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Gauss信道估计误差下DF与RF中继SIMO系统保密通信性能分析 被引量:5
1
作者 赵辉 潘高峰 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2016年第3期350-360,共11页
本文研究了经典的四点(信源、中继、信宿、窃密者)协作模型的物理层保密性能.在此协作模型中,信源通过中继向信宿发送信息,中继分别采用解码放大转发(decode-and-forward,DF)和随机放大转发(randomize-and-forward,RF)两种中继方式向信... 本文研究了经典的四点(信源、中继、信宿、窃密者)协作模型的物理层保密性能.在此协作模型中,信源通过中继向信宿发送信息,中继分别采用解码放大转发(decode-and-forward,DF)和随机放大转发(randomize-and-forward,RF)两种中继方式向信宿转发信息.同时,信源与中继、中继与信宿两跳通信中均遭到窃密者的窃听.考虑信源和中继均为单天线,信宿和窃密者为多天线的单输入多输出窃密信道模型.信宿和窃密者采用最大比合并策略处理多径信号.在考虑Gauss信道估计误差下,首先推导出DF协议下信噪比的概率密度分布和累积概率密度分布的闭式表达式,然后分别推导出DF与RF中继协作的非零保密容量概率的闭式表达式.最后,通过Monte Carlo仿真验证了理论模型的正确性. 展开更多
关键词 物理层保密通信 解码放大转发 随机放大转发 单输入多输出系统 最大比合并 Gauss误差 非零保密容量概率
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非理想CSI下DF与RF中继SIMO系统保密中断性能分析 被引量:4
2
作者 王丹阳 赵辉 潘高峰 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2016年第7期925-936,共12页
本文研究了非理想信道状态信息(channel state information,CSI)下经典4点(信源、信宿、中继、窃密者)模型的物理层保密中断性能.在此模型中,考虑窃密信道为单输入多输出,也就是信源、中继均为单天线,信宿、窃密者均为多天线.信宿和窃... 本文研究了非理想信道状态信息(channel state information,CSI)下经典4点(信源、信宿、中继、窃密者)模型的物理层保密中断性能.在此模型中,考虑窃密信道为单输入多输出,也就是信源、中继均为单天线,信宿、窃密者均为多天线.信宿和窃密者均采用最大比合并分集策略处理接收到的多径信号,中继分别采用解码放大转发(decode-and-forward,DF)和随机放大转发(randomize-andforward,RF)两种方式向信宿转发信息.信源通过中继向信宿发送信息时,信源与中继、中继与信宿两跳通信过程均遭到窃密者的窃听.在非理想CSI下,本文分别推导出了DF与RF中继转发下保密中断概率的闭式表达式及渐近表达式,并通过Monte Carlo仿真验证了理论模型的正确性. 展开更多
关键词 CSI GAUSS 估计误差 保密中断概率 单输入多输出系统 最大比合并 解码放大转发 随机放大转发 物理层保密通信
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独立不同分布Nakagami-m信道下选择合并分集信噪比的统计特性及其应用 被引量:2
3
作者 李婷婷 雷宏江 +1 位作者 赵辉 潘高峰 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2017年第4期507-515,共9页
本文推导了独立不同分布Nakagami-m(m为整数)衰落信道模型下接收端采用选择合并方式时信噪比的概率密度函数(probability density function,PDF)的闭式表达式.该表达式由有限多个幂函数与指数函数乘积的求和形式组成,可作为一个非常有... 本文推导了独立不同分布Nakagami-m(m为整数)衰落信道模型下接收端采用选择合并方式时信噪比的概率密度函数(probability density function,PDF)的闭式表达式.该表达式由有限多个幂函数与指数函数乘积的求和形式组成,可作为一个非常有用的数学工具来分析在独立不同分布Nakagami-m衰落信道下采用选择合并分集技术时的无线通信系统的中断概率、误符号率和遍历容量等性能,还可以用于研究物理层保密性能,比如保密中断概率(secrecy outage probability,SOP)和平均保密容量(average secrecy capacity,ASC).在单输入多输出(single-input multiple-output,SIMO)的无线通信系统中,本文以无线信息与能量同步传输(simultaneous wireless information and power transfer,SWIPT)通信系统为例,利用所得信噪比的PDF表达式研究了该系统的保密性能,进一步得到SOP和ASC的闭式表达式,最后通过数值仿真和Monte Carlo仿真对推导得到的SOP和ASC闭式表达式的准确性和有效性进行了验证. 展开更多
