抗差岭型组合主成分估计及误差影响 被引量：9

1

作者 刘雁雨 隋立芬 刘青利 《测绘科学》 CSCD 2004年第2期50-52,共3页

本文从有偏估计类中的岭型组合主成分估计出发 ,结合抗差估计理论 ,利用抗差M估计模型 ,提出了一种新的抗差有偏估计法———抗差岭型组合主成分估计。推导了平差参数的抗差岭型组合主成分估计解 ,以及平差参数的验后精度和误差影响函... 本文从有偏估计类中的岭型组合主成分估计出发 ,结合抗差估计理论 ,利用抗差M估计模型 ,提出了一种新的抗差有偏估计法———抗差岭型组合主成分估计。推导了平差参数的抗差岭型组合主成分估计解 ,以及平差参数的验后精度和误差影响函数。计算结果表明 ,抗差岭型组合主成分估计不但能克服法方程系数阵病态性的影响 ,而且能有效地抵制观测值中精差的异常干扰 。 展开更多

关键词 岭估计 主成分估计 抗差估计 影响函数

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关中地区人类活动对生态系统胁迫变化影响评估 被引量：5

2

作者 王纪伟 刘康 瓮耐义 《安徽农业科学》 CAS 2014年第11期3326-3329,共4页

以关中地区为对象,选取社会活动强度、开发建设活动强度、农业活动强度、污染物排放强度四大类11个指标,运用SPSS 20.0的主成分分析法将2000、2005和2010年各种胁迫要素间相互作用关系矩阵化,分析它们之间的联系,并计算出各市（区）人... 以关中地区为对象,选取社会活动强度、开发建设活动强度、农业活动强度、污染物排放强度四大类11个指标,运用SPSS 20.0的主成分分析法将2000、2005和2010年各种胁迫要素间相互作用关系矩阵化,分析它们之间的联系,并计算出各市（区）人类胁迫综合指数（HPI）,进行排序.结果表明,不同时期对关中地区生态系统胁迫最大的因子也不同,2000年对生态系统产生胁迫最大的因子为化肥施用强度,2005年为城镇人口密度,2010年为人口密度、城镇人口密度、GDP密度、第二产业增加值密度、第三产业增加值密度;2000～2010年关中各市（区）受人类活动胁迫综合指数影响强度由高到低分别为杨凌区、西安市、咸阳市、渭南市、铜川市、宝鸡市. 展开更多

关键词 生态系统 人类活动胁迫指数 主成分分析 影响评估 关中地区

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复共线性与广义岭型估计 被引量：3

3

作者 赵海清 詹环 《大学数学》 2009年第3期31-34,共4页

针对线性回归模型Y=Xβ+l的典则形式Y=a01+Z+l,l^(0,σ2I)在设计阵X呈病态时,提出了一类新估计■(k;q)=〔Λ1OOkIq+Λ2〕-1Z′Y,称之为广义岭型估计.优点是结合主成分估计和岭估计的思想和方法,将X′X的特征值分为不同大小属性的两部... 针对线性回归模型Y=Xβ+l的典则形式Y=a01+Z+l,l^(0,σ2I)在设计阵X呈病态时,提出了一类新估计■(k;q)=〔Λ1OOkIq+Λ2〕-1Z′Y,称之为广义岭型估计.优点是结合主成分估计和岭估计的思想和方法,将X′X的特征值分为不同大小属性的两部分Λ1与Λ2,并分别添加不同的常数,致使新估计类的均方误差大幅降低的同时计算量大大减少,而且便于对原变量做出解释.文中进一步讨论了该估计优于岭估计的k的存在性以及充分条件. 展开更多

关键词 典则形式 岭估计 主成分估计 广义岭型估计

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基于主成分估计的极限学习机方法 被引量：3

4

作者 曾林 张小刚 +1 位作者 布占玉 刘云龙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第4期110-114,120,共6页

