异机制和局部应用Tent映射重新初始化粒群的方法,增强算法跳出局部最优解的能力,有效避免计算的盲目性,从而加快算法的收敛速度。仿真实验结果表明,该算法是有效的。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 tent映射 变异机制 判定阈值 收敛速度
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基于自适应Tent混沌搜索的粒子群优化算法 被引量：13
6
作者 黄美灵 赵之杰 +4 位作者 浦立娜 吴非 赵美玲 陈浩 陈明哲 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期485-489,共5页
为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题,提出基于自适应Tent混沌搜索的粒子群优化算法。应用Tent映射初始化均匀分布的粒群,并以当前整个粒子群迄今为止搜索到的最优位置为基础产生Tent混沌序列,混沌序列的搜索范围采用自适应调整... 为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题,提出基于自适应Tent混沌搜索的粒子群优化算法。应用Tent映射初始化均匀分布的粒群,并以当前整个粒子群迄今为止搜索到的最优位置为基础产生Tent混沌序列,混沌序列的搜索范围采用自适应调整方法。该方法可以有效避免计算的盲目性,还能够快速搜寻到最优解。实验表明该算法在多个标准测试函数下都超越了同类改进算法。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 tent映射 自适应 混沌搜索
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基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法 被引量：13
7
作者 魏玉琴 戴永寿 +2 位作者 张亚南 陈健 丁进杰 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第10期45-49,共5页
为避免粒子群算法后期出现早熟收敛,提出一种基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法。将混沌变量嵌入到标准粒子群算法中,且对参数进行自适应调整。算法采用Tent映射生成的混沌序列来取代基本粒子群算法中的随机数,充分利用了混沌... 为避免粒子群算法后期出现早熟收敛,提出一种基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法。将混沌变量嵌入到标准粒子群算法中,且对参数进行自适应调整。算法采用Tent映射生成的混沌序列来取代基本粒子群算法中的随机数,充分利用了混沌运动的随机性、遍历性和规律性;惯性权重和学习因子采用非线性的自适应调整策略;建立平均粒距与适应度方差相结合的早熟收敛判断机制,并且以混沌搜索的方式来跳出局部最优。测试函数仿真结果表明,该算法具有良好的全局搜索能力,寻优精度较高,鲁棒性好。 展开更多
关键词 嵌入式粒子群算法 混沌 自适应 帐篷映射 平均粒径 适应度方差
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采用混沌蝙蝠算法的含DG配电网无功优化 被引量：12
8
作者 崔崇雨 朱瑞金 龚雪娇 《电测与仪表》 北大核心 2021年第10期95-100,共6页
文中提出一种混沌蝙蝠算法(Chaotic Bat Algorithm,CBA)求解含分布式发电(Distributed Generation,DG)的配电网无功优化问题。CBA算法在基本蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)的基础上,采用Tent混沌映射初始化蝙蝠位置和更新脉冲发射率以提高... 文中提出一种混沌蝙蝠算法(Chaotic Bat Algorithm,CBA)求解含分布式发电(Distributed Generation,DG)的配电网无功优化问题。CBA算法在基本蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)的基础上,采用Tent混沌映射初始化蝙蝠位置和更新脉冲发射率以提高全局收敛性,同时动态自适应更新蝙蝠速度以增加种群多样性。采用CBA算法对含DG接入的IEEE 33节点系统进行无功优化分析,计算结果验证了所提算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 分布式发电 配电网 无功优化 混沌蝙蝠算法 tent映射
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基于改进灰狼优化算法的永磁同步电机参数辨识 被引量：12
9
作者 李伟 杜昭平 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2020年第7期113-117,共5页
