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时态数据挖掘研究进展 被引量：15
1
作者 张保稳 何华灿 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第2期124-126,103,共4页
在现实生活中,大量数据集之中的数据都带有时间特征.时态数据随处可见,遍及经济、气象、通信、医疗等等多个领域.股市每日(或月)指数、交换机的每小时的业务量、某一患者的脑电波和Web页的日访问量,这些都是比较常见的例子.对这些时态... 在现实生活中,大量数据集之中的数据都带有时间特征.时态数据随处可见,遍及经济、气象、通信、医疗等等多个领域.股市每日(或月)指数、交换机的每小时的业务量、某一患者的脑电波和Web页的日访问量,这些都是比较常见的例子.对这些时态数据进行分析,从中获取蕴含的系统演化规律,从而完成对系统的未来行为的预测,具有重要的价值和意义. 展开更多
关键词 时态数据挖掘 知识发现 数据库 数据挖掘 关联规则
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基于概念格的序列模式挖掘 被引量：6
2
作者 聂成林 王浩 胡学钢 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第20期60-62,79,共4页
研究了基于概念格(Concept LatticeCL)的序列模式挖掘方法，并给出了相应算法。与经典的算法比较，减少了对交易数据库的扫描次数，提高了挖掘效率。
关键词 数据挖掘 序列模式 概念格 外延约简 交易数据库
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现代物流系统中的频繁封闭路径挖掘算法 被引量：12
3
作者 陈竹西 胡孔法 +1 位作者 陈崚 宋爱波 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期809-816,共8页
射频识别技术在物流供应链管理方面的推广应用会产生海量的路径数据。为此提出一种基于路径数据的频繁封闭路径挖掘算法。该算法根据路径中不同段的先后次序,将路径数据转化为位置序列和时间序列,再利用序列模式挖掘的方法,对这些序列... 射频识别技术在物流供应链管理方面的推广应用会产生海量的路径数据。为此提出一种基于路径数据的频繁封闭路径挖掘算法。该算法根据路径中不同段的先后次序,将路径数据转化为位置序列和时间序列,再利用序列模式挖掘的方法,对这些序列进行封闭路径挖掘,从而有效地减少了频繁路径挖掘的时间和开销,提高了频繁路径挖掘的速度。理论和实验表明,在海量的路径数据环境下的封闭路径挖掘算法性能优越,能够有效地挖掘频繁封闭路径。 展开更多
关键词 物流系统 射频识别 路径数据 挖掘封闭路径 序列模式 频繁路径
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基于PrefixSpan的快速交互序列模式挖掘算法 被引量：6
4
作者 陆介平 刘月波 +2 位作者 倪巍伟 刘同明 孙志挥 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期692-696,共5页
为了克服序列模式挖掘过程中重复运行挖掘算法而产生的时空消耗,提出了一个快速、简单而有效序列模式的交互式算法FISPM,利用前次挖掘得到的序列构造序列模式数据库用来存储挖掘出来的所有序列,通过缩减本次挖掘所要构造投影数据库的频... 为了克服序列模式挖掘过程中重复运行挖掘算法而产生的时空消耗,提出了一个快速、简单而有效序列模式的交互式算法FISPM,利用前次挖掘得到的序列构造序列模式数据库用来存储挖掘出来的所有序列,通过缩减本次挖掘所要构造投影数据库的频繁项的数量来减少构造投影数据库所需的时间以及投影数据库的大小,从而减少时间和空间消耗,提高挖掘效率.通过设置全局最小支持度来减少算法迭代次数.实验结果证明在交互挖掘过程中FISPM效率优于Pre-fixSpan. 展开更多
关键词 数据挖掘 序列模式 交互式挖掘 投影数据库
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数据挖掘在高校图书馆服务中的应用研究 被引量：9
