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ACPSO-BP神经网络在矿井突水水源判别中的应用 被引量：8
1
作者 徐星 李垣志 +1 位作者 田坤云 张瑞林 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期91-101,共11页
矿井多年来的连续开采使各含水层水质特征变得更加复杂、更为接近,应用经典数学方法难以建立精确的判别模型,使用具有非线性映射功能的BP神经网络可以克服以上问题,但其仍然具有易陷入局部最优和收敛速度慢缺点。通过将"早熟"... 矿井多年来的连续开采使各含水层水质特征变得更加复杂、更为接近,应用经典数学方法难以建立精确的判别模型,使用具有非线性映射功能的BP神经网络可以克服以上问题,但其仍然具有易陷入局部最优和收敛速度慢缺点。通过将"早熟"判断机制、Tent混沌映射以及权重自适应调整策略引入粒子群算法中,建立基于自适应混沌粒子群算法和BP(ACPSO-BP)神经网络突水水源判别模型,应用结果表明:与BP神经网络模型、基于标准粒子群算法和BP(SPSO-BP)神经网络模型相比,ACPSO-BP神经网络模型具有收敛速度快、精度高和泛化能力强的特点。 展开更多
关键词 突水水源 BP神经网络 SPSO算法 自适应变异 Tent混沌映射
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基于标准离差法的模糊散度多阈值图像分割 被引量：5
2
作者 杨梦 雷博 +1 位作者 史露娜 兰蓉 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第5期219-225,共7页
由于图像具有模糊性且单阈值分割算法不能满足实际需求,同时考虑单一隶属度函数适应性较差,提出基于标准离差法的模糊散度多阈值图像分割算法。将常用的单阈值隶属度函数推广至多阈值形式,并利用标准离差法计算客观权重,通过线性加权为... 由于图像具有模糊性且单阈值分割算法不能满足实际需求,同时考虑单一隶属度函数适应性较差,提出基于标准离差法的模糊散度多阈值图像分割算法。将常用的单阈值隶属度函数推广至多阈值形式,并利用标准离差法计算客观权重,通过线性加权为待分割图像构造新的隶属度函数;推导出多阈值α-型模糊散度作为选取最佳阈值的准则函数;采用粒子群算法优化准则函数以降低多阈值分割算法的运行时间。实验结果表明,该算法可以实现复杂图像多阈值分割,改善分割精度。 展开更多
关键词 多阈值图像分割 模糊散度 标准离差法 隶属度函数 粒子群优化算法
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基于PSO的PID参数整定仿真与研究 被引量：5
3
作者 禹威威 申远 +1 位作者 徐小丽 王园园 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2020年第4期14-19,共6页
针对工业控制过程中经验PID整定耗时耗力、精度低且稳定性能差等问题进行研究,提出采用标准粒子群算法可实现对PID控制器参数的快速优化且收敛效果明显;通过重点分析PSO算法中的不同惯性权重以及学习因子分别对被控对象系统控制优化性... 针对工业控制过程中经验PID整定耗时耗力、精度低且稳定性能差等问题进行研究,提出采用标准粒子群算法可实现对PID控制器参数的快速优化且收敛效果明显;通过重点分析PSO算法中的不同惯性权重以及学习因子分别对被控对象系统控制优化性能的影响,深入研究算法参数各部分的作用及其设置范围,使基于PSO算法的PID整定方法能够获得最优的控制效果及更广阔的应用前景;最后,应用Matlab软件平台,并结合Simulink系统进行算例数字仿真分析:通过对比不同惯性权重及学习因子情况下的仿真结果,证明方法的鲁棒性强;通过对比传统Z-N方法和遗传算法整定,证明了方法的优越性。 展开更多
关键词 PID控制 标准粒子群算法 参数整定 惯性权重 学习因子
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粒子群算法在水电站引水系统优化方面的应用 被引量：2
4
作者 顾晓亮 徐得潜 刘灿 《水力发电》 北大核心 2009年第7期57-59,共3页
水电站引水管道直径的取值影响水电站工程的造价和发电效益,是水电站引水系统优化设计的重要内容。以引水管道直径为变量,水电站净收益最大为准则,建立了水电站引水系统优化模型,分别采用标准PSO算法和改进PSO算法进行计算。结果表明,... 水电站引水管道直径的取值影响水电站工程的造价和发电效益,是水电站引水系统优化设计的重要内容。以引水管道直径为变量,水电站净收益最大为准则,建立了水电站引水系统优化模型,分别采用标准PSO算法和改进PSO算法进行计算。结果表明,这两种方法均可用于水电站引水系统的优化,改进PSO算法优于标准PSO算法。 展开更多
关键词 水电站 净收益 引水系统优化 引水管道直径 标准PSO算法 改进PSO算法
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爆破震动参数的算法比较及工程应用 被引量：2
5
作者 赵奎 吴乐文 +2 位作者 刘明荣 谢良 张东炜 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2012年第1期103-105,116,共4页
