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反向鱼骨图下的现有产品功能模型建立 被引量:10
1
作者 檀润华 苑彩云 +1 位作者 曹国忠 张瑞红 《工程设计学报》 CSCD 2003年第4期197-201,共5页
改进了反向鱼骨图建立的方法,使之能用于确定功能元件,建立现有产品功能模型,并由该模型确定小问题.一工程实例说明了该过程的应用.
关键词 反向鱼骨图 产品设计 小问题 功能模型
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《马氏文通》的推拓连字及相关问题 被引量:1
2
作者 苏振华 《淄博师专学报》 2007年第3期38-42,共5页
推拓连字是《马氏文通》连字卷中存在问题较多而又最能给人们以启示的一个部分。通过分析这些问题,我们认为《文通》并没有把推拓连字等同于弁读连字;如何解读并解决推拓连字与读记之间的矛盾,是关系到汉语中对介词连词的界定、单复句... 推拓连字是《马氏文通》连字卷中存在问题较多而又最能给人们以启示的一个部分。通过分析这些问题,我们认为《文通》并没有把推拓连字等同于弁读连字;如何解读并解决推拓连字与读记之间的矛盾,是关系到汉语中对介词连词的界定、单复句的划分的重要问题。 展开更多
关键词 马氏文通 推拓连字 小问题 大问题
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高职创新教育“小问题,大志向”新理念研究 被引量:1
3
作者 鞠红霞 黎华 《柳州职业技术学院学报》 2022年第2期33-38,共6页
针对高职创新教育中存在的重理论轻实践、与产业融合不深、与专业教育结合不紧、对“立德树人”的价值重视不够等问题,文章提出高职创新教育“小问题,大志向”理念,认为:在教学实践上,以问题为导向契合创新教育的特性和本质需求;在教育... 针对高职创新教育中存在的重理论轻实践、与产业融合不深、与专业教育结合不紧、对“立德树人”的价值重视不够等问题,文章提出高职创新教育“小问题,大志向”理念,认为:在教学实践上,以问题为导向契合创新教育的特性和本质需求;在教育类型上,解决企业问题彰显职业教育的类型特征;在办学定位上,聚焦“小问题”吻合高职创新教育的层次;在育人目标上,“大志向”引领的创新教育有效落实立德树人的根本任务;在培养效果上,为高职学生筑梦赋能、成就自信;在内在关系上,创新能力与志向理想相互促进、相辅相成。 展开更多
关键词 高职 创新教育 “小问题 大志向”教育理念
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我国快速城镇化背景下小城镇形象问题及对策研究 被引量:2
4
作者 王华 陈红玉 《福建建筑》 2010年第8期8-10,共3页
从小城镇形象构成的形态要素入手,本文分析了快速城镇化背景下小城镇形象自然环境、人工环境及人文环境建设中存在的种种矛盾,并针对这些问题提出了完善小城镇形象建设的若干对策。
关键词 快速城镇化 小城镇形象 问题 对策
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A New Intramedulary Locking Plate for the Osteotomy of the V. Metatarsal in the Correction of the Tailors Bunion. Midterm Results of 21 Patients
5
作者 Michael Vitek Hannes Kugler +1 位作者 Felix Fink Joachim Niemeier 《Open Journal of Orthopedics》 2016年第7期171-183,共14页
Background: Since we are very successful in the operation of hallux valgus using a transverse sub-capital osteotomy fixated with an intramedullary angle-stable locking plate, and a tailors bunion is understood as a re... Background: Since we are very successful in the operation of hallux valgus using a transverse sub-capital osteotomy fixated with an intramedullary angle-stable locking plate, and a tailors bunion is understood as a reversed hallux valgus, we have applied the operation also for such indication. Method: The osteotomy was carried out at a straight V. metatarsal subcapitally, and in case of an outwardly curved V. metatarsal at the bending location. The intramedullary plates are available in different designs and the plate and screws disappear completely in the bone, so the soft tissues are not disturbed. The head of the plate is either straight or curved in order to shift the distal fragment sufficiently. Results: 26 patients were operated within a period of 5 years (2008-2012). 