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基于改进的ISBM-DEA模型的区域环境效率实证研究 被引量:13
1
作者 李海东 汪斌 +1 位作者 熊贝贝 安庆贤 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第7期86-93,共8页
对环境效率评价模型ISBM-DEA进行了改进,在此基础上对中国30个地区2009年环境效率进行了实证研究。结果表明:我国东部地区环境效率明显高于中、西部地区,中部地区略高于西部地区;从投入产出冗余看,导致不同地区环境效率较低的原因不同,... 对环境效率评价模型ISBM-DEA进行了改进,在此基础上对中国30个地区2009年环境效率进行了实证研究。结果表明:我国东部地区环境效率明显高于中、西部地区,中部地区略高于西部地区;从投入产出冗余看,导致不同地区环境效率较低的原因不同,这些原因主要包括:水资源、人力资源、能源投入冗余和环境产出过剩;同时利用stepwise model方法对各投入指标进行分析表明,减少水资源、人力资源及能源的投入对期望产出的降低或非期望产出的增加影响程度相对较低。这对我国降低要素投入、提高要素利用效率和排污标准提供了决策支持。 展开更多
关键词 环境经济 效率分析 改进的ISBM—DEA模型 stepwise model
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湖南粮食生产潜力空间分异特征与农机总动力投入的关系 被引量:7
2
作者 孙伟 诸云强 郭春霞 《农机化研究》 北大核心 2014年第9期36-41,46,共7页
土壤生产潜力评价是制定国土资源高效利用方案的重要组成部分。为此,基于土壤生产潜力逐级修订模型,以湖南省为例,利用GIS技术定量计算了1km×1km栅格粮食生产潜力,旨在突破行政区划限制分析土壤生产力的空间分布情况,为制定高效的... 土壤生产潜力评价是制定国土资源高效利用方案的重要组成部分。为此,基于土壤生产潜力逐级修订模型,以湖南省为例,利用GIS技术定量计算了1km×1km栅格粮食生产潜力,旨在突破行政区划限制分析土壤生产力的空间分布情况,为制定高效的国土资源空间利用方案提供重要参考依据。研究结果表明:湖南北部光照、水热资源优于南部,东部土壤资源优于西部。湖南光照、水热资源丰富,对粮食生产力的限制作用较小,土壤是湖南粮食生产力的主要限制因素。全省各市(州)粮食生产力在2010年实际产量的基础上均仍有2~3倍以上的增长空间。湖南省土壤生产潜力总体上呈现由湘东北向湘西南逐渐降低趋势。湖南东北地区土壤开发和粮食增产空间较西南广阔。 展开更多
关键词 土壤生产潜力 空间分异 资源潜力 生产力逐级修订 农机总动力
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基于逐步回归分析算法教师教学质量评估模型的研究
3
作者 刘永娟 曹建军 《科技信息》 2007年第35期26-27,共2页
教师教学质量评估是保证高校教学质量的重要的举措。在评估教师教学质量的六项具体内容中,不一定每项都对教师教学质量评价有显著影响,并且各项内容之间也可能存在很强的相关性。为了使高校教学质量评估更加民主、更加科学合理,排除人... 教师教学质量评估是保证高校教学质量的重要的举措。在评估教师教学质量的六项具体内容中,不一定每项都对教师教学质量评价有显著影响,并且各项内容之间也可能存在很强的相关性。为了使高校教学质量评估更加民主、更加科学合理,排除人为主观因素的干扰,运用逐步回归分析的方法来建立教学评估的合理模型[1]。通过这个模型的计算,分析影响教学质量的关键因素,找到提高教学质量的有效途径。 展开更多
关键词 逐步回归模型 教学质量评估 评估模型 教学质量
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杨树溃疡病测报方法的初步研究 被引量:1
4
作者 阳传和 杨旺 周仲铭 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 1992年第2期122-127,共6页