关键词 NAKAGAMI-M衰落信道 保密中断概率 平均保密容量 单输入多输出 无线信息与能量同步传输
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利用盖尔圆定理的SIMO系统信道阶数盲估计 被引量:1
4
作者 李勇朝 徐璐瑶 +1 位作者 李涛 张海林 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第9期1265-1271,共7页
目前盲信道估计大多采用基于二阶统计量的估计方法,然而这一类方法的性能受到信道阶数估计准确度的严重影响。在低信噪比、存在明显首尾系数的信道条件下,大多数信道阶数估计方法的性能并不理想。本文针对这种情况,分析了接收信号自协... 目前盲信道估计大多采用基于二阶统计量的估计方法,然而这一类方法的性能受到信道阶数估计准确度的严重影响。在低信噪比、存在明显首尾系数的信道条件下,大多数信道阶数估计方法的性能并不理想。本文针对这种情况,分析了接收信号自协方差矩阵的秩与信道阶数的关系。由于盖尔圆理论能够有效实现矩阵秩的估计,因此我们提出一种基于盖尔圆理论的信道阶数估计方法。该方法构造了一种改进的自适应判决门限,能够在不同的信道条件下具有更强的鲁棒性。通过仿真验证,本文所提方法在低信噪比和存在首尾系数的信道条件下,能获得较高的信道阶数估计准确率。 展开更多
关键词 信道阶数估计 盲信道估计 单输入多输出 盖尔圆
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一种新颖的抗阶数过估计的增强子空间盲辨识算法
5
作者 郭士旭 蒋建中 +1 位作者 刘世刚 崔波 《电路与系统学报》 北大核心 2013年第2期261-268,共8页
研究了子空间盲辨识算法在信道阶数过估计时失效的问题,提出一种新的鲁棒性强的增强算法。首先针对过估计模型,提出了"加权矩阵定理",理论证明通过构造一个加权矩阵来修正子空间算法,可消除阶数过估计的影响;然后,给出一种用... 研究了子空间盲辨识算法在信道阶数过估计时失效的问题,提出一种新的鲁棒性强的增强算法。首先针对过估计模型,提出了"加权矩阵定理",理论证明通过构造一个加权矩阵来修正子空间算法,可消除阶数过估计的影响;然后,给出一种用指数序列构造近似的加权矩阵的增强算法。与子空间盲辨识算法相比,增强算法复杂度相当,对阶数过估计鲁棒性强。仿真实验验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 子空间算法 信道阶数过估计 信道盲辨识 单输入多输出 二阶统计量
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采用FFT方法的抗阶数过估计信道盲辨识算法 被引量:26
6
作者 白曜铭 蒋建中 +1 位作者 孙有铭 郭军利 《信号处理》 CSCD 北大核心 2014年第1期65-71,共7页
针对二阶统计量信道盲辨识算法在小样本观测数据条件下性能恶化且对信道阶数误差敏感的问题,本文首先提出一种改进的基于FFT变换的信道盲辨识算法(FFT-MCR),该算法充分利用MCR算法只需最小冗余度信息求解信道向量的特性,有效地降低了原... 针对二阶统计量信道盲辨识算法在小样本观测数据条件下性能恶化且对信道阶数误差敏感的问题,本文首先提出一种改进的基于FFT变换的信道盲辨识算法(FFT-MCR),该算法充分利用MCR算法只需最小冗余度信息求解信道向量的特性,有效地降低了原算法(BI-FFT)的计算复杂度且性能相当。研究表明FFT-MCR算法在信道阶数过估计情况下额外引入的公零点具有单位圆聚集性,同时提出一种具有较强阶数鲁棒性的盲辨识算法(R-FFT-MCR),算法通过聚类的思想搜索单位圆周围的公零点并将其移除,实现准确的信道估计。理论分析与仿真实验验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 信道盲辨识 单输入多输出 二阶统计量 小样本数据
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基于EM-SBL迭代的稀疏SIMO信道频域盲均衡算法 被引量:10
7
作者 张凯 于宏毅 +1 位作者 胡赟鹏 沈智翔 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期372-380,共9页