21 patients were followed up after an average of 34.4 months. The IM angle IV/V could be improved by an average of 11.76 to an average of 4.10. This is a highliy significant pre- to postoperative difference of 7.66 (t = 15.07, p < 0.001). The AOFAS score was improved by an average of 42.24 points from 55.76 points preoperatively to 98.00 points postoperative. There was no pseudo-arthrosis and no wound healing impairment. All patients were either satisfied or very satisfied with the surgery. Conclusion: This method does not have the disadvantages of the other common operations of the Tailors bunion and is applied now as a standard method in this deformity. 展开更多
关键词 Forefoot Disorders Tailors Bunion Subcapital Ostetomy small Toes problems Intramedullary Locking Plate Angle Stable Locking Plate Forefoot Correction
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煤炭资源整合存在问题及几点建议 被引量:1
6
作者 吴德建 武爽 严家程 《山东煤炭科技》 2008年第6期165-165,167,共2页
该文章简单阐述了煤炭资源整合的必要性,并通过煤炭资源整合在小煤矿整合及联合整改工作中存在的问题,结合当前国家的政策法规,提出解决问题所采取的几点建议。
关键词 资源整合 小煤矿 存在问题 建议
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UGES反向传导算法:一种新的小样本深度机器学习模型 被引量:1
7
作者 马超 徐瑾辉 +2 位作者 侯天诚 蓝斌 张振华 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2015年第6期831-840,共10页
针对传统深度学习算法在样本不足时易出现过拟合的问题,提出了一类新的小样本深度学习模型:UGES反向传导模型。其基本思路是:在保留深层结构的同时,压缩需要学习参数的数量。作为一种与误差反向传导算法相容的间接编码模型,该算法对权... 针对传统深度学习算法在样本不足时易出现过拟合的问题,提出了一类新的小样本深度学习模型:UGES反向传导模型。其基本思路是:在保留深层结构的同时,压缩需要学习参数的数量。作为一种与误差反向传导算法相容的间接编码模型,该算法对权值的随机分布特性进行重新编码,打破了不同隐含层之间的隔阂,并使用变分贝叶斯学习对网络进行全局训练。新模型的参数数目不再与输入变量维数及网络结构大小相关,同时强迫权值对于一定程度的扰动具有鲁棒性。最后,将所提出的算法用于外包软件项目风险识别这一典型的多维小样本问题中。对比实验表明,该模型达到了93.3%的样本外准确率,不仅保留了深度模型非线性表达能力,亦具备了小样本下优秀的泛化能力。 展开更多
关键词 深度机器学习 不确定性间接编码 变分贝叶斯学习 小样本问题 外包软件项目风险识别
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“小题大做”的创作思想与探索——校园绿地中心规划与小品设计拾零
8
作者 胡向红 冯勇 《新疆农业大学学报》 CAS 1998年第2期168-170,共3页
学校整体环境的创造是其文化特质和精神风貌的物化表现,而环境中的建筑小品则是实现这一物化过程的重要内容。因而必须以人为本,通过“小题大做”的设计过程才能实现人文建筑的深刻内涵。
关键词 绿化设计 环境 行为模型 校园绿地
