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基于查询意图的数据空间预取方法
1
作者
祝官文
周连科
+1 位作者
王念滨
刘丹
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期236-241,共6页
为在查询前预取用户可能访问的数据,提出了一种利用查询日志的数据空间预取方法。该方法从查询日志中提取意图特征,并采用聚类技术对其进行聚类,识别用户查询意图,并基于该意图预取查询结果。实验结果表明:该方法在预取准确率和查询效...
为在查询前预取用户可能访问的数据,提出了一种利用查询日志的数据空间预取方法。该方法从查询日志中提取意图特征,并采用聚类技术对其进行聚类,识别用户查询意图,并基于该意图预取查询结果。实验结果表明:该方法在预取准确率和查询效率方面均显著优于已有方法。
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关键词
数据空间
预取
查询意图
聚类
查询日志
查询结果
预取准确率
查询效率
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职称材料
题名
基于查询意图的数据空间预取方法
1
作者
祝官文
周连科
王念滨
刘丹
机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期236-241,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61272185)
黑龙江省自然科学基金资助项目(F201238
+3 种基金
F020510)
中央高校基本科研业务专项资金资助项目(HEUCFZ1219
HEUCF100608
HEUCF100613)
文摘
为在查询前预取用户可能访问的数据,提出了一种利用查询日志的数据空间预取方法。该方法从查询日志中提取意图特征,并采用聚类技术对其进行聚类,识别用户查询意图,并基于该意图预取查询结果。实验结果表明:该方法在预取准确率和查询效率方面均显著优于已有方法。
关键词
数据空间
预取
查询意图
聚类
查询日志
查询结果
预取准确率
查询效率
Keywords
dataspace
prefetch
ing
query
intent
clustering
query
logs
query
answer
prefetch
accuracy
query
efficiency
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于查询意图的数据空间预取方法
祝官文
周连科
王念滨
刘丹
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
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