针对单输入多输出系统下稀疏信道均衡问题,提出了一种新的基于最大似然准则的频域迭代均衡算法.首先将多天线联合均衡问题建模为非完整观测数据集下频域信号序列的最大似然估计问题,利用期望最大化算法进行近似迭代求解,最终得到各个单... 针对单输入多输出系统下稀疏信道均衡问题,提出了一种新的基于最大似然准则的频域迭代均衡算法.首先将多天线联合均衡问题建模为非完整观测数据集下频域信号序列的最大似然估计问题,利用期望最大化算法进行近似迭代求解,最终得到各个单频信号加权求和形式的均衡输出表达式.在每次迭代过程中,算法依次完成均衡输出的更新和信道参数联合条件后验分布的更新.考虑到信道固有的稀疏特性,在求解信道参数联合条件后验时,引入具有稀疏促进作用的先验分布对信道系数加以约束,使用稀疏贝叶斯学习迭代求解信道参数联合条件后验.仿真结果表明,本文算法具有较好的收敛特性和稳态性能,在中高信噪比条件下可以获得接近信道已知条件下的稳态系统误符号率性能. 展开更多
关键词 频域均衡 单输入多输出系统 期望最大化算法 稀疏信道
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SIMO-MIMO模式城市建筑群下视阵列SAR三维仿真 被引量:2
8
作者 薛雁明 刘辉 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2017年第8期19-24,共6页
真实下视阵列SAR系统的缺失,给该技术数据获取及进一步技术研究带来了困难,下视阵列SAR三维仿真的研究具有重要意义。为了有效反映下视阵列SAR技术在建筑物耸立的城市区域的三维成像优势,本文采用单输入多输出(SIMO)和多输入多输出(MIMO... 真实下视阵列SAR系统的缺失,给该技术数据获取及进一步技术研究带来了困难,下视阵列SAR三维仿真的研究具有重要意义。为了有效反映下视阵列SAR技术在建筑物耸立的城市区域的三维成像优势,本文采用单输入多输出(SIMO)和多输入多输出(MIMO)两种模式仿真了城市建筑群下视阵列SAR回波数据,并对两种模式的回波数据进行了三维距离多普勒成像处理,通过SIMO模式成像结果、MIMO模式成像结果分别与原始地形的差分对比,验证了本文方法的有效性及两种模式的优劣性。 展开更多
关键词 单输入多输出(SIMO) 多输入多输出(MIMO) 下视阵列SAR 城市建筑群 仿真
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SIMO信道中基于奇异值分解的盲信噪比估计算法 被引量:3
9
作者 漆雪梅 沈彩耀 张效义 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第4期552-557,共6页
信噪比(SNR)是现代通信信号处理中一个重要参数,许多算法需要它作为先验信息以获取最佳估计性能。针对单输入多输出(SIMO)系统的信噪比估计问题,本文提出了一种盲信噪比估计算法。该算法利用多路信号协方差矩阵的奇异值分解(SVD),通过... 信噪比(SNR)是现代通信信号处理中一个重要参数,许多算法需要它作为先验信息以获取最佳估计性能。针对单输入多输出(SIMO)系统的信噪比估计问题,本文提出了一种盲信噪比估计算法。该算法利用多路信号协方差矩阵的奇异值分解(SVD),通过计算矩阵的最大特征值实现各路信号信噪比估计。该算法无需知道信号的先验信息,能够对加性高斯白噪声信道(AWGN)和多径信道下常用的数字调制信号进行信噪比估计。仿真结果表明该算法具有良好的估计性能。与单路信号中基于SVD信噪比估计算法相比,该算法无需估计信号空间与噪声空间维数,提高了估计精度,同时大大减小计算复杂度。 展开更多
关键词 盲信噪比估计 单输入多输出 数字调制 特征值分解 最大特征值
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一种逆迭代互关系子空间SIMO信道盲辨识方法 被引量:2
10
作者 王丹 蒋铃鸽 何晨 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1226-1230,共5页
基于SIMO系统互关系模型提出了逆迭代辨识时间色散信道子空间方法,基于一阶扰动理论分析了提出方法的M SE性能.为增强算法稳定性,基于扰动理论和泰勒级数展开给出了一种迭代计算协方差CR矩阵逆的方法.理论分析和实验表明:和现有的自适... 基于SIMO系统互关系模型提出了逆迭代辨识时间色散信道子空间方法,基于一阶扰动理论分析了提出方法的M SE性能.为增强算法稳定性,基于扰动理论和泰勒级数展开给出了一种迭代计算协方差CR矩阵逆的方法.理论分析和实验表明:和现有的自适应信道盲辨识方法相比,本文方法提高了信道估计精度,迭代计算CR矩阵逆的方法简单有效,实验结果和扰动分析得到的理论值有很高的一致性. 展开更多
