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基于压缩感知的灰色理论模型及其在航空货运量预测中的应用
被引量：
5
1
作者
游庆山
徐海文
雷开洪
《成都理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期651-656,共6页
重点研究经济突发事件对中国航空货运量的影响,采用压缩感知理论提取经济突发事件对航空货运量的影响,并利用灰色理论拟合航空货运量的总体变化趋势。以2002-2009年中国每月航空货运量的统计数据为基础,通过Matlab的CVX工具箱得到航空...
重点研究经济突发事件对中国航空货运量的影响,采用压缩感知理论提取经济突发事件对航空货运量的影响,并利用灰色理论拟合航空货运量的总体变化趋势。以2002-2009年中国每月航空货运量的统计数据为基础,通过Matlab的CVX工具箱得到航空货运量基于压缩感知理论的灰色模型。通过对原始数据拟合的结果分析可知,基于压缩感知理论的灰色模型既可以体现中国航空货运量的逐年递增趋势,也可以得到每年的逐月变化趋势,还可以得到经济突发事件对中国航空货运量的影响。给出基于压缩感知的灰色模型的2010年每个月预测值,最大预测误差不超过5.92%,为航空运力市场调控和发展提供理论支持。
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关键词
凸优化
航空货运量预测
灰色GM(1
1)
回归分析法
压缩感知
下载PDF
职称材料
基于主成分追踪的航空货运量预测研究
被引量：
4
2
作者
游庆山
徐海文
雷开洪
《武汉理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期73-77,共5页
介绍矩阵低秩稀疏分解理论,推导矩阵低秩稀疏分解的交替方向主成分追踪算法(Principal Component Pursuit by Alternating Directions Methods PCP_ADM),并研究此理论在我国航空货运量预测中的应用。以2002—2009年我国航空货运量的按...
介绍矩阵低秩稀疏分解理论,推导矩阵低秩稀疏分解的交替方向主成分追踪算法(Principal Component Pursuit by Alternating Directions Methods PCP_ADM),并研究此理论在我国航空货运量预测中的应用。以2002—2009年我国航空货运量的按月统计数据为基础,交替主成分追踪算法不但可以得到航空货运量的逐年变化规律、季节变化规律,而且可以分析突发经济事件特别是经济危机对我国航空业的冲击。依据矩阵分解的低秩项(我国航空货运量的内在变化规律)可预测2010年每个月航空货运量,预测结果显示最大预测误差不超过8.27%,绝大部分相对误差在3%以下,为航空运力市场的调控以及民航运输业健康发展提供理论支持。
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关键词
强凸优化
航空货运量预测
低秩矩阵
稀疏矩阵
主成分追踪
原文传递
基于压缩感知的航空货运量模型研究
被引量：
3
3
作者
游庆山
徐海文
+1 位作者
雷开洪
王丽
《四川师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期402-407,共6页
最近十几年，压缩感知（CS）理论得到快速发展，并广泛应用于图像重建、信道估计以及谱估计等不同领域．主要研究压缩感知理论在我国航空货运量建模中的应用，以1991～2006年我国航空货运量的统计数据为基础，利用压缩感知理论对我国航...
最近十几年，压缩感知（CS）理论得到快速发展，并广泛应用于图像重建、信道估计以及谱估计等不同领域．主要研究压缩感知理论在我国航空货运量建模中的应用，以1991～2006年我国航空货运量的统计数据为基础，利用压缩感知理论对我国航空货运量建模，并通过正交匹配追踪（OMP）算法得到我国航空货运量的压缩感知模型．通过拟合误差指标的比较可知，基于压缩感知理论的航空货运量模型具有模型相对比较简洁，拟合精度高于基于灰色GM（1，1）以及基于回归分析法的航空货运量模型等优点．实验证明，此方法可应用于短期内我国航空货运量的预测，为航空货运市场调控提供有效理论依据．
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关键词
压缩感知
航空货运量预测
灰色GM(1
1)
回归分析法
诱导有序几何加权平均
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职称材料
基于稀疏重建的航空货运量模型研究
被引量：
2
4
作者
游庆山
雷开洪
徐海文
《数学的实践与认识》
北大核心
2015年第2期113-121,共9页
压缩感知(Compressed Sensing CS)理论广泛应用于应用数学、图像重建、信道估计以及谱估计等不同领域.在理论方面,依据压缩感知基本理论建立差分稀疏凸优化模型,并推导差分稀疏重建限制子空间特征值的稳定性条件;在应用方面,研究此模型...
压缩感知(Compressed Sensing CS)理论广泛应用于应用数学、图像重建、信道估计以及谱估计等不同领域.在理论方面,依据压缩感知基本理论建立差分稀疏凸优化模型,并推导差分稀疏重建限制子空间特征值的稳定性条件;在应用方面,研究此模型在我国航空货运量建模与预测中的应用,以1998-2007年我国航空货运量的统计数据为基础,利用凸优化理论建立我国航空货运量的差分稀疏模型.通过拟合误差指标的详细比较可知:相对于灰色理论模型、回归分析模型,航空货运量的差分稀疏模型具有更高拟合精度.实验证明,差分稀疏理论可以为航空货运量的短期预测以及航空货运业调控提供有效理论支持.
