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密度不敏感的近邻传播聚类算法研究 被引量：7
1
作者 冯晓磊 于洪涛 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第2期159-162,共4页
近邻传播算法在非凸形、密度不均匀的数据集上很难得到理想的聚类结果。为此,基于核聚类的思想,将数据集非线性地映射到高维空间,使数据集更加分离。利用共享最近邻的相似度度量方法,提出一种密度不敏感的近邻传播算法DIS-AP,以弥补原... 近邻传播算法在非凸形、密度不均匀的数据集上很难得到理想的聚类结果。为此,基于核聚类的思想,将数据集非线性地映射到高维空间,使数据集更加分离。利用共享最近邻的相似度度量方法,提出一种密度不敏感的近邻传播算法DIS-AP,以弥补原算法易受特征集维数和密度影响的缺点,从而有效解决数据集非凸和密度不均匀问题,拓宽算法的应用范围。仿真实验结果证明,DIS-AP算法具有更好的聚类性能。 展开更多
关键词 近邻传播 相似度度量 核聚类 共享最近邻 聚类分析 密度不敏感
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基于PCA的关键帧相似度核聚类检索算法 被引量：5
2
作者 张杰 齐官红 +1 位作者 叶蓬 陈益 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第4期728-735,共8页
针对基于内容的视频检索领域中,关键帧特征矩阵维度不同时的相似度计算问题,提出一种基于主成分分析的关键帧相似度核聚类检索算法。首先,针对任意具有不同数量关键帧的视频片段,提取特征向量并构造不同维度的特征矩阵。其次,基于PCA计... 针对基于内容的视频检索领域中,关键帧特征矩阵维度不同时的相似度计算问题,提出一种基于主成分分析的关键帧相似度核聚类检索算法。首先,针对任意具有不同数量关键帧的视频片段,提取特征向量并构造不同维度的特征矩阵。其次,基于PCA计算对特征矩阵进行SVD计算降维矩阵后,结合矩阵运算方法及核方法设计出一种视频关键帧相似度核聚类检索算法,并给出其加权改进形式。最后,通过测试视频标准库和人工视频片段的实验表明,该算法能更好地提视频高视频检索的效率。 展开更多
关键词 基于内容 视频检索 关键帧 特征矩阵 PCA 相似度核聚类
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基于核函数的层次聚类算法 被引量：4
3
作者 陈森平 陈启买 吴志杰 《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期31-35,共5页
层次聚类算法是运行复杂度较高的聚类算法,基于不相似性测度的层次聚类算法不适合稀疏高维数据.结合核函数特点,提出了一种基于核函数的层次聚类算法.利用该算法,对稀疏高维数据进行了层次聚类对比,实验结果表明,该算法提高了层次聚类... 层次聚类算法是运行复杂度较高的聚类算法,基于不相似性测度的层次聚类算法不适合稀疏高维数据.结合核函数特点,提出了一种基于核函数的层次聚类算法.利用该算法,对稀疏高维数据进行了层次聚类对比,实验结果表明,该算法提高了层次聚类的准确率. 展开更多
关键词 相似性 核函数 层次聚类 不相似性测度
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基于流形距离核的自适应迁移谱聚类算法 被引量：3
4
作者 齐晓轩 都丽 洪振麒 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第8期265-273,共9页
谱聚类算法中,当样本的簇边缘分布不均匀或不同簇边缘分布密度相近时,会导致错分现象。通过对相似度矩阵的改进,提出基于流形距离核的自适应迁移谱聚类算法。使用流形距离作为构造相似度矩阵的度量方法,共享近邻方法对相似度矩阵进行自... 谱聚类算法中,当样本的簇边缘分布不均匀或不同簇边缘分布密度相近时,会导致错分现象。通过对相似度矩阵的改进,提出基于流形距离核的自适应迁移谱聚类算法。使用流形距离作为构造相似度矩阵的度量方法,共享近邻方法对相似度矩阵进行自适应调整,且使用加权距离自适应调节核参数,提高谱聚类对复杂数据集的处理能力。针对样本匮乏或受到污染时聚类效果不佳问题,引入迁移学习,利用源域知识指导目标域进行聚类。经实验验证,该算法性能优于传统谱聚类算法。 展开更多
关键词 相似度矩阵 流形距离核 谱聚类 迁移学习 全局一致性 局部结构 自适应
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基于多核学习和AP聚类的图像摘要选取方法 被引量：2
5
作者 范少冲 彭进业 +1 位作者 冯晓毅 阎坤 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第6期2365-2368,共4页
针对交互式图像检索系统在特征空间中选取摘要图像时,遇到多种特征难以融合及聚类效果不佳等问题,提出了一种基于多核学习和AP(affinity propagation)聚类的图像摘要选取方法。先利用多核函数融合多种特征计算图像间的相似度,再进行AP聚... 针对交互式图像检索系统在特征空间中选取摘要图像时,遇到多种特征难以融合及聚类效果不佳等问题,提出了一种基于多核学习和AP(affinity propagation)聚类的图像摘要选取方法。先利用多核函数融合多种特征计算图像间的相似度,再进行AP聚类,并选取聚类中心图像作为整个图像集的摘要。实验表明,所选摘要图像能直观有效地反映原图像集的内容梗概,据此对原图像集的查询拥有较高的查全率和查准率。 展开更多
关键词 图像摘要 相似度 特征融合 多核学习 AP聚类
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基于宏微观特征分层聚类的配电网拓扑相似性分析方法 被引量：15
6
作者 林君豪 张焰 +2 位作者 祝锦舟 赵腾 苏运 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第13期80-88,共9页
提出一种基于宏观与微观拓扑特征分层聚类的配电网拓扑相似性分析方法。首先,构建涵盖宏微观拓扑特征的指标集作为拓扑相似性分析的依据,包括宏观层面的网络社团特性和节点度相关性指标以及微观层面的线路功率传输性能和负荷分布密度指... 提出一种基于宏观与微观拓扑特征分层聚类的配电网拓扑相似性分析方法。首先,构建涵盖宏微观拓扑特征的指标集作为拓扑相似性分析的依据,包括宏观层面的网络社团特性和节点度相关性指标以及微观层面的线路功率传输性能和负荷分布密度指标;针对传统拓扑相似性分析方法难以对变量数不同的微观拓扑特征进行细粒度分析的问题,提出基于核密度估计的微观拓扑特征描述方法和基于Kullback-Leibler散度的微观特征相似性量度方法;再以基于标准离差率改进的谱聚类算法对宏微观拓扑特征集进行分层聚类,实现配电网拓扑相似性分析。算例分析表明,所提出的配电网拓扑相似性分析方法在表征配电网结构特性的能力及相似性分析效果方面相对于传统方法更优。 展开更多
关键词 配电网拓扑相似性 宏微观特征 核密度估计 Kullback-Leibler散度 改进分层聚类
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