市场知情交易概率、流动性与波动性--来自中国股指期货市场的经验证据 被引量：25

1

作者 周强龙 朱燕建 贾璐熙 《金融研究》 CSSCI 北大核心 2015年第5期132-147,共16页

本文借助中国股指期货市场的高频交易数据,采用基于非参数估计的VPIN方法对股指期货市场的知情交易概率水平进行了测算,并进一步考察了市场知情交易概率与未来流动性水平和波动状况之间的关系。研究发现:(1)绝大多数时候中国股指期货市... 本文借助中国股指期货市场的高频交易数据,采用基于非参数估计的VPIN方法对股指期货市场的知情交易概率水平进行了测算,并进一步考察了市场知情交易概率与未来流动性水平和波动状况之间的关系。研究发现:(1)绝大多数时候中国股指期货市场的知情交易概率值都处在相对较低的水平,市场运行总体有序。(2)不论是在日内高频还是在日间低频的环境下,市场知情交易概率对流动性水平和波动状况均有显著的预测作用,其与未来的市场流动性水平呈现负相关的关系,而与波动状况则呈现正相关关系,从实证的角度证明了市场知情交易概率的升高会对流动性交易者发生逆向选择并对市场质量产生负面影响。(3)对某些特定时点和事件前后的知情交易概率和市场状况进行具体分析表明,知情交易概率对市场的极端走势具有一定的预警功能。 展开更多

关键词 知情交易概率 流动性 波动性 股指期货

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信息性交易概率与股价同步性 被引量：19

2

作者 肖浩 夏新平 邹斌 《管理科学》 CSSCI 北大核心 2011年第4期84-94,共11页

财务学研究将资本资产定价模型的统计量R2作为股价同步性的度量指标,而对R2代表的经济含义学者们持有信息论和噪声论两种对立观点。在文献回顾的基础上,深入分析中国股价同步性所代表的经济含义以及知情交易对股价同步性的影响,并以深市... 财务学研究将资本资产定价模型的统计量R2作为股价同步性的度量指标,而对R2代表的经济含义学者们持有信息论和噪声论两种对立观点。在文献回顾的基础上,深入分析中国股价同步性所代表的经济含义以及知情交易对股价同步性的影响,并以深市2003年至2004年在主板交易的上市公司为研究对象,采用EKOP模型估计股票的信息性交易概率,将其作为知情交易的直接度量,构建线性回归模型,对中国信息性交易概率与股价同步性的关系进行实证检验。研究结果表明,信息性交易概率与股价同步性之间呈高度负向相关,即知情交易通过增加股价中的信息含量降低股价同步性。由于市场层面的信息与公司特质信息对股价同步性的影响不同,进一步将信息性交易概率分解为市场信息性交易概率和个股信息性交易概率,分别纳入回归模型中进行检验。结果显示,个股信息性交易概率对股价同步性有负向影响,市场信息性交易概率与股价同步性有正相关关系。上述研究发现为R2股价信息含量的解释提供了有利的实证支持。 展开更多

关键词 信息性交易概率 股价同步性 EKOP模型 信息含量

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交叉上市能降低信息不对称吗?——基于AH股的实证分析 被引量：14

3

作者 周开国 周铭山 《证券市场导报》 CSSCI 北大核心 2014年第12期51-59,共9页

本文以先发行H股后回归A股这一特殊交叉上市股票为研究对象,采用知情交易概率(PIN)度量信息不对称程度,研究股票交叉上市是否能降低信息不对称程度。对所有样本股票进行回归分析发现,交叉上市虚拟变量与PIN值负相关,即交叉上市会带来信... 本文以先发行H股后回归A股这一特殊交叉上市股票为研究对象,采用知情交易概率(PIN)度量信息不对称程度,研究股票交叉上市是否能降低信息不对称程度。对所有样本股票进行回归分析发现,交叉上市虚拟变量与PIN值负相关,即交叉上市会带来信息不对称程度的降低;并且,交叉上市股票的信息不对称程度要低于同期未交叉上市的股票。与过往文献不同,本文为此结论提供了一种全新的解释,交叉上市引起信息不对称程度降低是由于市场上"揭露"出来的信息更多,导致知情交易者的参与显著减少。最后,本文根据实证结果提出了相关政策建议。 展开更多

