“规模歧视”与中小企业信贷融资--基于湖南中小企业问卷调查数据的实证 被引量：22

1

作者 张琦 陈晓红 蔡神元 《系统工程》 CSCD 北大核心 2008年第10期61-66,共6页

在分析中小企业融资行为表现的基础上,运用优序融资理论、资本结构理论和关系型贷款理论,对湖南中小企业的资本结构和银行贷款行为进行了经验分析。我们发现:在信息不对称条件下,我国中小企业面临严重的信贷约束,造成这一现象的主要原... 在分析中小企业融资行为表现的基础上,运用优序融资理论、资本结构理论和关系型贷款理论,对湖南中小企业的资本结构和银行贷款行为进行了经验分析。我们发现:在信息不对称条件下,我国中小企业面临严重的信贷约束,造成这一现象的主要原因是企业规模歧视导致。因此,提出政策建议:建立中小企业互助担保集合融资平台,政府设立再担保体系保障融资平台高效有序运作。 展开更多

关键词 中小企业 融资行为 规模歧视 信息不对称

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“所有制歧视”VS“规模歧视”:谁对企业全要素生产率的危害更大——基于地区信贷腐败的视角 被引量：6

2

作者 刘忠 李殷 《当代经济科学》 CSSCI 北大核心 2018年第3期45-56,共12页

以国有银行为主导的银行业体系背景下,中国企业在银行信贷过程中往往遭遇"所有制歧视"或者"规模歧视",从而导致企业在申请贷款时需要向银行工作人员支付非正式费用才能获得信贷资源,产生银行信贷腐败。本文利用世... 以国有银行为主导的银行业体系背景下,中国企业在银行信贷过程中往往遭遇"所有制歧视"或者"规模歧视",从而导致企业在申请贷款时需要向银行工作人员支付非正式费用才能获得信贷资源,产生银行信贷腐败。本文利用世界银行2005年对中国的投资环境调查数据与2004—2007年中国工业企业数据库的微观数据,实证分析了地区信贷腐败对企业全要素生产率(TFP)的影响。研究发现,地区信贷腐败与企业TFP呈现"倒U"型关系。进一步的模拟分析表明,单独消除"规模歧视"能够给企业TFP带来较大提升;而单独消除"所有制歧视",尽管会降低企业参与银行信贷腐败的概率,但却给企业整体TFP带来较小的负面影响。只有同时消除"所有制歧视"与"规模歧视",才能既促进企业整体TFP水平的提升,又降低企业参与银行信贷腐败的概率。这一结果表明,"规模歧视"对企业TFP的危害更大。 展开更多

关键词 全要素生产率 所有制歧视 规模歧视 银行信贷腐败 地区信贷腐败

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东北老工业基地中小企业融资结构影响因素分析 被引量：3

3

作者 钟田丽 贾秋莹 蒋永敏 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1665-1668,共4页

经济发展程度与制度差异使中小企业融资理论与实践在不同地区间表现出明显差异.运用多元线性回归模型和逐步回归方法,通过与经济发展水平较高地区比较,对东北老工业基地中小企业融资结构及影响因素进行实证分析.其结论是:东北老工业基... 经济发展程度与制度差异使中小企业融资理论与实践在不同地区间表现出明显差异.运用多元线性回归模型和逐步回归方法,通过与经济发展水平较高地区比较,对东北老工业基地中小企业融资结构及影响因素进行实证分析.其结论是:东北老工业基地中小企业融资结构及影响因素明显不同于经济发展水平较高地区,国有中小企业比重较高且大多集中于传统制造业;企业内部积累偏低、资产负债率较高,但其债务融资选择已由传统的银行贷款向商业信用等其他负债转移;企业负债融资与总资产和企业人数等规模指标显著相关,"规模歧视"在东北地区表现得较为突出. 展开更多

关键词 东北老工业基地 中小企业 融资结构 规模歧视 影响因素

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银行贷款规模歧视与中小企业信贷融资——基于山东省上市公司的实证分析 被引量：3

