基于多传感器信息融合技术 被引量：12

1

作者 刘海英 张池平 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第1期28-33,共6页

笔者根据多年的跟踪研究,将多传感器信息融合作为一种信息处理技术来理解,阐述了信息融合的概念,融合的方式、方法,重点介绍了D-S证据理论和Bayes方法,并总结了信息融合存在的问题以及信息融合技术的研究发展方向。

关键词 多传感器 信息融合 D-S证据理论 BAYES方法 信息处理

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主观Bayes方法与神经网络相结合的多传感器数据融合空间点目标识别方法 被引量：8

2

作者 李宏 刘江涛 +2 位作者 安玮 徐晖 孙仲康 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1997年第6期448-454,共7页

根据对空间弹道式目标及其伴随诱饵信息获取过程中存在的不确定性，将主观Ｂａｙｅｓ方法引入到空间点目标的识别中．为解决应用不精确推理方法所必需的知识和经验的前提问题，将神经网络的输出代替领域专家的知识和经验，并给出了将神... 根据对空间弹道式目标及其伴随诱饵信息获取过程中存在的不确定性，将主观Ｂａｙｅｓ方法引入到空间点目标的识别中．为解决应用不精确推理方法所必需的知识和经验的前提问题，将神经网络的输出代替领域专家的知识和经验，并给出了将神经网络与主观Ｂａｙｅｓ方法结合起来的具体方法，进而提出一种多传感器数据融合识别空间复杂弹道式目标及其伴随诱饵的识别模型．实验仿真结果表明，大大改善了识别效果． 展开更多

关键词 贝叶斯 神经网络 数据融合 目标识别 多传感器

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基于主观贝叶斯方法的输电线路时变停运概率模型及应用 被引量：2

3

作者 田珂 游大海 +5 位作者 龙呈 邹扬 胡金 陈齐瑞 徐鹏 潘玲玲 《水电能源科学》 北大核心 2015年第8期156-161,共6页

电力设备时变停运概率作为基于风险度的电网运行轨迹指标的基础数据之一,其合理性直接影响电网运行轨迹指标的合理性。基于主观贝叶斯推理过程建立了输电线路的停运概率模型,在该模型中采用故障树分析方法对输电线路停运原因进行分类,... 电力设备时变停运概率作为基于风险度的电网运行轨迹指标的基础数据之一,其合理性直接影响电网运行轨迹指标的合理性。基于主观贝叶斯推理过程建立了输电线路的停运概率模型,在该模型中采用故障树分析方法对输电线路停运原因进行分类,并利用模糊专家系统求取可信度参数,以克服人为取值的不足。仿真结果表明,所建模型能够较好地反映输电线路状态及其外部环境的变化对输电线路停运概率的影响。 展开更多

关键词 输电线路 时变停运概率 不确定性推理 主观贝叶斯方法

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基于改进主观贝叶斯方法识别电熔镁炉异常工况

4

作者 袁杰 王姝 +1 位作者 王福利 孙晓辉 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期153-159,共7页

电熔镁炉熔炼过程信息包含大量的不确定性,基于大数据分析的方法难以应用.为准确识别电熔镁炉熔炼过程的异常工况,提出一种基于改进的主观贝叶斯在线规则推理方法.传统的主观贝叶斯方法参数赋值范围过大,针对这一问题,使用映射函数将参... 电熔镁炉熔炼过程信息包含大量的不确定性,基于大数据分析的方法难以应用.为准确识别电熔镁炉熔炼过程的异常工况,提出一种基于改进的主观贝叶斯在线规则推理方法.传统的主观贝叶斯方法参数赋值范围过大,针对这一问题,使用映射函数将参数赋值范围缩小到有限区间,以提高方法的实用性.在规则推理时,使用模糊隶属度函数对观察和证据进行模糊匹配,以提高工况识别的鲁棒性和准确率.仿真分析表明该方法可以有效描述规则中的不确定性信息,准确识别电熔镁炉熔炼过程的异常工况. 展开更多