关键词 交叉上市 信息不对称 知情交易概率 盈余质量

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指令驱动市场股票信息性交易概率的实证研究 被引量：8

4

作者 安实 张少军 高文涛 《系统工程》 CSCD 北大核心 2007年第10期11-15,共5页

在金融市场中,信息性投资者拥有资产未来价值的私人信息,并将根据其所掌握的信息情况进行交易,且其交易将向市场传递相关信息。信息性交易概率问题可以作为股票交易信息不对称程度的代理变量,以往对其的评估大多基于存在风险中性作市商... 在金融市场中,信息性投资者拥有资产未来价值的私人信息,并将根据其所掌握的信息情况进行交易,且其交易将向市场传递相关信息。信息性交易概率问题可以作为股票交易信息不对称程度的代理变量,以往对其的评估大多基于存在风险中性作市商的报价驱动市场。本文在传统的EKOP信息交易模型基础上发展了适合指令驱动市场的信息模型,考察了不存在做市商报价的中国指令驱动的证券市场信息性交易的概率问题,对市场上知情投资者委托单占日内所有成交委托单的比重问题进行了研究,考察了市场上投资者的行为并给出了衡量日内交易事件信息性交易概率的估计式。 展开更多

关键词 信息性交易概率 知情交易者 限价单 市价单

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连续指令驱动市场的信息交易概率:一种新的方法 被引量：7

5

作者 李广川 刘善存 邱菀华 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2010年第10期8-20,共13页

通过构造"成交积极性"变量,提出了一种在连续竞价指令驱动市场中估计信息交易概率的新方法,运用有序probit方法和马尔科夫转换技术对模型进行了估计.对该方法与基于PIN框架的经典信息交易概率模型进行比较分析,同时研究了信... 通过构造"成交积极性"变量,提出了一种在连续竞价指令驱动市场中估计信息交易概率的新方法,运用有序probit方法和马尔科夫转换技术对模型进行了估计.对该方法与基于PIN框架的经典信息交易概率模型进行比较分析,同时研究了信息交易概率和资产收益波动、报价价差、成交持续期之关系的日内效应.研究结果发现,模型较之基于PIN框架的经典信息交易概率模型对价差具有更好的解释力;信息交易概率和资产收益波动、报价价差、成交持续期等股票交易特征之关系具有显著的日内效应.该结论经过面板回归模型检验具有稳健性. 展开更多

关键词 指令驱动连续竞价市场 信息交易概率 交易特征 日内效应

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内部控制能抑制股票市场操纵吗?——基于日内高频交易数据的检验 被引量：5

6

作者 李志辉 陈海龙 +1 位作者 魏斌 刘英特 《证券市场导报》 CSSCI 北大核心 2023年第5期49-59,共11页

本文以2011―2021年沪深A股上市公司为研究样本,基于日内高频交易数据探究内部控制对股票市场操纵的影响。研究发现,内部控制与股票市场操纵显著负相关,使用Heckman两阶段模型、变量替换等方法检验后,结论稳健。理论分析和机制分析表明... 本文以2011―2021年沪深A股上市公司为研究样本,基于日内高频交易数据探究内部控制对股票市场操纵的影响。研究发现,内部控制与股票市场操纵显著负相关,使用Heckman两阶段模型、变量替换等方法检验后,结论稳健。理论分析和机制分析表明,内部控制可通过提升上市公司信息透明度对股票市场操纵产生抑制作用。进一步分析显示,机构投资者持股和独立董事占比等公司治理因素、行政审批和法律法规等制度环境因素可对内部控制与市场操纵之间的关系起到正向调节作用。本文为内部控制制度的实施提供了市场公正层面的理论支持和经验证据,对提高我国股票市场质量具有重要启示作用。 展开更多

关键词 内部控制 股票市场操纵 会计信息质量 分析师关注 知情交易概率

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股市信息不对称对股价暴跌的影响——基于不确定性的新视角 被引量：4

