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基于RQA与GG聚类的滚动轴承故障识别 被引量:30
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作者 张淑清 包红燕 +2 位作者 李盼 李新新 姜万录 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期1385-1390,共6页
提出递归定量分析与GG聚类相结合的滚动轴承故障识别方法。利用能够表征信号发散程度的RQA参数——确定率和分层率组成轴承故障识别的特征向量,结合GG模糊聚类实现滚动轴承故障模式识别。对实际故障数据进行分析,结果表明,该方法不仅能... 提出递归定量分析与GG聚类相结合的滚动轴承故障识别方法。利用能够表征信号发散程度的RQA参数——确定率和分层率组成轴承故障识别的特征向量,结合GG模糊聚类实现滚动轴承故障模式识别。对实际故障数据进行分析,结果表明,该方法不仅能够识别滚动轴承的不同程度损伤,而且能够实现不同部位的轴承故障诊断。研究结果为滚动轴承故障识别提供了一种高效、直观的新方法。 展开更多
关键词 故障诊断 递归图 递归定量分析 GG模糊聚类
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基于递归图分析的压缩机故障诊断方法研究 被引量:29
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作者 杨俊 周丙寅 +1 位作者 张毅 周勇 《计算机与数字工程》 2013年第6期984-986,共3页
通过有效提取往复式天然气压缩机在故障工作状态下机械振动系统的非线性特征量,对振动信号的递归图进行定量分析,研究递归图内部规律性和特征,对提取特征量的分类识别成功应用于对某型压缩机的故障诊断。仿真实验以三类典型故障类别一... 通过有效提取往复式天然气压缩机在故障工作状态下机械振动系统的非线性特征量,对振动信号的递归图进行定量分析,研究递归图内部规律性和特征,对提取特征量的分类识别成功应用于对某型压缩机的故障诊断。仿真实验以三类典型故障类别一定样本数量的振动数据为研究对象进行,仿真结果表明定量递归分析提取的特征量具有很好的聚类性,能很好地把三类故障区分,达到对故障诊断的目的。 展开更多
关键词 递归图 定量递归分析 往复式压缩机 故障诊断
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短期交通流可预测性分析与比较 被引量:13
3
作者 黄中祥 王正武 况爱武 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期101-104,共4页
首先运用状态空间重构和GP算法对不同观测尺度下高速公路交通流的短期行为特性进行了研究 ,结果表明小尺度下的交通流具有混沌特性 ,然后运用递归图和Kolmogorov熵从定性和定量两个方面对其可预测性进行了分析和比较 。
关键词 短期交通流 可预测性 分形 递归图 Kolmogorov熵
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基于卷积神经网络和递归图的桥梁损伤智能识别 被引量:23
4
作者 何浩祥 王玮 黄磊 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期966-980,共15页
为改进目前传统损伤识别方法对桥梁局部小损伤识别能力较弱的不足,提出利用深度学习方法中的卷积神经网络对桥梁损伤进行统计模式识别.根据卷积神经网络对损伤特征向量的需求,将车桥耦合振动下的原始结构响应信号进行小波包滤波和重构,... 为改进目前传统损伤识别方法对桥梁局部小损伤识别能力较弱的不足,提出利用深度学习方法中的卷积神经网络对桥梁损伤进行统计模式识别.根据卷积神经网络对损伤特征向量的需求,将车桥耦合振动下的原始结构响应信号进行小波包滤波和重构,之后通过递归分析获取不同损伤工况的递归图,将其作为新型的损伤特征图像作为卷积神经网络的输入.在此基础上提出基于卷积神经网络和递归图的桥梁结构损伤识别计算流程和方法.对一座连续梁桥进行不同位置和程度的损伤模拟,提取小波包频带能量及递归图等损伤特征向量,并进行基于多种统计模式识别算法的损伤识别.结果表明:与其他特征向量相比,递归图蕴含更丰富的损伤信息;与支持向量机和BP神经网络等传统统计模式识别方法相比,卷积神经网络能够通过逐层智能学习实现更准确的特征自动提取和区分,从而实现损伤位置和损伤程度的更精准识别. 展开更多
关键词 卷积神经网络 深度学习 递归图 小波包 小损伤 损伤识别 智能识别
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递归图和近似熵在设备故障信号复杂度分析中的应用 被引量:20
5
作者 吕勇 徐金梧 李友荣 《机械强度》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期317-321,共5页
