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结合NSCT和图像形态学的路面裂缝检测 被引量:45
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作者 马常霞 赵春霞 +2 位作者 胡勇 王鸿南 陈海燕 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期1761-1767,共7页
路面图像的复杂性及裂缝信息的弱信号性导致对路面裂缝进行检测非常困难,为此提出一种基于非下采样contourlet变换(NSCT)和图像形态学的路面裂缝检测算法.首先对图像进行NSCT得到不同尺度、不同方向上的变换系数,在NSCT域中根据变换系... 路面图像的复杂性及裂缝信息的弱信号性导致对路面裂缝进行检测非常困难,为此提出一种基于非下采样contourlet变换(NSCT)和图像形态学的路面裂缝检测算法.首先对图像进行NSCT得到不同尺度、不同方向上的变换系数,在NSCT域中根据变换系数自适应地确定阈值,并应用广义非线性增益函数来增强较弱细节的局部对比度;然后对增强处理后的变换系数进行反变换;最后用图像形态学方法和中值滤波实现裂缝检测及孤立噪声点去除.通过对实际的高速路面图像测试表明,与直方图增强、小波变换及contourlet变换相比,该算法能更有效地增强弱对比度的细小裂缝,克服了常规算法易受离散噪声点以及光照条件等干扰的问题,具有较强的鲁棒性且高效实用. 展开更多
关键词 裂缝检测 非下采样contourlet 图像增强 图像形态学
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基于非抽样Contourlet变换的图像模糊取证 被引量:16
2
作者 王俊文 刘光杰 +2 位作者 戴跃伟 张湛 王执铨 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期1549-1555,共7页
数字图像被动盲取证技术是对图像的完整性和真实性进行鉴别.图像遭受篡改操作后,为了消除图像伪造在拼接边缘产生畸变,伪造者通常会采用后处理消除伪造痕迹,其中,模糊操作是最常用的手法之一.因此提出了一种针对人工模糊的取证方法.首先... 数字图像被动盲取证技术是对图像的完整性和真实性进行鉴别.图像遭受篡改操作后,为了消除图像伪造在拼接边缘产生畸变,伪造者通常会采用后处理消除伪造痕迹,其中,模糊操作是最常用的手法之一.因此提出了一种针对人工模糊的取证方法.首先,利用非抽样Contourlet变换分析图像边缘点特征进行边缘点分类;然后通过统计正常边缘点与模糊边缘点之间的差异鉴别模糊边缘;最后引入局部清晰度来区分人工模糊与离焦模糊,从而最终标定人工篡改边缘痕迹.实验表明该方法能够有效地检测出图像人工模糊篡改操作,较为准确地定位图像篡改边界.伪造图像边缘模糊越严重方法的检测效果越好.与其他模糊检测方法相比所提方法具有像素级别定位能力. 展开更多
关键词 图像取证 篡改 人工模糊 非抽样contourlet 局部清晰度
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数字图书馆图像资源检索框架的构建与实现——基于非下采样的Contourlet变换 被引量:10
3
作者 徐彤阳 任浩然 +1 位作者 张国标 Zhang Xiaolin 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2017年第6期55-60,共6页
图像检索为数字图书馆的发展提供了技术支持,图书馆应重视数字化发展以提升服务质量。本文提出一种数字图书馆图像资源检索框架,并对系统的实现过程做了详细的分析。同时,在提取图像特征时提出了一种基于非下采样的Contourlet变换图像... 图像检索为数字图书馆的发展提供了技术支持,图书馆应重视数字化发展以提升服务质量。本文提出一种数字图书馆图像资源检索框架,并对系统的实现过程做了详细的分析。同时,在提取图像特征时提出了一种基于非下采样的Contourlet变换图像检索算法(NSCT),能够在大量图像数据中挖掘有效的特征信息。该算法首先对图像进行多尺度、多方向分解,然后计算低频和高频中不同方向的子带系数的标准差和均值作为图像的纹理特征。实验结果显示,本文提出的图像检索框架具有可行性,能够为用户提供更优质的搜索服务,并且与同类特征提取算法进行比较,该算法具有良好的检索性能和较高的查准率、查全率。 展开更多
关键词 数字图书馆 图像检索 框架构建 非下采样contourlet