5
作者 张钰莎 梁欣祺 《廊坊师范学院学报（自然科学版）》 2015年第3期32-35,共4页
图书馆数据挖掘对于提升图书馆信息化水平及推动数字化时代高校的全面升级有至关重要的影响。通过对图书馆借阅信息进行简单的数据分析,应用关联规则及序列模式挖掘,得出优化图书馆人力资源配置的方法,给出了图书布局和新书购买的参考... 图书馆数据挖掘对于提升图书馆信息化水平及推动数字化时代高校的全面升级有至关重要的影响。通过对图书馆借阅信息进行简单的数据分析,应用关联规则及序列模式挖掘,得出优化图书馆人力资源配置的方法,给出了图书布局和新书购买的参考意见。 展开更多
关键词 数据分析 数据挖掘 关联规则 序列模式
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基于数据挖掘的促销决策支持系统 被引量：6
6
作者 官亚雄 陈卫东 《浙江工业大学学报》 CAS 2006年第2期174-178,共5页
提出一种根据客户资料和购物历史数据进行数据挖掘的促销决策支持系统,该系统有机地结合RFM模型、关联规则和序列模式的数据挖掘技术,寻找企业最有价值的目标客户群,发掘目标客户群的商品购买模式,预测目标客户群的商品购买趋势,挖掘目... 提出一种根据客户资料和购物历史数据进行数据挖掘的促销决策支持系统,该系统有机地结合RFM模型、关联规则和序列模式的数据挖掘技术,寻找企业最有价值的目标客户群,发掘目标客户群的商品购买模式,预测目标客户群的商品购买趋势,挖掘目标客户群的购买力,为企业提供动态、实时和准确的促销决策支持.使企业能对目标客户群采取有针对性的高效的促销措施,以更快的速度、更高的准确度和更出色的客户服务,满足客户个性化的需求,以提高企业的客户服务水平,建立并保持客户忠诚度,增加企业的销售额,降低企业的营销成本.实践证明,该系统高效且可广泛使用. 展开更多
关键词 RFM模型 数据挖掘 关联规则 序列模式
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基于用户访问序列聚类的网站导航系统 被引量：7
7
作者 王有为 许博 +1 位作者 卫学启 凌鸿 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2010年第7期1305-1311,共7页
设计了一种通用的、基于访问序列的网页推荐系统.通过在线与离线系统相分离的系统架构,并对用户访问序列进行预先聚类,所设计的系统具有较高的推荐效率.对一个互联网上真实网站的实验研究,发现所设计的导航系统仅需要收集较少的用户信... 设计了一种通用的、基于访问序列的网页推荐系统.通过在线与离线系统相分离的系统架构,并对用户访问序列进行预先聚类,所设计的系统具有较高的推荐效率.对一个互联网上真实网站的实验研究,发现所设计的导航系统仅需要收集较少的用户信息就可以取得较好的推荐效果. 展开更多
关键词 网站导航向导 推荐系统 用户访问日志 序列模式
原文传递
一种基于时间窗口的关系数据库中挖掘序贯模式的算法 被引量：4
8
作者 王振宇 杭小树 边历峰 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期336-341,共6页
序贯模式是数据挖掘领域的重要研究课题之一。鉴于目前国内外在此方面的研究主要是集中在对交易数据的分析处理上,而从数据挖掘本身的角度考虑,交易数据库与常用的关系数据库两者之间却存在着很大的差异,这就要求新的挖掘算法与之相适... 序贯模式是数据挖掘领域的重要研究课题之一。鉴于目前国内外在此方面的研究主要是集中在对交易数据的分析处理上,而从数据挖掘本身的角度考虑,交易数据库与常用的关系数据库两者之间却存在着很大的差异,这就要求新的挖掘算法与之相适应。本文针对如何从一般关系数据库中进行序贯模式的知识发现问题做了初步的研究和探讨,并在此基础上形成了一种基于时间窗口的序贯模式挖掘算法TW_SP。 展开更多
关键词 数据挖掘 序贯模式 时间窗口 算法 关系数据库
原文传递
序列模式挖掘在电子商务个性化服务中的应用 被引量：4
9
作者 靳明霞 李玉华 管建军 《计算机技术与发展》 2006年第10期233-236,共4页
