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考虑相关因素统一修正的节假日负荷预测模型
被引量:
7
1
作者
苗键强
童星
康重庆
《电力建设》
北大核心
2015年第10期99-104,共6页
能源互联网正在逐步影响电网的规划建设方式,其对于相关的负荷预测技术也提出了更高的要求。节假日负荷预测由于存在与正常工作日差异较大且历史数据较少的原因,其负荷预测的效果往往不理想。通过相关因素统一修正模型对气象、时间等相...
能源互联网正在逐步影响电网的规划建设方式,其对于相关的负荷预测技术也提出了更高的要求。节假日负荷预测由于存在与正常工作日差异较大且历史数据较少的原因,其负荷预测的效果往往不理想。通过相关因素统一修正模型对气象、时间等相关因素进行修正处理之后,得到统一相关因素影响下的正常工作日数据。考虑"近大远小"的原则,对于正常工作日和节假日负荷曲线之间的相关性进行分析,并基于点对点倍比预测模型提出节假日负荷预测模型,该模型能够自动削弱历史中不正常数据对于预测精度的影响。将提出的预测方法应用于我国北方某城市和某地区的节假日负荷预测,算例分析结果显示预测精度能够满足实际需要,可以为相关电力部门节假日负荷预测提供一定的参考价值。
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关键词
负荷预测
节假日
相关因素
点对点倍比
原文传递
题名
考虑相关因素统一修正的节假日负荷预测模型
被引量:
7
1
作者
苗键强
童星
康重庆
机构
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
出处
《电力建设》
北大核心
2015年第10期99-104,共6页
基金
国家电网公司科技项目(SGHB0000KXJS1400044
新形势下电力需求及售电市场分析预测技术研究)
文摘
能源互联网正在逐步影响电网的规划建设方式,其对于相关的负荷预测技术也提出了更高的要求。节假日负荷预测由于存在与正常工作日差异较大且历史数据较少的原因,其负荷预测的效果往往不理想。通过相关因素统一修正模型对气象、时间等相关因素进行修正处理之后,得到统一相关因素影响下的正常工作日数据。考虑"近大远小"的原则,对于正常工作日和节假日负荷曲线之间的相关性进行分析,并基于点对点倍比预测模型提出节假日负荷预测模型,该模型能够自动削弱历史中不正常数据对于预测精度的影响。将提出的预测方法应用于我国北方某城市和某地区的节假日负荷预测,算例分析结果显示预测精度能够满足实际需要,可以为相关电力部门节假日负荷预测提供一定的参考价值。
关键词
负荷预测
节假日
相关因素
点对点倍比
Keywords
load
forecasting
holiday
related
factor
point
-to-
point
analogy
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑相关因素统一修正的节假日负荷预测模型
苗键强
童星
康重庆
《电力建设》
北大核心
2015
7
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