将一维时间序列采用相空间重构算法将其扩展到高维相空间中,通过研究时间序列在高维空间中的邻近点分布规律和运动特点,提出采用递归图和近似熵获取原始时间序列的动力学行为的方法。对递归图受噪声的影响,近似熵的数值稳定性进行研究,... 将一维时间序列采用相空间重构算法将其扩展到高维相空间中,通过研究时间序列在高维空间中的邻近点分布规律和运动特点,提出采用递归图和近似熵获取原始时间序列的动力学行为的方法。对递归图受噪声的影响,近似熵的数值稳定性进行研究,结果表明两种算法在较短的数据集下就能有效地对信号的复杂度进行描述。同时将近似熵和递归图用于设备振动信号的复杂度描述,对两组不同的信号的递归图和近似熵进行比较,得出的结论与实际相符。 展开更多
关键词 递归图 近似熵 相空间重构 故障诊断
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混沌递归分析在油水两相流流型识别中的应用 被引量:16
6
作者 金宁德 陈万鹏 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期274-280,共7页
采用由Lorenz方程生成的时间序列验证了递归定量分析的有效性及敏感性,并将该分析方法应用于油水两相流流型识别.研究结果表明对油水两相流过渡流型,在递归图上表现为分散点或线条纹理两种纹理结构特征;而对同一种水包油流型,仅表现为... 采用由Lorenz方程生成的时间序列验证了递归定量分析的有效性及敏感性,并将该分析方法应用于油水两相流流型识别.研究结果表明对油水两相流过渡流型,在递归图上表现为分散点或线条纹理两种纹理结构特征;而对同一种水包油流型,仅表现为线条纹理结构特征.表明混沌递归图纹理结构特征对油水两相流流型变化敏感,混沌递归定量分析是一种流型识别的有效辅助诊断工具. 展开更多
关键词 油水两相流 流型 递归图 递归定量分析
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基于递归量化分析与支持向量机的癫痫脑电自动检测方法 被引量:18
7
作者 孟庆芳 陈珊珊 +1 位作者 陈月辉 冯志全 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期80-87,共8页
癫痫脑电信号的自动检测对癫痫的临床诊断与治疗具有重要意义.基于递归图(recurrence plot)的递归量化分析(recurrence quantification analysis,RQA)重现了非线性时间序列的动力学行为,分析了其递归特性,本文提出了基于RQA的癫痫脑电... 癫痫脑电信号的自动检测对癫痫的临床诊断与治疗具有重要意义.基于递归图(recurrence plot)的递归量化分析(recurrence quantification analysis,RQA)重现了非线性时间序列的动力学行为,分析了其递归特性,本文提出了基于RQA的癫痫脑电信号特征提取方法.实验结果表明:直接基于RQA特征的癫痫脑电的检测准确率较高,其中直接基于确定率DET的分类准确率可达到90.25%.本文还把提取的RQA特征值和变化系数、波动指数相结合组成特征向量,输入到SVM分类器,实现癫痫脑电信号的自动检测;实验结果表明:该方法的分类准确率可达到99%. 展开更多
关键词 递归量化分析 递归图 癫痫脑电 支持向量机
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局部投影降噪算法邻域半径参数的选择研究 被引量:11
8
作者 王洪超 李亚安 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期805-807,819,共4页
基于动力系统模型的局部投影非线性降噪算法,对混沌信号和一大类非平稳信号具有明显的降噪效果。利用局部投影算法对信号进行降噪处理,邻域半径的选择对降噪结果有很大的影响。我们研究了基于递归分析的邻域半径参数的估计和基于噪声强... 基于动力系统模型的局部投影非线性降噪算法,对混沌信号和一大类非平稳信号具有明显的降噪效果。利用局部投影算法对信号进行降噪处理,邻域半径的选择对降噪结果有很大的影响。我们研究了基于递归分析的邻域半径参数的估计和基于噪声强度的邻域半径参数估计。通过对Logistic映射和Lorenz模型叠加不同大小的高斯白噪声,对两种邻域半径估计方法进行分析比较,得到了基于噪声强度的邻域半径参数估计方法具有更好的降噪效果,为局部投影降噪算法的应用奠定了基础。 展开更多
关键词 局部投影 噪声强度 递归图 滤波
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基于递归定量分析与高斯混合模型的齿轮故障识别 被引量:14
9
作者 肖涵 李友荣 吕勇 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期84-88,共5页
针对递归图只能对信号进行定性分析,不利于其深入应用的缺点,应用递归定量分析方法对各种故障模式振动信号进行定量分析。采用确定率和层流率组成齿轮故障识别的特征向量,并结合高斯混合模型实现齿轮故障模式识别。以齿轮故障实验台上... 针对递归图只能对信号进行定性分析,不利于其深入应用的缺点,应用递归定量分析方法对各种故障模式振动信号进行定量分析。采用确定率和层流率组成齿轮故障识别的特征向量,并结合高斯混合模型实现齿轮故障模式识别。以齿轮故障实验台上所测取的实验数据为对象,分别采用Re-substitution检验法,Jackknife检验法和Inde-pendent dataset检验法对提出的方法和RBF人工神经网络分类算法进行检验。结果表明,递归定量分析与高斯混合模型相结合应用于齿轮故障模式识别具有更高的识别率。 展开更多