分析了电子商务发展面临的问题和个性化服务的特点,提出了Web使用挖掘技术在电子商务个性化服务中的应用方法,论述了基于Web挖掘的个性化服务研究,详细阐述了其挖掘过程,最后讨论了使用序列模式和分类相结合的技术得以实现个性化服务的... 分析了电子商务发展面临的问题和个性化服务的特点,提出了Web使用挖掘技术在电子商务个性化服务中的应用方法,论述了基于Web挖掘的个性化服务研究,详细阐述了其挖掘过程,最后讨论了使用序列模式和分类相结合的技术得以实现个性化服务的方法。利用这些算法得到的个性化信息可以准确把握用户兴趣模式并对Web信息资源的组织方式进行有效更新,从而提高网络信息服务效率,为用户提供“一对一”的具备自适应性的智能个性化服务。 展开更多
关键词 WEB挖掘 序列模式 电子商务 个性化服务
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基于序列模式的异常检测 被引量：3
10
作者 钱昱 郑诚 《微机发展》 2004年第9期53-55,共3页
数据挖掘技术是目前国际上的研究热点,入侵检测作为一种主动的信息安全保障措施,有效地弥补了传统安全防护技术的缺陷。文中把数据挖掘中的序列模式方法应用于入侵检测系统,摒弃了以前入侵检测方法需要根据专家经验建立攻击模式库的不足... 数据挖掘技术是目前国际上的研究热点,入侵检测作为一种主动的信息安全保障措施,有效地弥补了传统安全防护技术的缺陷。文中把数据挖掘中的序列模式方法应用于入侵检测系统,摒弃了以前入侵检测方法需要根据专家经验建立攻击模式库的不足,具有较强的灵活性,能检测出未知的攻击手段。为了比较用户在正常情况下所形成历史模式和从包含异常行为的检测数据中挖掘出的当前模式,文中还设计了相似度函数。最后给出了具体实验步骤,并针对9个Unix用户的实验结果证明了该方法的可行性。 展开更多
关键词 序列模式 异常检测 数据挖掘 入侵检测 网络信息安全
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数据挖掘在异常入侵检测系统中的应用 被引量：4
11
作者 杨欣 范学峰 《计算机与现代化》 2006年第1期104-107,共4页
在分析现有入侵检测技术和系统的基础上,本文提出了一种基于数据挖掘和可滑动窗口的异常检测模型,该模型综合利用了关联规则和序列模式算法对网络数据进行充分挖掘,分别给出了基于时间窗口的训练阶段和检测阶段的挖掘算法,并建立贝叶斯... 在分析现有入侵检测技术和系统的基础上,本文提出了一种基于数据挖掘和可滑动窗口的异常检测模型,该模型综合利用了关联规则和序列模式算法对网络数据进行充分挖掘,分别给出了基于时间窗口的训练阶段和检测阶段的挖掘算法,并建立贝叶斯网络,进一步判定规则挖掘中的可疑行为,提高检测的准确率。 展开更多
关键词 异常检测 关联规则 序列模式 贝叶斯网络
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序列模式挖掘算法的分析与比较 被引量：1
12
作者 马传香 张凌 《湖北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第2期138-143,共6页
序列模式挖掘是数据挖掘中一个非常活跃的研究主题.迄今为止,围绕算法效率这个主题,人们作了大量的工作.一方面,从算法的设计策略入手;另一方面在实现算法所采用的数据结构上做文章;也有的甚至通过对所挖掘的模式进行限制以达到提高算... 序列模式挖掘是数据挖掘中一个非常活跃的研究主题.迄今为止,围绕算法效率这个主题,人们作了大量的工作.一方面,从算法的设计策略入手;另一方面在实现算法所采用的数据结构上做文章;也有的甚至通过对所挖掘的模式进行限制以达到提高算法效率的目的.并对目前已有的各种典型算法作了详细的分析与比较,而且做出了适当的评价. 展开更多
关键词 序列模式 串行算法 并行算法
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Web日志分析系统研究 被引量：5
13
作者 阳小兰 钱程 赵海廷 《计算机技术与发展》 2011年第9期211-215,共5页