4

作者 油永华 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第7期68-73,共6页

通过因子分析计算偿债能力和企业规模等综合指标,与其他指标一起作为解释变量分析银行贷款和其他负债的影响因素和程度,分为大型企业、全部企业和中小企业等三类样本进行多元回归分析,并就其系数进行对比,结论为:企业规模的大小对银行... 通过因子分析计算偿债能力和企业规模等综合指标,与其他指标一起作为解释变量分析银行贷款和其他负债的影响因素和程度,分为大型企业、全部企业和中小企业等三类样本进行多元回归分析,并就其系数进行对比,结论为:企业规模的大小对银行贷款的产生正面显著影响且程度较大,中小企业更为明显;固定资产的较多有利于企业进行抵押或担保贷款,偿债能力对贷款数额影响不大;中小企业资产收益率越高,其收益多用于内源积累融资,减少银行贷款,也初步验证中小企业的优序融资现象。 展开更多

关键词 优序融资理论 银行贷款 信贷融资 规模歧视

原文传递

利率管制、租值与民营企业融资

5

作者 余浩然 高毅 《成都理工大学学报（社会科学版）》 2009年第4期14-18,共5页

运用新制度经济学关于价格管制以及租金分配的理论,对民营企业融资中遭遇的规模歧视与所有权歧视问题所作的分析表明:利率管制的租金创造与银行产权国有的制度安排,使代理人的外部与内部监督机制失效,是规模歧视与所有权歧视生发的内生... 运用新制度经济学关于价格管制以及租金分配的理论,对民营企业融资中遭遇的规模歧视与所有权歧视问题所作的分析表明:利率管制的租金创造与银行产权国有的制度安排,使代理人的外部与内部监督机制失效,是规模歧视与所有权歧视生发的内生经济逻辑。只有建立利率的市场形成机制、坚持国有银行的股份制改革、完善内部与外部监督机制,才能减少代理人机会主义行为动机,消除民营企业融资中的规模歧视与所有权歧视,才能一定程度上缓解我国民营企业融资难问题。 展开更多

关键词 利率管制 民营企业融资 规模歧视 所有权歧视

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利率管制、租值与民营企业融资的困境

6

作者 余浩然 高毅 《宁波广播电视大学学报》 2010年第1期28-31,共4页

本文运用新制度经济学关于价格管制以及租金分配理论,对民营企业融资中遭遇的规模歧视与所有权歧视问题给出解释.分析表明,利率管制的租金创造与银行产权国有的制度安排,使代理人的外部与内部监督机制失效,是规模歧视与所有权歧视生发... 本文运用新制度经济学关于价格管制以及租金分配理论,对民营企业融资中遭遇的规模歧视与所有权歧视问题给出解释.分析表明,利率管制的租金创造与银行产权国有的制度安排,使代理人的外部与内部监督机制失效,是规模歧视与所有权歧视生发的内生经济逻辑.只有建立利率的市场形成机制、坚持国有银行的股份制改革、完善内部与外部监督机制,才能减少代理人机会主义行为动机,消除民营企业融资中的规模歧视与所有权歧视,才能一定程度上缓解我国民营企业融资难问题。 展开更多

关键词 利率管制 民营企业融资 规模歧视 所有权歧视

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金融发展对银行授信的影响

7

作者 杨迪 《经济研究导刊》 2022年第26期84-86,共3页

与传统银行信贷业务相比,银行授信对于企业来说是一种高效的融资方式,在企业外部融资中发挥着越来越重要的作用。因此,基于我国各地区金融发展水平存在较大差异的背景,研究金融发展对银行授信的影响。研究发现:首先,金融发展可以通过缓... 与传统银行信贷业务相比,银行授信对于企业来说是一种高效的融资方式,在企业外部融资中发挥着越来越重要的作用。因此,基于我国各地区金融发展水平存在较大差异的背景,研究金融发展对银行授信的影响。研究发现:首先,金融发展可以通过缓解企业融资约束、减少信息不对称、加强银行竞争程度等,帮助企业获得更多银行授信。其次,中小企业和民营企业由于自身发展规模较小、财务制度不健全、信息透明度较差等原因,在获取银行授信时受到所有权歧视和规模歧视。最后,金融发展能够抑制政府干预、降低信用风险、提高资源配置效率等,从而弱化所有权歧视和规模歧视,即金融发展对民营企业和中小企业获得银行授信的促进作用更强。 展开更多