关键词 信道估计 子空间迭代 单输入多输出系统 互关系 扰动分析
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基于均衡代价函数的信道阶数盲估计算法 被引量:2
11
作者 崔波 刘璐 +1 位作者 李翔宇 金梁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期2394-2401,共8页
针对信道阶数估计问题,利用单输入多输出(Single-Input Multiple-Output,SIMO)有限冲激响应(Finite Impulse Response,FIR)信道的结构特点和输入/输出信号的统计特征,提出了一种基于均衡代价函数的信道阶数盲估计算法.首先计算了归一化... 针对信道阶数估计问题,利用单输入多输出(Single-Input Multiple-Output,SIMO)有限冲激响应(Finite Impulse Response,FIR)信道的结构特点和输入/输出信号的统计特征,提出了一种基于均衡代价函数的信道阶数盲估计算法.首先计算了归一化最小二乘均衡(Normalized Least Squares Equalization,NLSE)代价函数在理想条件下的理论渐近值,并指出其拐点与信道阶数之间的对应关系.然后分析了NLSE代价函数在实际条件下的近似值.最后引入了拐点优化因子,提出了一种基于NLSE代价函数拐点检测的信道阶数估计算法.理论分析和仿真结果表明,在信噪比(Signal-toNoise Ratio,SNR)较低和信道首尾系数较小的情况下,该算法比现有其它方法具有更强的鲁棒性,可以获得更小的接收信号均衡误差. 展开更多
关键词 信道阶数估计 均衡代价函数 单输入多输出(SIMO) 盲信道辨识 盲均衡
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基于离散Hopfield神经网络的盲信号均衡新算法 被引量:1
12
作者 高春圣 张志涌 《西安邮电学院学报》 2006年第3期38-41,共4页
针对许多现有的盲均衡算法对发送信号,均衡器,信道等都有不同的要求,本文在利用接收数据正交补投影和发送信号属于有限字符集的先验知识之上,构造出直接待恢复盲信号的二次规划问题,推出了一种基于离散Hopfield神经网络直接盲信号均衡... 针对许多现有的盲均衡算法对发送信号,均衡器,信道等都有不同的要求,本文在利用接收数据正交补投影和发送信号属于有限字符集的先验知识之上,构造出直接待恢复盲信号的二次规划问题,推出了一种基于离散Hopfield神经网络直接盲信号均衡的新方法,该算法有效地克服了上述问题,在SIMO(单输入多输出)信道上的仿真结果表明:该算法收敛速度快,性能好。 展开更多
关键词 盲均衡 离散Hofield神经网络 单输入多输出信道
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基于半正定规划的SIMO信道盲均衡方法 被引量:1
13
作者 王大磊 王秀秀 韩啸 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期91-95,共5页
针对数字通信单输入多输出(SIMO)系统中的信道盲均衡问题,使用优化理论中的半正定规划(SDP)方法,对采用随机梯度法求解的二阶统计量盲均衡算法(MSOSA)进行改进,给出了一种新的盲均衡求解算法SDP-MSOSA.相比采用随机梯度迭代法实现的MSOS... 针对数字通信单输入多输出(SIMO)系统中的信道盲均衡问题,使用优化理论中的半正定规划(SDP)方法,对采用随机梯度法求解的二阶统计量盲均衡算法(MSOSA)进行改进,给出了一种新的盲均衡求解算法SDP-MSOSA.相比采用随机梯度迭代法实现的MSOSA,SDP-MSOSA需要的数据样点更少,且收敛后的稳态误差更小,能够更加有效地消除码间干扰,仿真实验验证了算法SDP-MSOSA的有效性. 展开更多
关键词 盲均衡 单输入多输出 半正定规划 随机梯度下降 优化理论
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SIMO系统直接盲检测的新算法 被引量:1
14
作者 陶磊 张志涌 王俊 《南京邮电学院学报(自然科学版)》 2005年第3期13-17,共5页
借助接收数据阵的广义左零空间,把发送信号盲恢复问题转换为求解带整数约束的二次规划问题,进而根据盲检测的发送信号辨识传输信道。而且文中方法可以有效地辨识带公零点的SIMO(单输入多输出)信道。仿真结果表明:新算法明显优于现有的... 借助接收数据阵的广义左零空间,把发送信号盲恢复问题转换为求解带整数约束的二次规划问题,进而根据盲检测的发送信号辨识传输信道。而且文中方法可以有效地辨识带公零点的SIMO(单输入多输出)信道。仿真结果表明:新算法明显优于现有的文献算法,且辨识含公零点SIMO信道有着卓越的性能表现。 展开更多
