基于2018-2021年欧洲中期天气预报中心集合降水预报数据开发了众数、平均数、最优百分位数、百分位数、概率等集合统计量面雨量预报产品。采用TS评分、相对作用特征(ROC)分析、评分综合表现图、Brier技巧评分等方法对长江流域的集合统...基于2018-2021年欧洲中期天气预报中心集合降水预报数据开发了众数、平均数、最优百分位数、百分位数、概率等集合统计量面雨量预报产品。采用TS评分、相对作用特征(ROC)分析、评分综合表现图、Brier技巧评分等方法对长江流域的集合统计量面雨量预报与确定性面雨量预报开展对比检验评估。结果表明:对于大雨以上等级面雨量,平原流域评分高于山地流域,集合统计量预报性能整体优于确定性预报。不同子流域最优的集合统计量面雨量定量预报产品种类及排序存在差异,总体表现为50%百分位数产品最优,平均数次之,最优百分位数第三,基于综合检验结果推荐了长江各子流域排名前三的集合统计量面雨量定量预报产品。概率预报产品最优TS评分对应的概率预报值随面雨量量级增加而逐渐降低,15 mm (40 mm)量级的面雨量最优概率预报为50%(30%)。以最优TS评分为基准,向下浮动10%来获取面雨量概率预报参考区间,当集合统计量面雨量概率预报位于参考区间时预报价值较高。以2020年长江第5号洪水过程为例,开展概率预报与定量预报推荐产品相结合的集合统计量面雨量预报产品应用分析,进一步说明了集合统计量面雨量产品误差明显小于确定性预报。展开更多
文摘基于2018-2021年欧洲中期天气预报中心集合降水预报数据开发了众数、平均数、最优百分位数、百分位数、概率等集合统计量面雨量预报产品。采用TS评分、相对作用特征(ROC)分析、评分综合表现图、Brier技巧评分等方法对长江流域的集合统计量面雨量预报与确定性面雨量预报开展对比检验评估。结果表明:对于大雨以上等级面雨量,平原流域评分高于山地流域,集合统计量预报性能整体优于确定性预报。不同子流域最优的集合统计量面雨量定量预报产品种类及排序存在差异,总体表现为50%百分位数产品最优,平均数次之,最优百分位数第三,基于综合检验结果推荐了长江各子流域排名前三的集合统计量面雨量定量预报产品。概率预报产品最优TS评分对应的概率预报值随面雨量量级增加而逐渐降低,15 mm (40 mm)量级的面雨量最优概率预报为50%(30%)。以最优TS评分为基准,向下浮动10%来获取面雨量概率预报参考区间,当集合统计量面雨量概率预报位于参考区间时预报价值较高。以2020年长江第5号洪水过程为例,开展概率预报与定量预报推荐产品相结合的集合统计量面雨量预报产品应用分析,进一步说明了集合统计量面雨量产品误差明显小于确定性预报。
