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处理带约束的多目标优化进化算法 被引量:55
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作者 王跃宣 刘连臣 +1 位作者 牟盛静 吴澄 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期103-106,共4页
针对当前对求解多目标优化的遗传算法中主要考虑如何处理相互冲突的多个目标间的优化,而很少考虑对约束条件的处理的问题,提出一种求解带约束的多目标优化遗传算法,利用邻域比较与存档操作遗传算法处理多个相互冲突的目标之间的优化、... 针对当前对求解多目标优化的遗传算法中主要考虑如何处理相互冲突的多个目标间的优化,而很少考虑对约束条件的处理的问题,提出一种求解带约束的多目标优化遗传算法,利用邻域比较与存档操作遗传算法处理多个相互冲突的目标之间的优化、利用不可行度选择操作处理约束条件和选用约束主导原理指导进化过程选择操作;面向多目标约束优化算法,列举了2个难点典型问题进行仿真计算研究,仿真结果表明该算法能较大概率地获得多目标约束优化问题的可行Pareto最优解。 展开更多
关键词 最佳化 多目标 约束 pareto最优解 邻域比较与存档操作 不可行度选择 约束主导原理
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废弃物处理站选址问题及多目标演化算法求解 被引量:33
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作者 何波 杨超 任鸣鸣 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期72-78,147,共8页
针对废弃物处理站选址问题,建立了一个总成本最小和负效用最小的双目标规划模型,从而确定建站的位置、处理容量以及分配给处理站的废弃物产生点.利用问题的启发式知识,设计遗传操作,提出了一种混合多目标演化算法.实例分析表明,混合多... 针对废弃物处理站选址问题,建立了一个总成本最小和负效用最小的双目标规划模型,从而确定建站的位置、处理容量以及分配给处理站的废弃物产生点.利用问题的启发式知识,设计遗传操作,提出了一种混合多目标演化算法.实例分析表明,混合多目标演化算法在求解质量上与约束法非常接近,而求解速度要远好于约束法. 展开更多
关键词 选址 多目标优化 pareto最优解 固体废弃物
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基于改进的遗传–模拟退火算法和误差度分析原理的PMU多目标优化配置 被引量:37
3
作者 袁澎 艾芊 赵媛媛 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第13期2178-2187,共10页
为了进一步优化同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)配置的合理性和效率,提出了一种新的误差度分析原理,并使用改进的遗传–模拟退火算法对多个IEEE标准测试系统进行了优化配置。该原理同时考虑了测量冗余度和状态估计的精度... 为了进一步优化同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)配置的合理性和效率,提出了一种新的误差度分析原理,并使用改进的遗传–模拟退火算法对多个IEEE标准测试系统进行了优化配置。该原理同时考虑了测量冗余度和状态估计的精度,并且避免引入雅可比矩阵,还具备可观测性分析的功能。研究结果表明:该算法不仅可以找到满足全网可观测性的所有PMU数目的配置解,而且进一步提升了全网的测量精度,从而证明了其有效性和优越性。 展开更多
关键词 改进的遗传一模拟退火算法 同步相量测量单元 (phasor measurement unit PMU)配置 状态估计 全网可观测性 多目标优化 pareto最优解
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基于免疫应答原理的多目标优化免疫算法及其应用 被引量:23
4
作者 黄席樾 张著洪 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2003年第3期209-213,218,共6页