关键词 金融发展 银行授信 所有权歧视 规模歧视

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融资约束、歧视与企业规模分布--基于中国工业企业数据的分析 被引量：22

8

作者 刘斌 袁其刚 商辉 《财贸经济》 CSSCI 北大核心 2015年第3期72-87,共16页

本文采用1998-2009年中国工业企业数据,实证考察融资约束对企业规模分布的影响。研究发现:(1)样本期内我国企业规模分布的帕累托指数呈上升趋势,表明企业规模分布越来越均匀,但仍严重偏离齐夫(Zip f)法则的均匀分布。(2)融资约束对不同... 本文采用1998-2009年中国工业企业数据,实证考察融资约束对企业规模分布的影响。研究发现:(1)样本期内我国企业规模分布的帕累托指数呈上升趋势,表明企业规模分布越来越均匀,但仍严重偏离齐夫(Zip f)法则的均匀分布。(2)融资约束对不同规模企业的成长具有非均衡性影响,融资约束的缓解使企业规模分布更加均匀。本文在控制了核心变量的内生性问题后,计量结果依然稳健。(3)企业自身禀赋特征对企业融资约束状况具有显著影响,但是不同规模企业间融资约束差异主要还是源于融资的"规模歧视"。 展开更多

关键词 融资约束 规模歧视 企业规模分布

原文传递

银行业竞争、信贷规模歧视和上市公司银行借款融资差异 被引量：14

9

作者 王明虎 《经济经纬》 CSSCI 北大核心 2010年第4期139-143,共5页

银行借款是我国企业的主要融资渠道,而我国由于银行业竞争不充分,造成银行业存在比较严重的卖方市场地位。由于国有商业银行激励不足,加上中央银行对商业银行风险管理的行政干预,使商业银行在选择贷款对象时,首先选择规模比较大的企业,... 银行借款是我国企业的主要融资渠道,而我国由于银行业竞争不充分,造成银行业存在比较严重的卖方市场地位。由于国有商业银行激励不足,加上中央银行对商业银行风险管理的行政干预,使商业银行在选择贷款对象时,首先选择规模比较大的企业,形成对中小企业的信贷歧视。笔者通过对沪深上市公司1991年～2007年财务数据分析,得出两个基本结论:上市公司规模对银行信贷有重要影响;随着银行业竞争的激烈,上市公司规模对银行信贷的影响逐步降低。本文的政策启示在于:如果要缓解中小企业融资困难的经济问题,首先要加强我国金融业的竞争,只有银行之间存在一定程度的竞争,银行才有动力和压力为中小企业提供资金。 展开更多

关键词 银行业竞争 信贷规模歧视 融资差异

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政府补助、金融发展与信贷规模歧视 被引量：5

10

作者 魏芳 《经济与管理评论》 CSSCI 北大核心 2019年第4期140-149,共10页

信息不对称导致信贷规模歧视现象普遍存在,让中小企业面临更多的融资困境,一定程度上制约着中小企业发展。在定性分析信贷规模歧视现象的基础上,利用2009-2015年上市公司数据进行了定量研究,得出以下结论:与大企业相比,中小企业获得的... 信息不对称导致信贷规模歧视现象普遍存在,让中小企业面临更多的融资困境,一定程度上制约着中小企业发展。在定性分析信贷规模歧视现象的基础上,利用2009-2015年上市公司数据进行了定量研究,得出以下结论:与大企业相比,中小企业获得的信贷融资数量更少、成本更高,即信贷规模歧视现象确实存在;政府补助作为企业的利好消息,发挥了信号传递和声誉机制的作用,不仅直接有利于企业获取信贷融资,还间接缓解了信贷规模歧视;金融发展水平越高,声誉机制和隐性担保等非正式制度的影响力越小,政府补助对信贷规模歧视现象的缓解作用也就越微弱。 展开更多