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关键词
凸优化
航空货运量预测
灰色GM(1
1)
回归分析法
差分稀疏
原文传递
题名
基于压缩感知的灰色理论模型及其在航空货运量预测中的应用
被引量：
5
1
作者
游庆山
徐海文
雷开洪
机构
中国民用航空飞行学院计算机学院
电子科技大学电子工程学院
出处
《成都理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期651-656,共6页
基金
国家自然科学民航联合基金资助项目(U1233105)
文摘
重点研究经济突发事件对中国航空货运量的影响,采用压缩感知理论提取经济突发事件对航空货运量的影响,并利用灰色理论拟合航空货运量的总体变化趋势。以2002-2009年中国每月航空货运量的统计数据为基础,通过Matlab的CVX工具箱得到航空货运量基于压缩感知理论的灰色模型。通过对原始数据拟合的结果分析可知,基于压缩感知理论的灰色模型既可以体现中国航空货运量的逐年递增趋势,也可以得到每年的逐月变化趋势,还可以得到经济突发事件对中国航空货运量的影响。给出基于压缩感知的灰色模型的2010年每个月预测值,最大预测误差不超过5.92%,为航空运力市场调控和发展提供理论支持。
关键词
凸优化
航空货运量预测
灰色GM(1
1)
回归分析法
压缩感知
Keywords
convex
optimization
prediction
air
cargo
volume
GM（1
1）
regression
analysis
compressed
sensing
分类号
O29 [理学—应用数学]
F562 [理学—数学]
下载PDF
职称材料
题名
基于主成分追踪的航空货运量预测研究
被引量：
4
2
作者
游庆山
徐海文
雷开洪
机构
中国民用航空飞行学院计算机学院
电子科技大学电子工程学院
出处
《武汉理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期73-77,共5页
基金
国家自然科学基金民航联合基金(U1233105)
文摘
介绍矩阵低秩稀疏分解理论,推导矩阵低秩稀疏分解的交替方向主成分追踪算法(Principal Component Pursuit by Alternating Directions Methods PCP_ADM),并研究此理论在我国航空货运量预测中的应用。以2002—2009年我国航空货运量的按月统计数据为基础,交替主成分追踪算法不但可以得到航空货运量的逐年变化规律、季节变化规律,而且可以分析突发经济事件特别是经济危机对我国航空业的冲击。依据矩阵分解的低秩项(我国航空货运量的内在变化规律)可预测2010年每个月航空货运量,预测结果显示最大预测误差不超过8.27%,绝大部分相对误差在3%以下,为航空运力市场的调控以及民航运输业健康发展提供理论支持。
关键词
强凸优化
航空货运量预测
低秩矩阵
稀疏矩阵
主成分追踪
Keywords
strong
convex
optimization
prediction
of
air
cargo
volume
low-rank
matrix
sparse
matrix
principal
component
pursuit
分类号
F562 [经济管理—产业经济]
原文传递
题名
基于压缩感知的航空货运量模型研究
被引量：
3
3
作者
游庆山
徐海文
雷开洪
王丽
机构
中国民用航空飞行学院计算机学院
电子科技大学电子工程学院
出处
《四川师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期402-407,共6页
基金
国家自然科学基金民航联合基金(U1233105)资助项目
文摘
最近十几年，压缩感知（CS）理论得到快速发展，并广泛应用于图像重建、信道估计以及谱估计等不同领域．主要研究压缩感知理论在我国航空货运量建模中的应用，以1991～2006年我国航空货运量的统计数据为基础，利用压缩感知理论对我国航空货运量建模，并通过正交匹配追踪（OMP）算法得到我国航空货运量的压缩感知模型．通过拟合误差指标的比较可知，基于压缩感知理论的航空货运量模型具有模型相对比较简洁，拟合精度高于基于灰色GM（1，1）以及基于回归分析法的航空货运量模型等优点．实验证明，此方法可应用于短期内我国航空货运量的预测，为航空货运市场调控提供有效理论依据．
关键词
压缩感知
航空货运量预测
灰色GM(1
1)
回归分析法
诱导有序几何加权平均
Keywords
compressed
sensing
prediction
of
air
cargo
volume
GM
（
1,1
）
regression
analysis
ordered
weighted
geometric
averaging
分类号
F562 [经济管理—产业经济]
下载PDF
职称材料
题名
基于稀疏重建的航空货运量模型研究
被引量：
2
4
作者
游庆山
雷开洪
徐海文
机构
中国民航飞行学院计算机学院
电子科技大学电子工程学院
出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2015年第2期113-121,共9页
基金
国家自然科学基金民航联合基金(U1233105)
中国民航飞行学院面上项目(J2013-38)
文摘
压缩感知(Compressed Sensing CS)理论广泛应用于应用数学、图像重建、信道估计以及谱估计等不同领域.在理论方面,依据压缩感知基本理论建立差分稀疏凸优化模型,并推导差分稀疏重建限制子空间特征值的稳定性条件;在应用方面,研究此模型在我国航空货运量建模与预测中的应用,以1998-2007年我国航空货运量的统计数据为基础,利用凸优化理论建立我国航空货运量的差分稀疏模型.通过拟合误差指标的详细比较可知:相对于灰色理论模型、回归分析模型,航空货运量的差分稀疏模型具有更高拟合精度.实验证明,差分稀疏理论可以为航空货运量的短期预测以及航空货运业调控提供有效理论支持.
关键词
凸优化
航空货运量预测
灰色GM(1
1)
回归分析法
差分稀疏
Keywords
convex
optimization
prediction
of
air
cargo
volume
gm（1,1）
regression
analysisdifference
sparse
model
分类号
N941.5 [自然科学总论—系统科学]
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于压缩感知的灰色理论模型及其在航空货运量预测中的应用
游庆山
徐海文
雷开洪
《成都理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014
5
下载PDF
职称材料
2
基于主成分追踪的航空货运量预测研究
游庆山
徐海文
雷开洪
《武汉理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013
4
原文传递
3
基于压缩感知的航空货运量模型研究
游庆山
徐海文
雷开洪
王丽
《四川师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014
3
下载PDF
职称材料
4
基于稀疏重建的航空货运量模型研究
游庆山
雷开洪
徐海文
《数学的实践与认识》
北大核心
2015
2
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