文摘研究眼底图像的精确配准问题,眼底图像配准,需经仿射变换等。由于分辨率不高,达不到要求。针对传统基于眼底图像的血管分支和交叉点等配准方法的局限性,提出一种基于不变特征的眼底图像配准方法。在尺度不变特征变换(ScaleInvariant Feature Transform,SIFT)的基础上,建立特征点对之间的初始匹配,并利用特征点的方向特征和空间几何特性去除误匹配。根据匹配特征进行层次估计,求解图像对间的变换关系矩阵,利用Akaike Information Criteria(AIC)模型选择技术判断变换关系矩阵的类型,再通过得到的变换关系对配准图像进行修正。实验结果表明,改进方法具有良好的配准效果,配准精度可以达到亚像素级要求。
