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随机到达车辆信号交叉路口的Markov链排队模型 被引量:4
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作者 蒋阳升 胡路 蒲云 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期621-626,共6页
为了克服现有交叉口排队分析模型中车流到达均服从特定规律这一假定的局限性,用嵌入马尔科夫链技术建立了定周期信号交叉口车辆随机到达的Markov链排队模型,在Excel环境下嵌入LINGO软件,编写了相应的模型程序和用于验证模型的仿真模拟程... 为了克服现有交叉口排队分析模型中车流到达均服从特定规律这一假定的局限性,用嵌入马尔科夫链技术建立了定周期信号交叉口车辆随机到达的Markov链排队模型,在Excel环境下嵌入LINGO软件,编写了相应的模型程序和用于验证模型的仿真模拟程序.算例表明:本文模型计算的平均排队长度与实际调查结果很接近,与随机模拟结果的误差为0.14%;在50%~65%分位范围内,用Markov链排队模型计算的排队长度与实际样本结果和随机模拟结果相同,在其他分位最大相对误差为3.85%. 展开更多
关键词 信号交叉口 随机到达 MARKOV链 随机模拟
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出行者随机到达条件下的最优外生通行权发行方式 被引量:2
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作者 王鹏飞 唐克双 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期126-131,148,共7页
为了求解在出行者(车辆)随机到达交通瓶颈条件下的最优外生通行权发行方式,构建了由等待队列损失与日程延误损失两部分组成的出行者经济损失模型,其中,对实时等待队列长度变化的描述采用了Fokker-Planck方程式。此后,通过设定4种外生通... 为了求解在出行者(车辆)随机到达交通瓶颈条件下的最优外生通行权发行方式,构建了由等待队列损失与日程延误损失两部分组成的出行者经济损失模型,其中,对实时等待队列长度变化的描述采用了Fokker-Planck方程式。此后,通过设定4种外生通行权发行函数(线性函数、指数函数、幂函数、S形函数)来进行数值试验,求解出各类出行者行为特性组合(等待队列时间价值、风险回避系数、到达瓶颈出行者数量的标准差)下的最优外生通行权发行方式。同时,以线性函数为例分析了通行权发行数量与各时间损失之间的关系。研究结果表明:等待队列损失与日程延误损失之间存在着"此消彼长"的关系;随着通行权发行数量的增加,等待队列损失的期望值与标准差也都随之增加,但日程延误的损失则逐渐减小;当出行者行为特性取值较小时,S形函数为最优外生通行权发行函数;而当特性取值逐渐增大时,最优外生通行权发行函数则由S形函数逐渐向指数函数与线性函数转变;当特性取值较大时,幂函数变为最优外生发行函数。 展开更多
关键词 交通工程 交通需求管理 瓶颈通行权 交通瓶颈 随机到达 等待队列 日程延误
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抵港时间不确定的多目标泊位-岸桥分配 被引量:2
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作者 王冬越 杨斌 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第1期135-140,共6页
针对不确定性因素造成的船舶提前或延迟到港的问题,考虑船舶抵港时间不确定性,建立以船舶在港时间和港口装卸成本最小化为目标的泊位-岸桥分配非线性混合整数多目标规划模型,利用优化技术处理非线性多目标问题.研究结果表明:模型能有效... 针对不确定性因素造成的船舶提前或延迟到港的问题,考虑船舶抵港时间不确定性,建立以船舶在港时间和港口装卸成本最小化为目标的泊位-岸桥分配非线性混合整数多目标规划模型,利用优化技术处理非线性多目标问题.研究结果表明:模型能有效减少船舶抵港时间不确定性对港口运营造成的损失,优化船舶装卸操作成本和船舶在港作业时间,为集装箱码头提供了更合理的解决方案. 展开更多
关键词 泊位-岸桥分配 抵港时间不确定 非线性优化 混合整数多目标规划 集装箱码头
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Exploiting Virtual Elasticity of Production Systems to Respect OTD—Part 3: Basic Considerations for Modelling CPPS Characterized by Non-Ergodic Order Entry and Non-Deterministic Product-Mix for Fully Flexible Addressable Workstations
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作者 Bruno G. Rüttimann Martin T. Stöckli 《American Journal of Operations Research》 2022年第2期19-63,共45页
