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汽车图象中字符目标的提取算法 被引量：28
1
作者 林纯青 徐立亚 戚飞虎 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第10期1-3,9,共4页
针对汽车图象的复杂背景和多变的光照条件，提出了一种用于汽车图象的字符目标提取算法．该算法采用了基于边缘分析的二值化算法结合自适应的形态滤波方法．对字符图象的灰度和纹理分布进行了分析，设计了一种基于一维边缘分析的二值化... 针对汽车图象的复杂背景和多变的光照条件，提出了一种用于汽车图象的字符目标提取算法．该算法采用了基于边缘分析的二值化算法结合自适应的形态滤波方法．对字符图象的灰度和纹理分布进行了分析，设计了一种基于一维边缘分析的二值化方法，与其他传统分析方法比较，该方法在运算速度和抗干扰能力上有明显优势．在对二值化图象进行分割时，不采用固定形态滤波结构元素，而是根据子域及其邻域关系自适应地调整用于滤波的结构元素，更有效地提取目标区域．为提高运算速度，还采用了降维的快速算法．经测试，此方法对不同环境和不同光照条件有较强的自适应能力，其定位准确率及实时处理能力都达到了实用标准． 展开更多
关键词 图象处理 交通管理 汽车牌照 字符目标 提取算法
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基于目标提取与拉普拉斯变换的红外和可见光图像融合算法 被引量：28
2
作者 汪玉美 陈代梅 赵根保 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2017年第1期98-106,共9页
为了在可见光图像中尽可能的突出红外目标,提高红外与可见光融合图像的质量,提出了一种基于目标提取的红外与可见光图像融合算法。对红外图像分别进行边缘提取和阈值分割,将提取的两幅二值图像进行融合,获得目标图像。然后将红外图像、... 为了在可见光图像中尽可能的突出红外目标,提高红外与可见光融合图像的质量,提出了一种基于目标提取的红外与可见光图像融合算法。对红外图像分别进行边缘提取和阈值分割,将提取的两幅二值图像进行融合,获得目标图像。然后将红外图像、红外目标图像和进行色度、饱和度、亮度(HSV)空间转换后的可见光的亮度分量进行拉普拉斯变换,高频系数采用基于区域互信息、匹配度以及区域能量的融合规则,低频系数的融合则在红外目标图像低频系数的指导下,结合基于区域的融合规则进行。最终融合图像重构是通过拉普拉斯变换及反变换实现的。实验结果表明,该融合算法能较好地突出红外目标信息,提供丰富的背景细节,在图像的清晰度和人眼的视觉效果方面优于其他传统算法。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 目标提取 边缘提取 阈值分割 拉普拉斯变换
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一种新的基于背景的红外图像分割方法 被引量：22
3
作者 赵钦佩 姚莉秀 +1 位作者 刘瑞明 杨杰 《计算机仿真》 CSCD 2007年第5期202-205,共4页
针对红外图像中目标周围的背景往往比较均匀的特点,文中提出了一种基于背景区域的目标提取方法。首先利用局部熵信息检测到目标的位置,并在此基础上获得一个包含目标的感兴趣区域,最后通过基于直方图搜索的区域增长法来提取感兴趣区域... 针对红外图像中目标周围的背景往往比较均匀的特点,文中提出了一种基于背景区域的目标提取方法。首先利用局部熵信息检测到目标的位置,并在此基础上获得一个包含目标的感兴趣区域,最后通过基于直方图搜索的区域增长法来提取感兴趣区域中的背景部分,从而有效地将背景和目标进行了分割,实现了目标完整提取的目的。由于是在感兴趣区域进行提取而且对直方图进行搜索,克服了区域增长法计算量大的缺陷。试验结果证明,该方法能有效且完整地提取目标。 展开更多
关键词 红外图像 区域增长法 目标提取 局部熵 感兴趣区域
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基于目标提取与引导滤波增强的红外与可见光图像融合 被引量：21
4