极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)是一种单隐层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Networks,SLFN),它相较于传统神经网络算法来说结构简单,具有较快的学习速度,以及良好的泛化性能等优点。由最小二乘法(Lea... 极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)是一种单隐层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Networks,SLFN),它相较于传统神经网络算法来说结构简单,具有较快的学习速度,以及良好的泛化性能等优点。由最小二乘法(Least Square,LE)计算得出的输出权值,往往由于设计矩阵为奇异矩阵,得到的权值有较大偏差,遇到有噪声的数据时,算法的鲁棒性无法保证。主成分估计是对最小二乘估计的一种改进算法,主成分估计能有效的改善设计矩阵奇异造成的影响,能有效的提高网络模型的鲁棒性和抗噪能力。提出了一种基于主成分估计的极限学习机方法(PC-ELM),实验结果表明,此方法能有效提高算法的鲁棒性和泛化能力。 展开更多

关键词 神经网络 极限学习机 最小二乘估计 主成分估计

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成都城市发展对热岛强度影响的主成份回归分析 被引量：3

5

作者 石凤云 唐佑民 《成都信息工程学院学报》 1991年第Z1期38-45,共8页

本文对成都市总人口、建成区面积等11个因子、作了主成份回归L-S估计和M-估计,讨论了成都城市发展对“热岛”强度的主要影响因子。结果表明,城区房屋建筑面积及总人口数是影响城市气候(气温)的主要因子,其次为城市人口总户数、建成面积... 本文对成都市总人口、建成区面积等11个因子、作了主成份回归L-S估计和M-估计,讨论了成都城市发展对“热岛”强度的主要影响因子。结果表明,城区房屋建筑面积及总人口数是影响城市气候(气温)的主要因子,其次为城市人口总户数、建成面积等。 文中,对回归方程进行了拟合计算,回归效果比较满意(尤其是稳健回归)。 展开更多

关键词 城市气候 热岛强度 主成份回归 稳健回归

全文增补中

多波束测深趋势面系数的主成分估计 被引量：3

6

作者 王海栋 柴洪洲 +1 位作者 宋国大 王君 《海洋测绘》 2009年第5期5-7,共3页

在多波束测深趋势面滤波构建趋势面模型的过程中,其模型变量线性相关时,系数阵存在复共线性,因此将主成分估计的方法应用于趋势面模型系数的求解,从而避免了复共线性的影响,最后通过实测数据进行实验,分别利用最小二乘算法和主成分估计... 在多波束测深趋势面滤波构建趋势面模型的过程中,其模型变量线性相关时,系数阵存在复共线性,因此将主成分估计的方法应用于趋势面模型系数的求解,从而避免了复共线性的影响,最后通过实测数据进行实验,分别利用最小二乘算法和主成分估计求解二次趋势面模型。比较计算结果,验证了主成分估计算法的有效性。 展开更多

关键词 多波束测深 趋势面滤波 复共线性 主成分估计 最小二乘法

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一类相依回归模型参数的组合主成分改进估计

7

作者 刘春梅 刘亚秋 朱良宽 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第3期369-371,共3页

针对两个相依方程组成的一类回归模型,提出回归系数的一种组合主成分改进估计方法,在均方误差意义下讨论了这种估计量的优良性质,研究了此估计与主成份改进估计的关系.

关键词 相依回归模型 主成分 有偏估计 均方误差

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非主成份与广义岭型估计

8

作者 赵海清 《纯粹数学与应用数学》 CSCD 北大核心 2008年第3期597-600,共4页

针对线性回归模型Y=Xβ+l,l～(0,σ~2I)在设计矩阵X呈病态(存在复共线性关系)时,从主成分估计的思想出发,结合岭估计减少均方误差的方法,提出并推导了一类新的估计■(k)=(X′X+φ_2kφ′_2)^(-1)X′Y,称之为广义岭型估计.优点是只对主... 针对线性回归模型Y=Xβ+l,l～(0,σ~2I)在设计矩阵X呈病态(存在复共线性关系)时,从主成分估计的思想出发,结合岭估计减少均方误差的方法,提出并推导了一类新的估计■(k)=(X′X+φ_2kφ′_2)^(-1)X′Y,称之为广义岭型估计.优点是只对主成分和非主成分添加两个不同的常数,均方误差大幅度降低的同时,相对于一般的广义岭估计,计算量减少,相对于主成分估计,便于对原变量做出解释.文中进一步讨论了该估计与主成分估计和岭估计的优劣. 展开更多

关键词 主成分估计 岭估计 广义岭型估计 均方误差

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主成分分析法在地质灾害危险性综合评价中的应用 被引量：24

