最优鉴别特征的抽取及图像识别 被引量：21

1

作者 杨健 杨静宇 金忠 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第11期1331-1336,共6页

利用 Fisher鉴别准则函数即为广义 Rayleigh商这一特点 ,首先分析了广义 Rayleigh商的极值性质 ,指出以共轭正交的约束条件代替 Foley- Sammon正交条件的合理性 .然后利用广义特征方程存在共轭正交的特征向量这一结论 ,巧妙地解决了该... 利用 Fisher鉴别准则函数即为广义 Rayleigh商这一特点 ,首先分析了广义 Rayleigh商的极值性质 ,指出以共轭正交的约束条件代替 Foley- Sammon正交条件的合理性 .然后利用广义特征方程存在共轭正交的特征向量这一结论 ,巧妙地解决了该共轭正交条件下最优鉴别矢量集的求解问题 .从理论上分析了该最优鉴别矢量集较经典的 Foley- Samm on最优鉴别矢量集以及 Fisher线性鉴别法的优越性 .另外 ,进一步讨论了在小样本情况下 ,类内散布矩阵奇异时鉴别矢量集的求解问题 ,并给出了简单易行的算法 .最后 ,在 CENPARMI手写体阿拉伯数字库和ORL 标准人脸库上的试验结果证实了算法的有效性和稳定性 . 展开更多

关键词 特征抽取 图像识别 人脸识别 最优鉴别特征 目标函数

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基于核化图嵌入的最佳鉴别分析与人脸识别 被引量：27

2

作者 卢桂馥 林忠 金忠 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1561-1570,共10页

将压缩映射和同构映射引入核化图嵌入框架(kernel extension of graph embedding,简称KGE),从理论上证明了KGE框架内的各种核算法其实质是KPCA(kernel principal component analysis)+LGE(linear extension of graph embedding,简称LGE... 将压缩映射和同构映射引入核化图嵌入框架(kernel extension of graph embedding,简称KGE),从理论上证明了KGE框架内的各种核算法其实质是KPCA(kernel principal component analysis)+LGE(linear extension of graph embedding,简称LGE)框架内的线性降维算法,并且基于所给出的理论框架提出了一种综合利用零空间和非零空间鉴别信息的组合方法.任何一种可以用核化图嵌入框架描述的核算法,都可以有相应的组合方法.在ORL,Yale,FERET和PIE人脸数据库上验证了所提出的理论和方法的有效性. 展开更多

关键词 核化图嵌入 最优鉴别矢量 核主成分分析 特征抽取 人脸识别

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一种最优的核Fisher鉴别分析与人脸识别 被引量：13

3

作者 高秀梅 杨静宇 杨健 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 2004年第12期2864-2868,共5页

基于核的Fisher线性鉴别分析(KFDA)已成为抽取非线性特征的最有效方法之一。但是,针对必然面临的奇异性问题,如何抽取非线性最优鉴别特征还没有得到很好的解决。基于同构映射的思想,我们提出了一种最优的核Fisher鉴别分析(OKFDA)方法,... 基于核的Fisher线性鉴别分析(KFDA)已成为抽取非线性特征的最有效方法之一。但是,针对必然面临的奇异性问题,如何抽取非线性最优鉴别特征还没有得到很好的解决。基于同构映射的思想,我们提出了一种最优的核Fisher鉴别分析(OKFDA)方法,从理论上巧妙的解决了奇异情况下最优鉴别矢量集的求解问题。在FERET人脸库的子库上的实验结果验证了OKFDA方法的有效性。 展开更多

关键词 核FISHER鉴别分析 最优鉴别矢量集 特征抽取 人脸识别

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基于核的Foley-Sammon鉴别分析与人脸识别 被引量：10

4

作者 高秀梅 杨静宇 +1 位作者 金忠 陈才扣 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期962-967,共6页

