ARMA模型在我国电力需求预测中的应用 被引量：17

1

作者 汪建均 胡宗义 《经济数学》 2006年第1期64-68,共5页

本文以1973年-2004年我国电力消费量的历史数据为基础，根据其趋势图拟合出与之相似的指数回归曲线，然后对其残差序列利用时间序列进行分析和识别，建立起适合我国电力需求预测的指数回归-ARMA（1，1）模型。结果表明此模型具有简单快... 本文以1973年-2004年我国电力消费量的历史数据为基础，根据其趋势图拟合出与之相似的指数回归曲线，然后对其残差序列利用时间序列进行分析和识别，建立起适合我国电力需求预测的指数回归-ARMA（1，1）模型。结果表明此模型具有简单快捷、预测精度高的特点，可以满足实际预测要求。 展开更多

关键词 指数回归 arma模型 电力需求预测

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高边坡变形的组合预测模型及其应用 被引量：21

2

作者 谈小龙 徐卫亚 +1 位作者 刘大文 蔡德文 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期294-299,共6页

提出采用多种模型和方法进行有机集成和综合应用将对边坡变形进行预测研究更为有效的途径。边坡变形的时间序列实际上可分解为趋势项和随机项两个部分。把回归模型与ARMA模型进行有机集成,建立了边坡变形的组合预测模型。选取锦屏一级... 提出采用多种模型和方法进行有机集成和综合应用将对边坡变形进行预测研究更为有效的途径。边坡变形的时间序列实际上可分解为趋势项和随机项两个部分。把回归模型与ARMA模型进行有机集成,建立了边坡变形的组合预测模型。选取锦屏一级水电站左岸高边坡的一个外观测点,建立边坡变形的组合预测模型,并与单一的统计回归模型作对比。对比结果显示,组合预测模型有着更高的预测精度。 展开更多

关键词 高边坡 变形 组合预测 回归模型 arma模型

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基于PCA-SVR-ARMA的狮头鹅养殖禽舍气温组合预测模型 被引量：18

3

作者 刘双印 黄建德 +5 位作者 徐龙琴 赵学华 李祥铜 曹亮 温宝琴 黄运茂 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期225-233,共9页

为提高狮头鹅养殖禽舍气温预测精度,提出了基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)融合自回归滑动平均(Autoregressive Moving Average,ARMA)模型的狮头鹅养殖禽舍气温组合... 为提高狮头鹅养殖禽舍气温预测精度,提出了基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)融合自回归滑动平均(Autoregressive Moving Average,ARMA)模型的狮头鹅养殖禽舍气温组合预测模型。在建模过程中,运用主成分分析法筛选狮头鹅养殖禽舍气温的关键影响因子,消除变量之间冗余信息,约简预测模型结构;采用SVR-ARMA构建狮头鹅禽养殖舍气温组合预测模型,先通过SVR对气温进行预测,再由基于ARMA模型的残差预测值修正气温预测结果。利用该模型对广东省汕尾市2018年7月21日至2018年7月30日期间的狮头鹅养殖禽舍气温进行预测。结果表明,该组合预测模型取得了良好的预测性能,与标准BP神经网络、标准SVR、PCA-BPNN(反向传播神经网络,Back Propagation Neural Network)、PCA-SVR和PCA-BPNN-ARMA等模型对比分析,其评价指标平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分比误差分别为0.1832℃、0.4540℃和0.0059,均表明所提出的组合模型具有更高的预测效果,不仅能够满足狮头鹅养殖禽舍气温实际精准调控的需要,还为狮头鹅健康养殖和种苗繁育环境精细化管理提供决策。 展开更多