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基于非亚采样Contourlet和SWT的多光谱图像和全色图像的融合算法 被引量:9
4
作者 时海亮 方敏 梁锦锦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期124-128,共5页
该文研究了多尺度几何分析工具非亚采样Contourlet变换(NSCT),提出一种新的全色图像和多光谱图像融合的方法。该方法首先对全色图像和进行过IHS变换的多光谱图像的亮度分量进行NSCT变换,对于二者的低频近似系数再进行平稳小波变换(SWT)... 该文研究了多尺度几何分析工具非亚采样Contourlet变换(NSCT),提出一种新的全色图像和多光谱图像融合的方法。该方法首先对全色图像和进行过IHS变换的多光谱图像的亮度分量进行NSCT变换,对于二者的低频近似系数再进行平稳小波变换(SWT)并融合,进一步提高融合图像的空间信息量,对于高频细节系数,采用基于局部平均梯度的方法进行融合,经过逆NSCT得到融合图像。实验结果表明,该文提出的方法在保留多光谱图像的光谱信息的同时,增强了融合图像的空间细节表现能力,提高了信息量,并且优于传统的基于IHS变换、小波变换、双树复小波变换及Contourlet变换的融合方法,该方法是有效可行的。 展开更多
关键词 图像融合 全色图像 多光谱图像 非亚采样contourlet 平稳小波变换
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基于改进非下采样轮廓波的图像融合算法 被引量:8
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作者 冯鑫 王晓明 +1 位作者 党建武 沈瑜 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期192-196,164,共6页
针对红外光和可见光传感器难以同时获取清晰的目标和场景问题,提出一种基于非下采样Contourlet系数压缩感知的可见光和红外图像融合方法。首先采用非下采样Contourlet变换对可见光图像和红外图像分别进行多尺度、多方向分解,得到各自的... 针对红外光和可见光传感器难以同时获取清晰的目标和场景问题,提出一种基于非下采样Contourlet系数压缩感知的可见光和红外图像融合方法。首先采用非下采样Contourlet变换对可见光图像和红外图像分别进行多尺度、多方向分解,得到各自的非下采样Contourlet系数;然后对两种图像的低频系数采用加权与平均相结合的系数融合方案直接融合,对两种图像的带通方向子带系数采用伪随机傅里叶矩阵进行观测后将观测值进行加权融合,再对融合后的带通方向子带观测值进行系数重构,最后通过非下采样Contourlet逆变换重构图像。数值实验显示,该融合算法计算复杂度低,融合效果好,能同时得到目标和场景均清晰的融合图像。 展开更多
关键词 红外光 可见光 非下采样轮廓波 压缩感知 融合图像
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SAR图像的非下采样Contourlet噪声抑制算法 被引量:4
6
作者 郭旭静 王祖林 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期894-897,共4页
非下采样Contourlet变换克服了小波变换非一维奇异性最优基的缺点,而且其平移不变性使其边缘保持能力优于Contourlet.提出了一种非下采样Contourlet的合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)相干斑去噪模型.首先对SAR图像进行同态... 非下采样Contourlet变换克服了小波变换非一维奇异性最优基的缺点,而且其平移不变性使其边缘保持能力优于Contourlet.提出了一种非下采样Contourlet的合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)相干斑去噪模型.首先对SAR图像进行同态变换,将乘性噪声变为加性噪声;再进行非下采样Contourlet变换,包括非下采样金字塔分级和非下采样方向滤波2部分;最后利用阈值的方法将信噪实施分离.实验中针对乘性噪声污染的航拍图像和原始SAR图像,进行了传统的Lee滤波器和小波滤波器去噪,与上述模型去噪进行比较,在去噪性能和边缘保持的主观视觉上都得到了优异的结果. 展开更多
关键词 非下采样contourlet 合成孔径雷达图像 相干斑 图像去噪
