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样本数目不对称时的SVM模型 被引量:24
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作者 肖健华 吴今培 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第2期165-167,共3页
The paper briefly introduces the principle of SVM in sorting first. Then using normal distribution as an example,the paper points out that the SVM can not get excellent sorting ability when the sample numbers of diffe... The paper briefly introduces the principle of SVM in sorting first. Then using normal distribution as an example,the paper points out that the SVM can not get excellent sorting ability when the sample numbers of different class are different greatly. A method has been designed to compute the penalty parameter to error samples. On the basis of different penalty parameter an advanced SVM algorithm has been developed. Two simulated examples show the new algorithm is feasible. 展开更多
关键词 样本数目 SVM模型 人工智能 支持向量机
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经验小波变换在直流配电系统故障检测中的应用 被引量:6
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作者 洪翠 连淑婷 +1 位作者 郭谋发 高伟 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期65-74,共10页
为快速可靠地获知直流配电线路故障,为后续故障处置奠定良好基础,提出基于经验小波变换的直流配电系统故障检测方案。直流配电系统发生线路故障时,线路电流中的高频分量与正常工况、负荷投切工况存在很大差异,因此该方案首先利用经验小... 为快速可靠地获知直流配电线路故障,为后续故障处置奠定良好基础,提出基于经验小波变换的直流配电系统故障检测方案。直流配电系统发生线路故障时,线路电流中的高频分量与正常工况、负荷投切工况存在很大差异,因此该方案首先利用经验小波变换分解故障电流信号获得高频模态分量f_(2),并通过希尔伯特变换辨识高频模态分量f_(2)的瞬时幅值,据此构造出故障检测判据,随后运用自动编码器对高频模态分量f_(0~2)、正极电压u_(p)进行故障特征提取,以支持向量机进行故障分类,实现了直流配电网故障的快速有效检测及分类识别。仿真测试结果表明,该检测方案能够满足故障检测速动性、可靠性的要求,为后续故障处理奠定了良好基础。 展开更多
关键词 直流配电网 故障检测 经验小波变换 希尔伯特变换 自动编码器 支持向量机
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基于PCA和SVM的步态识别 被引量:3
3
作者 吴清江 许文芳 王青力 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第12期162-163,199,共3页
提出了一种新颖的沿中线投影得到特征的步态识别方法。首先,应用背景差方法分割出运动人体轮廓,对外轮廓沿人体中线投影可以得到前后两个向量,合成1D向量作为步态特征。然后,通过主成分分析对得到的一维向量进行特征提取和压缩,对得到... 提出了一种新颖的沿中线投影得到特征的步态识别方法。首先,应用背景差方法分割出运动人体轮廓,对外轮廓沿人体中线投影可以得到前后两个向量,合成1D向量作为步态特征。然后,通过主成分分析对得到的一维向量进行特征提取和压缩,对得到的识别量应用支持向量机进行步态的分类和识别。实验中,该方法取得了很好的识别性能。 展开更多
关键词 步态识别 支持向量机 主成分分析 中线投影