9

作者 范文 刘雪梅 +2 位作者 高德彬 苏生瑞 常中华 《西安工程学院学报》 CAS 2001年第4期53-57,共5页

介绍了主成分分析法的分类原理和实施步骤以及多指标体系中指标的选取 ,针对地质灾害的危险性 ,建立了评价的多指标体系和分级特征 ,同时分析了该方法在地质灾害危险性综合评价中的应用方法与过程。并通过对某高速公路沿线地质灾害危险... 介绍了主成分分析法的分类原理和实施步骤以及多指标体系中指标的选取 ,针对地质灾害的危险性 ,建立了评价的多指标体系和分级特征 ,同时分析了该方法在地质灾害危险性综合评价中的应用方法与过程。并通过对某高速公路沿线地质灾害危险性进行分段综合评价 ,给出了建设工程可能诱发或加剧的地质灾害和建设工程本身可能遭受的地质灾害危害的程度。 展开更多

关键词 主成分分析法 指标体系 地质灾害 综合评估 危险性

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附有条件的参数平差模型的有偏估计 被引量：8

10

作者 归庆明 张建军 《测绘工程》 CSCD 2000年第1期26-30,共5页

讨论附有条件的参数平差模型参数的有偏估计问题。提出了约束岭估计和约束主成分估计 ,并证明了它们的优良性质 ,最后给出了一个算例 ,验证了所得结果。

关键词 附有条件 参数平差 测量 有偏估计

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岭型组合主成分估计及误差影响 被引量：3

11

作者 隋立芬 《测绘科学技术学报》 1997年第1期15-20,共6页

将岭型组合主成分估计用于测量平差,定义了平差参数的岭型组合主成分估计,推导了它的验后精度─均方误差及其误差影响函数,讨论了它的优良性质,并且证明了在一定条件下,它具有比最小二乘估计和岭估计更好的抗干扰性和抗差性。最后,用实... 将岭型组合主成分估计用于测量平差,定义了平差参数的岭型组合主成分估计,推导了它的验后精度─均方误差及其误差影响函数,讨论了它的优良性质,并且证明了在一定条件下,它具有比最小二乘估计和岭估计更好的抗干扰性和抗差性。最后,用实例验证了其理论的正确性。 展开更多

关键词 岭估计 主成分估计 影响函数 抗干扰性 抗差性

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岭型主成分估计分离制导工具系统误差方法研究 被引量：6

12

作者 谢玉珍 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期189-191,共3页

针对制导工具系统误差分离中环境函数矩阵严重病态,最小二乘估计和主成分估计结果不准的问题,提出了采用岭型主成分估计改善估值结果的方法,分析了该方法的估计结果具有更小的均方误差和更高估计精度。计算机仿真结果证明,在29项制导工... 针对制导工具系统误差分离中环境函数矩阵严重病态,最小二乘估计和主成分估计结果不准的问题,提出了采用岭型主成分估计改善估值结果的方法,分析了该方法的估计结果具有更小的均方误差和更高估计精度。计算机仿真结果证明,在29项制导工具系统误差分离中,岭型主成分估计能在一定程度上克服环境函数矩阵病态的影响,岭型主成分估计分别比最小二乘估计和主成分估计的估准项数多8项和2项。 展开更多

关键词 岭型主成分估计 制导工具系统误差 最小二乘估计 环境函数

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房产需求量中的若干数学模型和研究 被引量：3

13

作者 汪洁瑾 袁姗姗 黄萃琳 《应用数学与计算数学学报》 2008年第2期49-56,共8页

本文是继2006年研究项目"上海市基础房价走势"后的又一后续课题.其宗旨是研究、预测2007年上海市住宅需求量.基于易居(中国)房地产研究院所提供的数据,本文在数据相关性分析基础上,建立了二个预测模型,每个模型分别用2种方法... 本文是继2006年研究项目"上海市基础房价走势"后的又一后续课题.其宗旨是研究、预测2007年上海市住宅需求量.基于易居(中国)房地产研究院所提供的数据,本文在数据相关性分析基础上,建立了二个预测模型,每个模型分别用2种方法得出结果,以便验证并消除系统误差.模型一:回归模型.分别利用主成分分析基础上的回归以及逐步回归法.模型二:核密度函数模型.通过核估计以及核回归,进行预测.本文模型具有一定的可操作性,使用简便.所得结果得到有关专家的论证和确认. 展开更多