Web日志分析系统不仅能改进Web网站结构,提高Web服务器性能,而且能识别用户的喜好、满意度,发现潜在用户,增强网站服务竞争力。介绍了Web日志挖掘的各个阶段,设计并实现了一个Web日志分析系统。分析了传统的频繁项集挖掘算法与序列模式... Web日志分析系统不仅能改进Web网站结构,提高Web服务器性能,而且能识别用户的喜好、满意度,发现潜在用户,增强网站服务竞争力。介绍了Web日志挖掘的各个阶段,设计并实现了一个Web日志分析系统。分析了传统的频繁项集挖掘算法与序列模式挖掘算法的不足之处,根据日志数据的特性,将用户属性引入频繁项目集的生成过程,有效地减少了候选项集的数目,并根据候选集的特点,逐轮压缩数据库。将连续序列引入到ApiroriAll算法的候选集合并过程中,实现了改进算法。通过实验比较了改进算法与传统算法的效率,证明了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 日志分析 数据预处理 频繁项目集 序列模式
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基于上下文增强的多级注意力会话推荐模型
14
作者 曾碧卿 池俊龙 +1 位作者 陈嘉涛 谢梁琦 《中国科学：信息科学》 CSCD 北大核心 2024年第9期2116-2135,共20页
会话推荐的目标是仅根据用户在匿名会话中有限的交互行为,来预测用户的下一次点击行为.最近几年,许多基于图神经网络的会话推荐方法取得了可喜的结果.然而,这些方法仍然存在不足之处.一方面,基于图神经网络的方法只考虑物品之间的转换模... 会话推荐的目标是仅根据用户在匿名会话中有限的交互行为,来预测用户的下一次点击行为.最近几年,许多基于图神经网络的会话推荐方法取得了可喜的结果.然而,这些方法仍然存在不足之处.一方面,基于图神经网络的方法只考虑物品之间的转换模式,忽略了会话中的序列模式.另一方面,现有的大多数方法都只关注当前会话内部的信息,忽略了来自邻居会话的外部协作信息,即上下文模式.为了解决上述问题,本文提出了一种新颖的基于上下文增强的多级注意力会话推荐模型(CEMA),通过多级注意力机制分别在物品级和会话级这两个粒度上学习物品特征和建模用户偏好,以增强模型的个性化推荐能力.CEMA模型利用多层GraphSAGE来学习物品之间复杂的转换模式,以捕获用户的局部偏好.特别地,在CEMA模型中设计了一种物品级注意力机制,通过门控注意力单元计算会话中不同物品的重要性,以识别用户真正感兴趣的物品,避免噪声物品的干扰.这有助于准确地捕获会话的序列模式,以建模用户的全局偏好.此外,所提出的方法还设计了一种会话级注意力机制,通过简单的软注意力高效地计算不同会话之间的相似度,以聚焦于那些与当前会话最相似的邻居会话,并从中提取上下文模式,以帮助预测用户的下一次点击.本文在3个公开的基准数据集上进行了一系列实验,实验结果表明CEMA的推荐性能超过了现有最好的方法,充分验证了CEMA的有效性和优越性. 展开更多
关键词 会话推荐 多级注意力机制 图神经网络 序列模式 上下文模式
原文传递
基于数据挖掘的工艺规则提取 被引量：2
15
作者 郑峥 苏春 许映秋 《中国制造业信息化（学术版）》 2006年第4期66-69,共4页
CAPP系统在进行工艺设计时会产生大量数据,如何充分利用历史数据始终是一个技术难题。为此提出采用数据挖掘技术提取工艺规则,研究了关联规则和序列模式的定义和挖掘过程,通过实例给出数据挖掘的应用。应用表明该方法能有效提高CAPP系... CAPP系统在进行工艺设计时会产生大量数据,如何充分利用历史数据始终是一个技术难题。为此提出采用数据挖掘技术提取工艺规则,研究了关联规则和序列模式的定义和挖掘过程,通过实例给出数据挖掘的应用。应用表明该方法能有效提高CAPP系统的应用效率,缩短产品的开发周期,对于实现工艺设计自动化具有重要意义。 展开更多
关键词 数据挖掘 CAPP 工艺规则 关联规则 序列模式
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利用Apriori算法进行序列模式挖掘 被引量：1
16
作者 王兴鹏 沙金 《现代计算机》 2002年第10期14-16,共3页
序列模式挖掘是一项重要的数据挖掘任务,而Apriori算法是一种有效的关联规则挖掘方法。本文介绍了如何将Apriori算法应用于序列模式挖掘。
关键词 APRIORI算法 序列模式 数据挖掘 数据库
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带兴趣度的序列概念格模型及其构造 被引量：4
17