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基于HOG特征与手部多特征信息融合的静态手势识别 被引量:3
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作者 杨述斌 潘伟 蒋宗霖 《自动化与仪表》 2020年第8期47-51,76,共6页
传统手势识别通过提取手势轮廓或关节点位置来进行手势分类识别,这些特征通常在多角度因素下难以准确地表征正确的手势信息,从而导致识别率下降。为了解决目前手势识别在多角度因素导致识别准确率下降的问题,该文提出一种融合HOG(方向... 传统手势识别通过提取手势轮廓或关节点位置来进行手势分类识别,这些特征通常在多角度因素下难以准确地表征正确的手势信息,从而导致识别率下降。为了解决目前手势识别在多角度因素导致识别准确率下降的问题,该文提出一种融合HOG(方向梯度直方图)特征和手部多特征的手势识别方法。在特征提取中,首先对处理后的手势图像提取HOG特征并使用PCA降维,然后对手势轮廓提取手部多特征,再将两种特征进行归一化处理后串联融合形成最终的分类特征,最后将最终分类特征通过SVM(支持向量机)进行分类识别,在多角度因素下,该方法能够更准确实时地实现手势识别,平均识别率达到96%,有效地解决了在多角度因素下传统手势识别方法精度不高的问题。 展开更多
关键词 手势识别 多角度 方向梯度直方图 手部多特征 支持向量机
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煤层瓦斯含量影响因素分析及其预测研究 被引量:3
5
作者 向东辉 《能源与环保》 2017年第6期216-218,222,共4页
为了深入了解煤层瓦斯含量的影响因素及其准确含量,采用单因素法对某煤矿煤层瓦斯含量影响的地质因素进行了研究,运用支持向量机理论建立了煤层瓦斯含量与主要控制因素之间的非线性预测模型,并对其瓦斯含量进行了预测。研究结果表明:煤... 为了深入了解煤层瓦斯含量的影响因素及其准确含量,采用单因素法对某煤矿煤层瓦斯含量影响的地质因素进行了研究,运用支持向量机理论建立了煤层瓦斯含量与主要控制因素之间的非线性预测模型,并对其瓦斯含量进行了预测。研究结果表明:煤厚、基岩埋深、顶板岩层效应50 m厚度影响系数是影响煤层瓦斯含量的主要因素;利用支持向量机建立的瓦斯含量预测模型其预测结果与现场实测值的平均残差为0.01,其拟合度高,可直接用于煤矿现场预测煤层瓦斯含量。 展开更多
关键词 瓦斯含量 地质因素 主要控制因素 单因素法 支持向量机
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垃圾邮件过滤技术研究与发展 被引量:2
6
作者 黄诠 《电脑知识与技术》 2008年第6期1218-1220,共3页
电子邮件服务现已成为现代生活通信中不可缺少的一部分,也是Intemet服务的一个主要的组成部分。但是垃圾邮件的蔓延给用户带来了严重的损失.如何防范垃圾邮件具有重要的实用意义。本文简单的介绍了几种常用的邮件过滤技术并分析比较... 电子邮件服务现已成为现代生活通信中不可缺少的一部分,也是Intemet服务的一个主要的组成部分。但是垃圾邮件的蔓延给用户带来了严重的损失.如何防范垃圾邮件具有重要的实用意义。本文简单的介绍了几种常用的邮件过滤技术并分析比较了各种技术的优缺点。 展开更多
关键词 垃圾邮件 过滤 贝叶斯 支持向量机
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基于双目视觉的帕金森症状量化识别方法研究
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作者 张凯 牟新刚 《数字制造科学》 2022年第2期151-157,共7页
为了实现帕金森病量化评估,同时降低评估过程中病人身体负担以及空间限制,提出了一种基于双目视觉的帕金森病识别方法。首先利用双目相机并配合光学标记点采集病人运动数据,通过目标跟踪和阈值分割提取标记点图像,其次对标记点图像进行... 为了实现帕金森病量化评估,同时降低评估过程中病人身体负担以及空间限制,提出了一种基于双目视觉的帕金森病识别方法。首先利用双目相机并配合光学标记点采集病人运动数据,通过目标跟踪和阈值分割提取标记点图像,其次对标记点图像进行边缘提取和最小二乘法圆心拟合得到圆心像素坐标,通过双目定位原理计算圆心三维坐标得到人体运动信号,最后在运动信号基础上进行特征参数提取并构建SVM分类模型进行帕金森病识别。通过双目视觉系统进行数据采集并构造特征参数数据集进行帕金森病识别实验,实验结果表明,对帕金森病识别的准确率和F1分数分别达到95%和95.6%,可以辅助医生对帕金森病进行诊断。 展开更多
关键词 双目视觉 帕金森病 数字图像处理 特征提取 SVM
原文传递
RS-CS-SVM在电液伺服系统故障诊断中的应用 被引量:1