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基于非抽样contourlet变换的图像增强方法 被引量:5
7
作者 李艳 杜宇人 沈鑫 《扬州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期47-51,共5页
针对实验图像光照不均、对比度低、噪声大等特点,提出一种基于非抽样contourlet变换的图像非线性增强算法.首先对原图进行非抽样contourlet变换,分解为低频和高频子带;然后对低频子图进行自适应直方图处理,以增强像素的对比度,对高频系... 针对实验图像光照不均、对比度低、噪声大等特点,提出一种基于非抽样contourlet变换的图像非线性增强算法.首先对原图进行非抽样contourlet变换,分解为低频和高频子带;然后对低频子图进行自适应直方图处理,以增强像素的对比度,对高频系数采用分层阈值处理和分段非线性变换;最后将其反变换得到增强的图像.仿真实验结果表明:此算法不仅增强效果好,鲁棒性强,而且具有较大的实用价值. 展开更多
关键词 图像增强 非抽样contourlet变换 高频系数 非线性变换
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基于非下采样Contourlet扩散滤波的红外图像降噪 被引量:5
8
作者 倪超 李奇 夏良正 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期272-276,共5页
针对红外图像的特点,提出了一种基于非下采样Contourlet扩散滤波的红外图像降噪算法.首先,对红外图像进行多尺度非下采样金字塔分解,利用非线性扩散滤波各非下采样金字塔层带通图像,在降噪的同时保留图像的边缘细节信息.为了进一步消除... 针对红外图像的特点,提出了一种基于非下采样Contourlet扩散滤波的红外图像降噪算法.首先,对红外图像进行多尺度非下采样金字塔分解,利用非线性扩散滤波各非下采样金字塔层带通图像,在降噪的同时保留图像的边缘细节信息.为了进一步消除图像噪声,采用非下采样方向滤波器组对扩散滤波后的各非下采样金字塔层图像进行多方向性分解,对分解后的非下采样Contourlet系数进行基于尺度相关性的阈值处理,实现图像降噪.实验证明,算法与其他方法相比,不仅能取得更好的信噪比,而且在实现红外图像降噪的同时能保留边缘细节信息而获得更好的视觉效果. 展开更多
关键词 红外图像 非下采样contourlet 非线性扩散 尺度相关性
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乘性噪声消除的全相位分级非下采样Contourlet算法 被引量:4
9
作者 郭旭静 王祖林 侯正信 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2008年第2期86-90,共5页
非下采样Contourlet变换(NSCT)是平移不变的多级定向图像表示方法,不仅克服了小波变换非一维奇异性最优基的缺点,而且其平移不变性使边缘保持能力优于Contourlet;由于APDCT(全相位DCT变换)在子带分解中表现出优异的性能,所以提出了基于... 非下采样Contourlet变换(NSCT)是平移不变的多级定向图像表示方法,不仅克服了小波变换非一维奇异性最优基的缺点,而且其平移不变性使边缘保持能力优于Contourlet;由于APDCT(全相位DCT变换)在子带分解中表现出优异的性能,所以提出了基于全相位分级的NSCT变换方法。为了消除图像中的乘法性噪声,对噪声图像进行同态变换,将乘性噪声变为加性噪声,利用全相位分级NSCT变换的阈值方法将信噪实施分离。消噪的实验结果表明,与传统的小波同态滤波方法相比,上述方法不仅在去噪性能指标而且在边缘保持的主观视觉上都表现出了优异的性能。 展开更多
关键词 全相位分级 非下采样contourlet 同态变换 乘性噪声
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Image Fusion Scheme Based on Nonsubsampled Contourlet and Block-Based Cosine Transform 被引量:1
10
作者 宋好好 陆臻 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2012年第1期8-12,共5页