关键词 主成分分析 逐步回归 Parzen核估计 Nadaraya-Watson核回归

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探讨回归系数的stein型主成分估计问题

14

作者 易曲 《长春大学学报》 2011年第4期62-63,67,共3页

设计阵X呈病态的线性回归模型,给出一种新的关于回归系数的有偏估计,即stein型主成分估计,且对偏参数的存在性,最优性进行了一些探讨。

关键词 均方误差 stein型主成分估计 主成分估计

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基于独立成分分析的高光谱图像有损压缩方法 被引量：1

15

作者 白璘 高涛 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第3期245-249,253,共6页

提出一种结合小波变换和独立成分分析(ICA)的高光谱图像有损压缩方法。采用最大似然估计与最大噪声分离相结合的方法对原始高光谱数据进行维数估计。依据维数估计的结果在光谱方向上采用ICA,在空间上运用离散小波变换。对于变换后的系数... 提出一种结合小波变换和独立成分分析(ICA)的高光谱图像有损压缩方法。采用最大似然估计与最大噪声分离相结合的方法对原始高光谱数据进行维数估计。依据维数估计的结果在光谱方向上采用ICA,在空间上运用离散小波变换。对于变换后的系数,使用多级树集合分裂算法和算术编码分别进行量化编码和熵编码。在机载可见光/红外成像光谱仪220波段高光谱数据上的实验结果表明,该算法可以在获得较高压缩率的同时,保留高光谱图像的光谱特性。 展开更多

关键词 独立成分分析 主成分分析 离散小波变换 高光谱图像压缩 维数估计 有损压缩

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双重部分函数型回归模型的贝叶斯估计

16

作者 徐登可 田瑞琴 吴刘仓 《昆明理工大学学报（自然科学版）》 北大核心 2022年第5期215-224,共10页

经典的函数型回归模型一般假设模型误差具有等方差性,而在经济学、社会科学等领域会经常遇到数据具有异方差的情形.因此,针对异方差函数型数据,基于方差建模的思想提出了双重部分函数型回归模型,其中方差参数也用函数型协变量进行建模.... 经典的函数型回归模型一般假设模型误差具有等方差性,而在经济学、社会科学等领域会经常遇到数据具有异方差的情形.因此,针对异方差函数型数据,基于方差建模的思想提出了双重部分函数型回归模型,其中方差参数也用函数型协变量进行建模.另外,运用Karhunen-Loève表示定理来逼近函数型系数的思想,以及应用Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法相结合的混合MCMC算法来同时获得均值模型和方差模型中未知参数和函数型系数的贝叶斯估计.最后,通过模拟研究和实际数据分析表明所提出的贝叶斯估计方法是可行有效的. 展开更多

关键词 双重函数型回归模型 函数型主成分分析 GIBBS抽样 Metropolis-Hastings算法 贝叶斯估计

原文传递

结合局部熵和鲁棒主成分分析的眼底图像硬性渗出物检测方法 被引量：1

17

作者 陈莉 陈晓云 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第7期2134-2140,共7页

针对眼科医生诊断眼底图像工作耗时且易出错的问题,提出一种无监督的眼底图像硬性渗出物检测方法。首先,通过形态学的背景估计方法去除血管、暗病变区域和视盘;然后,以图像亮度通道为初始图像,利用硬性渗出物在眼底图像中的局部性和稀疏... 针对眼科医生诊断眼底图像工作耗时且易出错的问题,提出一种无监督的眼底图像硬性渗出物检测方法。首先,通过形态学的背景估计方法去除血管、暗病变区域和视盘;然后,以图像亮度通道为初始图像,利用硬性渗出物在眼底图像中的局部性和稀疏性,结合局部熵和鲁棒主成分分析方法分解得到低秩矩阵和稀疏矩阵;最后,归一化稀疏矩阵得到硬性渗出物区域。实验结果显示,在e-ophtha EX和DIARETDB1公开数据库上,所提方法在病灶水平上灵敏性为91.13%和特异性为90%,在图像水平上准确率为99.03%,平均运行时间0.5 s;与支持向量机(SVM)和K-means方法相比灵敏性高且耗时少。 展开更多

关键词 硬性渗出物 鲁棒主成分分析 局部熵 背景估计 彩色眼底图像

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