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基于张量投票的线性判别分析算法研究
9
作者 李姣 张成毅 罗双华 《渭南师范学院学报》 2019年第5期68-74,共7页
线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)是一种经典的分类和降维方法。针对线性判别分析中的小样本问题,改进算法通过加入张量使得算法的性能明显提升。张量投票(Tensor Voting,TV)是应用张量来表征输入数据从而实现对显著特... 线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)是一种经典的分类和降维方法。针对线性判别分析中的小样本问题,改进算法通过加入张量使得算法的性能明显提升。张量投票(Tensor Voting,TV)是应用张量来表征输入数据从而实现对显著特征的提取,在对图像数据的处理过程中具有很好的鲁棒性。因此,文章研究了基于张量投票的线性判别分析算法,实验结果表明算法稳定性较好,有效地处理了存在的小样本问题。 展开更多
关键词 小样本问题 特征提取 张量投票
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北京市中小河流现状问题与对策
10
作者 税朋勃 《北京水务》 2012年第A02期25-28,共4页
中小河流承担着防洪、排水、景观、水源等多种功能,是保障人民群众生命财产安全、经济社会发展的重要基础设施。在对中小河流进行调查的基础上,分析了中小河流的现状及存在的主要问题,主要包括中小河流的行洪标准低、水体污染严重、... 中小河流承担着防洪、排水、景观、水源等多种功能,是保障人民群众生命财产安全、经济社会发展的重要基础设施。在对中小河流进行调查的基础上,分析了中小河流的现状及存在的主要问题,主要包括中小河流的行洪标准低、水体污染严重、水生态环境脆弱以及管理机制不健全等问题。从中小河流的实际出发.按照建设“人文北京、科技北京、绿色北京”和中国特色世界城市对中小河流综合治理的迫切需求.有针对性地提出了综合规划、生态治理、加大投入及建立运行管护机制等对策措施.指导北京市中小河流的治理工作,建设生态、有水、安全的河流,为推动绿色北京建设提供重要的水资源和水环境保障。 展开更多
关键词 中小河流 现状问题 对策
原文传递
Fisher线性鉴别分析的理论研究及其应用 被引量:97
11
作者 杨健 杨静宇 叶晖 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期481-493,共13页
Fisher线性鉴别分析已成为特征抽取的最为有效的方法之一 .但是在高维、小样本情况下如何抽取Fisher最优鉴别特征仍是一个困难的、至今没有彻底解决的问题 .文中引入压缩映射和同构映射的思想 ,从理论上巧妙地解决了高维、奇异情况下最... Fisher线性鉴别分析已成为特征抽取的最为有效的方法之一 .但是在高维、小样本情况下如何抽取Fisher最优鉴别特征仍是一个困难的、至今没有彻底解决的问题 .文中引入压缩映射和同构映射的思想 ,从理论上巧妙地解决了高维、奇异情况下最优鉴别矢量集的求解问题 ,而且该方法求解最优鉴别矢量集的全过程只需要在一个低维的变换空间内进行 ,这与传统方法相比极大地降低了计算量 .在此理论基础上 ,进一步为高维、小样本情况下的最优鉴别分析方法建立了一个通用的算法框架 ,即先作K L变换 ,再用Fisher鉴别变换作二次特征抽取 .基于该算法框架 ,提出了组合线性鉴别法 ,该方法综合利用了F S鉴别和J Y鉴别的优点 ,同时消除了二者的弱点 .在ORL标准人脸库上的试验表明 ,组合鉴别法所抽取的特征在普通的最小距离分类器和最近邻分类器下均达到 97%的正确识别率 ,而且识别结果十分稳定 . 展开更多
关键词 FISHER鉴别准则 线性鉴别分析 FoleySammon线性鉴别分析 组合线性鉴别分析 高维小样本问题 人脸识别
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线性判别分析与主成分分析及其相关研究评述 被引量:40
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作者 王晓慧 《中山大学研究生学刊(自然科学与医学版)》 2007年第4期50-61,共12页
线性判别分析(LDA)和主成分分析(PCA)都在各个领域有着重要的作用。他们各自抓住样本在特征空间的不同特征,一般情况下更趋向于使用LDA,因为LDA直接处理类间的分析问题,而PCA则没有突出类的结构。然而实验证明PCA在某些问题上又明显优于... 线性判别分析(LDA)和主成分分析(PCA)都在各个领域有着重要的作用。他们各自抓住样本在特征空间的不同特征,一般情况下更趋向于使用LDA,因为LDA直接处理类间的分析问题,而PCA则没有突出类的结构。然而实验证明PCA在某些问题上又明显优于LDA。于是,改进或结合使用LDA与PCA成了非常必要的课题。现阶段在这个领域上已经有许多优秀的研究成果,本文简单的介绍了其中几种效果较好的相关分析方法,其中又以混合判别分析(HDA)最优。HDA不仅同时抓住了样本的判别信息和描述信息,使PCA与LDA在各种情况下达到平衡,而且在二维参数空间中提供了一系列的分析方法,更有利于解决小样本问题和高维问题。Boosted HDA的提出通过用迭代的方法改进弱分类器,避免了HDA复杂的参数搜索,并得到一种统一计算HDA的方法。文章将在第三部分引用一些已有的实验结果来验证HDA的优越性。 展开更多
