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题名基于遗传神经网络的学生成绩预测
被引量:8
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作者
刘毓
杨柳
刘陆
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机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《西安邮电大学学报》
2019年第1期79-84,共6页
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基金
陕西省高等教育教学改革研究重点资助项目(17BZ041)
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文摘
提出一种基于遗传神经网络的成绩预测方法。首先用相关分析法计算了基础课程成绩与目标课程成绩的相关系数,选取了与目标课程成绩相关度高的基础课程成绩作为输入项,然后引入遗传算法对反向传播(back propagation,BP)神经网络的初始权值和阈值进行优化,实现学生目标课程成绩预测。采集某大学通信工程专业1601—1603班级99名学生的实际教学数据进行验证,结果表明,该方法与BP神经网络模型相比,预测的均方根误差由8.6降低为2.8。
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关键词
遗传神经网络
BP神经网络
成绩预测
相关分析法
遗传算法
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Keywords
genetic neural network
BP neural network
score prediction
correlation analysis method
genetic algorithm
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名提升机制动闸系统可靠性分析
被引量:1
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作者
任中全
邹莉莉
申雪荣
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机构
西安科技大学机械工程学院
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出处
《矿山机械》
北大核心
2009年第19期47-49,共3页
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文摘
针对目前提升机制动闸系统进行可靠性分析时存在的可靠性数据不足、影响因素复杂及无确定算法等问题,将评分预计法和表决系统计算模型应用到提升机制动闸系统的可靠性分析中,通过算例对其可靠性进行了定量分析,为提升机制动闸系统的可靠性设计提供了依据。
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关键词
提升机制动闸系统
评分预计法
表决系统
可靠性
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Keywords
hoist damper brake system
score prediction method
voting system
reliability
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分类号
TD534
[矿业工程—矿山机电]
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题名有轨电车服务质量评价方法
被引量:2
- 3
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作者
高硕遥
陈维亚
王子超
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机构
中车长客上海工程技术研究中心
中南大学交通运输工程学院
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出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2020年第S01期132-136,共5页
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文摘
有轨电车的设计思路是由性能向效能延伸、采购费用向寿命周期费用延伸、设计过程向全生命周期拓展。为了引导有轨电车的车辆运营方、车辆提供方、车辆维修方建立起“评价-反馈-改进”的服务机制,采用评分预计法,设计了有轨电车服务评价的系统框架及评价指标,以期促进有轨电车系统的规范化服务,持续改进有轨电车线路的服务质量。
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关键词
有轨电车
服务质量评价
全生命周期
评分预计法
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Keywords
tramcar
service quality evaluation
full life cycle
score prediction method
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分类号
U482.1.09
[交通运输工程—载运工具运用工程]
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题名脑出血病人生命预后记分预测法的探讨
被引量:2
- 4
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作者
冯周琴
苗雪梅
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机构
河南省人民医院神经内科
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出处
《天津医药》
CAS
1994年第11期658-660,共3页
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文摘
应用统计学研究技术,在与脑出血生命预后可能有关的众多候选因素中选择6项作为预测因素。通过Bayes公式,建立起脑出血病人生命预后记分预测法。用记分预测法对86例急性脑出血病人进行生命预后预测试验,正确预测率达91.9%。所选6项因素简单、明确,在任何脑出血病人均易获得,同时易于评价。
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关键词
脑出血
预后
记分预测法
Bayes公式
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Keywords
encephalorrhagia life prediction score prediction method bayes formula
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分类号
R743.340.7
[医药卫生—神经病学与精神病学]
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