关键词 政府补助 金融发展 信贷融资 中小企业 信贷规模歧视

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选择性传输与铰链对抗的多图像域人脸属性迁移 被引量：1

11

作者 林泓 陈壮源 +2 位作者 任硕 李琳 李玉强 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期179-190,共12页

在基于生成对抗网络的人脸属性迁移过程中,存在图像域表达形式单一、图像域迁移细节失真的问题。提出一种结合选择性传输单元与铰链对抗损失的多图像域人脸属性迁移方法。在生成器中,利用自适应实例归一化融合图像的内容信息与图像域控... 在基于生成对抗网络的人脸属性迁移过程中,存在图像域表达形式单一、图像域迁移细节失真的问题。提出一种结合选择性传输单元与铰链对抗损失的多图像域人脸属性迁移方法。在生成器中,利用自适应实例归一化融合图像的内容信息与图像域控制器生成的样式信息,增加图像域表达方式的多样性,同时通过选择性传输单元将下采样提取的内容特征根据相对属性标签选择性地传输到上采样,形成融合特征以增强图像的细节信息。在判别器中,通过增加双尺度判别,协同鉴定人脸图像的真伪及类别,从而提高判定的准确度。在此基础上,设计融合相对鉴别和铰链损失的对抗损失函数,增强真伪图像域之间的联系。在CelebA数据集上的实验结果表明,与StarGAN、STGAN等主流的多图像域人脸属性迁移方法相比,该方法能够建立更准确的多图像域映射关系,提高迁移图像的质量同时增加迁移图像表达的多样性。 展开更多

关键词 生成对抗网络 多图像域属性迁移 自适应实例归一化 选择性传输单元 相对属性标签 域控制器 双尺度判别

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基于改进全卷积网络的多尺度感知行人检测算法 被引量：10

12

作者 刘辉 彭力 闻继伟 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第9期312-318,共7页

当前行人检测的一个主要挑战是在复杂的场景中检测出不同尺度的行人,尤其是远尺度行人。由于不同尺度的行人会表现出不同的视觉外观特征,鉴于此提出了一种多尺度感知的行人检测算法。在全卷积网络结构中引进可形变卷积层,扩大特征图的... 当前行人检测的一个主要挑战是在复杂的场景中检测出不同尺度的行人,尤其是远尺度行人。由于不同尺度的行人会表现出不同的视觉外观特征,鉴于此提出了一种多尺度感知的行人检测算法。在全卷积网络结构中引进可形变卷积层,扩大特征图的感受野;通过级联区域建议网络提取多尺度行人建议区域,引入多尺度判别策略,定义尺度判别层,判别行人建议区域的尺度类别;构建一个多尺度感知网络,引进软非极大值抑制(Soft-NMS)检测算法,融合每个网络输出的分类值和回归值,获取最终的行人检测结果。实验表明,本文提出的检测算法在基准数据集Caltech和ETH上的检测误差较低,检测精度优于当前其他检测算法,适用于检测远尺度行人。 展开更多

关键词 机器视觉 全卷积网络 可形变卷积层 多尺度判别策略 多尺度感知网络 行人检测

原文传递

增强型遥感影像SRGAN算法及其在三维重建精度提升中的应用 被引量：7

13

作者 闵杰 张永生 +3 位作者 于英 吕可枫 王自全 张磊 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2022年第8期1631-1644,共14页