关键词 畜禽舍 温度 模型 预测 支持向量回归机 残差修正 狮头鹅养殖 arma模型

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城市污水量预测模型及方法综述 被引量：11

4

作者 王凤仙 李树平 陶涛 《河南科学》 2009年第4期483-487,共5页

预测污水量是城市排水系统的规划、设计、运行和管理所需要的基本数据.为了获得合理的污水量预测值,目前常用的污水量预测模型和方法,包括回归分析法、系统动力学法、ARMA模型、灰色模型、BP人工神经网络法和指标分析法等,同时讨论了这... 预测污水量是城市排水系统的规划、设计、运行和管理所需要的基本数据.为了获得合理的污水量预测值,目前常用的污水量预测模型和方法,包括回归分析法、系统动力学法、ARMA模型、灰色模型、BP人工神经网络法和指标分析法等,同时讨论了这些模型和方法的原理及其应用,并论述了各类模型和方法的"优缺点". 展开更多

关键词 污水量预测 回归分析法 系统动力学法 arma模型 灰色模型 BP人工神经网络法 指标分析法

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北京冬小麦产量预报的一种建模方案 被引量：4

5

作者 王春乙 潘亚茹 +1 位作者 白月明 温民 《气象学报》 CSCD 北大核心 1994年第2期223-230,共8页

针对农业产量气象预测的各类统计模式中所存在的某些不足，如趋势产量外推的稳定性，预报因子的物理及生物学意义、相关阶段性、多元共线性，回归系数稳定性和剩余产量的处理等，提出了不同的解决办法。在北京冬小麦产量预报试验中收到... 针对农业产量气象预测的各类统计模式中所存在的某些不足，如趋势产量外推的稳定性，预报因子的物理及生物学意义、相关阶段性、多元共线性，回归系数稳定性和剩余产量的处理等，提出了不同的解决办法。在北京冬小麦产量预报试验中收到较好的效果。 展开更多

关键词 小麦 冬小麦 产量预报 建模方案

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我国卫生总费用与GDP关系的研究——基于回归与ARMA模型的实证分析 被引量：6

6

作者 傅书勇 孙淑军 《南京中医药大学学报（社会科学版）》 2011年第2期105-108,共4页

针对当前我国卫生总费用与GDP关系实证研究不多的情况,运用单位根检验、格兰杰因果关系检验以及回归与ARMA模型等计量经济学的方法,确定了卫生总费用与GDP之间的因果关系。卫生总费用是GDP增长的格兰杰原因,并且证明卫生总费用对GDP增... 针对当前我国卫生总费用与GDP关系实证研究不多的情况,运用单位根检验、格兰杰因果关系检验以及回归与ARMA模型等计量经济学的方法,确定了卫生总费用与GDP之间的因果关系。卫生总费用是GDP增长的格兰杰原因,并且证明卫生总费用对GDP增长的影响力较强,为了促进GDP持续增加,还应加大卫生总费用的投入。 展开更多

关键词 卫生总费用 GDP 单位根检验 格兰杰因果关系 回归与arma

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一种基于相邻风机测量数据相关性分析的风速预测方法 被引量：5

7

作者 王印松 苏子卿 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第2期91-96,共6页

相对于以往只能由风机自身数据预测自身风速的情况,本文提出了一种由相邻测点风速预测指定点风速的预测方法。选用皮尔森相关系数表示相邻测点之间风速的相关性,引入了基于相关系数的回归分析方法。选取回归方程对相邻风机的风速数据进... 相对于以往只能由风机自身数据预测自身风速的情况,本文提出了一种由相邻测点风速预测指定点风速的预测方法。选用皮尔森相关系数表示相邻测点之间风速的相关性,引入了基于相关系数的回归分析方法。选取回归方程对相邻风机的风速数据进行处理,并将其用于对指定风机的风速预测,最后从实际风场中选取了十个测点的风速数据进行了仿真验证。实验表明,该方法能够有效的保证风速预测的精度,并且在无需增加额外成本的前提下可以提高测风设备的冗余性和可靠性。 展开更多