作者 吴一全 王志来 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期91-101,共11页
为了使融合结果突出目标并发掘更多细节,提出了一种基于目标提取与引导滤波增强的红外与可见光图像融合方法。首先对红外图像依据二维Tsallis熵和基于图的视觉显著性模型提取目标区域。然后对可见光与红外图像分别进行非下采样Shearlet... 为了使融合结果突出目标并发掘更多细节,提出了一种基于目标提取与引导滤波增强的红外与可见光图像融合方法。首先对红外图像依据二维Tsallis熵和基于图的视觉显著性模型提取目标区域。然后对可见光与红外图像分别进行非下采样Shearlet变换(NSST),并对所得低频分量进行引导滤波增强。由增强后的红外图像和可见光图像低频分量基于目标提取的融合规则得到融合图像的低频分量,高频分量则根据方向子带信息和取大来确定。最后经NSST逆变换得到融合图像。大量实验结果表明,本文方法在增强融合图像空间细节的同时,有效突出了目标,并且在信息熵、平均梯度等指标上优于基于拉普拉斯金字塔变换、基于小波变换、基于平稳小波变换、基于非下采样Contourlet变换(NSCT)、基于目标提取与NSCT变换等。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 红外图像 可见光图像 非下采样Shearlet变换 目标提取
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基于数学形态学和自动区域生长的红外目标提取 被引量：21
5
作者 彭智浩 杨风暴 +1 位作者 王志社 陈磊 《红外技术》 CSCD 北大核心 2014年第1期47-52,共6页
针对具有复杂背景干扰,信噪比低的红外图像目标提取问题,提出了一种结合数学形态学和自动区域生长的红外目标提取方法。首先对图像进行中值滤波和灰度变换预处理,然后利用数学形态学高帽变换去掉大面积背景干扰区域,接着采用基于局部小... 针对具有复杂背景干扰,信噪比低的红外图像目标提取问题,提出了一种结合数学形态学和自动区域生长的红外目标提取方法。首先对图像进行中值滤波和灰度变换预处理,然后利用数学形态学高帽变换去掉大面积背景干扰区域,接着采用基于局部小波系数能量特征的方法找到感兴趣区域,再通过基于窗口均值的方法自动获取种子点进行区域生长分割。实验结果表明:本文方法能有效的消除复杂背景干扰,并很好的提取出目标。 展开更多
关键词 目标提取 数学形态学 感兴趣区域 自动区域生长
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末敏弹线阵激光雷达对地面装甲目标的提取方法 被引量：17
6
作者 武军安 郭锐 +2 位作者 刘荣忠 刘磊 柯尊贵 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期132-139,共8页
为了提高末敏弹在复杂战场环境下对地面装甲目标的识别概率,提出了一种用于弹载线阵激光成像雷达的目标提取方法,结合末敏弹边旋转边下降的稳态运动特点,实现了线阵列激光雷达对扫描区域的三维点云成像。首先通过对点云中高度数据分析,... 为了提高末敏弹在复杂战场环境下对地面装甲目标的识别概率,提出了一种用于弹载线阵激光成像雷达的目标提取方法,结合末敏弹边旋转边下降的稳态运动特点,实现了线阵列激光雷达对扫描区域的三维点云成像。首先通过对点云中高度数据分析,提出了基于高度与梯度的组合阈值分割算法,实现了地面背景的快速分割;然后利用坐标变换,对有坡度的地面进行调整,并通过典型装甲目标的几何尺寸自动获取种子点进行区域增长分割;最后利用最小外接矩形特征获取目标的几何信息,由目标的几何特征实现装甲目标的提取。仿真结果表明:此方法可以实现线阵列激光雷达在50～120 m高度下对地面装甲目标的准确提取,从而为新型末敏弹目标探测提供技术支撑。 展开更多
关键词 线阵激光雷达 末敏弹 三维点云 目标提取
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基于核密度估计的红外目标提取方法 被引量：11
7
作者 凌建国 刘尔琦 +1 位作者 梁海燕 杨杰 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期434-438,共5页