关键词 盲辨识 二次优化 公零点 单输入多输出信道
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Blind Joint Maximum Likelihood Channel Estimation and Data Detection for SIMO Systems
15
作者 Lajos Hanzo 《International Journal of Automation and computing》 EI 2007年第1期47-51,共5页
A blind adaptive scheme is proposed for joint maximum likelihood (ML) channel estimation and data detection of singleinput multiple-output (SIMO) systems. The joint ML optimisation over channel and data is decompo... A blind adaptive scheme is proposed for joint maximum likelihood (ML) channel estimation and data detection of singleinput multiple-output (SIMO) systems. The joint ML optimisation over channel and data is decomposed into an iterative optimisation loop. An efficient global optimisation algorithm called the repeated weighted boosting search is employed at the upper level to optimally identify the unknown SIMO channel model, and the Viterbi algorithm is used at the lower level to produce the maximum likelihood sequence estimation of the unknown data sequence. A simulation example is used to demonstrate the effectiveness of this joint ML optimisation scheme for blind adaptive SIMO systems. 展开更多
关键词 Blind space-time equalisation single-input multiple-output (SIMO) systems maximum likelihood (ML) estimation.
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子空间盲辨识的改进算法 被引量:1
16
作者 蒋静 赵金平 张端金+ 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第22期4773-4776,共4页
针对单输入多输出(SIMO)系统模型参数的盲辨识问题进行了研究,基于二阶统计量,提出一类改进的子空间辨识算法。依据协方差阵的秩对该矩阵进行分块,在此基础上考虑了实际系统中存在的噪声误差,利用总体最小二乘(TLS)得到一个与噪声子空... 针对单输入多输出(SIMO)系统模型参数的盲辨识问题进行了研究,基于二阶统计量,提出一类改进的子空间辨识算法。依据协方差阵的秩对该矩阵进行分块,在此基础上考虑了实际系统中存在的噪声误差,利用总体最小二乘(TLS)得到一个与噪声子空间相关的量,最后对该量进行标准正交化,得到了噪声子空间。与传统子空间方法相比,改进算法不需要对协方差矩阵进行特征值分解,可以减弱噪声及不确定因素的影响,减少了运算量。仿真实验结果表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 盲辨识 单输入多输出系统 二阶统计量 子空间 总体最小二乘
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基于信道模型过估计的最小噪声子空间盲辨识(英文) 被引量:1
17
作者 张端金 蒋静 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2009年第3期12-16,共5页