根据杨树溃疡病的发生规律,在测报期间内,病情指数(Dis)与相应时期的菌量(F_1、F_2、F_3)、积温(CT)、温湿比(TH)、温雨比(TR)及湿雨比(HR)有着密切的相关关系。应用多元统计方法建立的多元线性回归预测模型:Dis=19.0-2.8(F_3)^(1/2)+0.... 根据杨树溃疡病的发生规律,在测报期间内,病情指数(Dis)与相应时期的菌量(F_1、F_2、F_3)、积温(CT)、温湿比(TH)、温雨比(TR)及湿雨比(HR)有着密切的相关关系。应用多元统计方法建立的多元线性回归预测模型:Dis=19.0-2.8(F_3)^(1/2)+0.1F_1+0.0015(F_2)~3+4.15TH-0.042(CT)^(1/2)-0.4HR+3.5TR,可以预测一个月后的发病情况,模型经实际病情验证,有较高的准确性。 展开更多
关键词 杨树 溃疡病 预测
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阶梯式心理护理对胃癌术后老年患者负性情绪和生活质量的影响 被引量:48
5
作者 张晓丽 祝爱敏 +3 位作者 刘楠 王欣瑜 刘宏斌 韩晓鹏 《现代临床护理》 2019年第7期20-24,共5页
目的探讨阶梯式心理护理对老年胃癌术后患者焦虑与抑郁情绪和生活质量的影响。方法选择2017年1月至12月本科室收治的98例胃癌术后老年患者,按入院先后次序编号,根据随机数字表法,将患者随机分为观察组(50例)和对照组(48例)。两组患者住... 目的探讨阶梯式心理护理对老年胃癌术后患者焦虑与抑郁情绪和生活质量的影响。方法选择2017年1月至12月本科室收治的98例胃癌术后老年患者,按入院先后次序编号,根据随机数字表法,将患者随机分为观察组(50例)和对照组(48例)。两组患者住院期间均接受常规的护理,出院后对照组每周电话随访1次,共干预16周;观察组实施阶梯式心理护理,包括观察等待(2周)、指导性自助(4周)、面对面问题解决疗法(6周)、专业心理干预(4周),出院前和干预后比较两组患者焦虑、抑郁状况和生活质量水平的差异。结果干预后,观察组焦虑和抑郁因子评分低于对照组(均P<0.01);观察组简明健康量表(medical outcomes study short form 36,SF-36)各维度得分均高于对照组(均P<0.001)。结论阶梯式心理护理可有效改善老年胃癌患者的焦虑、抑郁状况,在一定程度上提升患者生活质量。 展开更多
关键词 胃癌 老年患者 焦虑 抑郁 生活质量 阶梯式护理模式 心理护理 延续护理
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影响天然林下层植物物种多样性的林分因子的研究 被引量:40
6
作者 雷相东 唐守正 +2 位作者 李冬兰 陈宝升 张则路 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期18-22,共5页
以我国东北过伐林区 3种典型森林类型为对象 ,用多元逐步回归方法来研究影响天然林下层植物多样性的林分因子 ,尤其是与森林经营有关的林分因子 ,从而通过经营来维持和增加物种多样性。研究表明 ,与经营有关的因子中对下层植物多样性有... 以我国东北过伐林区 3种典型森林类型为对象 ,用多元逐步回归方法来研究影响天然林下层植物多样性的林分因子 ,尤其是与森林经营有关的林分因子 ,从而通过经营来维持和增加物种多样性。研究表明 ,与经营有关的因子中对下层植物多样性有显著影响的有林分郁闭度、公顷株数和树种多样性。因此 ,在林分发展的一定阶段 ,应采取合理经营措施如采伐来控制林分密度 ,保持多树种的混交 ,来维持和增加树种多样性。 展开更多
关键词 天然林 物种多样性 林分因子 多元逐步回归模型
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城市非点源污染的主要来源及分类控制对策 被引量:38
7
作者 郭青海 马克明 杨柳 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期2170-2175,共6页
土地利用方式是影响流域水质的主要因素,加强土地利用管理是提高流域水环境质量的重要途径之一.以武汉市汉阳区为例,利用逐步回归模型分析了城市土地利用类型与流域湖泊水质之间的相关关系,发现农村居民地、城市居民地、商业用地和滩地... 土地利用方式是影响流域水质的主要因素,加强土地利用管理是提高流域水环境质量的重要途径之一.以武汉市汉阳区为例,利用逐步回归模型分析了城市土地利用类型与流域湖泊水质之间的相关关系,发现农村居民地、城市居民地、商业用地和滩地等用地类型是城市湖泊非点源污染的主要来源.基于土地利用类型,流域中的17个汇水单元可聚为3类,分别以农村居民用地,城市居民用地和商业用地,滩地为主.依照各类汇水单元的景观结构特点,针对性地提出了非点源污染的分类控制措施,简化了控制措施和提高了可操作性. 展开更多
关键词 土地利用类型 湖泊水质 流域 逐步回归模型 聚类分析