针对永磁同步电机中参数辨识精度低与速度慢的问题,提出了一种基于改进灰狼优化算法的参数辨识方法。首先采用Tent映射反向学习策略对种群初始化,增强初始种群的多样性;其次,设计了一种非线性变化的收敛因子;最后,采用Levy飞行策略对算... 针对永磁同步电机中参数辨识精度低与速度慢的问题,提出了一种基于改进灰狼优化算法的参数辨识方法。首先采用Tent映射反向学习策略对种群初始化,增强初始种群的多样性;其次,设计了一种非线性变化的收敛因子;最后,采用Levy飞行策略对算法寻优过程中位置更新方式进行变异操作,以提高算法跳出局部最优的能力,降低了算法误收敛的可能性。仿真实验表明,改进灰狼优化算法对永磁同步电机中的参数精确度更高,辨识速度更快。 展开更多
关键词 永磁同步电机 参数辨识 灰狼优化算法 tent映射 反向学习
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融合改进天牛须搜索的教与学优化算法 被引量：11
10
作者 欧阳城添 周凯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第4期91-99,共9页
针对教与学优化算法易早熟,解精度低,甚至收敛于局部最优的问题,提出一种新的融合改进天牛须搜索的教与学优化算法。该算法利用Tent映射反向学习策略初始化种群,提升初始解质量。在"教"阶段,对教师个体执行天牛须搜索算法,增... 针对教与学优化算法易早熟,解精度低,甚至收敛于局部最优的问题,提出一种新的融合改进天牛须搜索的教与学优化算法。该算法利用Tent映射反向学习策略初始化种群,提升初始解质量。在"教"阶段,对教师个体执行天牛须搜索算法,增强教师教学水平,提高最优解的精确性。在"学"阶段,对学生个体进行混合变异,从而跳出局部最优,平衡算法的全局搜索与局部开发。通过benchmark测试函数和部分CEC2013函数在不同维度对算法进行仿真实验,并进行Wilcoxon秩和检验统计,证明了改进教与学优化算法的优越性。使用压力容器设计优化问题对算法进一步验证,结果表明改进后的算法在求解约束优化问题时也具有更好的寻优性能,不仅收敛速度快,精度也提高了9个数量级。 展开更多
关键词 教与学优化 tent映射 反向学习 天牛须搜索 混合变异
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一种改进K-means聚类的FCMM算法 被引量：11
11
作者 杨明极 马池 +1 位作者 王娅 张竹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期2007-2010,共4页
针对K-means算法易受初始聚类中心影响而陷入局部最优的问题,提出一种基于萤火虫智能优化和混沌理论的FCMM算法。利用最大最小距离算法确定聚类类别值K和初始聚类中心位置,以各聚类中心为基准点,利用Tent映射构建混沌空间,通过混沌搜索... 针对K-means算法易受初始聚类中心影响而陷入局部最优的问题,提出一种基于萤火虫智能优化和混沌理论的FCMM算法。利用最大最小距离算法确定聚类类别值K和初始聚类中心位置,以各聚类中心为基准点,利用Tent映射构建混沌空间,通过混沌搜索更新聚类中心,以降低初始聚类中心过于临近的影响,并改善算法易陷入局部最优的问题。仿真结果表明,FCMM算法的平均聚类精度相较于经典K-means算法和FA算法分别提高了7.51%和2.2%,成功避免算法陷入局部最优解,提高了划分初始数据集的效率和寻优精度。 展开更多
关键词 K-MEANS聚类 萤火虫 最大最小距离 tent映射 混沌搜索
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基于混沌的MMAS算法及其在旅行商问题中的应用 被引量：10
12
作者 耿志强 邱大洪 韩永明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期192-197,共6页
最大最小蚂蚁系统算法初始信息素均匀分布,但存在无法快速进行全局搜索,容易出现停滞并陷入局部最优的缺点。为此,通过引入全局遍历性能更优的Tent混沌映射,提出一种基于混沌的最大最小蚁群改进算法。利用混沌的遍历特性产生一组较优路... 最大最小蚂蚁系统算法初始信息素均匀分布,但存在无法快速进行全局搜索,容易出现停滞并陷入局部最优的缺点。为此,通过引入全局遍历性能更优的Tent混沌映射,提出一种基于混沌的最大最小蚁群改进算法。利用混沌的遍历特性产生一组较优路径指导初始信息素的非均匀分布,运用混沌扰动的方法增强算法跳出局部最优的能力。以较大规模旅行商问题为应用对象进行实验,结果表明,改进算法具有更高的全局寻优成功率和更快的收敛速度。 展开更多
关键词 混沌 tent映射 最大最小蚂蚁系统 旅行商问题 信息素
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基于Tent映射的混沌粒子群优化算法及其应用 被引量：10
13
作者 张学良 温淑花 +3 位作者 李海楠 卢青波 武美先 王晓丽 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第17期2108-2112,共5页