The recently experienced hype concerning the so-called “4<sup>th</sup> Industrial Revolution” of production systems has prompted several papers of various subtopics regarding Cyber-Phdysical Production S... The recently experienced hype concerning the so-called “4<sup>th</sup> Industrial Revolution” of production systems has prompted several papers of various subtopics regarding Cyber-Phdysical Production Systems (CPPS). However, important aspects such as the modelling of CPPS to understand the theory regarding the performance of highly non-ergodic and non-deterministic flexible manufacturing systems in terms of Exit Rate (ER), Manufacturing Lead Time (MLT), and On-Time Delivery (OTD) have not yet been examined systematically and even less modeled analytically. To develop the topic, in this paper, the prerequisites for modelling such systems are defined in order to be able to derive an explicit and dedicated production mathematics-based understanding of CPPS and its dynamics: switching from explorative simulation to rational modelling of the manufacturing “physics” led to an own and specific manufacturing theory. The findings have led to enouncing, among others, the Theorem of Non-Ergodicity as well as the Batch Cycle Time Deviation Function giving important insights to model digital twin-based CPPS for complying with the mandatory OTD. 展开更多
关键词 On-Time-Delivery Production System Industry 4.0 CPPS IoT stochastic arrival Rate Non-Ergodic Process Virtual Elasticity Production Capacity Nominal Mean Exit Rate Theorem of Non-Ergodicity Non-Deterministic Product-Mix TFL AGV Scheduling Algorithm Digital Twin
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考虑车辆随机到站时间的动态需求响应型接驳公交线路优化 被引量:8
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作者 孙倩 胡大伟 +3 位作者 钱一之 江捷 高天洋 姜瑞森 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期196-204,292,共10页
车辆到站时间的不准时性严重影响着需求响应型公交的服务水平和乘客选择公共交通的出行意愿,因此,本文对考虑车辆随机到站时间的动态需求响应型接驳公交线路优化问题进行研究。以运营商成本、乘客乘车时间成本、乘客等待时间成本组成的... 车辆到站时间的不准时性严重影响着需求响应型公交的服务水平和乘客选择公共交通的出行意愿,因此,本文对考虑车辆随机到站时间的动态需求响应型接驳公交线路优化问题进行研究。以运营商成本、乘客乘车时间成本、乘客等待时间成本组成的系统总成本最小为目标建立数学模型,通过优化车辆路径寻求系统总成本最优的需求响应型接驳公交服务方案,其创新之处在于,在服务过程中允许乘客提交实时出行需求;定义车辆到站时间服从已知分布以描述其随机性。提出一种遗传算法和邻域搜索相结合的启发式算法对模型进行求解,该算法融合了遗传算法的全局搜索优势和邻域搜索的局部搜索能力,通过算例测试分析对本文算法的有效性及先进性进行验证。最后,基于西安市延平门地铁站设计数值实验,结果表明,考虑车辆随机到站时间可以在一定程度上减少乘客时间成本和系统总成本。 展开更多
关键词 城市交通 需求响应型接驳公交 遗传算法 邻域搜索 实时需求 车辆随机到站时间
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信号交叉口车流到达分布实证研究
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作者 郑慧敏 况爱武 段倩倩 《交通科学与工程》 2018年第2期91-95,共5页
为了合理描述信号交叉口车流到达的随机性,以交叉口入口引道车辆到达数实测数据为依据,采用正态分布、对数正态分布、指数分布及5参数Wakeby分布对实测数据进行了拟合,研究不同分布的参数估计方法和拟合优度的检验方法。研究结果表明:... 为了合理描述信号交叉口车流到达的随机性,以交叉口入口引道车辆到达数实测数据为依据,采用正态分布、对数正态分布、指数分布及5参数Wakeby分布对实测数据进行了拟合,研究不同分布的参数估计方法和拟合优度的检验方法。研究结果表明:与其他分布相比,5参数Wakeby分布对不同方向、不同时段的信控交叉口的到达车流具有较好的拟合效果,拟合接受率为90%。 展开更多
关键词 信号交叉口 随机车流到达 分布拟合 K-S检验
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