通过建立基于核的Foley Sammon鉴别分析 (KFSDA)的两个等价模型 ,并分析这两个等价模型的解之间的关系 ,从理论上给出KFSDA模型的具体求解方法 分析表明 ,基于核的Foley Sammon鉴别分析保留了FSDA能明显降低样本特征之间冗余信息的优... 通过建立基于核的Foley Sammon鉴别分析 (KFSDA)的两个等价模型 ,并分析这两个等价模型的解之间的关系 ,从理论上给出KFSDA模型的具体求解方法 分析表明 ,基于核的Foley Sammon鉴别分析保留了FSDA能明显降低样本特征之间冗余信息的优点 ,更重要的是该方法能够有效地抽取样本的非线性特征 ,是对FSDA的进一步拓展 展开更多

关键词 基于核的F-S鉴别分析 最佳鉴别矢量集 特征抽取 人脸识别

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快速Foley-Sammon鉴别变换及脸象鉴别 被引量：6

5

作者 杨健 涂庆华 杨静宇 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2002年第1期1-5,共5页

为了解决小样本情况下 ,类内散布矩阵不可逆时 ,Foley- Sam mon最优鉴别矢量集的求解问题 ,给出了一种快速近似算法 .首先从理论上说明了当类内散布矩阵不可逆时 ,将在原始特征空间内求解最佳鉴别矢量集的问题映射到等于或小于 c- 1(c... 为了解决小样本情况下 ,类内散布矩阵不可逆时 ,Foley- Sam mon最优鉴别矢量集的求解问题 ,给出了一种快速近似算法 .首先从理论上说明了当类内散布矩阵不可逆时 ,将在原始特征空间内求解最佳鉴别矢量集的问题映射到等于或小于 c- 1(c为样本类别数 )维的欧氏空间内进行是可行的 .由于样本类别数远远小于原始特征空间的维数 ,故该算法不仅大大减少了特征抽取的时间 ,也提高了分类识别的速度 .在 ORL 标准人脸库上的试验结果表明 ,该算法不仅在识别率和识别时间上优于传统的扰动法和补空间法 ,而且比经典的特征脸方法和 展开更多

关键词 最优鉴别矢量集 特征抽取 脸象鉴别 FOLEY-SAMMON 人脸识别 图象识别 求解 近似算法

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改进的核直接Fisher描述分析与人脸识别 被引量：8

6

作者 厉小润 赵光宙 赵辽英 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期583-589,共7页

针对奇异情况下核Fisher鉴别分析中非线性最优鉴别矢量集的求解问题,提出了改进的核直接描述分析(IKDDA).根据再生核理论,定义核类内散度矩阵和核类间散度矩阵,将高维特征空间中的Fisher鉴别准则函数转化为核Fisher鉴别准则函数.基于同... 针对奇异情况下核Fisher鉴别分析中非线性最优鉴别矢量集的求解问题,提出了改进的核直接描述分析(IKDDA).根据再生核理论,定义核类内散度矩阵和核类间散度矩阵,将高维特征空间中的Fisher鉴别准则函数转化为核Fisher鉴别准则函数.基于同构映射原理和奇异值分解定理,在一个更小的空间内将核Fisher鉴别准则函数的极大值问题转化为其倒数的极小值问题,使最终的解不需要分开考虑核类内散度矩阵的零空间和非零空间.在ORL和UMIST人脸库上的实验结果表明,IKDDA方法与其他方法相比,具有较低的误识率和较快的运行速度. 展开更多

关键词 核直接Fisher描述分析 最优鉴别矢量集 特征提取 人脸识别

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基于最大间距准则(MMC)新的有效特征提取方法 被引量：5

7

作者 李勇智 杨静宇 +1 位作者 郑宇杰 夏永泉 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期1061-1066,共6页