关键词 递归图 递归定量分析 高斯混合模型 故障识别
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水平气液两相流流型图像信息递归特征分析 被引量:13
10
作者 李洪伟 周云龙 +2 位作者 宋倩 孙斌 杨悦 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1431-1436,共6页
On the streaming video of all typical flow pattern filmings on the experiment system by the high-speed video camera,the information of a single-frame was extracted and made into time-series.The series was analyzed wit... On the streaming video of all typical flow pattern filmings on the experiment system by the high-speed video camera,the information of a single-frame was extracted and made into time-series.The series was analyzed with the non-linear chaotic recurrence plot(RP),less used in the last years.It was combined with the average diagonal length and Shannon entropy of recursive features changed after the increase of gas superficial velocity.The results showed that the information entropy of flow image combined with RP could well characterize the evaluated tract of gas-liquid two-phase flow patterns.At the same time,the information well characterized the volume fraction of all kinds of gas-liquid two-phase flow patterns.The average diagonal length and recursive Shannon entropy of recursive features all increased first and then decreased with the increase of gas superficial velocity,and it reflected the transition of the mechanisms of five typical flow patterns from the recursive characteristics. 展开更多
关键词 气液两相流 流动图像 信息熵序列 递归图 递归特征量
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舰船辐射噪声的非线性和确定性检验 被引量:13
11
作者 闫源江 胡光波 周勇 《舰船电子工程》 2010年第10期150-153,共4页
为提取舰船目标辐射噪声非线性和混沌特征,实现对舰船目标的自动识别,首先需要对舰船辐射噪声时进行非线性检验和确定性检验。运用替代数据方法,选择合理的检验统计量,根据实验数据与替代数据之间峭度和自相关两个量的差异性,分析得出... 为提取舰船目标辐射噪声非线性和混沌特征,实现对舰船目标的自动识别,首先需要对舰船辐射噪声时进行非线性检验和确定性检验。运用替代数据方法,选择合理的检验统计量,根据实验数据与替代数据之间峭度和自相关两个量的差异性,分析得出舰船辐射噪声信号有非线性成分。另外,对舰船辐射噪声时间序列作相空间重构,根据递归图中出现规则图案,定性分析出舰船辐射噪声信号具有确定性成分存在。该结论为下一步提取舰船辐射噪声非线性混沌特征奠定了理论基础。 展开更多
关键词 舰船辐射噪声 非线性 确定性 递归图
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证券市场的非线性和确定性检验 被引量:6
12
作者 卢山 王海燕 《系统工程理论方法应用》 北大核心 2005年第3期235-238,共4页
以上海证券市场综合指数、香港恒生指数、台湾加权指数和美国标准普尔500指数为研究对象,对这些时间序列进行平稳化处理,对处理后的数据利用R/S分析法、BDS法和替代数据法进行了非线性检验,得到4个证券市场时间序列的波动呈非线性性的... 以上海证券市场综合指数、香港恒生指数、台湾加权指数和美国标准普尔500指数为研究对象,对这些时间序列进行平稳化处理,对处理后的数据利用R/S分析法、BDS法和替代数据法进行了非线性检验,得到4个证券市场时间序列的波动呈非线性性的结论。进一步利用递归图方法从定性的角度和利用非线性不变量从定量的角度对4个证券市场时间序列的确定性进行了相应的分析,得出它们具有一定的确定性结论。 展开更多