提出了有效集成灰度、空间关系和局部标准差信息的新的核密度估计方案,据此设计了一种基于核密度估计的红外目标提取方法,即首先将图像分块,根据块的统计特征获得包含整个目标的约束区域;然后对目标约束区域和相应的背景采样区域进行核... 提出了有效集成灰度、空间关系和局部标准差信息的新的核密度估计方案,据此设计了一种基于核密度估计的红外目标提取方法,即首先将图像分块,根据块的统计特征获得包含整个目标的约束区域;然后对目标约束区域和相应的背景采样区域进行核密度估计,这里背景采样区域指的是围绕着目标但又不包含目标的图像区域,由目标约束区域向外扩展而形成;最终通过对两种核密度估计对比的阈值判断即能获得所提取的目标.实验验证了所提出的算法简单有效. 展开更多
关键词 目标提取 统计特征 核密度估计 局部标准差
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基于面向对象方法的遥感影像桥梁提取 被引量：8
8
作者 薄树奎 聂荣 丁琳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第26期200-202,共3页
面向对象的分析方法是一种有效的高分辨率遥感影像处理技术,提出一种基于图像对象的水上桥梁识别方法。首先采用区域生长方法对影像进行分割,以分割后产生的图像对象为基本处理单元进行分类,提取出水体类别。然后在分析桥梁目标特征的... 面向对象的分析方法是一种有效的高分辨率遥感影像处理技术,提出一种基于图像对象的水上桥梁识别方法。首先采用区域生长方法对影像进行分割,以分割后产生的图像对象为基本处理单元进行分类,提取出水体类别。然后在分析桥梁目标特征的基础上,利用图像对象的形状特征,以及桥梁和水体的上下文关系特征,提取影像中的桥梁目标。最后以实验验证了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 面向对象 目标提取 形状 遥感
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基于海天/海岸线检测的舰船目标提取方法 被引量：10
9
作者 陈青华 谢晓方 +1 位作者 肖楚琬 崔欣辰 《红外》 CAS 2011年第6期39-43,共5页
针对成像型反舰导弹所获红外图像的特点,提出了一种将海天/海岸线检测与目标提取相结合的舰船目标提取方法。该方法先综合运用Sobel边缘检测和局部Hough变换等数字图像处理技术从红外图像中检测出海天/海岸线,然后通过对Kapur熵二值化... 针对成像型反舰导弹所获红外图像的特点,提出了一种将海天/海岸线检测与目标提取相结合的舰船目标提取方法。该方法先综合运用Sobel边缘检测和局部Hough变换等数字图像处理技术从红外图像中检测出海天/海岸线,然后通过对Kapur熵二值化图像进行投影变换实现舰船目标提取。实验结果表明,该方法能够有效地确定舰船目标在海天/海岸线区域中的位置,可保证目标提取的准确性。 展开更多
关键词 海天/海岸线 HOUGH变换 Kapur熵分割 目标提取
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惯性信息辅助的大视角目标快速精确定位 被引量：9
10
作者 曾庆化 潘鹏举 +2 位作者 刘建业 王云舒 刘昇 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期188-200,共13页
目标定位技术广泛应用于航空领域的侦察机、无人机等各类侦察打击任务中,目标定位精度的高低及效率对作战效果具有重要影响。针对仿射尺度不变的特征变换(ASIFT)算法对远距离大视角目标定位精度较低、速度较慢的问题,提出了一种基于惯... 目标定位技术广泛应用于航空领域的侦察机、无人机等各类侦察打击任务中,目标定位精度的高低及效率对作战效果具有重要影响。针对仿射尺度不变的特征变换(ASIFT)算法对远距离大视角目标定位精度较低、速度较慢的问题,提出了一种基于惯性信息辅助的大视角目标快速精确定位方法。该方法首先对目标实测序列图像构造尺度空间,结合FAST特征检测与FREAK特征描述的方式进行匹配,实现对待定位目标的快速提取;然后利用机载惯性信息求解目标实测图与参考图之间的透视变换矩阵,利用该矩阵对实测图进行变换以减小图像间视角差异,克服了ASIFT算法盲目匹配计算的弊端,并通过FAST特征检测与FREAK特征描述相结合的方式提升了大视角图像的匹配速度;最后通过单应性矩阵映射关系实现对目标的精确定位。实验结果表明,大视角目标快速精确定位方法匹配耗时比ASIFT算法的减小了1个数量级,定位精度比目标平均值定位算法精度提高了1个数量级,有效提高了图像匹配定位在航空领域的应用效率。 展开更多
