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大用户负荷预测管理系统 被引量：5
1
作者 蔡剑彪 罗滇生 +3 位作者 周小宝 钱松林 周洁 许甜田 《电力需求侧管理》 2012年第4期7-10,24,共5页
为了提高地区短期负荷预测水平,掌握地区典型大用户的负荷特点,有必要建立一套系统、全面的地区大用户负荷分析预测管理系统。系统采用成熟的Java2Enterprise Edition(J2EE)多层体系Browser/Server(B/S)结构,以负荷特性分析为基础,精细... 为了提高地区短期负荷预测水平,掌握地区典型大用户的负荷特点,有必要建立一套系统、全面的地区大用户负荷分析预测管理系统。系统采用成熟的Java2Enterprise Edition(J2EE)多层体系Browser/Server(B/S)结构,以负荷特性分析为基础,精细化的预测流程为核心,考虑与大用户相关的气象要素、生产计划、日类型等因素,形成了大用户"分析、预测、管理"一体化机制。系统给负荷预测部门提供了详细的大用户特性报告。将大用户负荷预测结果融入到地区负荷预测中,提高了地区预测精度。 展开更多
关键词 典型大用户 短期负荷预测 气象要素 负荷分析报告 系统设计
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基于QPSO-WNN和模糊理论的电力系统短期负荷预测方法
2
作者 郁林兴 李盘荣 华伟东 《智能计算机与应用》 2011年第2X期66-68,91,共4页
电力系统的短期负荷预测是电力系统管理的一项重要方法，准确的负荷预测可以保证用户得到安全、经济的供电。针对负荷预测方法的多样性，在小波神经网络用于负荷预测的基础上，提出基于量子粒子群优化算法（QPSO）优化神经网络权值，并... 电力系统的短期负荷预测是电力系统管理的一项重要方法，准确的负荷预测可以保证用户得到安全、经济的供电。针对负荷预测方法的多样性，在小波神经网络用于负荷预测的基础上，提出基于量子粒子群优化算法（QPSO）优化神经网络权值，并运用模糊理论进行修正。某电网负荷的拟合数据表明QPSO优化算法训练的神经网络不仅收敛速度明显加快，而且其预报精度也比较高。 展开更多
关键词 量子粒子群优化算法 小波神经网络 模糊理论 电力系统 短期负荷预测
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基于AGC的稳定断面潮流控制的设计与实现 被引量：10
3
作者 赵建宁 徐武祥 杨强 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第22期85-88,共4页
随着云南电网的迅猛发展,断面稳定输送功率越限问题日益突出。传统的自动发电控制(AGC)在安排机组出力时只考虑机组的调节能力,未考虑整个系统的安全约束,在控制中易引起稳定断面的越限。文中提出将AGC与安全约束调度、灵敏度分析、超... 随着云南电网的迅猛发展,断面稳定输送功率越限问题日益突出。传统的自动发电控制(AGC)在安排机组出力时只考虑机组的调节能力,未考虑整个系统的安全约束,在控制中易引起稳定断面的越限。文中提出将AGC与安全约束调度、灵敏度分析、超短期负荷预报有机结合,在AGC中实现稳定断面有功传输功率的控制,从而构成安全稳定闭环控制系统。在云南电网的实际工程应用表明,该方法可以有效地将稳定断面有功功率控制在允许范围内,保证电力系统的安全稳定运行。 展开更多
关键词 自动发电控制 安全约束调度 灵敏度分析 超短期负荷预报 闭环控制系统
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