针对基本粒子群优化算法在迭代后期易陷入局部最优而出现早熟收敛的现象,基于混沌搜索的全局遍历性、随机性和规律性的特点,以粒子群群体适应度方差作为粒子群优化算法早熟收敛的判据,将Tent映射作为混沌搜索引入到基本粒子群算法中,对... 针对基本粒子群优化算法在迭代后期易陷入局部最优而出现早熟收敛的现象,基于混沌搜索的全局遍历性、随机性和规律性的特点,以粒子群群体适应度方差作为粒子群优化算法早熟收敛的判据,将Tent映射作为混沌搜索引入到基本粒子群算法中,对以一定概率随机选择的粒子群中的部分粒子实施混沌搜索,利用混沌特性提高种群的多样性和粒子搜索的遍历性,从而使粒子获得持续搜索的能力,提高了粒子群优化算法的全局搜索能力和抗早熟收敛性能。几个典型测试函数的仿真实验和应用实例均证明了该算法的可行性。 展开更多
关键词 tent映射 混沌粒子群优化算法 群体适应度方差 多样性
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基于改进粒子群优化BP神经网络的火灾预警方法 被引量：5
14
作者 尹春杰 赵钦 +2 位作者 王光旭 宋其征 王强 《电子设计工程》 2023年第22期6-10,共5页
针对传统仓库火灾预警系统易受外界环境因素干扰,误报漏报率高的问题,采用一种基于改进粒子群优化BP神经网络的火灾预警方法,增强仓库消防系统的安全性和智能性,为传统检测系统增加一层保险。在标准粒子群优化BP神经网络的基础上,引入T... 针对传统仓库火灾预警系统易受外界环境因素干扰,误报漏报率高的问题,采用一种基于改进粒子群优化BP神经网络的火灾预警方法,增强仓库消防系统的安全性和智能性,为传统检测系统增加一层保险。在标准粒子群优化BP神经网络的基础上,引入Tent映射,选取新的权重更新函数,改进粒子群随机搜索能力,加速神经网络收敛,输出期望结果。由Matlab软件仿真实验结果分析可知,改进后的方法相较于标准粒子群优化方法,收敛速度和准确率均显著提升,证明了该方法的优越性。 展开更多
关键词 火灾预警 数据融合 改进粒子群优化算法 神经网络 tent映射
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采用混沌多目标差分进化算法并考虑协调运行的环境经济调度 被引量：8
15
作者 邱威 张建华 +1 位作者 吴旭 刘力华 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期26-31,共6页
针对传统环境经济调度(EED)策略会导致部分线路运行在重载或过载状态的问题,建立考虑系统协调运行的多目标EED模型,其中协调性指标定义为各支路负载率的标准差。提出一种混沌多目标差分进化(CMODE)算法来求解模型,CMODE算法将基于非支... 针对传统环境经济调度(EED)策略会导致部分线路运行在重载或过载状态的问题,建立考虑系统协调运行的多目标EED模型,其中协调性指标定义为各支路负载率的标准差。提出一种混沌多目标差分进化(CMODE)算法来求解模型,CMODE算法将基于非支配排序的种群分级机制与差分进化算法有机融合,并引入基于Tent混沌映射的种群初始化和控制参数动态调整策略以提高算法的全局寻优能力。IEEE 30节点测试系统结果表明,与不考虑运行协调性的EED相比,在发电调度模型中计及协调性指标可提高电网安全运行水平。 展开更多
关键词 电力系统 环境经济调度 协调运行 优化 差分进化 tent映射 模型
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基于IWOA-HKELM的矿井突水水源识别 被引量：9
16
作者 邵良杉 詹小凡 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期113-118,共6页
为提高矿井突水水源识别的精度,提出一种改进鲸鱼优化算法(IWOA)-混合核极限学习机(HKELM)的水源识别模型。首先将高斯核函数和多项式核函数相结合,构造学习能力和泛化性能较好的HKELM;然后针对鲸鱼优化算法(WOA)易陷入局部最优的问题,... 为提高矿井突水水源识别的精度,提出一种改进鲸鱼优化算法(IWOA)-混合核极限学习机(HKELM)的水源识别模型。首先将高斯核函数和多项式核函数相结合,构造学习能力和泛化性能较好的HKELM;然后针对鲸鱼优化算法(WOA)易陷入局部最优的问题,提出IWOA算法,引入帐篷映射、改进非线性因子以及设置反向精英学习阈值等3种策略来降低算法过早收敛的概率,并得到更优结果;最后将新庄孜矿的突水水源资料作为仿真数据,降维处理后输入到IWOA-HKELM模型中结果预测。研究表明:通过IWOA优化HKELM参数,可提高HKELM的整体预测性能;IWOA-HKELM的预测结果与实际情况完全一致,与其他模型相比,该模型的平均分类准确率明显提高,平均均方误差和分类准确率标准差明显降低。 展开更多
关键词 突水水源识别 改进鲸鱼优化算法(IWOA) 混合核极限学习机(HKELM)
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基于改进麻雀搜索算法的移动机器人路径规划 被引量：3
17
作者 戈一航 杨光永 +2 位作者 于元滐 徐天奇 马晨浩 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第7期132-135,共4页