7

作者 毛杰 刘红忠 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第8期117-132,共16页

在理性预期均衡的框架内,构建了市场微观结构的理论模型,并在模型中引入了不确定性,得以从不确定性的全新视角在理论上揭示了股市信息不对称对股价暴跌会有正向的影响,股市中信息不对称的程度越高,股价暴跌幅度便会越大,而且此正向的影... 在理性预期均衡的框架内,构建了市场微观结构的理论模型,并在模型中引入了不确定性,得以从不确定性的全新视角在理论上揭示了股市信息不对称对股价暴跌会有正向的影响,股市中信息不对称的程度越高,股价暴跌幅度便会越大,而且此正向的影响会随着不确定性的增大而增大.本研究还以A股市场2010年—2015年的分笔高频数据为样本,计算了A股市场股票的知情交易概率,并据此实证检验了股市信息不对称对股价暴跌的影响.实证结果也表明:股市信息不对称与股价暴跌显著正相关,股市中信息不对称的程度越高,股价暴跌幅度便会越大.另外还根据证券分析师的预测数据构建了A股市场个股的不确定性指数来度量股市中的不确定性,并基于不确定性指数识别出了不确定性在股市信息不对称对股价暴跌的影响中具有放大效应,即股市中的不确定性越大,股市信息不对称对股价暴跌的影响也会越大.研究结论不仅丰富和深化了对股价暴跌成因的既有认识,还为防范和化解股票市场异常波动提供了新的理论依据和决策参考. 展开更多

关键词 股价暴跌 信息不对称 知情交易概率 不确定性

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不同类型知情者信息性交易概率及噪声问题 被引量：4

8

作者 许敏 刘善存 《系统工程》 CSCD 北大核心 2009年第6期31-37,共7页

细分股票市场中投资者类型,运用收益方差分解的方法(适用于连续报价市场和集合竞价市场),得到两类知情者的信息性交易概率及噪声因素所占的比例,并在此基础上进行特征分析。采用2003年10月8日至2003年11月30日的分笔高频交易数据,选取上... 细分股票市场中投资者类型,运用收益方差分解的方法(适用于连续报价市场和集合竞价市场),得到两类知情者的信息性交易概率及噪声因素所占的比例,并在此基础上进行特征分析。采用2003年10月8日至2003年11月30日的分笔高频交易数据,选取上证50中45支股票为研究样本,将交易者区分为三种类型:提前知道公告信息的第一类知情者(内幕交易者)、分析判断股票信息的第二类知情者、噪声交易者。结果表明,内幕交易者的信息性交易概率大约为3.49%,远远小于第二类知情者的24.47%。噪声比例平均为58.14%,公告前的噪声比公告后的噪声大3.29个百分点。随着市值逐渐增大,信息性交易概率逐渐下降,噪声比例逐渐上升,两者都存在明显的日内效应,而日际效应却不显著。 展开更多

关键词 知情交易者 非知情交易者 信息性交易概率 噪声

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基于VAR模型的知情交易者信息性交易概率研究 被引量：4

9

作者 许敏 刘善存 《北京航空航天大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2010年第5期69-71,共3页

选取CCER提供的上海证券交易所股票从2003年7月1日到2003年12月31日的分笔高频交易数据,构建了包含较全面信息的向量自回归(VAR)模型,得到了信息性交易概率代理变量,并在此基础上对变量进行相关性分析。研究结果表明,样本期间内信息性... 选取CCER提供的上海证券交易所股票从2003年7月1日到2003年12月31日的分笔高频交易数据,构建了包含较全面信息的向量自回归(VAR)模型,得到了信息性交易概率代理变量,并在此基础上对变量进行相关性分析。研究结果表明,样本期间内信息性交易概率约为0.172 713;信息不对称程度越大,价差越大;信息性交易在日内大约呈一个U型的走势;公告前的信息性交易概率最高,随着公司公告的发布,信息性交易概率减小,说明信息披露有利于市场增大透明度。 展开更多

关键词 信息性交易概率 知情交易者 价差 日内模式 公司公告

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信息环境、法律制度与投资者利益保护 被引量：4

10

作者 陈小林 《经济经纬》 CSSCI 北大核心 2011年第4期131-135,共5页

笔者以2001年～2009年A股上市公司10261个年度观察值为研究样本,研究了信息环境变革和法律制度差异对投资者利益保护的影响。研究结果表明,2007年我国信息环境发生重大变革后,股票市场的知情交易概率显著下降,上市公司注册地法律制度更... 笔者以2001年～2009年A股上市公司10261个年度观察值为研究样本,研究了信息环境变革和法律制度差异对投资者利益保护的影响。研究结果表明,2007年我国信息环境发生重大变革后,股票市场的知情交易概率显著下降,上市公司注册地法律制度更加完善的地区,该公司股票的知情交易概率更低,信息环境与法律制度对股票知情交易概率具有交互效应。 展开更多