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大鹏湾海水理化因子对夜光藻生长影响的因子分析 被引量:34
8
作者 黄伟建 齐雨藻 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 1993年第2期17-22,共6页
本文报告了大鹏湾夜光藻种群自身增长动态的时间序列AR模型;并将环境理化因子看成对夜光藻增长的干扰变量,经逐步回归分析,以揭示环境理化因子与夜光藻生长之间的因果关系。 其模型的拟合精确度均在85%以上。其结论是:大鹏湾夜光藻生... 本文报告了大鹏湾夜光藻种群自身增长动态的时间序列AR模型;并将环境理化因子看成对夜光藻增长的干扰变量,经逐步回归分析,以揭示环境理化因子与夜光藻生长之间的因果关系。 其模型的拟合精确度均在85%以上。其结论是:大鹏湾夜光藻生长与可溶性亚硝态氮、温度、溶解氧、叶绿素a和盐度有明显的主效应,且各环境理化因子之间对它的生长有交互作用的效应。从而深入地认识诸因子对夜光藻生长的内在联系,以便为夜光藻赤潮的预测和控制提供参考资料。 展开更多
关键词 夜光藻 因子分析 逐步回归 海水
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基于小波分解的日径流逐步回归预测模型 被引量:16
9
作者 李辉 练继建 王秀杰 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期1334-1339,共6页
本文以预测水文站的上游水文站的日径流序列为依据,利用小波分解和重构得到预测水文站及上游水文站的日径流序列在1-4尺度下的概貌分量,然后以各站的原始径流序列及其在不同尺度下的概貌分量为候选预报因子,建立了径流逐步回归多步... 本文以预测水文站的上游水文站的日径流序列为依据,利用小波分解和重构得到预测水文站及上游水文站的日径流序列在1-4尺度下的概貌分量,然后以各站的原始径流序列及其在不同尺度下的概貌分量为候选预报因子,建立了径流逐步回归多步预测模型。计算实例表明,由于引入了上游水文站的径流序列并提取了各站径流序列的不同尺度下的概貌分量,本文提出的基于小波分解的日径流逐步回归预测模型的预测精度高于小波网络模型和多元自回归模型,能对非凌汛期未来1~3d以及凌汛期1~7d的日均流量进行预测,可为制定水电站未来的发电计划提供科学的依据。 展开更多
关键词 日径流预测 小波分解 概貌分量 逐步回归模型
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太湖水体Chl-a预测模型ARIMA的构建及应用优化 被引量:17
10
作者 李娜 李勇 +2 位作者 冯家成 单雅洁 钱佳宁 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期2223-2231,共9页
叶绿素a(Chl-a)是湖泊浮游植物生物量的重要指标,其含量能反映水中浮游植物的丰度和变化规律.以1999年12月~2019年8月太湖水体Chl-a和环境因子的逐月监测数据为基础,运用主成分分析方法探讨了Chl-a与环境因子的关系,据此建立了Chl-a与... 叶绿素a(Chl-a)是湖泊浮游植物生物量的重要指标,其含量能反映水中浮游植物的丰度和变化规律.以1999年12月~2019年8月太湖水体Chl-a和环境因子的逐月监测数据为基础,运用主成分分析方法探讨了Chl-a与环境因子的关系,据此建立了Chl-a与主要环境因素之间的多元线性逐步回归模型及自回归综合移动平均模型(ARIMA).结果表明:(1)太湖Chl-a浓度存在着明显的季节变化,且总体处于上升趋势.总磷(TP)、高锰酸盐指数、月均气温(MAT)和月度降雨量(MR)与Chl-a浓度存在较好的变化同步性,总氮(TN)和氨氮(NH_(4)^(+)-N)则表现出明显的滞后性.(2)主成分分析结果表明,太湖水体藻类暴发条件不仅仅是基于N和P等限制性因素,而是发展为TN、NH_(4)^(+)-N、TP和高锰酸盐指数、MR和MAT等多元因素的综合影响.(3)两种模型经验证比较,基于1999~2019年逐月资料建立的Chl-a浓度的ARIMA模型模拟效果和预测精度明显优于所建立的多元线性逐步回归模型,特别是在考虑主要环境因素作为自变量及优化自变量取值情况下其预测效果得到进一步提升.建立的ARIMA(0,1,1)(0,1,1)模型将有助于太湖藻类暴发的预报和预警,并为及时有效地安排水资源调度及调控等水环境管理措施提供依据. 展开更多
