面向中文微博的观点句识别研究 被引量：11

1

作者 丁晟春 孟美任 李霄 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2014年第2期175-182,共8页

中文微博包含了用户对热点话题的观点，对其进行观点挖掘可以实现突发事件预警、舆情监控等。目前，微博研究多数基于英文语料，中文微博观点句的挖掘大多混淆在情感挖掘中少量提及，由于中文微博特殊的语体特征，导致传统中文文本观点... 中文微博包含了用户对热点话题的观点，对其进行观点挖掘可以实现突发事件预警、舆情监控等。目前，微博研究多数基于英文语料，中文微博观点句的挖掘大多混淆在情感挖掘中少量提及，由于中文微博特殊的语体特征，导致传统中文文本观点挖掘模型无法取得理想效果。区别于已有的情感挖掘工作，本文依据中文微博的语体特征分析结果选取特征，除了选取情感特征外，还加入主张性动词、语气词、程度副词以及固定词性结构等观点句特征，采用CRFs模型进行观点句识别研究。实验结果表明，仅选取情感特征准确率较高，但召回率仅为32.1％。而加入其他观点句特征后，召回率显著提高到61.8％。该方法应用于2012年中国计算机学会（CCF）组织的“观点句识别”测评任务中，取得了很好的效果。 展开更多

关键词 中文微博 观点挖掘 CRFs模型 观点句识别 语体特征

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突发事件情境下冲突观点与重叠共识研究 被引量：1

2

作者 安璐 周凡倩 《情报理论与实践》 北大核心 2023年第9期69-78,共10页

[目的/意义]突发事件情境下,过于激烈的网络舆情冲突可能对公众认知造成混淆,干扰事件处置。从网络舆情语料中识别突发事件情境下的网络冲突观点,并提取其中的重叠共识,为网络舆情冲突治理提供方法与借鉴。[方法/过程]结合冲突理论和重... [目的/意义]突发事件情境下,过于激烈的网络舆情冲突可能对公众认知造成混淆,干扰事件处置。从网络舆情语料中识别突发事件情境下的网络冲突观点,并提取其中的重叠共识,为网络舆情冲突治理提供方法与借鉴。[方法/过程]结合冲突理论和重叠共识理论,提出一种突发事件情境下冲突观点识别和重叠共识提取的方法,通过文本聚类、主题提取结合情感分析来进行冲突阵营划分,采用语义角色标注结合依存句法分析方法进行SPO三元组抽取,并通过Neo4j构建核心语义知识图谱,进行冲突观点与重叠共识识别与归纳。[结果/结论]以新浪微博为数据来源,对新冠疫情下的“新冠疫苗接种”话题展开实证研究,研究结果表明新冠疫苗接种相关微博主要在预约接种及效果、中国向别国援助新冠疫苗、新冠疫苗预约接种及费用三类话题下产生冲突观点,但各类话题下的冲突阵营双方也具有一定重叠共识。根据研究结果为有关部门提供相关冲突舆情治理的具体建议。 展开更多

关键词 冲突观点 重叠共识 突发事件 观点识别 语义知识图谱

原文传递

结合自编码器和卷积神经网络的推荐系统 被引量：2

3

作者 刘钟涛 刘兰淇 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第2期559-566,共8页

传统推荐系统以评分作为推荐依据,没有分析与利用用户的评论内容,导致推荐系统存在推荐准确性低和数据稀疏性的问题。针对这种情况,结合降噪自编码器和卷积神经网络提出一种推荐系统。通过卷积神经网络学习评论内容在方面级的情感和观点... 传统推荐系统以评分作为推荐依据,没有分析与利用用户的评论内容,导致推荐系统存在推荐准确性低和数据稀疏性的问题。针对这种情况,结合降噪自编码器和卷积神经网络提出一种推荐系统。通过卷积神经网络学习评论内容在方面级的情感和观点,基于降噪自编码器对方面级的观点集合进行归纳和分组,以三阶张量分解技术为基础,推断出用户对项目的综合评分。实验结果表明,该系统有效提高了推荐系统的推荐性能,优化了推荐项目的顺序。 展开更多

关键词 推荐系统 降噪自编码器 观点识别 情感识别 卷积神经网络 评分预测

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社交媒体舆论引导力的变现:一种身份认同的话语路径——以新浪微博热点舆情样本为例 被引量：5