基于免疫应答原理 ,合理地构建免疫算子及引入一种新的小生境技术 ,提出一种解决多目标优化问题的免疫算法 .在此算法中 ,将优化问题的可行解对应抗体及Pareto最优个体对应抗原 ,这种抗原存于抗原群中 ,并应用新的聚类算法不断更新抗原... 基于免疫应答原理 ,合理地构建免疫算子及引入一种新的小生境技术 ,提出一种解决多目标优化问题的免疫算法 .在此算法中 ,将优化问题的可行解对应抗体及Pareto最优个体对应抗原 ,这种抗原存于抗原群中 ,并应用新的聚类算法不断更新抗原群中的抗原 ,进而获大量的Pareto最优解 ,这些解能很好地分布在Pareto面 (此指由Pareto最优解构成 )上 .理论证明了该算法能获Pareto最优解 .最后 ,将该文的算法与文献 [3]的算法SPEA进行仿真比较 ,获该算法的有效性 ,此表明免疫算法解决多目标优化问题具有广阔的前景 . 展开更多
关键词 多目标优化免疫算法 免疫应答原理 多目标进化算法 多目标优化问题
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一种用于多目标优化的混合遗传算法 被引量:25
5
作者 马清亮 胡昌华 杨青 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第5期1038-1040,共3页
将遗传算法与局部优化方法相结合,提出了一种用于多目标优化的混合Pareto遗传算法(HPGA)。针对遗传算法局部优化性能较差的缺点,引入直接搜索策略以增强算法的局部搜索能力。HPGA首先运行Pareto遗传算法,以得到近似的Pareto最优解;然后... 将遗传算法与局部优化方法相结合,提出了一种用于多目标优化的混合Pareto遗传算法(HPGA)。针对遗传算法局部优化性能较差的缺点,引入直接搜索策略以增强算法的局部搜索能力。HPGA首先运行Pareto遗传算法,以得到近似的Pareto最优解;然后启动直接搜索对其进行进一步优化。仿真结果表明HPGA兼具有良好的全局优化性能和较强的局部搜索能力。与Pareto遗传算法相比,HPGA不仅提高了优化搜索的效率,而且能够保证收敛到多目标优化问题的Pareto最优前沿面。 展开更多
关键词 多目标优化 遗传算法 局部搜索 pareto最优解
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带模糊预约时间的车辆路径问题的多目标禁忌搜索算法 被引量:33
6
作者 王君 李波 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期858-866,共9页
为优化具有模糊预约时间的车辆路径问题,应用模糊事件给出了车队服务满意度的一个新的度量方法和求最大满意度的计算方法。建立了多目标数学规划模型,并提出多目标禁忌搜索算法求解Pareto最优解。采用随机车辆配载方法生成初始解放入候... 为优化具有模糊预约时间的车辆路径问题,应用模糊事件给出了车队服务满意度的一个新的度量方法和求最大满意度的计算方法。建立了多目标数学规划模型,并提出多目标禁忌搜索算法求解Pareto最优解。采用随机车辆配载方法生成初始解放入候选解池中,提出插入可行邻域和2-Opt可行邻域进行邻域搜索。对池中的Pareto解进行并行的禁忌搜索得到局部Pareto解再注入池中,最后求得一组Pareto解。通过Solomon的bench-mark算例,与非支配排序遗传算法Ⅱ进行对比实验,说明了所提算法的优越性。 展开更多
关键词 模糊预约时间 车辆路径问题 多目标禁忌搜索 pareto最优解 可行邻域结构
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基于QPSO和拥挤距离排序的多目标量子粒子群优化算法 被引量:31
7
作者 施展 陈庆伟 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期540-547,共8页