关键词 信息环境 法律制度 知情交易概率 投资者利益保护

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市场微观结构下高频交易流动性——基于我国商品期货市场的实证研究 被引量：4

11

作者 刘文文 乔高秀 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第1期17-25,共9页

市场微观结构是研究价格形成过程的一门学科,在市场微观结构下进行的交易是高频交易的核心。高频交易者在市场中提供流动性,但与知情交易者交易时会遭受损失,指令流逆向选择高频交易者,这些指令流被认为是有毒的。首先采用一种全新的方... 市场微观结构是研究价格形成过程的一门学科,在市场微观结构下进行的交易是高频交易的核心。高频交易者在市场中提供流动性,但与知情交易者交易时会遭受损失,指令流逆向选择高频交易者,这些指令流被认为是有毒的。首先采用一种全新的方法(VPIN)测量我国商品期货市场上的指令流毒性,再次通过蒙特卡洛模拟验证了各种参数组合下VPIN的精确性,最后采用Granger因果检验研究了VPIN与波动之间的关系。实证结果表明VPIN可以较好的预测商品期货市场中的指令流毒性,跟踪VPIN值可以使流动性提供者控制头寸风险,监管者可以监控市场的流动性质量,提前限制交易或者加强市场监管。本文研究对未来期权市场引入做市商制度具有一定理论指导及现实意义。 展开更多

关键词 流动性 指令流毒性 市场微观结构 基于信息交易的概率 VPIN

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知情交易概率能够测度信息风险吗?——以并购公告前后的信息效应为例 被引量：4

12

作者 赵西亮 邹海峰 《经济管理》 CSSCI 北大核心 2010年第9期139-146,共8页

本文利用2004～2008年的86起并购重组事件考察了并购公告前后信息结构的变化。发现在并购公告之前,存在显著的信息泄漏。本文检验了并购公告前后知情交易概率(PIN)的变化,发现并购公告前的PIN低于并购公告后的PIN,从而表明PIN无法准确... 本文利用2004～2008年的86起并购重组事件考察了并购公告前后信息结构的变化。发现在并购公告之前,存在显著的信息泄漏。本文检验了并购公告前后知情交易概率(PIN)的变化,发现并购公告前的PIN低于并购公告后的PIN,从而表明PIN无法准确地反映信息不对称程度,因而PIN并不是衡量信息不对称的很好指标。另外,买卖价差在并购公告之前逐渐上升,并购公告之后逐渐下降,因此,买卖价差能够较好地反映信息结构的变化。 展开更多

关键词 知情交易概率 信息不对称 买卖价差 并购公告

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是谁加剧了知情交易?——基于股改前后EKOP模型的实证检验 被引量：3

13

作者 蔡庆丰 陈娇 郝凯 《投资研究》 北大核心 2013年第10期42-53,共12页

本文从2004年至2009年间股票分笔成交高频数据中挑选出640个股票样本进行研究,运用经典的EKOP模型估计出股票的知情交易概率,在此基础上运用分位数回归分析的方法检验了基金持股、高管持股以及公司其他特征对知情交易概率的影响,实证研... 本文从2004年至2009年间股票分笔成交高频数据中挑选出640个股票样本进行研究,运用经典的EKOP模型估计出股票的知情交易概率,在此基础上运用分位数回归分析的方法检验了基金持股、高管持股以及公司其他特征对知情交易概率的影响,实证研究发现:基金持股和高管持股对股票的知情交易概率具有显著影响,会加剧知情交易;上市公司在股改期间存在着较大的知情交易概率,而股权分置改革之后,中国股票市场的知情交易水平呈现明显降低趋势。 展开更多