遥感影像是地形测绘、三维重建等任务的主要数据源之一,分辨率影响着被测目标在影像上的表示能力,对后期三维模型的定位精度及重建效果起着重要作用。针对遥感影像像幅较大且目标特征表现复杂、细节丰富的特点,结合实景三维模型重建的需... 遥感影像是地形测绘、三维重建等任务的主要数据源之一,分辨率影响着被测目标在影像上的表示能力,对后期三维模型的定位精度及重建效果起着重要作用。针对遥感影像像幅较大且目标特征表现复杂、细节丰富的特点,结合实景三维模型重建的需求,提出了一种增强型遥感影像SRGAN算法。克服了传统方法进行超分重建时易出现边缘效应、产生模糊重建的情况,改进了简单卷积网络仅能提取影像中较为浅层的特征信息,无法在提高分辨率的同时保留影像丰富细节的局限。本文所提算法在生成模型中使用密集剩余残差块进行深层特征提取,在判别模型中引入多尺度判别思想,从而保证遥感影像重建时特征纹理、细节信息、高频目标的完整与精确。实验构建不同时间、不同类型区域的遥感影像数据集,在此基础上将本文算法与Bicubic、SRGAN、ESRGAN算法进行对比分析,在超分重建中PSNR较对比算法提升约3个单位,渗透指数PI更趋向且稳定于1,SSIM与清晰度指标Q同样得到较好改善;在三维重建中影像密集匹配点数量得到提升,同时误差减少,模型精细程度和定位精度得到提高。结果表明,本文算法适用于遥感影像超分辨率重建问题,并在实景三维模型重建中对精度的提升表现较好。 展开更多

关键词 超分辨率重建 三维重建 深度学习 生成对抗网络 多尺度相对判别 高分辨率遥感 遥感影像处理 定位精度

原文传递

基于多尺度条件生成对抗网络血细胞图像分类检测方法 被引量：5

14

作者 陈雪云 黄小巧 谢丽 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1772-1781,共10页

针对血细胞图像中白细胞样本较少和生成细胞图像细节不清晰,导致检测精度较低的问题,提出基于多尺度鉴别器的条件生成对抗网络.该网络通过生成并添加大量逼真的白细胞图像到分类检测网络训练集的方式,实现对血细胞图像的生成和分类检测... 针对血细胞图像中白细胞样本较少和生成细胞图像细节不清晰,导致检测精度较低的问题,提出基于多尺度鉴别器的条件生成对抗网络.该网络通过生成并添加大量逼真的白细胞图像到分类检测网络训练集的方式,实现对血细胞图像的生成和分类检测.在现有条件生成对抗网络真假鉴别器中,引入多尺度卷积核、池化域并在通道上拼接,提升鉴别器对微观细节纹理特征和宏观几何特征的鉴别能力;引入梯度相似性损失函数,以提高生成细胞图像的亮度及边缘清晰度,提升图像的真实感.实验证明,在图像生成阶段,增加多尺度鉴别器和梯度相似性损失函数提高了生成细胞图像的质量;在图像分类检测阶段,对比仅有真实数据训练的情况,增加细胞样本多样性使细胞分类检测的平均精度由90.4%提升至94.7%. 展开更多

关键词 深度学习 血细胞图像分类检测 条件生成对抗网络 梯度相似性 多尺度鉴别器

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基于双网络及多尺度判决器的图像修复算法 被引量：4

15

作者 李海燕 吴自莹 +2 位作者 吴俊 李海江 李红松 《工程科学与技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期240-248,共9页

为了有效解决修复复杂背景及高分辨率图像时产生的边界扭曲、伪影及训练不稳定的缺陷,提出了一种基于双生成对抗网络及多尺度判决器的图像修复算法。首先,将待修复图像输入基于空洞卷积(dilated convolution)层的内容预测网络,以重构损... 为了有效解决修复复杂背景及高分辨率图像时产生的边界扭曲、伪影及训练不稳定的缺陷,提出了一种基于双生成对抗网络及多尺度判决器的图像修复算法。首先,将待修复图像输入基于空洞卷积(dilated convolution)层的内容预测网络,以重构损失和基于生成对抗损失的全局判决器为标准,进行粗修复,得到清晰合理、整体语义一致性的结构。然后,将粗修复结果输入细节修复网络,经空洞卷积路径和感知卷积路径解码和反卷积后,送入3个不同尺度的判决器进行优化,提升修复结果的纹理细粒度。最后,使用3个不同尺度的对抗损失优化网络参数,捕获破损区域的多尺度边缘信息,生成合理、逼真的纹理细节。在公认的图像数据集上对本文算法进行修复实验、双网络修复对比、高分辨率修复对比、目标移除实验、消融实验及客观实验,实验结果表明:本文提出的算法在修复背景复杂图像时,能生成合理的结构和清晰的纹理细节;双网络结构优于单网络结构;修复高分辨率图像时得到的纹理细粒度优于对比算法;将本文提出的算法用于高分辨率目标移除,能得到结构清晰合理、纹理细腻的结果;消融实验验证了提出模块的有效性;本文提出的算法的峰值信噪比、结构相似度、平均l_(1)误差和平均l_(2)误差均优于对比的经典修复算法。总之,本文提出的算法能很好地结合图像的整体语义,增强图像细节的修复精度,有效避免结构纹理错乱、像素重叠、边界扭曲等问题。 展开更多