为了提高多目标优化算法的收敛性、分布性和减少算法的计算代价,提出一种基于量子行为特性的粒子群优化(QPSO)和拥挤距离排序的多目标量子粒子群优化(MOQPSO-CD)算法.MOQPSO-CD利用QPSO快速接近真实的Pareto最优解,同时引入高斯变异算... 为了提高多目标优化算法的收敛性、分布性和减少算法的计算代价,提出一种基于量子行为特性的粒子群优化(QPSO)和拥挤距离排序的多目标量子粒子群优化(MOQPSO-CD)算法.MOQPSO-CD利用QPSO快速接近真实的Pareto最优解,同时引入高斯变异算子以增强解的多样性.采用拥挤距离排序的方法对外部存储器中最优解进行更新和维护,使得从中选择的具有全局最优的领导粒子能够引导粒子群最终找到真实的Pareto最优解.仿真结果表明,MOQPSO-CD具有更好的收敛性和更均匀的分布性. 展开更多
关键词 多目标优化 量子行为特性粒子群优化 拥挤距离 pareto最优解
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基于小生境的配电网多目标分布式电源规划 被引量:31
8
作者 刘学平 刘天琪 王剑 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期126-130,共5页
针对分布式电源接入位置及其配置容量的优化问题,建立了含最小化投资成本、最小化配电网网损、最大化静态电压稳定性3个目标的多目标优化配置模型。在此基础上,应用基于目标序列排序矩阵评价个体适应度及小生境技术的多目标遗传算法,求... 针对分布式电源接入位置及其配置容量的优化问题,建立了含最小化投资成本、最小化配电网网损、最大化静态电压稳定性3个目标的多目标优化配置模型。在此基础上,应用基于目标序列排序矩阵评价个体适应度及小生境技术的多目标遗传算法,求解得到分布式电源接入位置及其配置容量的Pareto最优解集,实现多目标优化。最后,以IEEE37节点配电网为例进行仿真计算,结果表明,该方法能得到合理的分布式电源接入位置及其容量配置方案,验证了所建模型及求解算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 遗传算法 pareto最优解 小生境 配电网规划
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求解交直流互联电网多目标无功优化问题的INNC法 被引量:24
9
作者 李清 刘明波 杨柳青 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1150-1158,共9页
以交直流互联系统有功损耗和所有关键节点电压偏差平方和最小化为目标,建立交直流互联系统的多目标无功优化模型,并提出一种求其帕累托最优解的改进规格化法平面约束法。该算法针对帕累托前沿上各点的切线与乌托邦线夹角不同,对规格化... 以交直流互联系统有功损耗和所有关键节点电压偏差平方和最小化为目标,建立交直流互联系统的多目标无功优化模型,并提出一种求其帕累托最优解的改进规格化法平面约束法。该算法针对帕累托前沿上各点的切线与乌托邦线夹角不同,对规格化法平面约束法进行改进,即将帕累托前沿按照一定规则分割成4段,每段对应1个子乌托邦线,从而将原多目标优化问题分解为4组多目标优化问题。再对每个子乌托邦线进行等距离分割处理,每组多目标优化问题可转化为求解一系列单目标优化问题。对南方电网交直流765节点等值系统的计算表明,所提出的算法能够有效求解实际交直流大电网多目标优化问题,且所求得的最优解集在帕累托前沿上分布更均匀。 展开更多
关键词 无功优化 交直流互联电网 多目标优化 帕累托最优解 规格化法平面约束法
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含风电机组的配电网无功优化补偿 被引量:20
10
作者 刘学平 刘天琪 李兴源 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第20期130-135,共6页
根据风电机组各运行状态发生的概率,计算出风机有功输出的期望,来近似代替随机变化的输出功率。用最大、一般和最小负荷运行方式代替规划时期的运行状况。建立了最大负荷方式下电容器投资成本最小、节省电能损失费用和静态电压稳定性最... 根据风电机组各运行状态发生的概率,计算出风机有功输出的期望,来近似代替随机变化的输出功率。用最大、一般和最小负荷运行方式代替规划时期的运行状况。建立了最大负荷方式下电容器投资成本最小、节省电能损失费用和静态电压稳定性最大的多目标优化模型,运用NSGA-Ⅱ算法进行求解;一般及最小负荷方式下以节省电能损失费用最大为目标进行优化。三种运行方式通过补偿后节省的资金最多来协调,得出电容器的最优配置,实现整体最优。算例验证了模型和算法的可行性。 展开更多