关键词 风速预测 相关系数 回归方程 arma模型

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芜湖市PM_(2.5)的影响因素分析与预测 被引量：5

8

作者 黄婷婷 朱家明 刘丹丹 《山西师范大学学报（自然科学版）》 2017年第2期88-93,共6页

本文针对芜湖市PM_(2.5)的影响因素分析与预测研究,分别建立了多元线性回归和ARMA预测等模型,使用EVIEWS、EXCEL等软件编程求解,研究得出:PM10和CO对PM_(2.5)浓度的变化影响较大,符合芜湖市PM_(2.5)浓度变化的ARMA(1,2)模型.最后为政府... 本文针对芜湖市PM_(2.5)的影响因素分析与预测研究,分别建立了多元线性回归和ARMA预测等模型,使用EVIEWS、EXCEL等软件编程求解,研究得出:PM10和CO对PM_(2.5)浓度的变化影响较大,符合芜湖市PM_(2.5)浓度变化的ARMA(1,2)模型.最后为政府和环境部门有针对性地治理PM_(2.5)污染问题提供较为科学的建议. 展开更多

关键词 芜湖市 PM2.5 多元线性回归 arma EVIEWS

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一种基于时间序列与核岭回归的结构损伤定位方法 被引量：5

9

作者 何定桥 杨军 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期1082-1089,共8页

结构健康监测的一个重要目的是实现结构损伤识别与定位,文章将结构监测数据的时间序列模型与机器学习中的核岭回归相结合,提出了一种新的结构损伤定位方法。先定义结构损伤识别矩阵,推导出结构损伤系数向量与损伤结构和未损伤结构的自... 结构健康监测的一个重要目的是实现结构损伤识别与定位,文章将结构监测数据的时间序列模型与机器学习中的核岭回归相结合,提出了一种新的结构损伤定位方法。先定义结构损伤识别矩阵,推导出结构损伤系数向量与损伤结构和未损伤结构的自回归系数向量差值的关联关系,结构的损伤识别矩阵可以通过机器学习中的核岭回归算法获得。对比其他回归算法,核岭回归的正则化、核函数特性可以大幅提高模型的拟合性能与泛化性能,更好地应用于结构损伤识别。然后通过一混凝土框架数值模型对该方法进行验证。结果表明该方法对结构的单损伤、多损伤均可进行有效识别,准确率较高。 展开更多

关键词 结构损伤检测 时间序列 核岭回归 arma模型 机器学习

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我国犯罪发案率与城市化进程的实证研究 被引量：2

10

作者 梁亚民 杨晓伟 《四川警察学院学报》 2010年第5期1-6,共6页

文章采用1978—2007年全国犯罪发案率与城市化进程指标数据,通过建立回归与ARMA组合模型(科克伦迭代法),分析了1978年以来我国城市化进程对犯罪发案率的影响,并用2008年的数据对模型的精度进行了检验;从而探讨了二者间存在的相关关系,... 文章采用1978—2007年全国犯罪发案率与城市化进程指标数据,通过建立回归与ARMA组合模型(科克伦迭代法),分析了1978年以来我国城市化进程对犯罪发案率的影响,并用2008年的数据对模型的精度进行了检验;从而探讨了二者间存在的相关关系,并就城市化进程对犯罪发案率的影响加以解释。 展开更多

关键词 犯罪发案率 城市化进程 协整检验 回归与arma组合模型

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ARMA模型与回归模型在农药用量预测中的应用 被引量：2

11

作者 邓泽培 赵凌 《中国农学通报》 CSCD 2014年第31期304-307,共4页

近年来,中国环境污染越来越严重,多地区出现严重的虫灾现象,引起人们对残留农药影响农产品安全的广泛关注。为了更加准确的预测农药需求,在预测模型的基础上再对残差序列做ARMA模型对预测模型进行调整。首先建立农药用量与时间的回归模... 近年来,中国环境污染越来越严重,多地区出现严重的虫灾现象,引起人们对残留农药影响农产品安全的广泛关注。为了更加准确的预测农药需求,在预测模型的基础上再对残差序列做ARMA模型对预测模型进行调整。首先建立农药用量与时间的回归模型,通过分析残差序列是否为白噪声,对于非白噪声的残差序列建立ARMA模型。结果表明:单一的回归模型均方残差为25.39,而ARMA模型与回归模型结合后的均方残差为13.79,均方残差减少了11.60,提高了预测精度。调整后的模型是显著的,估计的参数也比较合适。该模型比常用的Logistic模型的均方残差降低了17.73,有效的提高了预测精度。2012、2013、2014年中国农药用量预测分别为181.068万t,183.64万t,187.96万t。 展开更多