麻雀搜索算法(SSA)是移动机器人路径规划中的一种高效方法,但存在易陷入局部最优解,种群多样性较差的问题。针对以上问题,首先,提出一种Tent混沌映射增加种群多样性,使粒子脱离局部极值;其次,引入方向因子来减少尖峰拐点;最后,使用三次... 麻雀搜索算法(SSA)是移动机器人路径规划中的一种高效方法,但存在易陷入局部最优解,种群多样性较差的问题。针对以上问题,首先,提出一种Tent混沌映射增加种群多样性,使粒子脱离局部极值;其次,引入方向因子来减少尖峰拐点;最后,使用三次样条插值来平滑路径,使路径更平滑。仿真实验结果表明:在不同的静态环境中,通过对比A*算法、蚁群算法和传统的SSA,改进后的SSA(ISSA)极大限地增加了初始种群的有效性,有效缩短了路径长度、减少了转折点次数,得到更平滑的路径,证明了算法的可行性。 展开更多
关键词 路径规划 麻雀搜索算法 tent映射 方向因子 样条插值
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基于四维混沌理论和多方向扩散的彩色图像加密 被引量：6
18
作者 贾晓霞 杨玉丽 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期104-112,共9页
为了提高彩图图像加密的安全性和加密效率,提出一种基于四维混沌理论和多方向扩散的轻量级加密方案。首先,将彩色图像分离为3个通道,以十进制形式对这些通道进行扩散。接着,重新排列通道,执行四个不同方向的扩散,改变RGB图像的像素值,... 为了提高彩图图像加密的安全性和加密效率,提出一种基于四维混沌理论和多方向扩散的轻量级加密方案。首先,将彩色图像分离为3个通道,以十进制形式对这些通道进行扩散。接着,重新排列通道,执行四个不同方向的扩散,改变RGB图像的像素值,以进一步增加图像中的随机度。然后,为降低计算成本,利用tent映射和混沌动力状态变量选择程序,在通过混沌动力系统迭代得到的混沌数据上生成不同的密钥流。实验结果,与其他先进方案相比,所提方案具有更大的密钥空间,达到10^(212),能够有效抵御蛮力、统计等多种攻击,适用于图像安全的现实应用。 展开更多
关键词 彩色图像加密 四维混沌理论 多方向扩散 tent映射 密钥流
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基于双混沌映射的遥感图像零水印算法
19
作者 杨兵兵 闫浩文 +4 位作者 张黎明 徐欣钰 王小龙 严清博 侯昭阳 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2024年第3期21-28,共8页
现有遥感图像零水印算法多为特定类型的遥感图像设计,普适性较差,且对水印组合攻击的鲁棒性不强。该文提出一种基于双混沌映射的遥感图像零水印算法。①对遥感图像进行非下采样剪切波变换,选取低频图像进行离散余弦变换;②对变换后的图... 现有遥感图像零水印算法多为特定类型的遥感图像设计,普适性较差,且对水印组合攻击的鲁棒性不强。该文提出一种基于双混沌映射的遥感图像零水印算法。①对遥感图像进行非下采样剪切波变换,选取低频图像进行离散余弦变换;②对变换后的图像进行分块,并对各子块进行Schur分解,通过比较每个子块上三角矩阵中第一个元素值和均值的大小构建特征矩阵;③利用一维Logistic映射置乱遥感图像,与特征矩阵进行异或运算得到一个二值序列;①结合2D-LALM-Tent映射和Arnold置乱水印图像,对前述二值序列和置乱后水印的二值序列进行异或运算得到零水印。实验表明,该算法对不同类型遥感图像的适用性较好,且对水印组合攻击的鲁棒性较强,无精度损失,可用于多种类型遥感图像的版权保护,为遥感图像的共享提供安全保障。 展开更多
关键词 双混沌映射 2D-LALM tent映射 遥感图像 零水印算法
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基于WTGWO的无线传感器网络三维部署优化方法
20
作者 王志强 陈力园 代蛟 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期410-416,共7页
为优化无线传感器网络的部署问题,提出一种新的无线传感器网络三维部署优化方法.在增强灰狼优化算法的基础上,通过在外层位置更新策略中引入自适应权重方法,平衡了增强灰狼优化算法开发与勘探之间的搜索.在马鞍形曲面山坡上进行仿真实验... 为优化无线传感器网络的部署问题,提出一种新的无线传感器网络三维部署优化方法.在增强灰狼优化算法的基础上,通过在外层位置更新策略中引入自适应权重方法,平衡了增强灰狼优化算法开发与勘探之间的搜索.在马鞍形曲面山坡上进行仿真实验,实验结果表明,在50个节点下,该方法在保证连通的情况下最高覆盖率可达97.58%,平均覆盖率可达96.74%,与其他算法相比提高了1.64%~3.87%,可以有效提升无线传感器网络的覆盖率,增强无线传感器网络的服务质量. 展开更多
关键词 通信工程 灰狼优化算法 tent映射 自适应权重 无线传感器网络
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