关键词 图像修复 双生成对抗网络 多尺度判决器 重构损失 生成对抗损失

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基于改进循环生成对抗网络的图像去噪研究 被引量：1

16

作者 伏锦 黄山 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第17期178-186,共9页

图像去噪研究是图像处理中非常关键的一项技术。目前,常见的图像去噪方法大部分都需要成对的训练数据集,并且所生成的去噪图像大都会在颜色分布、边缘衔接等细节信息上和真实图像存在一定的差异,因此提出了一种基于改进的循环生成对抗... 图像去噪研究是图像处理中非常关键的一项技术。目前,常见的图像去噪方法大部分都需要成对的训练数据集,并且所生成的去噪图像大都会在颜色分布、边缘衔接等细节信息上和真实图像存在一定的差异,因此提出了一种基于改进的循环生成对抗网络的图像去噪方法。这种改进方法在原网络的基础上引入了多尺度判别器并提出了新的目标损失函数。其中,新的损失函数引入了像素损失和特征损失,还用Smooth L1范数损失代替了原网络中的L1范数损失。实验结果表明,提出的改进网络相较于原网络的性能有一定提升。和原网络相比,利用改进后的网络进行去噪的图片峰值信噪比从25.24dB提高到29.02dB,提高了15.0%;结构相似性指数从0.862提高到0.956,提高了10.9%。 展开更多

关键词 循环生成对抗网络 损失函数 多尺度判别器 图像去噪 图像处理 深度学习

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基于注意力机制的人脸漫画生成方法 被引量：1

17

作者 梁悦 许林峰 +3 位作者 刘黛瑶 谢晶晶 万金鹏 王世森 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2023年第3期304-309,316,共7页

在漫画生成领域,针对现有的基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)的方法无法捕获漫画和人脸之间高级对应关系的问题,提出了一个基于注意力机制的生成对抗网络模型(Attentions-based GAN)。在生成器和多尺度鉴别器上... 在漫画生成领域,针对现有的基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)的方法无法捕获漫画和人脸之间高级对应关系的问题,提出了一个基于注意力机制的生成对抗网络模型(Attentions-based GAN)。在生成器和多尺度鉴别器上创造性地利用不同的注意力模块以保留重要的通道特征和空间特征,保证了鉴别器更准确地区分真实漫画和生成漫画,并促使生成器学习漫画域的分布。此外,构建了一个高分辨率的人脸漫画数据集,并在其上验证了本文模型的有效性。大量实验表明,本文方法生成的漫画更清晰真实,可以保留人物面部的细节并延续漫画的风格。 展开更多

关键词 生成对抗网络 人脸漫画 注意力机制 细节特征 多尺度鉴别器

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基于增强多尺度生成对抗网络的单幅图像去雾 被引量：1

18

作者 曾莹 刘鑫 +2 位作者 陈纪友 徐德智 杨高波 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第2期370-375,共6页