关键词 太湖 叶绿素A 环境因子 多元线性逐步回归 ARIMA模型
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基于逐步回归模型的连作植烟土壤化学性状和酶活性关系分析 被引量:16
11
作者 白羽祥 蔺忠龙 +5 位作者 邓小鹏 徐照丽 杨成翠 史普酉 杨焕文 王戈 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期2387-2393,共7页
【目的】探讨不同连作年限植烟土壤化学性状和酶活性的变化规律及其相互关系,为探明烤烟连作障碍机理及制定调控措施提供理论依据。【方法】以同一植烟区域不同连作年限(4、6、8、14和16年)的土壤为研究对象,在相关性分析的基础上,利用... 【目的】探讨不同连作年限植烟土壤化学性状和酶活性的变化规律及其相互关系,为探明烤烟连作障碍机理及制定调控措施提供理论依据。【方法】以同一植烟区域不同连作年限(4、6、8、14和16年)的土壤为研究对象,在相关性分析的基础上,利用逐步回归模型对植烟土壤的化学性状和酶活性进行测定分析。【结果】随连作年限增加,土壤pH、有机质和全钾含量逐渐降低,全磷、全钾、水解性氮和有效磷含量呈先升高后降低的变化趋势,而有效钾含量呈增加趋势;过氧化氢酶、脲酶、酸性磷酸酶和蔗糖酶活性均表现为先升高后降低的变化趋势,过氧化氢酶和酸性磷酸酶活性峰值出现在连作8年处理,脲酶和蔗糖酶活性峰值出现在连作6年处理。逐步回归分析结果表明,全磷、全钾和速效钾含量分别受酸性磷酸酶、蔗糖酶和过氧化氢酶活性的抑制,过氧化氢酶和蔗糖酶活性均受全钾含量的抑制,酸性磷酸酶活性受速效钾含量的抑制。【结论】随连作年限的增加,植烟土壤环境恶化,养分失衡,酶活性呈先升高后降低趋势;部分化学性状指标与酶活性间存在密切的相互影响关系。 展开更多
关键词 连作 植烟土壤 化学性状 酶活性 逐步回归模型
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八达岭林场的分类经营评价 被引量:11
12
作者 蔡永茂 许兰霞 张咏 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第S1期57-62,共6页
将森林分类经营评价指标的二类调查数据标准化 ,利用逐步回归模型进行筛选 ,确定分类经营评价的主要指标和次要指标 。
关键词 数据标准化 逐步回归 评价和分类
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创新产出影响因素的区域差异性比较研究——来自新能源产业的经验数据 被引量:12
13
作者 张颖 张婷 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2020年第7期144-151,共8页
目前新能源产业的企业创新投入日益增长,创新产出却呈现低效化现象。本文利用我国299个新能源企业2016~2018年相关数据,采用多元分组逐步回归分析方法,研究影响创新产出的各因素作用效果。结果表明,市场化进程、产业政策与企业规模促进... 目前新能源产业的企业创新投入日益增长,创新产出却呈现低效化现象。本文利用我国299个新能源企业2016~2018年相关数据,采用多元分组逐步回归分析方法,研究影响创新产出的各因素作用效果。结果表明,市场化进程、产业政策与企业规模促进了新能源企业的创新产出,而资本密集度则为负相关指标。进而考察区域性差异,按照八大经济区对样本分组回归,发现产业政策在沿海地区与黄河中游具有显著影响,中西部地区与东北地区对产业政策的扶持力度存在滞后效应,中西部地区对市场化进程敏感程度较低,企业规模与资本密集度作为内部因素在部分地区具有影响。为此,认为针对不同地区新能源企业创新产出的推动方式应具有针对性,提高相关影响因素推动作用的产出效率。 展开更多
关键词 新能源企业 创新产出 影响因素差异性 经济区域 多元逐步回归模型 分组回归
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GM组合模型用于城市生活用水量预测 被引量:10
14
作者 王涛 张宏伟 牛志广 《水资源保护》 CAS 北大核心 2007年第5期28-30,共3页