基于最大间距准则(Maximum Margin Criterion,MMC)下,提出一组具有标准正交性的最佳鉴别矢量的计算方法和一组具有统计不相关性的最佳鉴别矢量的计算方法。这种方法的目的是寻求一组最佳鉴别矢量既要使投影变换后的特征空间的类间散度最... 基于最大间距准则(Maximum Margin Criterion,MMC)下,提出一组具有标准正交性的最佳鉴别矢量的计算方法和一组具有统计不相关性的最佳鉴别矢量的计算方法。这种方法的目的是寻求一组最佳鉴别矢量既要使投影变换后的特征空间的类间散度最大,而类内散度最小;又要减小最佳鉴别矢量间的统计相关性。与原MMC特征提取方法相比,新的特征提取方法降低了甚至消除了最佳鉴别矢量间的统计相关性,提高了识别率。通过分别在ORL人脸库和NUST603人脸库上实验结果表明提出的具有统计不相关性的MMC特征提取方法在识别率方面整体上好于原MMC特征提取方法和常用的主成分分析(PCA)法。另外,揭示了MMC准则特征提取与Fisher准则特征提取的内在关系。 展开更多

关键词 最大间距准则 最佳鉴别矢量 统计不相关 特征提取 人脸识别

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基于最佳鉴别特征和相关向量机的人脸识别算法 被引量：5

8

作者 彭亮清 陈君 伍雁鹏 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1227-1233,共7页

为了获得更高的人脸识别正确率,满足人脸识别的实时性,提出一种基于最佳鉴别特征和相关向量机的人脸识别算法.首先,采用小波变换对人脸图像进行降噪预处理,提取人脸的多方向、多尺度Gabor特征;然后采用核主成分分析对人脸的Gabor特征进... 为了获得更高的人脸识别正确率,满足人脸识别的实时性,提出一种基于最佳鉴别特征和相关向量机的人脸识别算法.首先,采用小波变换对人脸图像进行降噪预处理,提取人脸的多方向、多尺度Gabor特征;然后采用核主成分分析对人脸的Gabor特征进行筛选,找到对人脸识别结果影响较大的最佳鉴别特征,有效降低特征数量,去除特征间的冗余信息;最后采用相关向量机对最佳鉴别特征向量进行学习,建立人脸识别的多分类器.选择标准人脸库与经典人脸识别算法进行对比实验,实验结果表明,该算法的人脸平均识别率得到大幅度提高,人脸平均识别时间远少于经典人脸识别算法. 展开更多

关键词 人脸图像 最佳鉴别特征 人脸分类器 相关向量机 特征降维

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一种新的基于最大散度差准则的特征抽取方法 被引量：1

9

作者 林宇生 王建国 杨静宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第12期157-160,共4页

本文基于最大散度差准则(MSDC),利用统计不相关投影空间,提出了一组具有统计不相关性的最佳鉴别矢量的计算方法。该方法的目标是寻求一组鉴别矢量集,既要使投影后的特征空间的类间散度最大,而类内散度最小;又要使最佳鉴别矢量之间具有... 本文基于最大散度差准则(MSDC),利用统计不相关投影空间,提出了一组具有统计不相关性的最佳鉴别矢量的计算方法。该方法的目标是寻求一组鉴别矢量集,既要使投影后的特征空间的类间散度最大,而类内散度最小;又要使最佳鉴别矢量之间具有统计不相关性。另外,本文还揭示了最大散度差鉴别准则与Fisher准则的内在关系。在ORL与NUST603人脸库上的实验结果表明,本文所提出的方法在识别性能上优于原MSDC特征抽取方法与传统的PCA方法。 展开更多