关键词 分布式发电 无功优化 风电机组 pareto最优解 遗传算法
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基于改进多目标进化算法的温室环境优化控制 被引量:21
11
作者 王立舒 侯涛 姜淼 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期131-137,共7页
该文围绕温室环境控制问题,以温湿度2个主要环境因子为研究对象,建立了温室环境动态模型。设计1种基于改进的非支配排序多目标进化算法(modified non-dominated sorting evolutionary algorithm,MNSEA-II)的双比例积分微分(proportional... 该文围绕温室环境控制问题,以温湿度2个主要环境因子为研究对象,建立了温室环境动态模型。设计1种基于改进的非支配排序多目标进化算法(modified non-dominated sorting evolutionary algorithm,MNSEA-II)的双比例积分微分(proportional integral derivative,PID)控制器的多输入、输出温室控制系统,以误差平方矩的积分型(integrated time square error,ITSE)为性能指标,使用多目标进化算法对其确立的目标函数进行寻优,求出Pareto最优解,进而对PID控制器的参数进行整定,使系统获得良好的控制性能。本文以Matlab/Simulink为仿真环境,对此温室控制系统进行了仿真研究。结果表明了温室模型的合理性和多目标进化算法优化的PID控制方法的有效性。 展开更多
关键词 温室 环境工程 优化 PID控制 进化算法 多目标优化 pareto最优解
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遗传算法在曲线多边形近似中的应用 被引量:15
12
作者 张鸿宾 郭建军 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第10期1100-1104,共5页
在平面数字曲线的多边形近似中,为克服顶点的检测只依靠局部区域、缺乏全局信息的弱点,文中把多边形近似问题作为寻找在满足一定的近似误差条件下使顶点数最少、或者使顶点数和近似误差都尽可能少的最优化问题来处理.为了能够处理点... 在平面数字曲线的多边形近似中,为克服顶点的检测只依靠局部区域、缺乏全局信息的弱点,文中把多边形近似问题作为寻找在满足一定的近似误差条件下使顶点数最少、或者使顶点数和近似误差都尽可能少的最优化问题来处理.为了能够处理点数较多的曲线,文中采用遗传算法和基于Pareto 最优解的改进遗传算法来求近似最优解.和一些经典算法的实验比较表明,文中算法与只依靠曲线局部特性的一类算法相比,在近似的保真性和效率上有明显的改进,同时又比准确寻优一类的算法如动态规划等有大幅度的时间节省. 展开更多
关键词 平面数字曲线 多边形近似 遗传算法 图像识别
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多目标决策问题的广义折衷解研究 被引量:8
13
作者 陈华友 《运筹与管理》 CSCD 2002年第6期36-40,共5页
引进决策者偏好参数,提出了多目标决策问题的广义折衷解概念,然后探讨了广义折衷解的性质,最后也给出其数学规划的求解方法。
关键词 多目标决策 广义折衷解 pareto最优解 数学规划
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养老保险全国统筹中的待遇确定方法与“福利损失”研究 被引量:20
14
作者 刘伟兵 韩天阔 +1 位作者 刘二鹏 邓大松 《保险研究》 CSSCI 北大核心 2018年第4期86-97,共12页
统一的待遇确定方法是养老保险全国统筹的内在要求,而统筹引起了养老金待遇水平的横向再分配,高收入地区养老金待遇水平下降,进而出现了"福利损失"。本文从政府补贴统筹过程中"福利损失"的必要性出发,在借鉴现有养... 统一的待遇确定方法是养老保险全国统筹的内在要求,而统筹引起了养老金待遇水平的横向再分配,高收入地区养老金待遇水平下降,进而出现了"福利损失"。本文从政府补贴统筹过程中"福利损失"的必要性出发,在借鉴现有养老保险待遇计发公式的基础上,充分考虑地方政府的道德风险、财政压力、再分配效果和统筹阻力等因素,设计了一个"基础养老金待遇+地方附加基础养老金待遇"的养老保险全国统筹计发过渡方案,并就各地每月的养老金待遇进行了模拟测算。结果表明:养老保险全国统筹后,各地区劳动者的养老金待遇均未因政策的调整而下降,既维护了全面的公平,又减少了养老保险全国统筹的阻力,实现了"帕累托最优改进"。此外,此方案还划分了中央政府和地方政府的"收支"责任,避免了因权责不清而引起的府际间的推诿内耗,进而保证了制度的运行效率。最后,对养老保险全国统筹的"三步走"战略部署进行了展望。 展开更多