关键词 回归 时间序列 arma模型 农药用量

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芜湖市房地产行业景气指数建模与预测研究 被引量：1

12

作者 祝煦 贺磊 彭炎亮 《阜阳师范学院学报（自然科学版）》 2014年第4期15-21,共7页

通过X-11过程消除季节因素和同比法消除量纲影响,并采用因子分析法加权编制"芜房指数";采用数理统计的方法对"芜房指数"分析建立预警系统,通过与实际情况对比,表明预警系统是有效的。建立"芜房指数"的预... 通过X-11过程消除季节因素和同比法消除量纲影响,并采用因子分析法加权编制"芜房指数";采用数理统计的方法对"芜房指数"分析建立预警系统,通过与实际情况对比,表明预警系统是有效的。建立"芜房指数"的预测模型,结合预警系统分级与七个指标的分类指数,拟合出有效的定序回归模型,根据近年来的"芜房指数"序列建立ARMA模型,并对后五期的"芜房指数"作了有效的预测。 展开更多

关键词 “芜房指数” 因子分析法 预警系统 定序回归模型 arma模型

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基于云自适应粒子群优化算法和随机森林回归(CAPSO-RFR)的负载均衡预测 被引量：1

13

作者 李雨泰 李伟良 +2 位作者 尚智婕 王洋 董希杰 《微型电脑应用》 2019年第10期79-81,共3页

针对传统的云计算资源负载预测算法存在精度低和误差大的缺点,将云自适应粒子群算法应用于随机森林回归参数的选择,提出一种基于CAPSO-RFR的云计算资源均衡负载预测算法。研究结果表明,CAPSO-RFR可以有效提高云计算资源负载预测的精度,... 针对传统的云计算资源负载预测算法存在精度低和误差大的缺点,将云自适应粒子群算法应用于随机森林回归参数的选择,提出一种基于CAPSO-RFR的云计算资源均衡负载预测算法。研究结果表明,CAPSO-RFR可以有效提高云计算资源负载预测的精度,为云计算资源的规划、调度以及云计算平台的性能优化提供决策依据。 展开更多

关键词 云计算 随机森林回归 云自适应粒子群算法 arma模型 支持向量机

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粮食最低收购价政策问题研究

14

作者 陈志礼 尹承哲 +1 位作者 常玉翠 宁正福 《数学的实践与认识》 北大核心 2017年第15期128-142,共15页

利用聚类分析、逐步回归分析确定小麦与稻谷种植面积模型和指标体系.建立综合指标评价模型和ARMA模型,可知:最低收购政策具有托市效应.结合时间趋势剔除法、蛛网模型,可知:小麦和稻谷价格波动呈现5、3年的周期性,分别满足发散型、收敛... 利用聚类分析、逐步回归分析确定小麦与稻谷种植面积模型和指标体系.建立综合指标评价模型和ARMA模型,可知:最低收购政策具有托市效应.结合时间趋势剔除法、蛛网模型,可知:小麦和稻谷价格波动呈现5、3年的周期性,分别满足发散型、收敛型蛛网形态.建立基于补偿法的最低收购价定价模型并用BP神经网络模型进行检验.基于反证法,推知调控最低收购价提高5%小麦种植面积的做法是不可行的.最后提出了调控粮食种植的建议· 展开更多

关键词 逐步回归分析 arma模型 蛛网模型 补偿法

原文传递

基于IOWA算子的中国人口出生率的组合预测研究

15

作者 毛皎晖 《长春工程学院学报（自然科学版）》 2018年第1期120-124,共5页

根据1995年—2015年我国人口出生率数据,采用多元线性回归、指数平滑、ARMA模型3种预测方法,分别得出我国人口出生率2016年—2020年的单项预测值。引入诱导有序加权算术平均(IOWA)算子,基于误差平方和最小的组合预测模型,并且通过模型... 根据1995年—2015年我国人口出生率数据,采用多元线性回归、指数平滑、ARMA模型3种预测方法,分别得出我国人口出生率2016年—2020年的单项预测值。引入诱导有序加权算术平均(IOWA)算子,基于误差平方和最小的组合预测模型,并且通过模型评价发现,该组合预测模型的各种误差指标小于单项预测值,因此,验证了模型的有效性。利用所建立的模型预测未来5年我国人口出生率。由于人口出生率关系到国家长期的经济可持续发展,通过预测结果可为政府提出相应建议。 展开更多

