题名 基于张量分解的卷积盲源分离方法
被引量：5
1
作者
马宝泽 张天骐 安泽亮 邓盼
机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院信号与信息处理重庆市重点实验室
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第8期52-60,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61671095,No.61371164) 信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设基金资助项目(No.CSTC2009CA2003) 重庆市教育委员会科研基金资助项目(No.KJ130524,No.KJ1600427,No.KJ1600429)。
文摘
基于张量分解框架提出了一种卷积盲源分离方法,同时解决了混合滤波器矩阵估计和频点排序的问题。首先,根据观测信号的估计自相关矩阵构造出所有频点处的张量模型;然后,利用张量分解技术计算出每个频点上对应的因子矩阵作为该频点的估计混合滤波器矩阵;最后,采用以功率比作为测度的全局优化排序策略消除了全频段的排序模糊性。实验表明,所提方法在不同仿真条件下处理卷积混合的实测语音时表现出了比现有算法更优异的分离性能。
关键词
卷积盲源分离 张量分解 自相关矩阵 排序模糊
Keywords
convolutive blind source separation tensor decomposition autocorrelation matrix permutation ambiguity
分类号
TN911.6
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于性能权重聚类的频域盲分离排序算法
2
作者
付卫红 赵祎晨
机构
西安电子科技大学通信工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2023年第2期335-342,共8页
基金
国家自然科学基金(61876143)。
文摘
卷积混合盲源分离可以在频域得到有效解决,但频域盲分离必须要解决排序模糊性问题。本文提出了一种基于性能权重聚类的频域盲分离排序算法,该算法利用聚类来得到顺序参考,对各频点上分离信号的准确性进行计算,根据分离结果的准确性予以不同频点不同的聚类权重,从而提高聚类结果的可靠性。通过对频点进行分段处理可以有效抑制排序错误的传播,提高算法性能。最后通过多组仿真实验验证了基于性能权重聚类的频域盲分离排序算法的普适性与性能上的优越性,同时也探究了接收端个数对算法性能的影响。仿真结果表明本文提出的基于性能权重聚类的频域盲分离排序算法相较于传统的幅度相关性排序算法在信干比上会有2 dB左右的提升。接收天线数越多,算法分离性能越好。
关键词
卷积盲分离 排序模糊性 聚类 性能权重
Keywords
convolutive blind source separation permutation ambiguity clustering performance weight
分类号
TN914
[电子电信—通信与信息系统]
题名 联合频域盲语音分离排序算法
被引量：2
3
作者
朱坚坚 王惠刚 李虎雄
机构
西北工业大学航海学院 温州大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第6期1552-1554,1562,共4页
基金
温州市科学技局资助项目(G20060102)
文摘
提出了一种新的频域盲分离排序算法。算法对不同频率点采用不同的排序算法:频率较低部分采用比较分离信号相邻频率点和谐波频率点之间幅度相关性相结合的排序算法;中频部分采用基于语音信号方位估计的排序算法;频率较高部分采用相关比较和方位估计结合的排序方法。仿真结果表明,该排序算法的鲁棒性和精确性较现有的单纯利用分离信号相关性的排序算法或者基于语音信号定位的排序算法有了一定的增强。
关键词
盲源分离 排序模糊性 方位估计
Keywords
blind source separation permutation ambiguity direction of arrival estimation
分类号
TP912
[自动化与计算机技术]
题名 基于相关矩阵的频域盲分离排序方法
被引量：2
4
作者
桑睿 吴杰 许华 郭强
机构
空军工程大学电讯工程学院
出处
《中国电子科学研究院学报》
2011年第5期533-536,共4页
基金
国防科技重点实验室基金(9140C0201010902)
文摘
排列模糊性和幅度模糊性一直是在频域上分离卷积混合信号所面临的主要问题,针对该问题,给出了一种基于相邻频点的幅度相关之和的、快速有效地解决频域分离算法中排列模糊性的方法;即通过定义相邻频点的相关矩阵并通过其置换形式来解决排列模糊问题,从而在频域上有效的分离源信号,仿真证明,该算法可以对卷积混合信号实行快速有效分离,分离效果理想,并大幅减少计算量。
关键词
盲源分离 排列模糊度 独立分量分析 卷积混合
Keywords
BSS permutation ambiguity ICA convolutive mixture
分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
题名 卷积混合盲源分离中1种改进的排序模糊消除算法
5
作者
文威 张杭
机构
解放军理工大学通信工程学院
出处
《系统仿真技术》
2011年第4期318-323,共6页
文摘
频域方法可以有效地解决卷积混合盲源分离问题。针对频域方法中存在排序模糊,基于分离信号相邻频点功率谱密度的相关性较高的原理,提出1种改进的排序模糊消除算法。相比于原算法,扩展了参考频点的取值范围,同时还采用了1种置信度量方法,能够获得更准确的排序估计。仿真实验表明所提算法有效地消除了排序模糊,并且能够纠正某一频点排序的突发错误,从而降低排序错误传播的发生概率,提高卷积混合盲源分离算法的鲁棒性。
关键词
盲源分离 频域 排序模糊 鲁棒性
Keywords
blind source separation frequency-domain permutation ambiguity robustness
分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
题名 一种无线传感网中的盲信号分离新方法
6
作者
杨栋 魏建明 刘海涛
机构
中国科学院上海微系统与信息技术研究所 中国科学院无线传感网与通信重点实验室
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2010年第2期343-347,共5页
基金
上海市科学技术委员会重大专项资助(07dz15011)
文摘
无线传感器网有资源受限的特点,所以要在无线传感器网络中在线地实现复杂的盲信号分离给传感器网络的计算资源和网络寿命提出了巨大挑战。近年来已经有许多学者在研究基于Renyi熵准则实现盲信号分离,并且取得不少进展。尽管Renyi熵作为Shannon熵的一般形式表现出更加好的统计适应性,但同时Renyi熵的多峰性和复杂性对寻优算法提出高的要求,结合无线传感器网络特点,引入遗传算法和正交滤波方法来搜寻Renyi熵势能最小点从而实现盲信号分离,不仅大大减少算法复杂度,而且克服了基于牛顿或自然梯度类寻优算法在传统独立成分分析中容易陷入局部最优的弱点并且解决了"顺序模糊"问题。
关键词
盲信号分离 熵 自然梯度 遗传算法 顺序模糊
Keywords
Blind signal separation Entropy Natural gradient Genetic algorithm permutation ambiguity
分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于阵列接收模型的宽带盲源分离算法
被引量：4
7
作者
熊坤来 柳征 姜文利
机构
国防科学技术大学电子科学与工程学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2014年第4期613-618,共6页
基金
国家自然科学基金(61302141)资助课题
文摘
针对传统盲分离算法对宽带信号不适用的问题,提出了一种基于阵列接收模型的宽带盲源分离算法。该算法以子带分解的方法实现了瞬时复值盲分离方法在宽带情形下的扩展。针对扩展过程中可能出现的子带间次序模糊及子带内幅度模糊的问题,利用阵列接收情况下分离矩阵与混合矩阵的特点,提出了一种基于波达方向(direction of arrival,DOA)估计的次序调整及幅度去模糊方法。仿真结果表明,该算法不仅能有效地分离宽带信号,而且可准确地恢复出信号幅度。
关键词
宽带 盲分离 次序模糊 波达方向估计
Keywords
broadband blind source separation permutation ambigu ities direction of arrival （DOA） estimarion
分类号
TN911.22
[电子电信—通信与信息系统]