关键词 目标定位 惯性导航 大视角图像匹配 目标提取 定位精度
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实时多运动目标提取与跟踪研究 被引量：5
11
作者 杨勇 鲍晓静 段滔 《光学与光电技术》 2004年第2期24-26,共3页
介绍一种静止背景条件下实时多运动目标提取与跟踪的方法。使用了单模态背景模型,用连通检测的方法分割出目标,取得目标信息,采用特征参数匹配的方法跟踪目标。对实际中出现的目标停止移动、被背景遮掩和相交运动等情况做了分析。通过... 介绍一种静止背景条件下实时多运动目标提取与跟踪的方法。使用了单模态背景模型,用连通检测的方法分割出目标,取得目标信息,采用特征参数匹配的方法跟踪目标。对实际中出现的目标停止移动、被背景遮掩和相交运动等情况做了分析。通过采集的图像序列证实采用所提出的运动目标提取与跟踪算法可获得良好效果。 展开更多
关键词 目标提取 运动日标 目标跟踪 阈值分割 跟踪算法 图像重建
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基于三维激光扫描的无人机自动导航技术研究 被引量：9
12
作者 李莉 武昭晖 《激光杂志》 北大核心 2018年第9期91-95,共5页
传统无人机自动导航方法依靠卫星采集的图像进行自动导航时,由于卫星采集图像范围较大,无法实现对目标区域运动目标的准确提取,容易出现导航过程耗时长和导航结果精度差的弊端,因此提出了基于三维激光扫描的无人机自动导航方法。通过三... 传统无人机自动导航方法依靠卫星采集的图像进行自动导航时,由于卫星采集图像范围较大,无法实现对目标区域运动目标的准确提取,容易出现导航过程耗时长和导航结果精度差的弊端,因此提出了基于三维激光扫描的无人机自动导航方法。通过三维激光扫描仪获取物体详细的空间信息,无人机自动导航技术包括无人机自动识别和运动目标提取,无人机自动识别分别采用瞬时差分法和光流法,获得静态目标和运动目标的运动区域,对超出运动区域的目标采用双背景原理进行前后景分离,得到运动目标的准确提取结果。基于该结果,采用基于模块匹配的无人机自动导航算法,对匹配的图像进行相似度计算,通过在目标识别区域进行随机搜索,实现无人机对目标的自动导航。实验结果表明,所提方法具有较高的导航效率和导航效果。 展开更多
关键词 三维激光扫描 无人机 自动导航 技术研究 目标提取 相似度
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基于改进型类间方差分割的红外目标提取算法 被引量：8
13
作者 石爽 曲仕茹 张大奇 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期259-263,共5页
文章对最大类间方差法进行了改进,利用计算图像类间方差的约束条件,通过构造罚函数,把求最大类间方差问题转换为求带约束条件的函数最优解问题,再用迭代法对图像进行分割,从而有效地弥补了最大类间方差法对图像噪音和目标大小敏感不足... 文章对最大类间方差法进行了改进,利用计算图像类间方差的约束条件,通过构造罚函数,把求最大类间方差问题转换为求带约束条件的函数最优解问题,再用迭代法对图像进行分割,从而有效地弥补了最大类间方差法对图像噪音和目标大小敏感不足。仿真实验结果表明,该方法效果良好。 展开更多
关键词 目标提取 图像分割 类间方差
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基于双目视觉的不规则堆料体积测量研究 被引量：8
14
作者 丁嗣禹 苗红霞 +1 位作者 齐本胜 张衡 《计算机测量与控制》 2020年第4期71-74,84,共5页