关键词 线性判别分析 主成分分析 小样本问题 高维问题 混合判别分析 混合判别分析改进
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小样本情况下Fisher线性鉴别分析的理论及其验证 被引量:17
13
作者 陈伏兵 张生亮 +1 位作者 高秀梅 杨静宇 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2005年第8期984-991,共8页
线性鉴别分析是特征抽取中最为经典和广泛使用的方法之一。近几年,在小样本情况下如何抽取F isher最优鉴别特征一直是许多研究者关心的问题。本文应用投影变换和同构变换的原理,从理论上解决了小样本情况下最优鉴别矢量的求解问题,即最... 线性鉴别分析是特征抽取中最为经典和广泛使用的方法之一。近几年,在小样本情况下如何抽取F isher最优鉴别特征一直是许多研究者关心的问题。本文应用投影变换和同构变换的原理,从理论上解决了小样本情况下最优鉴别矢量的求解问题,即最优鉴别矢量可在一个低维空间里求得;给出了特征抽取模型,并给出求解模型的PPCA+LDA算法;在ORL人脸库3种分辨率灰度图像上进行实验。实验结果表明,PPCA+LDA算法抽取的鉴别向量有较强的特征抽取能力,在普通的最小距离分类器下能达到较高的正确识别率,而且识别结果十分稳定。 展开更多
关键词 小样本问题 主成分分析 线性鉴别分析 压缩变换 人脸识别
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利用Gabor小波变换解决人脸识别中的小样本问题 被引量:20
14
作者 聂祥飞 郭军 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期973-977,共5页
提出了一种在人脸识别中解决小样本问题的新算法。通过把人脸图像经过Gabor小波变换后得到的每个图像都看成是独立的样本,大大增加了每一类人脸样本的样本数,解决了人脸识别中的小样本问题。专门针对人脸特征向量组,设计了使用白化变换... 提出了一种在人脸识别中解决小样本问题的新算法。通过把人脸图像经过Gabor小波变换后得到的每个图像都看成是独立的样本,大大增加了每一类人脸样本的样本数,解决了人脸识别中的小样本问题。专门针对人脸特征向量组,设计了使用白化变换后余弦距离测度的最近邻分类器来进行分类判决。在FERET人脸库中,对该方法与直接PCA方法进行了实验比较,结果表明,新方法的平均正确识别率可以达到97%,比直接PCA方法具有更好的识别性能。 展开更多
关键词 人脸识别 GABOR小波变换 小样本问题
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虚拟样本生成技术研究 被引量:16
15
作者 于旭 杨静 谢志强 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第3期16-19,共4页
虚拟样本生成技术主要研究如何利用待研究领域的先验知识并结合已有的训练样本构造辅助样本,扩充训练样本集,提高学习器的泛化能力。作为一种在机器学习中引入先验知识的方法,虚拟样本生成技术已经成为提高小样本学习问题泛化能力的主... 虚拟样本生成技术主要研究如何利用待研究领域的先验知识并结合已有的训练样本构造辅助样本,扩充训练样本集,提高学习器的泛化能力。作为一种在机器学习中引入先验知识的方法,虚拟样本生成技术已经成为提高小样本学习问题泛化能力的主要手段之一,受到了国内外学者广泛研究。首先介绍了虚拟样本的概念,给出了衡量虚拟样本生成技术性能的两个指标,讨论了虚拟样本生成技术对学习器泛化能力的影响。然后根据虚拟样本生成技术的本质将其划分为3类,并针对每一类讨论了几种典型的虚拟样本生成技术,进而指出了现有虚拟样本生成技术存在的一些不足。最后进行总结并对虚拟样本生成技术的进一步发展提出了自己的看法。 展开更多
关键词 虚拟样本 先验知识 泛化能力 机器学习 小样本学习问题
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采用虚拟训练样本优化正则化判别分析 被引量:16
16
作者 王卫东 郑宇杰 杨静宇 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期1327-1331,共5页
在模式特征子空间中选取一组标准正交向量,使用这组向量可以生成大量的虚拟训练样本,从而实现对协方差矩阵的优化.在ORL人脸库上的实验表明,优化后协方差矩阵的特征值均显著变大,使该矩阵的逆阵稳定性得到了提高.利用优化的协方差矩阵... 在模式特征子空间中选取一组标准正交向量,使用这组向量可以生成大量的虚拟训练样本,从而实现对协方差矩阵的优化.在ORL人脸库上的实验表明,优化后协方差矩阵的特征值均显著变大,使该矩阵的逆阵稳定性得到了提高.利用优化的协方差矩阵对正则化判别分析方法进行优化,其模式分类正确率有显著提高. 展开更多
关键词 小样本问题 正则化判别分析 虚拟样本 优化方法 特征提取 人脸识别
