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短期交通流可预测性分析与比较 被引量:13

ANALYSIS AND COMPARISON ON THE FORECASTABILITY FOR SHORT-TERM TRAFFIC FLOW
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摘要 首先运用状态空间重构和GP算法对不同观测尺度下高速公路交通流的短期行为特性进行了研究 ,结果表明小尺度下的交通流具有混沌特性 ,然后运用递归图和Kolmogorov熵从定性和定量两个方面对其可预测性进行了分析和比较 。 This paper applies state space restructure and GP algorithm to the behavior properties analysis of freeway short term traffic flow in different scale; the results show that there exist chaos properties in small scale traffic flow. By the recurrence plots and Kolmogorov entropy, this paper analyzes and compares their predictability in qualitative and qualitative aspects, and draws some useful conclusions.
出处 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期101-104,共4页 China Civil Engineering Journal
基金 国家自然科学基金项目 (50 3480 2 7) 湖南省自然科学基金项目(0 2JJY2 1 0 3)
关键词 短期交通流 可预测性 分形 递归图 Kolmogorov熵 short term traffic flow forecastability fractal recurrence plot Kolmogorov entropy
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献1

  • 1金林,上海交通大学学报,1996年,30卷,2期,77页 被引量:1

共引文献54

同被引文献106

引证文献13

二级引证文献76

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