针对不规则堆料的体积难以直接测量的问题,提出一种基于双目视觉的不规则堆料体积测量方法;首先,使用双目相机采集堆料的俯视图像,对图像进行预处理;接着通过立体匹配求出堆料图像的视差图,并采用中值滤波和最邻近插值算法对于视差图中... 针对不规则堆料的体积难以直接测量的问题,提出一种基于双目视觉的不规则堆料体积测量方法;首先,使用双目相机采集堆料的俯视图像,对图像进行预处理;接着通过立体匹配求出堆料图像的视差图,并采用中值滤波和最邻近插值算法对于视差图中的空洞进行填充,同时计算出视差图对应的三维点云坐标;再采用改进的OTSU阈值分割算法将视差图中的堆料区域提取出来,计算出堆料区域的平均高度和面积,最后计算出堆料的体积;实验结果表明,体积测量误差小于5%,可以快速有效地测量出堆料的体积,能够满足工业检测领域的需求,同时为准确快速地测量堆料体积提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 视差图 空洞填充 目标提取 OTSU算法 体积测量
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基于NSST和区域生长的红外与可见光图像融合算法 被引量：8
15
作者 罗杰 孔韦韦 刘睿 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2016年第14期1673-1678,共6页
针对当前红外与可见光图像融合中红外目标提取信息度不足和灰度对比度较低的问题,将多尺度多方向变换技术与目标提取技术相结合,提出了1种基于非下采样剪切波变换(non-subsampled shearlet transform,NSST)和区域生长的红外与可见光图... 针对当前红外与可见光图像融合中红外目标提取信息度不足和灰度对比度较低的问题,将多尺度多方向变换技术与目标提取技术相结合,提出了1种基于非下采样剪切波变换(non-subsampled shearlet transform,NSST)和区域生长的红外与可见光图像融合算法。首先对红外图像运用区域生长法提取出目标区域并投影到可见光图像中,然后对映射图像与红外图像做NSST分解得到各尺度各方向的子带图像。低通子带融合系数的选择采用基于区域能量的加权平均法,高频子带系数的选择采用基于改进型Sobel算子和区域平均梯度的融合规则。最后通过对融合系数做NSST逆变换得到期望的融合图像。实验结果表明,所提算法得到的融合图像红外目标突出,背景清晰,定位准确,平均灰度也更接近源可见光图像,具有良好的视觉效果。 展开更多
关键词 图像融合 红外图像 目标提取 区域生长 非下采样剪切波变换
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一种复杂背景下红外目标提取的实时性算法 被引量：7
16
作者 董静 覃喜庆 《光学与光电技术》 2005年第4期26-28,共3页
由于自然环境及成像条件的影响,红外目标提取常受到背景干扰的影响。针对复杂背景下的红外目标提取提出了一种算法,该算法采用预处理去除大量的灰度较低的背景和杂波,利用形态学滤波进一步去除部分背景和杂波,通过自动阈值分割最终将目... 由于自然环境及成像条件的影响,红外目标提取常受到背景干扰的影响。针对复杂背景下的红外目标提取提出了一种算法,该算法采用预处理去除大量的灰度较低的背景和杂波,利用形态学滤波进一步去除部分背景和杂波,通过自动阈值分割最终将目标提取出来。该算法既克服了背景干扰,又保证了目标提取的效果,且算法实时性强。通过仿真对比证明,该算法对于复杂背景下的红外目标提取效果良好。 展开更多
关键词 复杂背景 红外图像 目标提取 实时处理
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基于成像声呐DIDSON的水域内鱼群数量估计方法 被引量：7
17
作者 荆丹翔 周晗昀 +1 位作者 韩军 张进 《应用声学》 CSCD 北大核心 2019年第4期705-711,共7页
为准确估计整片水域中的鱼群数量,提出一种利用成像声呐进行数量估计的方法。将成像声呐固定在调查船下,并使波束发射方向与船前进方向一致,通过走航调查方式采集水下信息,对采集的数据进行声呐图像构建、噪声去除、目标提取,其中噪声... 为准确估计整片水域中的鱼群数量,提出一种利用成像声呐进行数量估计的方法。将成像声呐固定在调查船下,并使波束发射方向与船前进方向一致,通过走航调查方式采集水下信息,对采集的数据进行声呐图像构建、噪声去除、目标提取,其中噪声去除采用固定数据窗口的迭代最小二乘法,目标提取采用基于三倍标准差准则的阈值分割法。接着利用扩展卡尔曼滤波结合最近邻的多目标跟踪算法对图像中的个体目标进行一一计数,同时统计声呐扫描过的水域面积,获得目标个数的平均面密度值,最后结合水域占地面积,估算出整片水域中的鱼群数量。利用该方法实现对滴水湖鱼群数量的估计,通过与人工计数结果比较,发现基于声呐图像处理的数量统计方法具有较高精度,两者的统计值相差约10%。 展开更多