雾容易导致采集的图像质量下降,并且包含的雾会影响后续的图像分析.单幅图像去雾是计算机视觉领域的经典问题之一.本文提出一种增强的多尺度生成对抗网络用于图像去雾.该方法不依赖物理散射模型,去雾网络由生成器、判别器和增强器3个部... 雾容易导致采集的图像质量下降,并且包含的雾会影响后续的图像分析.单幅图像去雾是计算机视觉领域的经典问题之一.本文提出一种增强的多尺度生成对抗网络用于图像去雾.该方法不依赖物理散射模型,去雾网络由生成器、判别器和增强器3个部分组成.其中,增强器有助于采样多种特征使不同尺度的特征细节融入到结果,提升去雾图像在颜色和细节上的复原效果.增强器被分别嵌入到生成器和判别器,全局生成器和局部生成器融合生成一个由粗到细的高分辨率去雾图像,多尺度判别器用于监督生成图像.在真实世界和合成含雾图像数据集上的大量实验结果表明,提出的方法得到的去雾图像具有满意的主观视觉质量,并且利用最新的去雾定量评价指标,也具有好的客观图像质量. 展开更多

关键词 单幅图像去雾 生成对抗网络 高分辨率去雾 多尺度判别器

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基于CycleGAN的HDR重建方法研究

19

作者 徐曼 谢维 姚斌荣 《智能计算机与应用》 2023年第8期180-185,共6页

针对基于单曝光LDR图像的HDR重建方法生成的HDR图像存在图像细节缺失、色彩不准确等问题,本文基于循环一致性生成式对抗网络(Cycle-Consistent Generative Adversarial Networks,CycleGAN)提出了一种单曝光的HDR图像重建方法,首先对Cycl... 针对基于单曝光LDR图像的HDR重建方法生成的HDR图像存在图像细节缺失、色彩不准确等问题,本文基于循环一致性生成式对抗网络(Cycle-Consistent Generative Adversarial Networks,CycleGAN)提出了一种单曝光的HDR图像重建方法,首先对CycleGAN的结构进行改进,使用DenseNet替换生成器中的ResNet,使用多尺度判别器替代原有的判别器。接着,在生成器中添加双重注意力(Dual Attention Network,DANet)混合机制,形成DADB(DANet Dense Block)模块,解决生成图像纹理细节缺失问题。最后,将改进的模型应用于HDR图像重建任务中,将得到的结果与几种经典算法进行对比,实验表明本文的模型在各项指标上的表现优异。 展开更多

关键词 HDR图像重建 CycleGAN DenseNet 多尺度判别器 注意力机制

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中国东部地区一个中尺度对流涡旋的涡度收支分析 被引量：13

20

作者 朱爱军 潘益农 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期260-269,共10页

中尺度对流涡旋(MCV),与其他中尺度涡旋不同,有着其独特的动力机制与发展途径.一旦MCV形成,极易产生灾害性天气过程.为了解我国的MCV,使用非静力中尺度模式天气预报和研究模式对中国东部2003年7月4至5日降水过程进行了高分辨率的双向三... 中尺度对流涡旋(MCV),与其他中尺度涡旋不同,有着其独特的动力机制与发展途径.一旦MCV形成,极易产生灾害性天气过程.为了解我国的MCV,使用非静力中尺度模式天气预报和研究模式对中国东部2003年7月4至5日降水过程进行了高分辨率的双向三重嵌套的数值模拟.与观测资料比较,模拟结果较为准确地再现了当时的大气状况.采用了空间滤波的方法对模式结果进行了大尺度背景场与中尺度扰动场的尺度分离,对MCV的结构与移动进行分析,并追随MCV的活动对其的涡度收支情况进行诊断分析.分析表明,大尺度背景场与中尺度扰动场对MCV的作用有着明显的差异.MCV的移动由大尺度背景风场引导;其中辐合作用直接决定了MCV的形成与发展,大尺度水平运动对中尺度涡度的水平输送为水平平流项的主要部分.而由垂直风速的水平变化所导致的水平涡度的倾斜作用在此MCV形成与发展阶段作用并不明显.成熟时的MCV与成熟时的中尺度对流复合体类似有着3个明显的环流,在对流层高层与低层均为辐散反气旋性环流,对流层中层则为较为深厚的气旋性环流. 展开更多

关键词 MCV 涡度收支 尺度分离

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