关键词 最大散度差准则 统计不相关投影空间 最佳鉴别矢量 统计不相关 特征抽取 人脸识别

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关于最佳鉴别特征维数问题的讨论

10

作者 李昭阳 王元全 夏德深 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期825-830,共6页

该文对最佳鉴别特征的最佳维数问题进行了详细的讨论 .文章首先对最佳维数问题进行了界定 ,然后指出了两种最佳特征维数为c- 1维的情况即以某些基于矩的可分性判据 (准则函数 )为优化目标的最优特征和以某些特殊的分类器错误率为优化目... 该文对最佳鉴别特征的最佳维数问题进行了详细的讨论 .文章首先对最佳维数问题进行了界定 ,然后指出了两种最佳特征维数为c- 1维的情况即以某些基于矩的可分性判据 (准则函数 )为优化目标的最优特征和以某些特殊的分类器错误率为优化目标的最优特征 .最后该文运用方差分析法对最佳鉴别特征进行特征选择使之代入最小距离分类器后识别率最大 . 展开更多

关键词 模式类别 线性分类器 最佳鉴别特征 维数问题 特征选择 方差分析

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基于扰动分析的不相关鉴别矢量集优化方法

11

作者 王卫东 郑宇杰 杨静宇 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期312-317,共6页

在不相关图像投影分析的基础上,重点分析特征值及特征向量的扰动特性,指出病态特征值所对应的特征向量会受到较大扰动.因此,若以该特征向量作为投影轴进行投影,则所得到的特征矢量不能提供有效的鉴别信息.由此,提出不相关鉴别矢量集的... 在不相关图像投影分析的基础上,重点分析特征值及特征向量的扰动特性,指出病态特征值所对应的特征向量会受到较大扰动.因此,若以该特征向量作为投影轴进行投影,则所得到的特征矢量不能提供有效的鉴别信息.由此,提出不相关鉴别矢量集的优化方法.在 ORL 人脸库上的实验结果表明.利用该优化方法可简化投影矩阵,从而提高特征提取的效率并使识别率的稳定性得到改善.同时,本文提出的基于扰动分析的优化方法同样适用于对其它线性鉴别矢量集进行优化. 展开更多

关键词 扰动分析 优化方法 图像投影鉴别分析 最优鉴别矢量集 特征提取 人脸识别

原文传递

一种改进的核Fisher鉴别分析方法 被引量：3

12

作者 高秀梅 《淮阴师范学院学报（自然科学版）》 CAS 2005年第4期335-340,共6页

核Fisher鉴别分析(KFDA)已成为抽取非线性特征的最有效方法之一.针对在解决两类模式分类问题中KFDA只能获得一个鉴别矢量的弱点,提出了一种改进的核Fisher鉴别分析(MKFDA)方法,该方法对特征空间中的两类间离散度进行了重新估计,通过使... 核Fisher鉴别分析(KFDA)已成为抽取非线性特征的最有效方法之一.针对在解决两类模式分类问题中KFDA只能获得一个鉴别矢量的弱点,提出了一种改进的核Fisher鉴别分析(MKFDA)方法,该方法对特征空间中的两类间离散度进行了重新估计,通过使用核类间散布矩阵的一种特殊形式,我们可以得到最多N(N为训练样本数)个鉴别矢量,从而提高了两类模式问题的分类性能.在IRIS数据上的实验结果验证了MKFDA方法的有效性. 展开更多

关键词 核FISHER鉴别分析 核技巧 类间散布量 特征抽取 非线性最佳鉴别特征

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一种新的核广义鉴别特征抽取方法 被引量：1

13

作者 徐春明 张天平 +1 位作者 王正群 王向东 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第9期2134-2136,2142,共4页

在基于核的广义鉴别特征模型的基础上,提出了一种新的核广义鉴别特征抽取方法。利用空间变换的有关理论,使得变换后的核总体散布矩阵满足非奇异性;同时通过核共轭特征抽取方法,抽取满足核共轭正交条件的特征向量,使抽取的特征满足统计... 在基于核的广义鉴别特征模型的基础上,提出了一种新的核广义鉴别特征抽取方法。利用空间变换的有关理论,使得变换后的核总体散布矩阵满足非奇异性;同时通过核共轭特征抽取方法,抽取满足核共轭正交条件的特征向量,使抽取的特征满足统计不相关性。在ORL人脸库上的实验表明了所提方法的有效性,达到了比核鉴别分析等方法更好的识别效果。 展开更多