以天津市为例,采用GM组合模型预测城市生活用水量,力求提高预测的精度。首先,通过对往年城市用水特点的分析,运用多元逐步回归的方法和等维灰数递补动态模型对天津市城市生活用水量进行预测,预测的平均误差分别为7.59%和11.55%;然后,采... 以天津市为例,采用GM组合模型预测城市生活用水量,力求提高预测的精度。首先,通过对往年城市用水特点的分析,运用多元逐步回归的方法和等维灰数递补动态模型对天津市城市生活用水量进行预测,预测的平均误差分别为7.59%和11.55%;然后,采用上述两种模型的GM组合模型对天津市城市生活用水量进行预测,预测的平均误差降低为5.06%。实践证明,GM组合模型适用于城市生活用水量的预测,精度令人满意。 展开更多
关键词 城市生活用水量 GM组合模型 多元逐步回归模型 预测方法
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阶梯式个体化护理模式在颅脑损伤手术患者中的应用 被引量:12
15
作者 何琴 崔娇 +1 位作者 陈红 吴黎琨 《齐鲁护理杂志》 2020年第20期1-5,共5页
目的:探讨阶梯式个体化护理模式在颅脑损伤手术患者中的应用效果。方法:将2018年12月1日~2019年12月31日收治的102例颅脑损伤手术患者随机分为观察组和对照组各51例,对照组采用常规护理干预,观察组在常规护理基础上实施阶梯式个体化护... 目的:探讨阶梯式个体化护理模式在颅脑损伤手术患者中的应用效果。方法:将2018年12月1日~2019年12月31日收治的102例颅脑损伤手术患者随机分为观察组和对照组各51例,对照组采用常规护理干预,观察组在常规护理基础上实施阶梯式个体化护理模式干预,比较两组干预效果。结果:观察组抢救成功率为98.04%,对照组为92.16%,两组比较差异无统计学意义(P>0.05);出院后1个月,两组患者日常生活活动能力量表(ADL)评分、美国国立卫生院神经功能缺损评分(NIHSS)均较干预前降低(P<0.05),且观察组低于对照组(P<0.05);出院后1个月,两组患者简化Fugl-Meyer运动功能评分法(FMA)、生活质量综合评定问卷(GQOLI-74)量表评分均较干预前提高(P<0.05),且观察组高于对照组(P<0.05);观察组患者肺部感染、关节僵硬、泌尿系统感染、消化道出血发生率低于对照组(P<0.05);出院3个月后,观察组患者格拉斯哥结局(GOS)评分为(4.12±0.42)分,对照组为(3.47±0.81)分,两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论:阶梯式个体化护理模式可改善颅脑损伤手术患者的日常生活能力,促进其神经运动功能康复,提高患者生活质量,降低并发症发生率。 展开更多
关键词 颅脑损伤手术 生活质量 神经运动功能康复 阶梯式个体化护理模式 并发症
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低山丘陵区农田土壤有机质预测性制图 被引量:12
16
作者 黄兴成 颜家均 +2 位作者 刘洪斌 陈心佩 宋美霞 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期142-149,共8页
土壤有机质是农田土壤质量的重要指标,精确地预测其空间分布是必要的.然而,大多数的研究仅仅是在一个较小的范围内,较大的采样密度下的预测.低山丘陵区农田土壤有机质受多种环境因素的影响,为实现较小采样密度下大区域土壤有机质精确预... 土壤有机质是农田土壤质量的重要指标,精确地预测其空间分布是必要的.然而,大多数的研究仅仅是在一个较小的范围内,较大的采样密度下的预测.低山丘陵区农田土壤有机质受多种环境因素的影响,为实现较小采样密度下大区域土壤有机质精确预测,本研究应用预测土壤制图技术,在西南地区的一个面积为3 200km2的典型低山丘陵区,收集和分析了2 000个土壤样点(1 600个建模点,400个检验点),辅助以环境因子(地形因子、植被指数和土地利用),通过逐步回归构建了区域土壤有机质与环境因子的预测模型(R2=0.453,F=440.3,p<0.05),对土壤有机质的含量进行了预测性制图.利用验证集对线性回归模型预测结果与克里格插值结果做了比较,显示低山丘陵区较小采样密度下,由于线性回归模型考虑了环境因素的空间变异特征,其预测结果优于常用的普通克里格插值模型. 展开更多
关键词 预测性制图 多元线性回归模型 地形湿度指数 土地利用 归一化植被指数
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东北玉米热量指数预测方法研究(Ⅱ)--逐步回归预测方法 被引量:10
17
作者 郭建平 庄立伟 陈玥熤 《灾害学》 CSCD 2009年第4期11-14,共4页