关键词 养老保险 全国统筹 待遇确定方法 福利损失 帕累托最优改进
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基于多目标粒子群优化的服务选择算法 被引量:14
15
作者 孙学胜 曹玖新 +2 位作者 刘波 胡波 李和光 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期684-689,共6页
基于多目标粒子群优化算法提出一种高效的服务选择算法(MOPSOSS).首先将服务选择问题建模为带QoS约束的多目标组合优化问题;其次,根据支配的概念构造远小于原子服务集的新子服务集;最后基于多目标粒子群优化算法求解由新子服务集构成的... 基于多目标粒子群优化算法提出一种高效的服务选择算法(MOPSOSS).首先将服务选择问题建模为带QoS约束的多目标组合优化问题;其次,根据支配的概念构造远小于原子服务集的新子服务集;最后基于多目标粒子群优化算法求解由新子服务集构成的服务选择问题,从而获得一组满足约束的pareto最优解.理论分析表明,MOPSOSS能正确、高效地求出原问题的全局最优解.与遗传算法(GA)的对比结果表明当问题规模大于150时,MOPSOSS的平均运行时间仅为GA的7%,求出的解的个数是GA的1.15倍,75%的解能支配GA求出的解,分布广度是GA的1.5倍.随着约束强度的增加,MOPSOSS的平均运行时间减少,而解的质量并无显著下降.与GA相比,MOPSOSS能用更短的时间求出更多高质量的解. 展开更多
关键词 服务组合 服务选择 pareto最优解 多目标优化 粒子群优化
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B2C环境下带预约时间的车辆路径问题及多目标优化蚁群算法 被引量:17
16
作者 李琳 刘士新 唐加福 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期87-93,共7页
根据B2C(商家对客户)电子商务环境下物流配送的特点建立了带预约时间的车辆路径问题(VRP)数学模型,设计了求解多目标优化的蚁群算法,各个目标具有相同的重要性.在蚁群的状态转移概率中引入预约时间窗宽度及车辆等待时间因素,记录优化过... 根据B2C(商家对客户)电子商务环境下物流配送的特点建立了带预约时间的车辆路径问题(VRP)数学模型,设计了求解多目标优化的蚁群算法,各个目标具有相同的重要性.在蚁群的状态转移概率中引入预约时间窗宽度及车辆等待时间因素,记录优化过程中产生的Pareto最优解,用Pareto最优解集来指导蚁群的信息素更新策略.采用改造的Solomon数据进行仿真实验,用Solomon最优解与本文的结果进行比较,实验结果验证了模型的合理性及算法的有效性. 展开更多
关键词 B2C电子商务 车辆路径问题 多目标优化 pareto最优解 时间窗 蚁群算法
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求解多目标优化问题的一种多子群体进化算法 被引量:16
17
作者 张利彪 周春光 +2 位作者 刘小华 许相莉 孙彩堂 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期1313-1316,1320,共5页
提出一种新的多目标粒子群优化(MOPSO)算法.根据多目标优化问题(MOP)的特点,将一个进化群体分成若干个子群体,利用非劣支配的概念构造全局最优区域,用以指导整个粒子群的进化.通过子群体间的信息交换,使整个群体分布更均匀,并且避免了... 提出一种新的多目标粒子群优化(MOPSO)算法.根据多目标优化问题(MOP)的特点,将一个进化群体分成若干个子群体,利用非劣支配的概念构造全局最优区域,用以指导整个粒子群的进化.通过子群体间的信息交换,使整个群体分布更均匀,并且避免了局部最优,保证了解的多样性,通过很少的迭代次数便可得到分布均匀的Pareto有效解集.数值实验表明了该算法的有效性. 展开更多
