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基于SAGA-SVR预测模型的水稻种子水分含量高光谱检测 被引量：11
1
作者 芦兵 孙俊 +1 位作者 杨宁 武小红 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期2342-2348,共7页
【目的】利用高光谱技术测定水稻种子的水分含量,为其品质监测和筛选提供参考依据,从而提高水稻良种筛选率。【方法】通过电烘箱恒重法制备120份不同水分含量的水稻种子样本作为研究对象,利用多项式平滑(Savitzky-Golay, S-G)算法对原... 【目的】利用高光谱技术测定水稻种子的水分含量,为其品质监测和筛选提供参考依据,从而提高水稻良种筛选率。【方法】通过电烘箱恒重法制备120份不同水分含量的水稻种子样本作为研究对象,利用多项式平滑(Savitzky-Golay, S-G)算法对原始光谱数据进行降噪平滑处理,采用连续投影算法(Successive projections algorithm, SPA)对预处理后的数据进行特征波长的优选。为提高建模效率,提高各水分含量区间光谱特征值的区分度,使用模糊C-均值聚类(Fuzzy C-means clustering,FCM)算法对各区间的样本数据进行聚类处理,最后利用支持向量回归机(Support vector regression, SVR)定量检测模型建立特征光谱数据与水稻种子水分含量的映射关系。【结果】由于FCM未达到预期的聚类效果,而引入遗传模拟退火算法(Simulated annealing genetic algorithm,SAGA)进行聚类,分别对基于原始特征值、FCM及SAGA聚类的SVR训练结果进行比较,发现基于SAGA聚类的光谱样本数据训练效果更好,预测集决定系数可达0.8956,均方根误差3.75%。由于决定系数不够理想,引入松弛变量降低间隔阈值,最终模型预测集决定系数为0.9286,均方根误差为3.42%,此时模型达最佳性能,能满足实际应用需求。【建议】基于聚类算法,提高光谱数据的准确性;通过合理调整模型参数,提高预测模型性能;推动高光谱农产品检测相关装备的研制。 展开更多
关键词 水稻种子 高光谱 模糊C-均值聚类(FCM) 遗传模拟退火(saga) 支持向量回归机(SVR)
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一种不规则零件排样的新粒子群优化策略 被引量：4
2
作者 黄建江 须文波 董洪伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第19期64-67,70,共5页
基于图形扫描转换的启发式底左(Heuristic Bottom-Left,HBL)算法,把一种最大速度收缩策略(Maximal Velocity Contrac-tile Strategy,MVCS)的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法应用于不规则零件的优化排样,给出了新的排... 基于图形扫描转换的启发式底左(Heuristic Bottom-Left,HBL)算法,把一种最大速度收缩策略(Maximal Velocity Contrac-tile Strategy,MVCS)的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法应用于不规则零件的优化排样,给出了新的排样组合优化算法(MVCS-PSO)的粒子构造方法和零件排样过程,通过实例把该算法与模拟退火遗传算法(Simulated Annealing Genetic Al-gorithms,SAGA)进行优化排样比较,实验结果表明,具有良好的非线性和动态搜索性能的MVCS-PSO算法是求解排样问题的一种高效算法。 展开更多
关键词 最大速度收缩策略 粒子群优化 不规则零件排样 模拟退火遗传算法 启发式底左算法
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基于特征比较和模拟退火-遗传算法的普通话音素评分模型 被引量：3
3
作者 王健 关添 叶大田 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期880-884,共5页
为了帮助发音困难者障碍者和外语学习者矫正普通话发音错误,提出基于Mel频率倒谱系数(Mel frequencycepstrum coefficient,MFCC)特征比较和模拟退火-遗传算法(simulated annealing genetic algorithm,SAGA)的普通话音素评分模型。该模... 为了帮助发音困难者障碍者和外语学习者矫正普通话发音错误,提出基于Mel频率倒谱系数(Mel frequencycepstrum coefficient,MFCC)特征比较和模拟退火-遗传算法(simulated annealing genetic algorithm,SAGA)的普通话音素评分模型。该模型采用动态时间弯折(dynamic timewarping,DTW)算法对普通话音素进行相似度比对,并基于SAGA评分机制对发音进行自动评分。本文对比了不同优化算法(SAGA和局部优化算法)、不同DTW算法对语音评分的影响。结果发现:SAGA评分模型下的音素评分正确率大于94%,远远优于局部优化算法。此外,在SAGA评分模型下,搜索路径为平行四边形的改进DTW算法具有最优的评分结果。因此,基于MFCC和SAGA的评分模型适用于普通话音素评分。 展开更多
关键词 特征比较 Mel频率倒谱系数(MFCC) 改进动态时间弯折(DTW)算法 模拟退火-遗传算法(SA-GA) 音素评分
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模拟退火遗传算法与结构优化设计 被引量：2
4
作者 李红芳 侯朝胜 《天津理工学院学报》 2004年第4期96-98,共3页
介绍了模拟退火遗传算法的基本理论及其特点,以在应力约束条件下的静定桁架结构的离散变量结构优化设计为例,证明了该方法的有效性和实用性.