关键词 广义鉴别分析 核广义鉴别分析 人脸识别 特征抽取

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基于核的广义Foley-Sammon鉴别分析

14

作者 高秀梅 金忠 +1 位作者 郭丽 杨静宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第9期165-168,197,共5页

广义Foley-Sammon线性鉴别分析(GFSDA)是抽取线性特征的有效方法之一。本文提出了基于核的广义Foley-Sammon鉴别分析(KGFSDA)方法,首先建立KGFSDA的模型,然后从理论上给出KGFSDA模型的具体求解方法。分析表明,KGFSDA保留了GFSDA能从整... 广义Foley-Sammon线性鉴别分析(GFSDA)是抽取线性特征的有效方法之一。本文提出了基于核的广义Foley-Sammon鉴别分析(KGFSDA)方法,首先建立KGFSDA的模型,然后从理论上给出KGFSDA模型的具体求解方法。分析表明,KGFSDA保留了GFSDA能从整体上考虑经过广义最佳鉴别变换后样本的可分性的优点,更重要的是该方法能够有效地抽取样本的非线性特征,是对GFSDA的进一步拓展。在ORL标准人脸库上的实验结果表明,该方法在识别性能上优于已有的广义Foley-Sammon线性鉴别分析,也比经典的Foley-Sammon线性鉴别分析更有效。 展开更多

关键词 FOLEY-SAMMON 线性鉴别分析 人脸库 广义 抽取 识别性能 模型 法能 保留 标准人

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一种基于组合降维的图像识别方法

15

作者 周萱 耿伯英 刘七 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2006年第2期23-26,63,共5页

为克服图像识别中传统方法需要进行高维矩阵奇异值分解的困难,提出了先局部降维再总体降维的组合变换方法.ORL人脸图像数据库的实验表明,这一方法不仅减少了运算量,而且能较好地解决人脸这样一类复杂的图像识别问题;总体来说优于传统的... 为克服图像识别中传统方法需要进行高维矩阵奇异值分解的困难,提出了先局部降维再总体降维的组合变换方法.ORL人脸图像数据库的实验表明,这一方法不仅减少了运算量,而且能较好地解决人脸这样一类复杂的图像识别问题;总体来说优于传统的基于KL变换的识别方法. 展开更多

关键词 特征抽取 最佳鉴别特征 KL变换 Fisher最佳鉴别方向

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一种具有统计不相关性的广义最优判别向量集

16

作者 曾宪贵 黎绍发 左文明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第8期30-31,共2页

提出了一种新的最优判别向量集即统计不相关广义最优判别向量集 ,并给出了计算公式。用ORL人脸数据库进行人脸识别实验 ,结果表明该方法有较强的特征提取能力。

关键词 人脸识别 最优判别向量集 特征提取 模式识别

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求解广义最佳鉴别矢量集的一种迭代算法及人脸识别 被引量：23

17

作者 郭跃飞 杨静宇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第11期1189-1195,共7页

广义最佳鉴别矢量集是 Foley- Sammon最佳鉴别矢量集的一种推广 ,它与 Foley- Samm on最佳鉴别矢量集的不同之处在于广义最佳鉴别矢量集从整体上考虑投影集的可分性 ,即样本在广义最佳鉴别矢量上的投影集从整体上具有最佳的可分性 .该... 广义最佳鉴别矢量集是 Foley- Sammon最佳鉴别矢量集的一种推广 ,它与 Foley- Samm on最佳鉴别矢量集的不同之处在于广义最佳鉴别矢量集从整体上考虑投影集的可分性 ,即样本在广义最佳鉴别矢量上的投影集从整体上具有最佳的可分性 .该文给出了广义最佳鉴别矢量的定义 ,对求解广义最佳鉴别矢量集的已有算法从理论上作了分析 ,指出了其中的不足之处 ,给出了一种迭代算法 ,从理论上证明了迭代结果收敛于精确解 ,并对其误差作了分析 .最后 ,将此方法用于人脸识别 ,结果显示 ,新方法比已有的方法更有效 . 展开更多