针对目前优化爆破震动参数存在的问题,结合矿山实际工程爆破测震数据,分别采用最小二乘法与粒子群算法对测震数据进行了分析处理,得到粒子群算法处理结果的残差绝对值之和为0.870,相对于最小二乘法的2.188减小了1.318,说明粒子群算法在... 针对目前优化爆破震动参数存在的问题,结合矿山实际工程爆破测震数据,分别采用最小二乘法与粒子群算法对测震数据进行了分析处理,得到粒子群算法处理结果的残差绝对值之和为0.870,相对于最小二乘法的2.188减小了1.318,说明粒子群算法在小样本寻优过程中具有技术优势。 展开更多
关键词 爆破震动 肖维勒准则 粒子群算法 最小二乘法
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基于标准粒子群算法对热工模型的辨识 被引量：2
6
作者 吕丽霞 林向雨 《电力科学与工程》 2014年第7期68-72,共5页
针对热工系统建模中的模型辨识问题,采用标准粒子群算法去辨识热工系统的模型;介绍了粒子群算法和标准粒子群算法的基本思想,以及利用标准粒子群算法进行系统辨识的基本原理与计算方法,并且利用Matlab数学工具对该方法在火电厂生产过程... 针对热工系统建模中的模型辨识问题,采用标准粒子群算法去辨识热工系统的模型;介绍了粒子群算法和标准粒子群算法的基本思想,以及利用标准粒子群算法进行系统辨识的基本原理与计算方法,并且利用Matlab数学工具对该方法在火电厂生产过程中蒸汽变化量对汽包水位的影响的传递函数,以及送风量和引风量变化对炉膛负压影响的传递函数的系统辨识进行了仿真研究,得到了这两个系统的数学模型,仿真结果显示所得的这两个数学模型与实际的现场数据有一定的吻合性,对火电厂热工系统的研究以及运行操作人员具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 热工系统建模 标准粒子群优化算法 系统辨识 MATLAB仿真
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云计算任务调度的粒子鸡群优化算法研究 被引量：1
7
作者 许向阳 张芳磊 《通信技术》 2018年第7期1644-1648,共5页
粒子群优化算法已经有许多的研究应用在云计算任务调度上,但是粒子群优化算法在应用过程中易出现陷入早熟、求解精度低的缺点。针对上述不足,提出混合标准粒子群与鸡群优化算法的策略,将粒子群算法以任务完成总时间和任务执行成本为目... 粒子群优化算法已经有许多的研究应用在云计算任务调度上,但是粒子群优化算法在应用过程中易出现陷入早熟、求解精度低的缺点。针对上述不足,提出混合标准粒子群与鸡群优化算法的策略,将粒子群算法以任务完成总时间和任务执行成本为目标进一步优化,最后用cloudsim对新算法与标准粒子群算法、鸡群优化算法进行比较。实验结果表明,新算法在任务完成总时间和任务总的执行成本上取得了明显改善,能够更好地提高对用户的服务质量和需求。 展开更多
关键词 云计算 标准粒子群算法 鸡群优化算法 cloudsim
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基于标准粒子群优化算法的压电片位置与尺寸优化
8
作者 卫海霞 沈剑波 王宏涛 《应用科技》 CAS 2017年第5期62-69,共8页
悬臂梁式压电振动能量回收装置上压电片的粘贴位置和尺寸是影响回收电能的重要因素。提出了采用标准粒子群算法对压电片粘贴位置和尺寸进行同时优化的方法。首先推导了悬臂梁能量回收装置的能量方程;然后以能量方程为目标函数、运用标... 悬臂梁式压电振动能量回收装置上压电片的粘贴位置和尺寸是影响回收电能的重要因素。提出了采用标准粒子群算法对压电片粘贴位置和尺寸进行同时优化的方法。首先推导了悬臂梁能量回收装置的能量方程;然后以能量方程为目标函数、运用标准粒子群优化算法获得了前三阶模态下压电片粘贴位置和尺寸优化结果;最后运用Abaqus软件计算得到前三阶模态下压电振动能量回收装置的固有频率和点电压,并由能量方程计算得到开路能量,根据点电压和开路能量分析得到了压电片最优位置和尺寸。运用标准粒子群算法获得的压电片位置和尺寸优化结果与仿真分析结果基本吻合:一阶模态下,压电片最优贴片位置在梁根部,最优尺寸约为梁长一半;二阶模态下,最优贴片位置在梁中部,最优尺寸约为梁长一半;三阶模态下,最优贴片位置在梁的三分之二处,最优尺寸约为梁长的三分之一。 展开更多
关键词 悬臂梁 振动能量回收 压电片 位置优化 尺寸优化 能量方程 标准粒子群算法 仿真分析
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改进粒子群算法的蒸汽喷射器结构优化
9
作者 王小娇 李阳 《中国工程机械学报》 北大核心 2018年第4期341-346,共6页
蒸汽喷射器作为喷射式制冷系统的核心部件,传统单因素敏感度分析法对其进行结构优化设计时,忽略了多结构参数同时变化时的相互制约性,导致其优化效果并不理想.选取喷嘴喉部直径、等面积混合室直径、等面积混合室长度、扩压室长度及喷嘴... 蒸汽喷射器作为喷射式制冷系统的核心部件,传统单因素敏感度分析法对其进行结构优化设计时,忽略了多结构参数同时变化时的相互制约性,导致其优化效果并不理想.选取喷嘴喉部直径、等面积混合室直径、等面积混合室长度、扩压室长度及喷嘴出口位置5个关键结构参数,在单因素敏感度分析的基础上,利用粒子群算法对回归方程进行迭代寻优,并对相关优化结果进行分析.结果表明:标准粒子群算法(PSO)比单因素敏感度分析法得到的喷射系数提高了11.8%,改进粒子群算法(GA-PSO)比单因素敏感度分析法得到的喷射系数提高了14.7%;改进粒子群算法用于优化蒸汽喷射器的结构参数是可行的. 展开更多
关键词 蒸汽喷射器 结构优化 标准粒子群算法 改进粒子群算法
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