关键词 模拟退火遗传算法 结构优化设计 离散变量
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改进的混合级联遗传算法 被引量：1
5
作者 杨建波 陈贺新 杜春梅 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2006年第4期364-367,共4页
将模拟退火算法和级联遗传算法相结合,提出了一种改进的混合级联遗传算法。模拟退火算法承认物种进化过程中的局部失败和倒退,它允许进化中的波折而不是非要物种进化一直是上升的、成功的,模拟退火算法能使搜索过程避免陷入局部最优解... 将模拟退火算法和级联遗传算法相结合,提出了一种改进的混合级联遗传算法。模拟退火算法承认物种进化过程中的局部失败和倒退,它允许进化中的波折而不是非要物种进化一直是上升的、成功的,模拟退火算法能使搜索过程避免陷入局部最优解。级联遗传算法假设问题的最优解总是靠近于问题的局部最优解的,据此,级联遗传算法通过不断缩小解空间达到快速收敛的目的。综合运用这两种算法,可克服模拟退火算法收敛速度慢、级联遗传算法局部搜索能力差的缺点。利用本算法构造CL多小波前置滤波器的实验结果表明,本算法不仅计算速度快,而且稳定性也得到了显著提高。 展开更多
关键词 遗传算法 级联遗传算法 模拟退火算法 多小波预滤波器
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基于MATLAB环境的抗滑桩智能优化设计系统 被引量：1
6
作者 夏元友 曹杉杉 刘磊 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2007年第3期23-26,共4页
介绍了基于MATLAB的抗滑桩智能优化设计系统的基本思路,并给出了该系统的总体结构、主要功能以及主要模块——抗滑桩BP网络结合模拟退火遗传算法SAGA(Simulated Annealing Genetic Algorithm)优化设计模块。该系统主要实现了非线性优化... 介绍了基于MATLAB的抗滑桩智能优化设计系统的基本思路,并给出了该系统的总体结构、主要功能以及主要模块——抗滑桩BP网络结合模拟退火遗传算法SAGA(Simulated Annealing Genetic Algorithm)优化设计模块。该系统主要实现了非线性优化方法和BP网络结合模拟退火遗传算法两种优化方法智能优化抗滑桩设计,最后将该系统应用于云南省祥临公路古滑坡防治方案优化设计。 展开更多
关键词 模拟退火遗传算法 BP网络 DDE ODBC ACCESS
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生命线工程网络抗震优化算法研究
7
作者 刘威 李杰 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期325-330,共6页
以生命线工程网络系统造价为优化目标,网络拓扑结构为优化参数,网络节点抗震连通可靠度为约束条件,建立生命线工程网络系统的抗震拓扑优化模型.同时,介绍了利用递推分解算法来获得单元重要度的方法,进而利用遗传算法、模拟退火算法和遗... 以生命线工程网络系统造价为优化目标,网络拓扑结构为优化参数,网络节点抗震连通可靠度为约束条件,建立生命线工程网络系统的抗震拓扑优化模型.同时,介绍了利用递推分解算法来获得单元重要度的方法,进而利用遗传算法、模拟退火算法和遗传-模拟退火混合算法,进行了生命线网络系统的抗震拓扑优化分析.其中,遗传算法通过对种群选择、交叉和变异操作不断进化以获得优化解,模拟退火算法则通过扰动当前解产生新解来获得优化解,遗传-模拟退火混合算法则通过将遗传算法中的变异操作以模拟退火操作代替获得优化解.利用三种优化方法对两个算例进行生命线工程网络系统的抗震拓扑优化分析.计算结果对比表明,遗传-模拟退火混合算法具有最好的优化能力. 展开更多
关键词 生命线工程网络 遗传算法 模拟退火算法 遗传-模拟退火混合算法 拓扑优化
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降低OFDM系统峰均功率比的新算法研究 被引量：1
8
作者 栾远飞 黄大庆 黄文才 《电子设计工程》 2014年第7期140-142,145,共4页
高的峰值平均功率比问题是OFDM系统的主要缺陷之一。现有的降低峰均比技术中有些算法虽能有效降低信号的峰均比,但是需要很大的计算量,实际应用中难以实现。通过对遗传算法和模拟退火算法优势与不足的分析比较,首次引入了遗传模拟算法(S... 高的峰值平均功率比问题是OFDM系统的主要缺陷之一。现有的降低峰均比技术中有些算法虽能有效降低信号的峰均比,但是需要很大的计算量,实际应用中难以实现。通过对遗传算法和模拟退火算法优势与不足的分析比较,首次引入了遗传模拟算法(SAGA)来解决OFDM系统峰均比过高的问题,通过仿真实验证明,该算法能够进一步降低OFDM系统的PAPR值。 展开更多
关键词 正交频分复用(OFDM) 峰值平均功率比(PAPR) 遗传算法(GA) 模拟退火算法(SAA) 遗传模拟退火算法(saga)
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