关键词 成像声呐 数量估计 噪声去除 目标提取 目标跟踪
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基于单目视觉的水面船舶多目标定位方法 被引量：7
18
作者 柳晨光 初秀民 +1 位作者 谢朔 王乐 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期91-100,共10页
针对水面船舶的多目标实时定位,提出了一种定位和运动参数求解算法,采用固定位置和视角的单目摄像机采集船舶图像,对采集的图像进行高斯滤波和图像畸变校正,提出了基于船舶颜色、尺寸与运动学特征同时识别多个船舶目标(每个船舶目标独... 针对水面船舶的多目标实时定位,提出了一种定位和运动参数求解算法,采用固定位置和视角的单目摄像机采集船舶图像,对采集的图像进行高斯滤波和图像畸变校正,提出了基于船舶颜色、尺寸与运动学特征同时识别多个船舶目标(每个船舶目标独立识别)的方法,构建了图像坐标与真实环境坐标的转换模型与实时航速、航向和轨迹的计算模型,在水池环境下搭建了实时定位系统,开发了实时定位程序,并验证了定位方法的定位精度和轨迹跟踪性能。验证结果表明:在存在外界干扰的情况下,定位算法能实现对2艘船舶的精确识别;修正前坐标点横、纵坐标平均误差分别为0.058、0.209m,修正后分别为0.038、0.124m;摄像机定位数据更新频率为8 Hz,满足船舶控制需要;算法能实现对船舶位置、航速和航向的准确、实时计算,轨迹平滑且未出现异常点。 展开更多
关键词 船舶定位 单目视觉 多目标 颜色特征 畸变校正 目标提取
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基于区域生长的SAR图像目标检测方法研究 被引量：6
19
作者 王义敏 秦永元 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期45-46,共2页
基于区域生长算法和SAR图像相干斑的特点,提出了一种有效的SAR图像目标提取方法。该方法结合SAR图像的目标特征,分析了区域生长的关键问题(种子点的选取和相似性生长准则)并提出相应的决策,给出了实现SAR图像中目标的提取步骤。仿真结... 基于区域生长算法和SAR图像相干斑的特点,提出了一种有效的SAR图像目标提取方法。该方法结合SAR图像的目标特征,分析了区域生长的关键问题(种子点的选取和相似性生长准则)并提出相应的决策,给出了实现SAR图像中目标的提取步骤。仿真结果表明该方法具有较强的抗噪性能和应用潜力。 展开更多
关键词 合成孔径雷达图像 区域生长 目标提取
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基于计算机视觉技术的牲畜行为识别研究进展 被引量：7
20
作者 薛芳芳 王月明 李琦 《黑龙江畜牧兽医》 CAS 北大核心 2021年第11期33-38,共6页
养殖业正朝着大规模、集约化方向发展。智能识别牲畜行为可以为牲畜的疾病预防、合理喂养和育种等提供重要数据,提高牲畜的养殖管理效率。计算机视觉技术作为一种高效的图像信息处理技术,可以提供一种无接触且自动高效的牲畜行为监控方... 养殖业正朝着大规模、集约化方向发展。智能识别牲畜行为可以为牲畜的疾病预防、合理喂养和育种等提供重要数据,提高牲畜的养殖管理效率。计算机视觉技术作为一种高效的图像信息处理技术,可以提供一种无接触且自动高效的牲畜行为监控方式。文章从牲畜行为识别视觉系统、牲畜目标提取和个体识别、牲畜日常和异常行为识别三个方面综述了计算机视觉技术在牲畜行为识别中的研究进展,最后总结了计算机视觉技术在牲畜行为识别中面临的挑战和未来发展趋势,以期促进牲畜养殖的智能化发展。 展开更多
关键词 计算机视觉 牲畜 目标提取 个体识别 行为识别
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