4

作者 朱婧雯 《传媒观察》 2019年第1期82-89,共8页

媒介的自在化(me-media)与社交化内含于当下媒介的典型传播样态,形成了介于日常生活与媒介虚拟社区的"互融空间"。在此空间内,公众舆论借助媒介的社会化渠道得以放大,舆论的引导不再完全依赖于传统意见领袖的权力路径,而是潜... 媒介的自在化(me-media)与社交化内含于当下媒介的典型传播样态,形成了介于日常生活与媒介虚拟社区的"互融空间"。在此空间内,公众舆论借助媒介的社会化渠道得以放大,舆论的引导不再完全依赖于传统意见领袖的权力路径,而是潜在地呈现出以线上+线下身份的话语建构为背景的非权力主体。作为当下社交化媒介舆论引导的一种新趋势,当前作为意见领袖的非权力主体建构舆论引导力的路径表现为,一方面利用"反身性"的元认知思维塑造基于"他者"的话语身份,另一方面凭借话语身份的认知作用,促成该身份在诸多热点事件的社交媒介传播中,形成一种"朴素"的身份认同与舆论追随。 展开更多

关键词 社交媒体 意见领袖 身份话语 舆论认同

原文传递

多模态语言舆情数据集构建与识别方法

5

作者 吕学强 董良 +1 位作者 滕尚志 张乐 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2023年第5期1-9,共9页

针对现有语言舆情领域缺乏研究数据集的问题,通过构建语言舆情信息源库,确立了语言舆情的信息来源和范围,并对其中包含的微博数据进行采集,以构建多模态语言舆情数据集。进一步提出了一种基于多模态融合的语言舆情识别方法,通过注意力... 针对现有语言舆情领域缺乏研究数据集的问题,通过构建语言舆情信息源库,确立了语言舆情的信息来源和范围,并对其中包含的微博数据进行采集,以构建多模态语言舆情数据集。进一步提出了一种基于多模态融合的语言舆情识别方法,通过注意力机制增强单模态特征,并学习不同模态特征之间的依赖关系,以生成细粒度的多模态表示。实验结果表明,本文方法在准确率上优于现有的多模态分类方法,可有效识别出语言舆情信息。 展开更多

关键词 语言舆情 数据集构建 注意力机制 多模态融合 舆情识别

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网络舆情信息监测研究进展 被引量：58

6

作者 陈忆金 曹树金 +1 位作者 陈少驰 陈珏静 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2011年第6期41-49,共9页

从网络舆情理论研究、网络舆情监测与分析技术、网络舆情监测系统与实践三个方面对现有研究进行分析和概括。通过归纳网络舆情信息监测的技术流程,综述了与网络舆情监测密切相关的论题如网络舆情的概念、产生与传播机制、网络舆情的特... 从网络舆情理论研究、网络舆情监测与分析技术、网络舆情监测系统与实践三个方面对现有研究进行分析和概括。通过归纳网络舆情信息监测的技术流程,综述了与网络舆情监测密切相关的论题如网络舆情的概念、产生与传播机制、网络舆情的特征与影响、网络舆情的主体与媒介、网络舆情模式识别、基于内容挖掘的舆情监测与分析核心技术、舆情监测系统与应用等研究的成就与不足,并试图指出发展前景。 展开更多

关键词 网络舆情 信息监测 舆情分析 意见挖掘 模式识别 舆情监测系统

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微博谣言识别与预警算法研究 被引量：14

7

作者 王征 叶长安 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第4期148-154,共7页

[目的/意义]针对前人成果普遍存在的处理效率与识别准确度等方面的问题,提出了基于复杂网络理论的微博谣言识别与预警算法。[方法/过程]该算法在第一阶段基于复杂网络理论,以动态节点管理为基础,对微博节点实施行为刻画,实现谣言恶意散... [目的/意义]针对前人成果普遍存在的处理效率与识别准确度等方面的问题,提出了基于复杂网络理论的微博谣言识别与预警算法。[方法/过程]该算法在第一阶段基于复杂网络理论,以动态节点管理为基础,对微博节点实施行为刻画,实现谣言恶意散布节点的早期告警与预测;在第二阶段以复杂网络关系发展理论为基础,将谣言与真实信息进行信息轨迹聚类与隔离,最终实现谣言侦测与识别。'[结果/结论]基于新浪与腾讯微博作为数据源的实验证明,该算法较之既往算法,不但谣言覆盖度与识别准确率高,而且响应速度快、处理效率高,具有良好的性价比。 展开更多