A kind of nonsubsampled contourlet and block-based cosine transform(NSCBCT)is developed,and its application in image fusion is studied in this paper.The construction of filtering banks is based on the nonsubsampled co... A kind of nonsubsampled contourlet and block-based cosine transform(NSCBCT)is developed,and its application in image fusion is studied in this paper.The construction of filtering banks is based on the nonsubsampled contourlet transform(NSCT)and block-based discrete cosine transform(B-DCT).We combine NSCT and B-DCT to design filters that lead to NSCBCT with better singularity representation than either of them in isolation.A design framework based on the hybrid approach is proposed,which allows for the fast implementation based on NSCT and B-DCT respectively.In addition,a new image fusion scheme based on NSCBCT for multispectral and panchromatic satellite images is proposed.Firstly,because it adopts NSCT,the fused satellite images have higher spatial resolution than those based on wavelets.Secondly,based on the localized high frequency information provided by B-DCT,the proposed fusion scheme can reduce the spectral distortion of the fused image further.Experimental results show that the proposed fusion method is able to increase the spatial resolution and reduce the spectral distortion of the fused image at the same time. 展开更多
关键词 image fusion nonsubsampled contourlet COSINE WAVELET satellite image
原文传递
利用异常边缘进行图像锐化篡改取证 被引量:1
11
作者 王俊文 张琪 +3 位作者 刘光杰 张湛 戴跃伟 王执铨 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 EI 北大核心 2009年第3期237-241,共5页
为实现图像的完整性和真实性鉴别,提出了一种针对人工锐化的取证方法。利用非抽样Contourlet变换分析图像边缘点,进行边缘点分类;通过研究锐化前后预测误差图像和相位一致性来统计正常边缘点与锐化边缘点之间的差异,提取特征,训练分类器... 为实现图像的完整性和真实性鉴别,提出了一种针对人工锐化的取证方法。利用非抽样Contourlet变换分析图像边缘点,进行边缘点分类;通过研究锐化前后预测误差图像和相位一致性来统计正常边缘点与锐化边缘点之间的差异,提取特征,训练分类器;利用SVM标定人工锐化痕迹。实验表明,该方法能够有效地检测出图像人工锐化篡改操作,较为准确地定位图像篡改边界。 展开更多
关键词 锐化取证 异常边缘 非抽样contourlet 预测误差 相位一致性
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基于多孔多方向小波的SAR图像正则化超分辨重构 被引量:1
12
作者 王强 彭国华 徐华楠 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第26期173-175,181,共4页