关键词 内幕交易 知情交易概率 股权分置改革 EKOP模型

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股价跳跃反应中的信息参考与知情交易 被引量：3

14

作者 张寒漪 齐玉录 《金融学季刊》 2019年第3期178-202,共25页

本文通过借鉴Barberis等(2016)提出的前景理论经验值,考察收益率历史分布的加权价值函数能否解释投资者对股价跳跃的反应,并引入事后过度反应和事前知情交易者概率分析投资者的反应特征。结果发现,个股的价格跳跃与未来1~3个月的收益率... 本文通过借鉴Barberis等(2016)提出的前景理论经验值,考察收益率历史分布的加权价值函数能否解释投资者对股价跳跃的反应,并引入事后过度反应和事前知情交易者概率分析投资者的反应特征。结果发现,个股的价格跳跃与未来1~3个月的收益率之间存在显著的负向关系,说明投资者对发生价格跳跃的股票反应过度了,控制了风险因子、市值、账面市值比等公司特征以及流动性等变量后结果仍然稳健。本文通过在FM回归分析中加入前景理论经验值,发现投资者对价格跳跃之所以会反应过度,主要是由于大量投资者具有前景理论风险偏好。在非理性投资者更多的市值小、机构持股占比低的股票中价格跳跃的反应过度现象更显著,进一步佐证了投资者的前景理论偏好。引入跳跃前一日的知情交易者概率后发现,投资者对价格跳跃的反应过度在信息不对称程度高(VPIN值高)的个股中表现更明显,并可用投资者具有前景理论风险偏好来解释。本文的研究丰富了行为金融理论对高频数据的解释,对投资者实现资产配置有重要的实践价值。 展开更多

关键词 价格跳跃 前景理论经验值 反应过度 知情交易者概率

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信息传播的日内特征与释放过程——基于深圳股市的实证研究 被引量：1

15

作者 周明 于渤 《证券市场导报》 CSSCI 北大核心 2008年第6期16-21,共6页

信息交易概率对于解释证券市场中的许多现象有着重要的意义。文中借鉴Handa,Schwartz和Tiwari(2003)提出的信息交易概率估计方法,对我国证券市场中信息传播的日内特征和释放过程进行了研究。研究结果发现,我国股市中信息交易概率在日内... 信息交易概率对于解释证券市场中的许多现象有着重要的意义。文中借鉴Handa,Schwartz和Tiwari(2003)提出的信息交易概率估计方法,对我国证券市场中信息传播的日内特征和释放过程进行了研究。研究结果发现,我国股市中信息交易概率在日内大致呈倒"J形",每个交易日开盘后市场中累积了大量私有信息,然后迅速通过交易得到释放,信息交易概率很快下降到一个比较稳定的水平,在收盘前市场中的信息又略有累积。这一现象与Foster和Viswanathan(1994)理论模型的推断相一致。文中的研究表明,在日内的不同时刻,市场中的信息分布处于不同的状态;同时,私有信息的释放过程不是均匀的,而是存在很大的跳跃性和非平稳性。因此,对于市场交易机制设计者来说,在设计交易机制时应该充分考虑到这一点。 展开更多

关键词 指令驱动市场 信息不对称 信息交易概率 信息传播

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基于模拟退火算法的知情交易研究 被引量：1

16

作者 钱龙 黄嵩 +1 位作者 倪宣明 宋苗苗 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2019年第5期703-719,共17页

为了更准确地估计知情交易概率水平(PIN),文章主要使用模拟退火算法并结合交易量时间概念对知情交易模型进行参数估计.算法改进后的知情交易模型已可适用于较高频的交易订单数据,从而更好地捕捉微观市场中PIN的变化.参数估计方面,文章... 为了更准确地估计知情交易概率水平(PIN),文章主要使用模拟退火算法并结合交易量时间概念对知情交易模型进行参数估计.算法改进后的知情交易模型已可适用于较高频的交易订单数据,从而更好地捕捉微观市场中PIN的变化.参数估计方面,文章主要使用模拟退火算法对EKOP-PIN、EHO-PIN以及DY-PIN进行带约束的最大似然估计,并将结果与无约束优化的间接估计算法进行了比较,基本解决了以往算法存在的局部最优和数值溢出等问题.数值模拟显示,使用模拟退火算法并运用模式搜索法进行末端优化的混合算法在计算PIN时能够进一步提高估计精度.使用沪深300股指期货高频交易数据的实证结果显示,重新估计的EHO-PIN对波动率有着较高的解释和预测能力,可作为一种有效的市场波动率预警指标. 展开更多

关键词 知情交易概率 模拟退火算法 高频交易 波动率

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考虑对称性冲击的时变信息风险测量 被引量：1

17

作者 熊春连 王春峰 房振明 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2015年第6期70-83,共14页