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作者 孙海霞 木合塔尔.克力木 +1 位作者 王晨 李卉 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2018年第6期47-50,55,共5页
针对电液伺服系统故障数据冗杂、非线性以及多样性等问题,提出了一种基于Rough Set(RS)和Cuckoo Search(CS)算法优化的Support Vector Machine(SVM)的故障诊断方法。该方法通过AMESim仿真软件对穿戴式康复训练机器人电液伺服系统进行建... 针对电液伺服系统故障数据冗杂、非线性以及多样性等问题,提出了一种基于Rough Set(RS)和Cuckoo Search(CS)算法优化的Support Vector Machine(SVM)的故障诊断方法。该方法通过AMESim仿真软件对穿戴式康复训练机器人电液伺服系统进行建模,并提取故障特征量;利用粗糙集把故障特征量的冗余信息剔除,再利用布谷鸟算法优化进行向量机参数的选取,将优化处理后的故障数据作为样本输入支持向量机,实现故障诊断和分类。通过将该方法与其他几种优化支持向量机方法相比较,这种方法对于电液伺服系统故障数据冗杂、非线性及较差的故障分类具有很好的诊断功能,且其诊断正确率较高以及诊断时间大大缩短。 展开更多
关键词 粗糙集 布谷鸟算法搜索 支持向量机 电液伺服系统 故障诊断
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基于遥感数据的沛县景观格局变化定量分析
9
作者 豆林轩 张海荣 陈继培 《科技广场》 2011年第2期9-12,共4页
本文选择徐州市沛县地区作为研究区,运用支持向量机(SVM)对研究区多时相TM/ETM+遥感影像进行土地覆盖分类,取得了比较满意的分类精度。在此基础上,结合景观生态学,从定性和定量两个角度对研究区近10年来的土地覆盖变化和景观生态格局变... 本文选择徐州市沛县地区作为研究区,运用支持向量机(SVM)对研究区多时相TM/ETM+遥感影像进行土地覆盖分类,取得了比较满意的分类精度。在此基础上,结合景观生态学,从定性和定量两个角度对研究区近10年来的土地覆盖变化和景观生态格局变化作了分析,结果能够较好地反映研究区近年来的发展状况。最后根据研究成果,对研究区的发展提出一些有效性建议,以期能够对研究区快速、可持续的发展提供科学依据。 展开更多
关键词 景观格局 遥感影像 土地覆盖 支持向量机
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基于支持向量机和遗传算法的电站锅炉水冷壁高温腐蚀建模与燃烧优化
10
作者 王春林 祝文杰 +2 位作者 郑松 郑晨 江爱朋 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第4期414-418,共5页
电站锅炉水冷壁的高温腐蚀是锅炉机组安全的严重威胁,强还原性气氛是导致高温腐蚀的主要原因,针对还原性气氛的特征指标CO浓度进行建模,并结合优化算法实现燃烧优化是控制还原性气氛的有效方法。应用支持向量机算法建立电站锅炉水冷壁周... 电站锅炉水冷壁的高温腐蚀是锅炉机组安全的严重威胁,强还原性气氛是导致高温腐蚀的主要原因,针对还原性气氛的特征指标CO浓度进行建模,并结合优化算法实现燃烧优化是控制还原性气氛的有效方法。应用支持向量机算法建立电站锅炉水冷壁周围CO浓度模型,利用热态实炉试验数据对模型进行训练和校验。该模型对不同试验工况下的CO浓度作出了较准确预测,应用该模型和遗传算法对锅炉进行以降低水冷壁周围CO浓度为目标的燃烧优化,结果表明,通过优化使CO浓度有比较明显的降低,与运行工况对比优化结果具有较高可信性,说明支持向量机模型与遗传算法的结合为锅炉水冷壁周围CO浓度的控制提供了有效工具。 展开更多
关键词 锅炉 支持向量机 遗传算法 优化
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基于超像素和游程直方图的对比度修改检测算法 被引量:1
11
作者 高铁杠 杨亮 +1 位作者 宣妍 佟静 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2787-2794,共8页
该文提出一种基于超像素和游程直方图的图像对比度修改检测取证算法。算法首先对图像进行超像素分割,并提取每个分割区域的游程直方图特征值,然后将不同方向的特征值进行融合,并进行归一化处理;再计算处理后的特征值数值突变量;最后将... 该文提出一种基于超像素和游程直方图的图像对比度修改检测取证算法。算法首先对图像进行超像素分割,并提取每个分割区域的游程直方图特征值,然后将不同方向的特征值进行融合,并进行归一化处理;再计算处理后的特征值数值突变量;最后将区域的数值突变量用支持向量机(SVM)进行分类识别。实验结果表明,和现有的一些算法相比,该文提出的算法计算复杂度低,在多种不同的测试数据库上都具有良好的识别性能。此外,在区域篡改检测实验中,该算法不仅可以定位出篡改区域,还能准确地描绘出篡改区域的轮廓形状。 展开更多