关键词 舆情监测 谣言识别 两阶段法 行为识别 复杂网络 早期预警

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网络舆情信息语义识别关键技术分析 被引量：8

8

作者 黄微 张耀之 李瑞 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2015年第21期33-37,共5页

[目的/意义]在梳理和分析主要网络舆情语义识别关键技术的基础上,详细分析网络舆情信息情感倾向性分析技术、网络舆情话题识别技术的现阶段研究状况。[方法/过程]从技术特征中提取出处理精度、技术复杂程度、通用性、适应性等指标,根据... [目的/意义]在梳理和分析主要网络舆情语义识别关键技术的基础上,详细分析网络舆情信息情感倾向性分析技术、网络舆情话题识别技术的现阶段研究状况。[方法/过程]从技术特征中提取出处理精度、技术复杂程度、通用性、适应性等指标,根据所提出的指标对网络舆情信息语义识别关键技术加以比较分析。[结果/结论]分析得出各类技术的优劣之处,挖掘其未来的发展方向,为有效开展舆情监测和管理实践提供参考。 展开更多

关键词 网络舆情 语义识别 识别技术

原文传递

一种基于粗糙集的微博文本特征选择方法 被引量：4

9

作者 杜锐 朱艳辉 +2 位作者 鲁琳 邓程 梁韬 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第33期9830-9834,9842,共6页

对中文微博中主客观分类特征的选取进行了研究。通过词典与统计相结合的方法提取了基础情感词、语气词、程度词等8个候选特征。对提取的候选特征,提出了一种基于粗糙集与概率加权的特征选择算法,通过该算法最终选取了基础情感词、!或!... 对中文微博中主客观分类特征的选取进行了研究。通过词典与统计相结合的方法提取了基础情感词、语气词、程度词等8个候选特征。对提取的候选特征,提出了一种基于粗糙集与概率加权的特征选择算法,通过该算法最终选取了基础情感词、!或!、网络观点词、语气词、形容词、程度词作为分类特征。实验结果表明,提出的方法能达到较好的分类效果。 展开更多

关键词 粗糙集 微博 观点句 识别

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基于自注意力的BiGRU和SVM的观点句识别 被引量：3

10

作者 佘朝阳 严馨 +2 位作者 谢庆 徐广义 周枫 《信息技术》 2021年第9期7-12,共6页

现有的观点句识别方法大多依赖于人工的特征选择,并且提取的数据稀疏。针对这些问题,提出一种基于自注意力双向门控循环单元(BiGRU)和支持向量机(SVM)相结合的方法。首先,将词向量输入到BiGRU中,引入自注意力机制,为BiGRU的隐藏层状态... 现有的观点句识别方法大多依赖于人工的特征选择,并且提取的数据稀疏。针对这些问题,提出一种基于自注意力双向门控循环单元(BiGRU)和支持向量机(SVM)相结合的方法。首先,将词向量输入到BiGRU中,引入自注意力机制,为BiGRU的隐藏层状态提供求和权重,使之与隐藏层状态相加权,将句子语义的不同方面分别提取到多个向量表示中,形成二维的句嵌入矩阵;然后,将矩阵转化成向量形式,输入到SVM分类器中输出分类结果。与SVM、LSTM和自注意力BiLSTM模型相比,该方法能够提取句子的关键特征,提高观点句识别的精确率。 展开更多

关键词 自注意力 双向门控循环单元 支持向量机 观点句识别

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基于特征扩展卷积神经网络的案件微博观点句识别 被引量：3

11

作者 王晓涵 余正涛 +2 位作者 相艳 郭贤伟 黄于欣 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2020年第9期62-69,共8页