关键词 证券市场指数序列 非线性 确定性 递归图
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癫痫脑电的互信息和同步性分析 被引量:13
13
作者 李红利 王江 +1 位作者 邓斌 魏熙乐 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第6期19-22,47,共5页
脑电(EEG)分析是研究癫痫的一个重要手段。以临床采集的健康对象和癫痫患者的头皮EEG为研究对象,计算不同导联EEG数据之间的排序互信息,结果表明癫痫患者不同导联之间的互信息明显高于健康对象,因此,排序互信息可以作为癫痫疾病诊断的... 脑电(EEG)分析是研究癫痫的一个重要手段。以临床采集的健康对象和癫痫患者的头皮EEG为研究对象,计算不同导联EEG数据之间的排序互信息,结果表明癫痫患者不同导联之间的互信息明显高于健康对象,因此,排序互信息可以作为癫痫疾病诊断的重要特征。以排序互信息为依据,对癫痫脑电进行了同步性的分析,结果表明癫痫患者左脑区域内、右脑区域内及左右脑区之间的信息交流明显增强,即其同步性强于健康对象。互信息和同步性的分析方法还可对癫痫发作前期和发作阶段的EEG进行分析,对癫痫发作作出预测。 展开更多
关键词 癫痫 脑电图 递归图 互信息 同步性 相空间重构
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基于递归矩阵奇异熵的损伤识别方法 被引量:11
14
作者 杨栋 任伟新 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期60-63,共4页
对递归图方法在土木工程结构损伤检测中的适用性进行研究,对环境激励的结构响应信号采用多变量融合的方法,并扩展到高维相空间中,研究信号在高维空间中临近点的分布规律和运动特点,采用递归图理论,结合奇异熵理论提出一个新的递归量化... 对递归图方法在土木工程结构损伤检测中的适用性进行研究,对环境激励的结构响应信号采用多变量融合的方法,并扩展到高维相空间中,研究信号在高维空间中临近点的分布规律和运动特点,采用递归图理论,结合奇异熵理论提出一个新的递归量化指标——递归矩阵的奇异熵,将其作为损伤敏感特征指标,用于结构的损伤识别。数值算例验证了该指标的有效性。 展开更多
关键词 相空间 递归图 递归量化分析 奇异熵 损伤识别
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基于超声背散射信号递归分析的金属材料微缺陷识别 被引量:10
15
作者 杨辰龙 冯玮 +2 位作者 边成亮 周晓军 柴景云 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期932-944,共13页
为了能有效识别金属材料超声检测信号中的微小缺陷回波,使用递归分析方法对检测信号进行分析。通过对超声波背散射信号进行建模,说明其组成要素。在超声检测信号中,缺陷回波信号会对系统的递归特性产生影响。使用递归分析对含0.8mm平底... 为了能有效识别金属材料超声检测信号中的微小缺陷回波,使用递归分析方法对检测信号进行分析。通过对超声波背散射信号进行建模,说明其组成要素。在超声检测信号中,缺陷回波信号会对系统的递归特性产生影响。使用递归分析对含0.8mm平底孔人工模拟缺陷的直径为120mm低碳钢棒材试块实验采集的背散射信号和无缺陷背散射信号进行了研究。截取试块检测信号中的背散射信号部分,通过合理的参数选择对其进行递归分析并绘制递归图。通过与实验采集的无缺陷信号的递归图进行对比,发现缺陷信号会在递归图中产生明显的白色交叉条纹带。使用递归定量分析进一步研究了含缺陷背散射信号的递归特征量,结果表明捕获时间(TT)、确定率(DET)与递归熵(ENTR)这三项特征量对缺陷信号比较敏感,在缺陷位置处均会出现明显的峰值。 展开更多
关键词 金属材料 背散射信号 递归分析 递归图 递归定量分析
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强弱非平稳风速对大跨桥梁抖振响应影响研究 被引量:11
16
作者 苏延文 黄国庆 曾永平 《铁道工程学报》 EI 北大核心 2019年第12期41-47,共7页
研究目的:为探究非平稳风速对大跨桥梁抖振响应的影响机理,以两组实测非平稳风速样本为例,首先提出建立非平稳风速模型的三层次方法;其次通过递归图分析获得一种有效衡量风速非平稳强弱程度的定量指标;然后采用快速CQC方法(虚拟激励法)... 研究目的:为探究非平稳风速对大跨桥梁抖振响应的影响机理,以两组实测非平稳风速样本为例,首先提出建立非平稳风速模型的三层次方法;其次通过递归图分析获得一种有效衡量风速非平稳强弱程度的定量指标;然后采用快速CQC方法(虚拟激励法)建立非平稳瞬态风-桥梁结构抖振随机响应的计算方法;最后以某座山区悬索桥为工程背景,针对强弱两组风速对大跨桥梁抖振响应的影响进行对比与总结。研究结论:(1)非平稳性弱的实测风速样本可简化为平稳抖振理论进行分析,可显著提高风致响应的计算效率;(2)脉动风速非平稳性越强,大跨桥梁振动响应越远离稳定状态;(3)对于非平稳指标较强的实测风速样本,常规的平稳处理(10 min常值平均风速+平稳脉动风速)将会低估桥梁的抖振响应,需要进行精细化的非平稳瞬态响应分析;(4)本研究成果可为大跨径桥梁精细化的风致响应快速求解和抗风设计提供技术支撑。 展开更多