准确测量股票信息风险对资产定价、风险管理和市场业绩的衡量均具有重要的作用.针对Duarte和Young模型中参数假设为常数这一缺陷,采用已有金融文献使用交易量建模消息状态概率和对称性订单流冲击概率的方法,允许Duarte和Young模型中的... 准确测量股票信息风险对资产定价、风险管理和市场业绩的衡量均具有重要的作用.针对Duarte和Young模型中参数假设为常数这一缺陷,采用已有金融文献使用交易量建模消息状态概率和对称性订单流冲击概率的方法,允许Duarte和Young模型中的消息发生概率和对称性订单流冲击概率均时变,从而提出了时变信息风险测量模型,该模型可以测量日间和日内两个时间窗口的APIN和PSOS.进一步通过选取我国股市交易活跃股票的交易数据,实证比较了所建构的时变信息风险测量模型与Duarte和Young模型对数据的拟合效果及其对价差的解释能力.最后,实证研究了我国股市的周内信息风险的特征. 展开更多

关键词 对称性冲击概率 时变信息风险 知情交易概率 时变信息状态

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知情交易概率的估计方法比较 被引量：1

18

作者 郇钰 赵琬迪 《金融发展研究》 北大核心 2018年第4期64-70,共7页

知情交易概率PIN模型的极大似然估计,由于似然函数形式复杂,在最优化过程中很容易出现计算溢出的问题。本文提出了PIN模型的广义矩估计,并通过数值模拟比较了这一新方法和以往文献提出的原始极大似然估计、改进极大似然估计在不同情况... 知情交易概率PIN模型的极大似然估计,由于似然函数形式复杂,在最优化过程中很容易出现计算溢出的问题。本文提出了PIN模型的广义矩估计,并通过数值模拟比较了这一新方法和以往文献提出的原始极大似然估计、改进极大似然估计在不同情况下的估计精度。模拟结果表明,在某些情况下,广义矩估计比极大似然估计更容易计算得出也更具有精度优势。本文还提出了用bootstrap方法对广义矩估计结果进行误差修正,进一步提高了广义矩估计方法对于知情交易概率PIN的估计精度。 展开更多

关键词 知情交易概率 极大似然估计 广义矩估计 bootstrap误差修正

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基于面板数据的我国知情交易与股价信息含量研究 被引量：1

19

作者 彭益 刘自城 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2012年第2期43-47,共5页

知情交易概率是指知情交易委托单占总交易委托单的比重,用于度量我国知情交易强度。R2代表公司回报率能被市场回报率解释的程度,R2越大,股价信息含量越低。在以往的研究基础上,利用面板数据来考察知情交易概率与股价信息含量的关系,发... 知情交易概率是指知情交易委托单占总交易委托单的比重,用于度量我国知情交易强度。R2代表公司回报率能被市场回报率解释的程度,R2越大,股价信息含量越低。在以往的研究基础上,利用面板数据来考察知情交易概率与股价信息含量的关系,发现知情交易概率越低,R2越高,股价信息含量越低。在控制了流动性与部分公司财务指标后,实证结果依然显示我国股价信息含量与知情交易概率存在正相关关系,说明我国知情交易者进行交易时,更有利于公司特质信息进入股票价格。 展开更多

关键词 知情交易概率 股价信息含量 公司特质信息

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信息不对称视角下的知情交易与动量效应 被引量：1

20

作者 潘炳红 王春峰 房振明 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2013年第6期898-902,共5页

应用Markov状态转移技术对EKOP模型加以改进,从交易活跃性的角度构建了时变PIN模型,并根据Fama-French四因素定价理论,以2009年上证50指数成分股为样本,通过面板回归分析考察了A股市场中知情交易与动量效应的关系。实证结果表明,知情交... 应用Markov状态转移技术对EKOP模型加以改进,从交易活跃性的角度构建了时变PIN模型,并根据Fama-French四因素定价理论,以2009年上证50指数成分股为样本,通过面板回归分析考察了A股市场中知情交易与动量效应的关系。实证结果表明,知情交易能够短暂地影响动量效应,当知情交易概率提高时,资产价格变动的持续性增强,随后则出现收益反转现象。同时,信息不对称程度决定了交易行为对动量效应的影响效果。相对而言,信息不对称水平较低的股票更容易引发明显的动量效应。 展开更多

关键词 信息不对称 知情交易概率 Fama-French四因素模型 动量效应

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