关键词 电熔镁炉 异常工况识别 主观贝叶斯 不确定推理 模糊函数

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基于粗神经网络和主观贝叶斯的雷达型号识别

5

作者 韩林呈 《微型电脑应用》 2016年第6期77-80,共4页

为提高雷达识别系统的识别率,提出了一种基于粗集理论、径向基神经网络及主观贝叶斯方法的三层识剐模型。经过样本数据粗集方法简化、神经网络分类以及对识别结果的贝叶斯融合等步骤,将粗集的规则提取能力、神经网络的分类能力和主观贝... 为提高雷达识别系统的识别率,提出了一种基于粗集理论、径向基神经网络及主观贝叶斯方法的三层识剐模型。经过样本数据粗集方法简化、神经网络分类以及对识别结果的贝叶斯融合等步骤,将粗集的规则提取能力、神经网络的分类能力和主观贝叶斯方法的推理融合能力结合起来。仿真结果表明,该模型提高了系统的识别率和运算速度。 展开更多

关键词 雷达 粗集 径向基神经网络 主观贝叶斯方法

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基于主观贝叶斯方法的电力系统故障诊断 被引量：30

6

作者 李强 徐建政 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第15期46-50,共5页

提出将主观贝叶斯方法应用到电力系统故障诊断中,并与贝叶斯网络方法相结合,既克服了贝叶斯网络方法参数难以获得的问题,又发挥了贝叶斯网络在推理方面的优势。在用主观贝叶斯方法进行推理计算时,对贝叶斯网络进行了2步合理的简化,使得... 提出将主观贝叶斯方法应用到电力系统故障诊断中,并与贝叶斯网络方法相结合,既克服了贝叶斯网络方法参数难以获得的问题,又发挥了贝叶斯网络在推理方面的优势。在用主观贝叶斯方法进行推理计算时,对贝叶斯网络进行了2步合理的简化,使得算法更为简单高效。针对故障诊断中的不完备信息情况,应用了证据的不确定性推理和比较异常事件数2种方法。在应用比较异常事件数的方法时,为解决大量信息缺失时出现的组合爆炸问题,对贝叶斯网络进行了分层,提出利用已有的继电保护信息推断缺失信息状态、删除不重要的缺失信息等规则,明显减少了计算量。大量算例表明了该方法的合理性和实用性。 展开更多

关键词 故障诊断 主观贝叶斯方法 不确定性推理 异常事件数 电力系统

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基于主观贝叶斯推理的多传感器分布式故障检测融合方法 被引量：16

7

作者 徐小力 刘秀丽 +1 位作者 蒋章雷 任彬 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期91-98,共8页

针对复杂数控加工中心故障预测中各传感器检测信息呈现不确定性的问题,提出基于不确定性推理的多传感器分布式检测融合算法。该算法通过利用主观贝叶斯推理,获取局部检测装置的判决规则,并选取合适的局部判决规则送到融合规则中心,将来... 针对复杂数控加工中心故障预测中各传感器检测信息呈现不确定性的问题,提出基于不确定性推理的多传感器分布式检测融合算法。该算法通过利用主观贝叶斯推理,获取局部检测装置的判决规则,并选取合适的局部判决规则送到融合规则中心,将来自不同传感器的观测数据进行综合分析,最后产生全局判决。以复杂立式加工中心为对象建立测试平台,利用多传感器样本获取方法进行机床不同运行状态及运行环境下的故障样本获取试验。试验表明在含有大量不确定性信息的故障诊断系统中,基于主观贝叶斯推理的分布式检测融合算法具有故障信息识别率高、诊断速度快的优点,其诊断错误率明显低于单个传感器的诊断错误率,且诊断错误率要低于串行分布式检测融算法。 展开更多

关键词 复杂数控加工中心 主观贝叶斯推理 故障检测 多传感器信息融合

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基于模糊贝叶斯网络的堆垛机系统可靠性分析 被引量：7

8

作者 吕婷 杨涛 +1 位作者 韩宾 张宝 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第12期3632-3636,共5页