研究基于信道模型过估计的盲系统辨识问题.采用最小噪声子空间方法,提出了一种通信信道盲辨识算法.与现有算法比较,提出的算法减少了辨识过程的计算量,提高了辨识精度,并对信道阶数过估计具有鲁棒性.仿真结果表明,在信道阶数过估计时,... 研究基于信道模型过估计的盲系统辨识问题.采用最小噪声子空间方法,提出了一种通信信道盲辨识算法.与现有算法比较,提出的算法减少了辨识过程的计算量,提高了辨识精度,并对信道阶数过估计具有鲁棒性.仿真结果表明,在信道阶数过估计时,提出的算法仍能给出较好的参数辨识效果. 展开更多
关键词 盲辨识 单输入多输出模型 最小噪声子空间 信道阶数估计
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采用奇异值分解方法的半盲信道辨识算法
18
作者 白曜铭 蒋建中 刘世刚 《太赫兹科学与电子信息学报》 2015年第1期106-110,共5页
针对全盲信道辨识算法无法辨识含公零点信道且对信道阶数误差敏感的问题,提出一种半盲信道辨识算法。通过奇异值分解将信道矩阵分解为同维矩阵与酉矩阵乘积的形式,分别利用接收数据和已知符号求解同维矩阵与酉矩阵,最终得到信道矩阵的... 针对全盲信道辨识算法无法辨识含公零点信道且对信道阶数误差敏感的问题,提出一种半盲信道辨识算法。通过奇异值分解将信道矩阵分解为同维矩阵与酉矩阵乘积的形式,分别利用接收数据和已知符号求解同维矩阵与酉矩阵,最终得到信道矩阵的闭式解。该算法有效地克服了全盲信道辨识算法的诸多局限性,避免了传统半盲方法面临的最优加权选择问题,性能稳定,且对信道噪声与信道阶数都具有较强的鲁棒性。仿真实验验证了所提算法的有效性与优越性。 展开更多
关键词 半盲信道辨识 单输入多输出 奇异值分解 二阶统计量
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抗部分频带干扰的交织跳扩系统设计及其容量分析
19
作者 任印鹏 倪祖耀 +2 位作者 匡麟玲 吴胜 陆建华 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期866-872,共7页
为提高抗部分频带干扰的能力,在直接跳扩(DS/FH)的基础上提出一种交织跳扩(IDS/FH)系统,引入多跳间交织器实现码片的离散化,获得时频分集增益。通过将部分频带干扰下的跳扩系统等效为衰落条件下的单输入多输出(SIMO)系统,分别对DS/FH和I... 为提高抗部分频带干扰的能力,在直接跳扩(DS/FH)的基础上提出一种交织跳扩(IDS/FH)系统,引入多跳间交织器实现码片的离散化,获得时频分集增益。通过将部分频带干扰下的跳扩系统等效为衰落条件下的单输入多输出(SIMO)系统,分别对DS/FH和IDS/FH的信道容量进行分析,得出部分频带干扰和高斯信道下的容量表达式,并给出了IDS/FH在部分频带干扰下的最佳接收方案。理论分析得出,在50%的强部分频带干扰,信噪比为10dB的Gauss信道下,IDS/FH的容量比DS/FH的提高49%。仿真结果表明:50%部分频带干扰下IDS/FH可达到的最低误码率比DS/FH的降低2个数量级。 展开更多
关键词 跳扩技术 部分频带干扰 单输入多输出系统 交织 信道容量
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基于黎曼距离的大规模单入多出系统非相干星座映射方案设计
20
作者 张美晨 李双志 +1 位作者 陆晶晶 张建康 《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第3期374-382,共9页
本文研究了一个大规模单入多出上行链路系统,其中单天线节点需要将数据及时且可靠地传送给具有大规模天线阵列的基站。在该系统中,假设发送端与基站间的信道系数在连续两个符号周期内保持恒定,且每两个符号周期独立变化一次。针对该快... 本文研究了一个大规模单入多出上行链路系统,其中单天线节点需要将数据及时且可靠地传送给具有大规模天线阵列的基站。在该系统中,假设发送端与基站间的信道系数在连续两个符号周期内保持恒定,且每两个符号周期独立变化一次。针对该快速衰落信道模型,本文提出了一种针对大规模唯一可分解星座(Massive uniquely factorable constellation,MUFC)的映射方案,以解决系统瞬时信道状态信息获取与可靠性低的难题。具体地,本文首先基于黎曼测度准则对MUFC进行分割。然后,利用格状编码思想,给出MUFC星座的具体映射方案,理论仿真结果表明该映射方案能够增大调制输出信号序列间的最小黎曼距离(Riemannian distance,RD),从而提升接收端RD检测器的误差性能。最后,仿真结果进一步验证了所提方案的有效性。 展开更多
关键词 大规模单输入多输出 非相干星座 星座映射 黎曼距离
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