针对SAR图像超分辨重构问题,建立了基于多孔多方向小波域的正则化模型。在选取正则化参数时,提出一种自适应确定方法,该方法无需知道噪声大小和图像的先验知识,提高了确定正则化参数的准确性;求解模型时用FR共轭梯度法来改善算法的收敛... 针对SAR图像超分辨重构问题,建立了基于多孔多方向小波域的正则化模型。在选取正则化参数时,提出一种自适应确定方法,该方法无需知道噪声大小和图像的先验知识,提高了确定正则化参数的准确性;求解模型时用FR共轭梯度法来改善算法的收敛性。最后将该算法分别与空域中正则化算法和小波域及轮廓波域中正则化算法进行了比较,仿真实验结果表明,该算法较好地再现了各种边缘信息,其重构结果均优于其他三种方法。 展开更多
关键词 超分辨重构 正则化 contourlet变换 àtrous小波 非下采样轮廓波
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一种基于内容增强的可见光-红外线图像融合方法 被引量:2
13
作者 冯福存 常莉红 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2021年第3期595-601,共7页
为更好地保留可见光图像的丰富细节信息,提出一种基于方向导波的动态图像压缩增强方法对可见光图像和红外线图像进行融合.首先,利用方向导波增强方法对可见光图像进行增强;其次,对增强后的可见光图像和对应的红外线图像利用非下采样轮... 为更好地保留可见光图像的丰富细节信息,提出一种基于方向导波的动态图像压缩增强方法对可见光图像和红外线图像进行融合.首先,利用方向导波增强方法对可见光图像进行增强;其次,对增强后的可见光图像和对应的红外线图像利用非下采样轮廓波进行分解,得到一个低频子带和一系列高频子带,用稀疏表示理论对低频子带进行融合,用参数自适应的脉冲耦合神经网络对各高频子带进行融合;最后,利用非下采样轮廓波的逆变换得到融合图像.实验结果表明,该方法在客观质量评价和视觉检测方面均优于传统方法. 展开更多
关键词 图像融合 非下采样轮廓波 稀疏表示 脉冲神经网络
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基于压缩感知的NSCT图像融合 被引量:1
14
作者 代鹏 许海山 《机械制造与自动化》 2021年第6期106-109,共4页
现有的非下采样轮廓波变换图像融合方法随着分解级数的增加,其所包含的高频信息数据量会急剧增加,带来较大的运算量。针对这一问题,提出一种基于压缩感知的NSCT图像融合算法。利用压缩感知的测量矩阵对待融合图像经NSCT分解后得到的高... 现有的非下采样轮廓波变换图像融合方法随着分解级数的增加,其所包含的高频信息数据量会急剧增加,带来较大的运算量。针对这一问题,提出一种基于压缩感知的NSCT图像融合算法。利用压缩感知的测量矩阵对待融合图像经NSCT分解后得到的高频信息进行测量,以减少高频信息的数据量,并在压缩域融合后重构,最后与融合后的低频信息进行NSCT逆变换。实验结果表明:该算法可以提高鲁棒性,保留源图像的重要信息,有效降低图像匹配精度的影响。 展开更多
关键词 图像融合 非下采样轮廓波变换 压缩感知
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各向异性扩散的遥感图像边缘增强方法 被引量:1
15
作者 孙建中 熊忠阳 张玉芳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第5期1993-1996,共4页
为解决遥感图像边缘增强过程中辨识弱边缘和噪声的问题,提出一种改进的模糊各向异性边缘增强方法。根据非下采样轮廓波变换系数分布特征,获得像素几何结构信息;并基于各像素在不同子带的系数分布特征和噪声方差,分析其均值和最大值的模... 为解决遥感图像边缘增强过程中辨识弱边缘和噪声的问题,提出一种改进的模糊各向异性边缘增强方法。根据非下采样轮廓波变换系数分布特征,获得像素几何结构信息;并基于各像素在不同子带的系数分布特征和噪声方差,分析其均值和最大值的模糊隶属度;利用模糊推理计算扩散系数,更好地控制各向异性扩散过程。实验结果显示,该方法具有更好的边缘增强和抑噪性能,能有效地辨识弱边缘和降低时间复杂度。 展开更多
关键词 遥感图像 各向异性扩散 模糊推理 非下采样轮廓波 边缘增强
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多孔小波和非下采样滤波器组去除遥感图像的多种噪声 被引量:1
16
作者 徐华楠 刘哲 刘灿 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期233-238,共6页