利用1960-2005年74类大气环流资料,从玉米播种期的5月开始到8月,逐月滚动建立了东北3省典型站玉米热量指数的逐步回归模型。各月模型都能较好地预测该区玉米生长季内的热量状况。检验结果表明,通过运用滚动预报的方法,可以有效地提高预... 利用1960-2005年74类大气环流资料,从玉米播种期的5月开始到8月,逐月滚动建立了东北3省典型站玉米热量指数的逐步回归模型。各月模型都能较好地预测该区玉米生长季内的热量状况。检验结果表明,通过运用滚动预报的方法,可以有效地提高预测玉米生长季内热量指数的准确率。 展开更多
关键词 东北地区 玉米 热量指数 预测 逐步回归模型
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滇池流域土地利用变化与入湖河流水质关系研究 被引量:10
18
作者 刘松波 《环境科学导刊》 2013年第2期42-44,共3页
以昆明滇池东南岸流域为例,利用逐步回归模型分析了流域土地利用类型与流域湖泊水质之间的相关关系,发现水质污染指标与耕地始终呈现正相关,与林地始终呈现负相关,与城乡用地始终呈现负相关,对昆明滇池东南岸流域而言,耕地是入湖河流水... 以昆明滇池东南岸流域为例,利用逐步回归模型分析了流域土地利用类型与流域湖泊水质之间的相关关系,发现水质污染指标与耕地始终呈现正相关,与林地始终呈现负相关,与城乡用地始终呈现负相关,对昆明滇池东南岸流域而言,耕地是入湖河流水质污染的主要来源,其污染贡献掩盖了城乡用地的贡献。 展开更多
关键词 土地利用类型 湖泊水质 流域 逐步回归模型 滇池
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次级河流回水区叶绿素a与影响因子的多元分析——以临江河为例 被引量:9
19
作者 罗固源 郑剑锋 +2 位作者 许晓毅 曹佳 舒为群 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2009年第10期964-968,共5页
为了对次级河流回水区富营养化进行深入研究,把长江次级河流之一的临江河回水区为研究对象,根据2007年10月至2008年9月临江河回水区中游叶绿素a含量及其水质理化指标的监测数据,分析了临其叶绿素a浓度的时间分布,对叶绿素a浓度及影... 为了对次级河流回水区富营养化进行深入研究,把长江次级河流之一的临江河回水区为研究对象,根据2007年10月至2008年9月临江河回水区中游叶绿素a含量及其水质理化指标的监测数据,分析了临其叶绿素a浓度的时间分布,对叶绿素a浓度及影响因子进行相关分析,找出与叶绿素a显著相关的环境因子并建立多元逐步回归模型。结果表明:临江河回水区叶绿素a浓度峰值主要集中在5月上旬至9月下旬,变化范围为22.7~66.1mg/m^2。临江河回水区叶绿素a浓度变化受多个环境因子共同影响,与水温、流速、透明度、COD、总磷之间显著相关,而与总氮相关性不显著。经过叶绿素a及其影响因子的相关分析,建立了以水温、流速和总磷为自变量,叶绿素a浓度为应变量的逐步线性回归模型,模型初步验证结果表明:多元逐步回归模型可以用来描述临江河回水区叶绿素a浓度的变化。通过对临江河回水区叶绿素a及其影响因子的分析,控制临江河回水区水体中磷含量应是其富营养化防治工作的重点,防治工作应主要在春末和整个夏季,尤其是在5、6月份。 展开更多
关键词 次级河流 回水区 叶绿素A 多元逐步回归模型
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逐步回归模型在油蒿钻蛀性害虫预测中的应用 被引量:7
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作者 阎伟 宗世祥 +3 位作者 骆有庆 曹川健 李占文 郭琪林 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期140-144,共5页
以宁夏灵武市和盐池县不同演替阶段的61块受钻蛀性害虫危害的油蒿林为试验地,应用线性逐步回归分析的方法,组建了以沙蒿圆吉丁虫的虫口密度、结皮类型、沙蒿木蠹蛾的虫口密度和油蒿树龄为参数的油蒿钻蛀性害虫混合种群有虫株率的预测模... 以宁夏灵武市和盐池县不同演替阶段的61块受钻蛀性害虫危害的油蒿林为试验地,应用线性逐步回归分析的方法,组建了以沙蒿圆吉丁虫的虫口密度、结皮类型、沙蒿木蠹蛾的虫口密度和油蒿树龄为参数的油蒿钻蛀性害虫混合种群有虫株率的预测模型。该模型通过实际检验,具有较高的预测功能,今后可在林业生产实际中加以应用。 展开更多
关键词 油蒿 钻蛀性害虫 有虫株率 线性逐步回归模型
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