关键词 图像处理 对比度修改 超像素 游程直方图 数值突变量 支持向量机(SVM)
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基于气象综合指数和加权LSSVM的短期电力负荷组合预测 被引量:1
12
作者 吕何 孔政敏 +1 位作者 陈培垠 刘晓帆 《电气应用》 2019年第10期42-50,共9页
短期电力负荷易受气象情况、日期属性和偶然因素等影响,预测准确度较低。为解决上述问题,提出了基于气象综合指数和加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的电力负荷组合预测方法。分析气象因子耦合作用引入气象综合指数进行短期负荷预测。... 短期电力负荷易受气象情况、日期属性和偶然因素等影响,预测准确度较低。为解决上述问题,提出了基于气象综合指数和加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的电力负荷组合预测方法。分析气象因子耦合作用引入气象综合指数进行短期负荷预测。采用线性映射与分区映射方法处理负荷特征,解决了数据之间的差异性,并采用灰色关联分析得到气象综合指数与电力负荷的关联度,其权重系数由关联度确定。在优化最小二乘支持向量机(LSSVM)上将径向基核函数(RBF)和权重系数相结合得到WLSSVM。最后提出滚动窗口预测法并建立短期负荷组合优化预测模型,降低偶然误差对负荷预测结果的影响。以我国南方某电网公司每日96点负荷历史数据为实例样本进行仿真,结果表明所提出方法与LSSVM预测方法相比预测准确度更高,逐时预测性能优于逐天预测,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 负荷预测 气象综合指数 关联分析 滚动窗口预测法 最小二乘支持向量机
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基于统计分析和多支持向量机的风电功率坡度事件分类预测 被引量:1
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作者 李福东 吴敏 冯高熠 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1971-1976,共6页
为准确评估风电功率变化行为的影响,优化风电系统控制,提出了基于统计分析和多支持向量机的风电功率坡度事件分类预测方法.通过对风电功率坡度事件进行定义和分类,利用风电场的实际运行数据,对不同统计周期和不同方向的坡度事件幅度分... 为准确评估风电功率变化行为的影响,优化风电系统控制,提出了基于统计分析和多支持向量机的风电功率坡度事件分类预测方法.通过对风电功率坡度事件进行定义和分类,利用风电场的实际运行数据,对不同统计周期和不同方向的坡度事件幅度分布和时间段分布进行了统计分析,找到了功率坡度事件变化的内在规律.在此基础上,将二元支持向量机(Support Vector Machine,SVM)拓展到多支持向量机(Multiple Support Vector Machines,MSVMs),建立了对功率坡度事件类别的一步和多步预测.实验结果表明,所提方法具有较高的坡度事件预测精度和稳定性,可以对风电功率变化进行准确的风险预测,有利于风电系统的优化控制. 展开更多
关键词 风电功率 坡度事件 多支持向量机 类别 预测
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VMD和PSO-SVM方法在转子碰摩故障诊断中的应用 被引量:1
14
作者 魏永合 曹怀 卢子乾 《沈阳理工大学学报》 CAS 2019年第4期45-51,共7页
针对转子碰摩故障信号的非平稳性和信噪比低的特点,提出采用变分模态分解和支持向量机相结合的转子碰摩的故障诊断方法。通过变分模态分解对原信号做预处理,分解得到若干本征模函数,采用相关系数法选取有效本征模函数进行重构,提高其信... 针对转子碰摩故障信号的非平稳性和信噪比低的特点,提出采用变分模态分解和支持向量机相结合的转子碰摩的故障诊断方法。通过变分模态分解对原信号做预处理,分解得到若干本征模函数,采用相关系数法选取有效本征模函数进行重构,提高其信噪比,并构造特征矩阵。采用粒子群优化算法优化支持向量机参数,提高支持向量机诊断模型的识别率。通过实验验证,该方法能有效对转子碰磨故障信号进行分解及提取特征,提高了识别率,具有一定的工程实用性。 展开更多
关键词 转子碰摩 变分模态分解 粒子群优化支持向量机
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