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采用虚拟训练样本的二次判别分析方法 被引量:16
17
作者 王卫东 杨静宇 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期400-407,共8页
小样本问题会造成各类协方差矩阵的奇异性和不稳定性.本文采用对训练样本进行扰动的方法来生成虚拟训练样本,利用这些虚拟训练样奉克服了各类协方差矩阵的奇异性问题,从而可以直接使用二次判别分析(Quadratic discriminant analysis,QDA... 小样本问题会造成各类协方差矩阵的奇异性和不稳定性.本文采用对训练样本进行扰动的方法来生成虚拟训练样本,利用这些虚拟训练样奉克服了各类协方差矩阵的奇异性问题,从而可以直接使用二次判别分析(Quadratic discriminant analysis,QDA)方法.本文方法克服了正则化判别分析(Regularized discriminant analysis,RDA)需要进行参数优化的问题.实验结果表明,QDA的模式识别率优于参数最优化时RDA算法的识别率. 展开更多
关键词 小样本问题 二次判别分析 虚拟训练样本 扰动方法 分类器 人脸识别
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格上高效的基于身份的环签名体制 被引量:15
18
作者 贾小英 何德彪 +1 位作者 许芷岩 刘芹 《密码学报》 CSCD 2017年第4期392-404,共13页
环签名由于具有无管理者和完全匿名的特性,在电子投票、电子货币及匿名举报等方面有着广泛的应用.基于身份的环签名是基于身份的公钥密码技术与环签名技术的融合,既具有环签名的匿名性和不可伪造性,又避免了传统公钥框架下复杂的用户数... 环签名由于具有无管理者和完全匿名的特性,在电子投票、电子货币及匿名举报等方面有着广泛的应用.基于身份的环签名是基于身份的公钥密码技术与环签名技术的融合,既具有环签名的匿名性和不可伪造性,又避免了传统公钥框架下复杂的用户数字证书管理.传统的基于身份的环签名方案一般基于双线性对构造,而量子计算技术的发展为密码带来新的挑战,传统意义下的困难问题在量子计算环境下不再安全.格密码作为一类抗量子计算攻击的公钥密码体制,近年来备受关注.本文提出了一种格上基于身份的环签名体制,给出了基于身份的环签名方案安全模型的形式化定义,将不可伪造性归约到格中小整数解的困难性,在随机谕言模型下证明了所提出方案的完全匿名性和不可伪造性.现有的格上基于身份的环签名方案还很少,且离实用还有一定的距离.由于采用了维数无扩展的格基委派技术和拒绝抽样技术,本文方案与现有的方案相比,具有更高的计算效率、更低的通信和存储开销,更具有实用性. 展开更多
关键词 格基委派 拒绝抽样 小整数解问题 基于身份的环签名
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基于广义回归神经网络的船舶交通量预测模型 被引量:12
19
作者 刘敬贤 刘振东 周锋 《中国航海》 CSCD 北大核心 2011年第2期74-77,85,共5页
船舶交通量受多种环境与社会因素的影响,使得船舶交通量预测存在复杂性与非线性的特点。在分析现有预测模型和方法不足的基础上,介绍了广义回归神经网络GRNN的基本原理与拓扑结构。不同类型船舶受各类因素影响的程度不同,根据天津港VTS(... 船舶交通量受多种环境与社会因素的影响,使得船舶交通量预测存在复杂性与非线性的特点。在分析现有预测模型和方法不足的基础上,介绍了广义回归神经网络GRNN的基本原理与拓扑结构。不同类型船舶受各类因素影响的程度不同,根据天津港VTS(Vessel Traffic Services)中心提供的船舶交通量数据,按船舶种类将船舶交通量分为六类,利用GRNN神经网络分别进行预测。预测结果表明GRNN神经网络具有很强的非线性拟合能力,有效解决了天津港船舶交通量预测中的小样本问题,提高了整个预测系统的精度与稳定性。 展开更多
关键词 水路运输 船舶交通量 广义回归神经网络 小样本问题 组合预测模型
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一种基于预分类的高效最近邻分类器算法 被引量:8
20
作者 王卫东 郑宇杰 +1 位作者 杨静宇 杨健 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第2期198-200,共3页
本文的最近邻分类器算法是采用多分类器组合的方式对测试样本进行预分类,并根据预分类结果重新生成新的训练和测试样本集。对新的测试样本采用最近邻分类器进行分类识别,并将识别结果与预分类结果结合在一起进行正确率测试。在ORL人脸... 本文的最近邻分类器算法是采用多分类器组合的方式对测试样本进行预分类,并根据预分类结果重新生成新的训练和测试样本集。对新的测试样本采用最近邻分类器进行分类识别,并将识别结果与预分类结果结合在一起进行正确率测试。在ORL人脸库上的实验结果说明,该算法对小样本数据的识别具有明显优势。 展开更多
关键词 最近邻分类器 预类别 多分类器组合 小样本问题 人脸识别
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