通常的微博观点句识别主要根据微博评论本身是否带有观点来进行判断,而案件微博的观点句识别需要进一步考虑该评论是否讨论与特定案件相关的主题。针对这一任务,该文提出一种结合微博原文进行特征扩展的观点句识别模型。以卷积神经网络... 通常的微博观点句识别主要根据微博评论本身是否带有观点来进行判断,而案件微博的观点句识别需要进一步考虑该评论是否讨论与特定案件相关的主题。针对这一任务,该文提出一种结合微博原文进行特征扩展的观点句识别模型。以卷积神经网络分类模型为基本框架,在嵌入层加入案件微博原文中的关键词向量,与对应评论词向量进行拼接;利用扩展的特征进行观点句识别。实验表明,该模型在根据案件微博爬取的两个数据集下准确率分别达到84.74%和82.09%,与现有的基准模型相比有较明显提升。 展开更多

关键词 案件 微博评论 微博正文 观点句识别 卷积神经网络

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基于特定话题的微博意见领袖在线检测方法 被引量：3

12

作者 卢伟胜 郭躬德 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第5期70-74,96,共6页

针对目前已有的微博意见领袖识别模型存在的不足以及意见领袖在线检测方法研究的缺乏,提出一种基于特定话题的微博意见领袖在线检测方法。对某一话题进行约一周的微博意见领袖在线检测实验,结果表明该方法能够在线收集与指定话题有关的... 针对目前已有的微博意见领袖识别模型存在的不足以及意见领袖在线检测方法研究的缺乏,提出一种基于特定话题的微博意见领袖在线检测方法。对某一话题进行约一周的微博意见领袖在线检测实验,结果表明该方法能够在线收集与指定话题有关的微博信息并且能够动态计算出参与该话题讨论的用户的影响力,从而检测出其中的意见领袖。 展开更多

关键词 意见领袖 在线检测 舆情监控 微博 识别模型

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基于句子关联图的汉越双语多文档新闻观点句识别 被引量：2

13

作者 王剑 唐珊 +1 位作者 黄于欣 余正涛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第10期2845-2849,共5页

传统的观点句识别多利用句子内部的情感特征进行分类,而在跨语言的多文档观点句识别任务中,不同语言、不同文档的句子之间具有密切的关联,这些关联特征对于观点句识别有一定的支撑作用。因此,提出一种基于双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络... 传统的观点句识别多利用句子内部的情感特征进行分类,而在跨语言的多文档观点句识别任务中,不同语言、不同文档的句子之间具有密切的关联,这些关联特征对于观点句识别有一定的支撑作用。因此,提出一种基于双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络框架并融入句子关联特征的汉越双语多文档新闻观点句识别方法。首先提取汉越双语句子的情感要素和事件要素,构建句子关联图,并利用TextRank算法得到句子关联特征;然后基于双语词嵌入和Bi-LSTM将汉语和越语的新闻文本编码在同一个语义空间;最后联合考虑句子编码特征和关联特征进行观点句识别。理论分析和模拟结果表明,融入句子关联图能够有效地提升多文档观点句识别的准确率。 展开更多

关键词 汉越双语新闻 观点句识别 句子关联图 事件要素 情感要素

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基于“ 属性-情感词”汽车本体的文本情感分析

14

作者 王连喜 《计算机技术与发展》 2020年第8期193-198,共6页

对特定领域网络评论进行情感分析,可以帮助商家更深入地了解用户需求、总结自身产品和服务的优势与不足,也可以帮助消费者了解特定领域产品各方面性能的评价分布,从而优化其消费决策。提出一种面向汽车领域的“属性-情感词”本体构建流... 对特定领域网络评论进行情感分析,可以帮助商家更深入地了解用户需求、总结自身产品和服务的优势与不足,也可以帮助消费者了解特定领域产品各方面性能的评价分布,从而优化其消费决策。提出一种面向汽车领域的“属性-情感词”本体构建流程,并在此基础上提出基于“属性-情感词”本体的汽车评论文本观点句情感分析方法。该方法以观点句识别方法为基础,利用“属性-情感词”本体对汽车领域产品的八个维度(属性)进行情感分析,并与经典的朴素贝叶斯情感分类方法进行实验对比。结果表明提出的方法能有效提高属性层面上的情感分析准确率和召回率。但由于汽车领域的细粒度情感分析效果会受到“属性-情感词”本体的完善程度及相关规则的影响,因此需进一步完善“属性-情感词”本体,并构建更为全面的规则。 展开更多

关键词 汽车评论 网络口碑 属性-情感词本体 观点句识别 情感分析

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