关键词 人口出生率 多元线性回归 指数平滑 arma模型 IOWA算子

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基于ARMA模型下的我国电力需求预测

16

作者 王淑红 张永富 +1 位作者 李宇明 孙飞 《内蒙古民族大学学报（自然科学版）》 2008年第6期609-612,共4页

根据历年电力消费量数据趋势图拟合出与之相似的指数回归曲线，然后对其残差序列利用时间序列进行分析和识别，建立起适合我国电力需求预测的指数回归-ARMA（1，1）模型．

关键词 指数回归 arma模型 电力需求预测

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奇异谱分析在地磁数据研究中的应用

17

作者 于畅 路来君 +3 位作者 于洪池 吕铁鑫 魏美璇 陈卓 《世界地质》 CAS 2021年第2期459-466,共8页

为验证奇异谱分析在地磁数据中的拟合效果,笔者选取2017年1月至2019年7月吉林省长春地磁台FHDZ-M15仪采集的Z、H、D、F4个分量进行奇异谱分析。通过构造轨迹矩阵、分解奇异值和重构序列等步骤提取信号的趋势项和噪声等成分,得出原始序... 为验证奇异谱分析在地磁数据中的拟合效果,笔者选取2017年1月至2019年7月吉林省长春地磁台FHDZ-M15仪采集的Z、H、D、F4个分量进行奇异谱分析。通过构造轨迹矩阵、分解奇异值和重构序列等步骤提取信号的趋势项和噪声等成分,得出原始序列奇异谱分析拟合值。构建原始序列的一元线性回归分析作为对比模型并计算拟合值,运用RMSE(均方根误差)、MAE(平均绝对误差)和MSPE(均方百分比误差)3项误差评价指标对奇异谱分析和一元线性回归分析的拟合结果进行误差分析,结果表明奇异谱分析拟合结果具有更高的精度。构建ARMA模型并对奇异谱拟合后的序列进行数值预测,给出置信区间并分析预测性能。ARMA预测模型显示,预测值序列与原始序列的变化趋势一致,且预测值均未超出置信区间的范围,表明在预测期内将无地磁异常发生。 展开更多

关键词 奇异谱分析 一元线性回归分析 arma模型 数值拟合 地磁数据

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一种光纤陀螺随机噪声时间序列建模与实时滤波方法 被引量：3

18

作者 胡俊伟 刘明雍 张加全 《鱼雷技术》 2011年第1期31-34,共4页

为了减小光纤陀螺(FOG)的随机噪声,利用时间序列分析法对FOG的随机噪声进行了分析与建模,并在建立的自回归滑动平均(ARMA(2,1))模型基础上,采用一种将改进递推增广最小二乘(RELS)算法和Sage-Husa自适应卡尔曼滤波算法相结合的方法,对采... 为了减小光纤陀螺(FOG)的随机噪声,利用时间序列分析法对FOG的随机噪声进行了分析与建模,并在建立的自回归滑动平均(ARMA(2,1))模型基础上,采用一种将改进递推增广最小二乘(RELS)算法和Sage-Husa自适应卡尔曼滤波算法相结合的方法,对采集的FOG静态输出随机噪声进行实时补偿,同时与标准kalman滤波算法进行仿真对比。仿真结果表明,该方法具有更好的补偿效果,可更有效地抑制FOG随机噪声。 展开更多

关键词 光纤陀螺(FOG) 自回归滑动平均(arma)模型 递推增广最小二乘法(RELS) Sage-Husa自适应卡尔曼滤波

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