关键词 广义最佳鉴别矢量集 人脸识别 迭氏算法

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一种变形Fisher判别准则函数及最优判别向量集 被引量：6

18

作者 曾宪贵 黎绍发 左文明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第16期19-20,23,共3页

基于Fisher判别准则函数式,提出了一种无约束的最优判别矢量集,并给出了求解算法,另外,当训练样本矢量数小于样本矢量维数(即小样本问题),类内散布矩阵奇异,此时求F-S最优判别向量集及文中提出的无约束的最优判别矢量集都已不可行,对此... 基于Fisher判别准则函数式,提出了一种无约束的最优判别矢量集,并给出了求解算法,另外,当训练样本矢量数小于样本矢量维数(即小样本问题),类内散布矩阵奇异,此时求F-S最优判别向量集及文中提出的无约束的最优判别矢量集都已不可行,对此提出了一种变形的Fisher判别准则函数,并给出了求解最优判别向量集算法。用ORL标准人脸库进行实验,实验结果表明,提出的两种最优判别向量集都有良好的分类能力。 展开更多

关键词 人脸识别 最优判别向量集 特征提取 模式识别

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求解广义最佳鉴别矢量集的一种改进算法

19

作者 孙兴华 郭跃飞 杨静宇 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 2000年第11期895-900,共6页

鉴于广义最佳鉴别矢量集是 Foley- Sam mon最佳鉴别矢量集的一种推广 ,给出了广义最佳鉴别矢量的定义 ,并从理论上对已有的求解广义最佳鉴别矢量集的算法作了分析 ,指出了其中的不足之处 ,并给出了一种改进的算法 .将此方法用于人脸识... 鉴于广义最佳鉴别矢量集是 Foley- Sam mon最佳鉴别矢量集的一种推广 ,给出了广义最佳鉴别矢量的定义 ,并从理论上对已有的求解广义最佳鉴别矢量集的算法作了分析 ,指出了其中的不足之处 ,并给出了一种改进的算法 .将此方法用于人脸识别 ,结果显示 ,新方法比已有的方法更有效 . 展开更多

关键词 广义最佳鉴别矢量集 模式识别 FST 线性特征抽取

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具有统计不相关性的广义图像投影鉴别分析

20

作者 高秀梅 杨静宇 +1 位作者 陈才扣 杨健 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第7期1119-1123,共5页

提出了一种新的图像投影鉴别分析方法 .首先 ,与 L iu投影鉴别分析方法相比 ,具有能够消除投影特征分量之间相关性的优点 .其次 ,该方法从整体上考虑投影集的可分性 .即样本在图像最佳鉴别矢量上的投影集从整体上具有最佳的可分性 .另... 提出了一种新的图像投影鉴别分析方法 .首先 ,与 L iu投影鉴别分析方法相比 ,具有能够消除投影特征分量之间相关性的优点 .其次 ,该方法从整体上考虑投影集的可分性 .即样本在图像最佳鉴别矢量上的投影集从整体上具有最佳的可分性 .另外 ,所提出的方法是直接基于图像矩阵的 ,与以往的基于图像向量的鉴别方法相比 ,它的突出优点是大大地提高了特征抽取的速度 .最后 ,在 ORL标准人脸库上的试验结果表明 ,所提出的图像投影鉴别分析方法较 L iu的方法在识别性能上有了较大幅度的提高 ,在普通的分类器下达到 95 %识别率 .该识别率明显优于颇有影响的 Fisher-faces方法 ,其特征抽取的速度提高了近 19.6 8倍 . 展开更多

关键词 图像投影鉴别分析 图像最佳鉴别矢量集 图像最佳投影矢量集 图像特征抽取 人脸识别

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