关键词 多目标优化 粒子群优化算法 非劣最优解
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采用NSGA-Ⅱ算法的混合动力能量管理控制多目标优化方法 被引量:17
18
作者 邓涛 林椿松 +1 位作者 李亚南 卢任之 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期143-150,共8页
综合考虑燃油经济性、排放性与驾驶性对混合动力能量管理控制优化的优点,以某款并联混合动力汽车为研究对象,选取能量管理控制参数与传动系参数作为待优化参数,以动力性作为约束条件,建立混合动力能量管理控制多目标优化评价方法,提出基... 综合考虑燃油经济性、排放性与驾驶性对混合动力能量管理控制优化的优点,以某款并联混合动力汽车为研究对象,选取能量管理控制参数与传动系参数作为待优化参数,以动力性作为约束条件,建立混合动力能量管理控制多目标优化评价方法,提出基于NSGA-Ⅱ算法的混合动力系统多目标优化方法,并与优化前控制策略进行仿真对比分析。结果表明:在满足基本约束的前提下,优化后燃油经济性最多提高了7.8%,平均提高了6.38%;驾驶性性能指标最多提高了27.12%,平均提高了21.74%;排放性综合指标平均提高了41.51%。提出的多目标优化算法具有良好的收敛性与分布性,得到的Pareto最优解集能够给混合动力能量管理控制策略提供更多的权衡选择方案,体现了多目标优化的优势。 展开更多
关键词 混合动力 能量管理 pareto最优解 NSGA-Ⅱ算法 多目标优化
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基于Pareto最优的PID多目标优化设计 被引量:16
19
作者 刘楠楠 石玉 范胜辉 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2010年第4期385-390,396,共7页
现有的PID优化方法往往难以同时兼顾系统对时域和频域性能的要求,针对这一缺陷,提出了一种PID多目标优化方法:将动态性能指标作为优化目标,频域性能指标作为约束条件,采用基于Pareto最优的多目标优化算法对其求解.该算法采用新的拥挤距... 现有的PID优化方法往往难以同时兼顾系统对时域和频域性能的要求,针对这一缺陷,提出了一种PID多目标优化方法:将动态性能指标作为优化目标,频域性能指标作为约束条件,采用基于Pareto最优的多目标优化算法对其求解.该算法采用新的拥挤距离计算方法,引入双重精英机制,进化效率高,得到的Pareto最优解集多样性好,决策者可根据当前工作需求从中选择最终的满意解.仿真结果和实际应用证明了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 PID控制 多目标优化 pareto最优解 约束处理
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基于多目标进化算法的相量测量单元优化配置 被引量:11
20
作者 李大虎 曹一家 +1 位作者 江全元 占震滨 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第22期45-49,75,共6页
研究了配置相量测量单元(PMU)后电力系统可观测性的判断方法,以保证电力系统完全可观测为约束条件,以配置PMU数目最小和保证测量量具有最大量测冗余度为目标,建立了PMU最优配置问题的数学模型。这是一个多目标优化问题,需要寻求一组Par... 研究了配置相量测量单元(PMU)后电力系统可观测性的判断方法,以保证电力系统完全可观测为约束条件,以配置PMU数目最小和保证测量量具有最大量测冗余度为目标,建立了PMU最优配置问题的数学模型。这是一个多目标优化问题,需要寻求一组Pareto最优解,应用多目标进化算法求解该问题可以得到多种满足条件的PMU配置可行方案。最后,以IEEE39节点系统为例验证了该方法的合理性。 展开更多
关键词 电力系统 相量测量单元(PMU) 多目标进化算法(MOEA) pareto最优解 可观测性
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