作者 李云 徐涛 +1 位作者 田素方 李拓 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第3期726-728,741,共4页
为了有效地挖掘用户所需的序列模式,在序列数据库中对每个项目引入了兴趣度值以示其不同的重要程度。在对概念格模型进行扩展的基础上,提出了基于兴趣度的序列概念格模型及其构建算法。实例表明算法能减少冗余序列的产生,挖掘出满足用... 为了有效地挖掘用户所需的序列模式,在序列数据库中对每个项目引入了兴趣度值以示其不同的重要程度。在对概念格模型进行扩展的基础上,提出了基于兴趣度的序列概念格模型及其构建算法。实例表明算法能减少冗余序列的产生,挖掘出满足用户需求的序列模式。 展开更多
关键词 数据挖掘 序列模式 概念格 兴趣度
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一种多时间间隔序列模式挖掘算法 被引量：3
18
作者 李广原 马楠 曹丹阳 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第4期10-13,共4页
提出一种多时间间隔的序列模式挖掘算法,依据挖掘的实际情况设置可变的时间区间,采用有效的剪枝策略,分区间精确显示多时间间隔序列模式挖掘结果.实验证明,算法具有较高的挖掘性能.
关键词 数据挖掘 序列模式 多时间间隔
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基于多核并行的海量数据序列模式挖掘 被引量：4
19
作者 俞东进 郑苏杭 李万清 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第2期478-481,521,共5页
为了在多核处理器上充分利用多核资源以提升挖掘性能,提出了一种动态与静态任务分配机制相结合的基于多核的并行序列模式挖掘算法。该算法采用数据并行与任务并行相结合的策略,在各处理器核生成局部序列模式后,再与其他处理器核协同,以... 为了在多核处理器上充分利用多核资源以提升挖掘性能,提出了一种动态与静态任务分配机制相结合的基于多核的并行序列模式挖掘算法。该算法采用数据并行与任务并行相结合的策略,在各处理器核生成局部序列模式后,再与其他处理器核协同,以最终获得所有的全局序列模式。算法通过并行局部归约技术消除了局部序列的重复生成与计算,并可结合静态与动态任务分配机制解决处理器的负载不均衡问题。理论分析和实验都证实了该算法可有效利用多核计算平台及多核体系结构优势,具有较高的运行效率和加速比。 展开更多
关键词 并行 多核 序列模式 海量数据挖掘
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基于关联规则挖掘的VANET环境下车辆路径预测 被引量：3
20
作者 张宏 吕悦晶 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期1-8,共8页
通过关联分析法构建相关模式数据挖掘算法,实用性强,但对具有时空动态性的车载自组织网络VANET进行车辆路径预测仍具有局限性,根据VANET环境下车辆数据特点,提出一种基于强关联规则频繁模式的车辆路径的挖掘优化算法.序列模式以有序的... 通过关联分析法构建相关模式数据挖掘算法,实用性强,但对具有时空动态性的车载自组织网络VANET进行车辆路径预测仍具有局限性,根据VANET环境下车辆数据特点,提出一种基于强关联规则频繁模式的车辆路径的挖掘优化算法.序列模式以有序的方式描述了事件的发生,在VANET环境中,车辆路径序列表达为车辆从起点到目的地行程中经过的路段顺序列表.首先提出基于安全认证的车辆数据采集方案,将收集的数据存储于路边单元RSU中,然后采用频繁模式数据挖掘方法分析了收集到的车辆路径,确定了某一区域内车辆选择的常见路径和频繁路径,最后本文算法与中间节点选择算法INSA进行了比较,对车辆在异常情况下选择的路径进行了评估与预测,分析结果表明:本文算法在网络通信开销、吞吐量和数据包传送率方面优于INSA算法,具有较好的置信度,有助于用户减少紧急情况下和正常情况下的等待时间. 展开更多
关键词 车辆路径预测 序列模式 车载自组织网络 数据挖掘 支持度 置信度
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