通过监测田面水磷素含量和形态的动态变化来研究稻田磷素流失风险.结果表明:从环境角度、经济效益和水稻生长出发,用线性+平台施肥模型得到该地区水稻的最佳施磷量为66 kg P2O5/hm2;施磷后田面水各形态磷浓度呈现急剧下降-缓慢下降-平...通过监测田面水磷素含量和形态的动态变化来研究稻田磷素流失风险.结果表明:从环境角度、经济效益和水稻生长出发,用线性+平台施肥模型得到该地区水稻的最佳施磷量为66 kg P2O5/hm2;施磷后田面水各形态磷浓度呈现急剧下降-缓慢下降-平稳的过程,但在施磷后7天内田面水磷素浓度仍然较高,是磷素流失的高危险期;用对数模型模拟田面水中各形态磷素含量与施肥时间的关系(可溶性有机磷SOP除外),其相关系数r为0.715 1～0.963 9,在P＜0.05水平下达到极显著水平,应用模型预测常规施肥下田面水的安全排放期时为施肥后24天;除P0处理外,其余各处理中田面水磷的形态以可溶性无机磷SIP为主,随着施磷量的增加,颗粒态磷PP在田面水中的浓度呈现增大的趋势,因此,在评价田面水排放或者稻田径流对水体富营养化的贡献时,颗粒态磷PP的影响也不容忽视.展开更多
水稻种植过程中农药使用品种多,频次高,田水还要定期排入周围水体,因此水稻生产对周围地表水体造成的农药污染风险较高。开展稻田用药风险评估可为农药在稻田使用的环境管理决策提供科学依据。暴露评估是风险评估的关键环节,该文较全面...水稻种植过程中农药使用品种多,频次高,田水还要定期排入周围水体,因此水稻生产对周围地表水体造成的农药污染风险较高。开展稻田用药风险评估可为农药在稻田使用的环境管理决策提供科学依据。暴露评估是风险评估的关键环节,该文较全面地总结了国际上已开发的农药在稻田施用后地表水农药暴露评估模型,包括美国的RICEWQ、Tier I Rice Model和PFAM模型,欧盟的MED-RICE和SWAGW模型,日本的Aquatic PEC、PADDY系列和PCPF系列模型及中国的TOP-RICE和PRAESS模型平台。介绍了各个模型的开发背景、概念模型与计算公式、输入参数与输出结果、模型特点及应用情况,从模型所属的模拟层次、模型的预测精度及模拟尺度等方面比较了不同模型的差异,并对现有模型的局限性进行分析。在此基础上,提出了未来研究工作的重点:补充完善稻田-地表水暴露评估场景体系,加强模型的验证及不同模型之间预测结果的比较,开展流域大尺度综合模拟模型的开发。展开更多
文摘通过监测田面水磷素含量和形态的动态变化来研究稻田磷素流失风险.结果表明:从环境角度、经济效益和水稻生长出发,用线性+平台施肥模型得到该地区水稻的最佳施磷量为66 kg P2O5/hm2;施磷后田面水各形态磷浓度呈现急剧下降-缓慢下降-平稳的过程,但在施磷后7天内田面水磷素浓度仍然较高,是磷素流失的高危险期;用对数模型模拟田面水中各形态磷素含量与施肥时间的关系(可溶性有机磷SOP除外),其相关系数r为0.715 1～0.963 9,在P＜0.05水平下达到极显著水平,应用模型预测常规施肥下田面水的安全排放期时为施肥后24天;除P0处理外,其余各处理中田面水磷的形态以可溶性无机磷SIP为主,随着施磷量的增加,颗粒态磷PP在田面水中的浓度呈现增大的趋势,因此,在评价田面水排放或者稻田径流对水体富营养化的贡献时,颗粒态磷PP的影响也不容忽视.
文摘水稻种植过程中农药使用品种多,频次高,田水还要定期排入周围水体,因此水稻生产对周围地表水体造成的农药污染风险较高。开展稻田用药风险评估可为农药在稻田使用的环境管理决策提供科学依据。暴露评估是风险评估的关键环节,该文较全面地总结了国际上已开发的农药在稻田施用后地表水农药暴露评估模型,包括美国的RICEWQ、Tier I Rice Model和PFAM模型,欧盟的MED-RICE和SWAGW模型,日本的Aquatic PEC、PADDY系列和PCPF系列模型及中国的TOP-RICE和PRAESS模型平台。介绍了各个模型的开发背景、概念模型与计算公式、输入参数与输出结果、模型特点及应用情况,从模型所属的模拟层次、模型的预测精度及模拟尺度等方面比较了不同模型的差异,并对现有模型的局限性进行分析。在此基础上,提出了未来研究工作的重点:补充完善稻田-地表水暴露评估场景体系,加强模型的验证及不同模型之间预测结果的比较,开展流域大尺度综合模拟模型的开发。