为解决因缺乏实际数据而无法准确估计堆垛机系统和部件的失效概率问题,提出了基于模糊集理论和主观贝叶斯方法的模糊贝叶斯网络诊断策略。该方法首先将故障树转换成相应的贝叶斯网络,然后运用模糊集理论,将专家给出的关于基本事件失效... 为解决因缺乏实际数据而无法准确估计堆垛机系统和部件的失效概率问题,提出了基于模糊集理论和主观贝叶斯方法的模糊贝叶斯网络诊断策略。该方法首先将故障树转换成相应的贝叶斯网络,然后运用模糊集理论,将专家给出的关于基本事件失效概率的主观语言评判值转换成模糊数,并通过去模糊化处理得到精确解。针对因事件的多态性所引起的条件概率不确定问题,该方法采用主观贝叶斯方法进行估计。通过堆垛机通信模块的可靠性分析实例,验证了该方法是有效的,表明其能够克服在系统建模时的参数不确定问题。 展开更多

关键词 贝叶斯网络 模糊集理论 主观贝叶斯理论 不确定性 多状态 堆垛机通信模块

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基于贝叶斯方法的风险价值VaR的计算 被引量：4

9

作者 郭卫娟 《湖北教育学院学报》 2007年第2期17-19,共3页

本文率先用贝叶斯方法估计风险价值,实现了利用最新日收益数据对风险价值进行动态预测,接着运用信度理论讨论了该方法的优越性,并运用该方法对深圳A股的风险价值进行了实证分析。

关键词 风险价值 贝叶斯动态估计 信度估计

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基于主观Bayes方法对Web使用挖掘的研究 被引量：5

10

作者 方贤进 李龙澍 钟娟 《计算机技术与发展》 2007年第6期56-59,共4页

为了更加合理地组织Web服务器的结构,使用户能及时快速地浏览到自己所需的网页信息,借鉴专家系统的不确定性推理方法——主观Bayes方法,提出了网页链接的可信度思想,并给出了网页链接的可信度因子模型。该模型可以定期、定时地根据Inter... 为了更加合理地组织Web服务器的结构,使用户能及时快速地浏览到自己所需的网页信息,借鉴专家系统的不确定性推理方法——主观Bayes方法,提出了网页链接的可信度思想,并给出了网页链接的可信度因子模型。该模型可以定期、定时地根据Internet用户浏览的Web日志记录,动态地改善Web服务器的结构,从而实现基于用户浏览兴趣的网页链接结构的改进。 展开更多

关键词 可信度 主观BAYES方法 WEB挖掘 WEB使用挖掘

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基于模糊贝叶斯网络的引水隧洞安全评价模型分析

11

作者 皮明 杨涛 +2 位作者 张良 田华平 黄山河 《太赫兹科学与电子信息学报》 2024年第5期558-564,共7页

为准确预测黄河引水隧洞安全隐患,提出基于模糊集理论和主观贝叶斯方法的模糊贝叶斯安全评价模型。结合实际巡检数据,模型使用贝叶斯网络处理模糊信息与不确定信息,将巡检数据中给出的多态性故障事件模糊化;再通过贝叶斯网络的条件概率... 为准确预测黄河引水隧洞安全隐患,提出基于模糊集理论和主观贝叶斯方法的模糊贝叶斯安全评价模型。结合实际巡检数据,模型使用贝叶斯网络处理模糊信息与不确定信息,将巡检数据中给出的多态性故障事件模糊化;再通过贝叶斯网络的条件概率表找出不同故障事件之间的逻辑关系;最后获得对引水隧洞安全模型的整体评价。通过开展引水隧洞安全评价模型实例分析,验证了该方法的可行性。 展开更多

关键词 模糊集理论 主观贝叶斯理论 不确定性 引水隧洞安全评价模型

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基于主观贝叶斯多传感器数据融合的AGV精确定位研究 被引量：1