关键词 桥梁工程 随机振动 非平稳 抖振响应 递归图
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定量递归分析和近似熵在心音分类识别中的应用 被引量:10
17
作者 郭兴明 李传鹏 卢德林 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2013年第5期559-564,共6页
为了有效利用心音信号的非线性特征信息对心音信号进行分类识别,提出一种基于定量递归分析和近似熵的心音特征提取方法。首先利用递归图对心音信号进行定性分析;然后,定量提取心音的非线性特征参数:递归率、确定率、近似熵构成特征矢量... 为了有效利用心音信号的非线性特征信息对心音信号进行分类识别,提出一种基于定量递归分析和近似熵的心音特征提取方法。首先利用递归图对心音信号进行定性分析;然后,定量提取心音的非线性特征参数:递归率、确定率、近似熵构成特征矢量;最后将特征矢量输入二叉树支持向量机,对采集到的正常以及5类心脏瓣膜性心音信号进行分类识别。对于文中提取的非线性特征参数,通过统计学分析证明了其有效性。结果表明,该方法能有效识别心音信号。 展开更多
关键词 心音信号 定量递归分析 近似熵 二叉树支持向量机 递归图
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基于重现定量分析法的交通流量时间序列周期特性 被引量:10
18
作者 何兆成 黎志涛 赵建明 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期946-951,共6页
为了提高交通流量的预测精度,用重现图和重现定量分析法,定量分析了交通流量时间序列的周期特性,并利用BP神经网络法和K近邻法,对短时交通流量进行了预测.实例分析表明:不同统计时间间隔和不同时段的交通流量时间序列的周期特性不同.统... 为了提高交通流量的预测精度,用重现图和重现定量分析法,定量分析了交通流量时间序列的周期特性,并利用BP神经网络法和K近邻法,对短时交通流量进行了预测.实例分析表明:不同统计时间间隔和不同时段的交通流量时间序列的周期特性不同.统计时间间隔为5 min的交通流量时间序列有较好的实时性和较强的周期性.交通流量时间序列的周期特性与预测精度正相关,夜间交通流周期性弱,预测精度为87.41%;日间交通流周期性强,预测精度为92.16%. 展开更多
关键词 交通流量 周期特性 重现定量分析法 重现图 预测精度
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基于定量递归分析的清浊音判决 被引量:10
19
作者 闫润强 朱贻盛 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1703-1706,共4页
在语音信号处理中,清浊音判决的准确与否直接关系到后续语音处理的质量。该文通过分析不同的语音音素动力学物理模型在其递归图上的表现,统计定量递归分析中确定性和归一化最长对角线这两种特征参数,得到清浊音的显著差异。设定灵活合... 在语音信号处理中,清浊音判决的准确与否直接关系到后续语音处理的质量。该文通过分析不同的语音音素动力学物理模型在其递归图上的表现,统计定量递归分析中确定性和归一化最长对角线这两种特征参数,得到清浊音的显著差异。设定灵活合理的阈值判决语音信号的清浊音,得到了良好的试验结果。和其他传统判决方法比较,误判率有明显降低,为语音特征提取和识别研究提供了新的途径。 展开更多
关键词 清浊音判决 语音动力学 递归图 定量递归分析 特征提取
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基于递归定量分析的有载分接开关机械状态监测 被引量:10
20
作者 樊家昊 王丰华 +1 位作者 郑一鸣 何文林 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期197-203,217,共8页
为进一步提高有载分接开关(on-load tap changer,OLTC)机械状态监测的准确性,文中基于递归定量分析(recurrence quantification analysis,RQA)法对OLTC切换过程中的振动信号进行了分析。首先应用相空间重构和递归图理论获取了OLTC切换... 为进一步提高有载分接开关(on-load tap changer,OLTC)机械状态监测的准确性,文中基于递归定量分析(recurrence quantification analysis,RQA)法对OLTC切换过程中的振动信号进行了分析。首先应用相空间重构和递归图理论获取了OLTC切换过程中振动信号的递归图,然后引入递归率、层流性和确定性等递归定量指标及其统计分布结果对OLTC振动信号的动力学特征进行了描述。对某CM型组合式OLTC正常与典型故障下振动信号的分析结果表明:OLTC从正常到典型机械故障的演变过程中,振动信号伴随有周期性减弱、预测性增强、平稳性提高的变化特性,所定义的振动信号的RQA指标的分布范围可较为准确地判断OLTC的运行状态。研究结果可为基于振动分析法的OLTC机械状态监测技术提供参考。 展开更多
关键词 有载分接开关 振动信号 递归信号指标 递归图 机械状态
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