12

作者 张江桥 范平清 陈勇 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1015-1021,共7页

针对室内自动导引运输车(Automated Guided Vehicle,AGV)定位偏差大、精度不足的问题,提出了一种基于主观贝叶斯网络的传感器数据融合定位方法.该方法首先结合卡尔曼滤波模型,对不同传感器的数据进行滤波处理,并通过主观贝叶斯网络模型... 针对室内自动导引运输车(Automated Guided Vehicle,AGV)定位偏差大、精度不足的问题,提出了一种基于主观贝叶斯网络的传感器数据融合定位方法.该方法首先结合卡尔曼滤波模型,对不同传感器的数据进行滤波处理,并通过主观贝叶斯网络模型计算信息增益大小,从而自主地选择传感器数据;再将选择的传感器数据进行融合;最后根据融合后的传感器信息进行AGV位置状态更新,获得更精确的AGV位姿信息.仿真实验结果表明,在室内实验环境中,主观贝叶斯网络融合算法能够实现多传感器的数据互补.与RUKF算法相比,该方法的均方根误差缩小到了0.17 m,定位精度提高了43.6%,定位时间缩短了0.071 s,效率提高了4.5%,数据稳定性提高了47.8%,其定位偏差明显小于单传感器的定位偏差,证明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 自动导引运输车定位 主观贝叶斯网络 卡尔曼滤波 传感器数据融合

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机载探测设备目标识别算法的研究

13

作者 高田 景占荣 +1 位作者 羊彦 侯静 《航空计算技术》 2009年第3期110-113,共4页

针对机载探测设备多传感器系统具有多目标,大量观测数据的特点,提出了一种基于Demp-ster-Shafer(D-S)证据理论和主观Bayesian方法组合的数据融合算法。在数据融合过程中,为保证融合的实时性,融合系统采用时域融合和空域融合相结合的方法... 针对机载探测设备多传感器系统具有多目标,大量观测数据的特点,提出了一种基于Demp-ster-Shafer(D-S)证据理论和主观Bayesian方法组合的数据融合算法。在数据融合过程中,为保证融合的实时性,融合系统采用时域融合和空域融合相结合的方法,首先对相同传感器的各次抽样值进行时域融合,然后传感器之间的融合采用D-S方法进行融合;最后,其融合结果经概率转化后,与来自于ELINT(Electronic Intelligence)的信息通过主观Bayesian方法进行识别级融合。最后给出一个实例,经过仿真计算证明了该算法的可行性和实用性。 展开更多

关键词 信息融合 D-S证据理论 主观bayesian算法 机载探测设备

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主观Bayes网络在普适计算中的应用研究

14

作者 胡彧 王志刚 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2007年第3期193-198,共6页

由于硬件系统的异构性和无线网络的相对不稳定,造成直接由传感器获得的上下文的不确定性和不一致性。笔者针对此问题把主观Bayes网络模型应用到普适环境中对上下文进行推理,并且对OWL进行了扩展——SBOWL语言,以适应主观Bayes网络模型... 由于硬件系统的异构性和无线网络的相对不稳定,造成直接由传感器获得的上下文的不确定性和不一致性。笔者针对此问题把主观Bayes网络模型应用到普适环境中对上下文进行推理,并且对OWL进行了扩展——SBOWL语言,以适应主观Bayes网络模型在上下文推理中的应用。通过在原型系统CIS的上下文推理层应用主观Bayes网络,验证了该方法的可行性。 展开更多

关键词 普适计算 上下文 察觉上下文计算 主观Bayes网络

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基于主观概率的员工个体知识表征与修正研究

15

作者 李霞 戴昌钧 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2011年第24期80-83,共4页

基于个体知识的专用性、互补性和动态性特征,结合个体知识的主观论,将员工个体知识概念界定为具有一定确信程度的知识(信念)体系,从而选取主观概率的概念来表征员工个体知识的确信程度,进而分析员工个体知识的主观概率表达式。同时,根... 基于个体知识的专用性、互补性和动态性特征,结合个体知识的主观论,将员工个体知识概念界定为具有一定确信程度的知识(信念)体系,从而选取主观概率的概念来表征员工个体知识的确信程度,进而分析员工个体知识的主观概率表达式。同时,根据贝叶斯推理,深入研究员工个体知识的主观概率修正过程,并指出该研究的实践应用价值。 展开更多

关键词 个体知识 主观概率 贝叶斯推理 知识表征

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