结合àtrous小波变换和非下采样轮廓波变换的优点,提出一种基于àtrous-非下采样轮廓波变换的遥感图像去噪方法.该方法用非抽取离散小波变换的àtrous算法对图像进行多尺度分解,然后用非下采样的多方向滤波器组对得到的细... 结合àtrous小波变换和非下采样轮廓波变换的优点,提出一种基于àtrous-非下采样轮廓波变换的遥感图像去噪方法.该方法用非抽取离散小波变换的àtrous算法对图像进行多尺度分解,然后用非下采样的多方向滤波器组对得到的细节分量进行多方向分解.对含有多种噪声的遥感图像,àtrous-非下采样轮廓波变换将图像中不同种类的噪声分解到不同的小波系数分量中,使得可以根据噪声特性选择最合适的去噪方法,比用一种方法去除所有类型的噪声更科学且去噪效果更好. 展开更多
关键词 遥感图像 àtrous小波 非下采样轮廓波变换 图像去噪
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基于非下采样Contourlet的图像隐藏算法
17
作者 康健 李云鹏 +2 位作者 夏伟强 施清平 林云 《信息技术》 2017年第8期50-53,共4页
图像隐藏是保密通信的重要技术,在军事领域有着广泛应用。文中提出了一种基于非下采样Contourlet的图像隐藏算法,将秘密图像的主要位平面信息嵌入载体图像低频区的奇异值矩阵,而将次要平面依载体图像高频子带能量的大小进行选择性嵌入,... 图像隐藏是保密通信的重要技术,在军事领域有着广泛应用。文中提出了一种基于非下采样Contourlet的图像隐藏算法,将秘密图像的主要位平面信息嵌入载体图像低频区的奇异值矩阵,而将次要平面依载体图像高频子带能量的大小进行选择性嵌入,实现图像的有效隐藏。实验结果表明,文中方法在鲁棒性和不可见性方面均优于传统隐藏算法。 展开更多
关键词 图像隐藏 保密通信 非下采样轮廓波 奇异值分解
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基于深度学习的高分辨率遥感影像分类研究 被引量:161
18
作者 刘大伟 韩玲 韩晓勇 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期298-306,共9页
针对高空间分辨率遥感影像的分类问题,提出了基于深度学习的分类方法。该方法通过非下采样轮廓波变换计算影像的纹理特征,利用深度学习的常用模型—深度信念网络(DBN)对高分辨率遥感影像进行了基于光谱-纹理特征的分类,并与基于单源光... 针对高空间分辨率遥感影像的分类问题,提出了基于深度学习的分类方法。该方法通过非下采样轮廓波变换计算影像的纹理特征,利用深度学习的常用模型—深度信念网络(DBN)对高分辨率遥感影像进行了基于光谱-纹理特征的分类,并与基于单源光谱信息的DBN分类方法、支持向量机(SVM)分类方法、传统神经网络(NN)分类方法进行了比较分析。研究结果表明:相对于单源光谱信息,利用影像的光谱-纹理特征能够有效提高高分辨率遥感影像的分类精度;相对于SVM、NN等分类方法,DBN能够更加准确地挖掘高分辨率遥感影像的空间分布规律,提高分类的准确度。 展开更多
关键词 遥感 深度学习 深度信念网络 高空间分辨率 遥感影像分类 非下采样轮廓波变换 纹理
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利用多尺度特征与深度网络对遥感影像进行场景分类 被引量:62
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作者 许夙晖 慕晓冬 +1 位作者 赵鹏 马骥 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期834-840,共7页
针对因样本量小而导致的遥感图像场景分类精度不高的问题,结合非下采样Contourlet变换(NSCT)、深度卷积神经网络(DCNN)和多核支持向量机(MKSVM),提出了一种基于多尺度深度卷积神经网络(MS-DCNN)的遥感图像场景分类方法。首先利用非下采... 针对因样本量小而导致的遥感图像场景分类精度不高的问题,结合非下采样Contourlet变换(NSCT)、深度卷积神经网络(DCNN)和多核支持向量机(MKSVM),提出了一种基于多尺度深度卷积神经网络(MS-DCNN)的遥感图像场景分类方法。首先利用非下采样Contourlet变换方法对遥感图像多尺度分解,然后对分解后的高频子带和低频子带分别用DCNN训练得到了不同尺度的图像特征,最后采用MKSVM综合多尺度特征并实现遥感图像场景分类。对标准遥感图像分类数据集的试验结果表明,本算法能够结合低频和高频子带对不同类别场景的识别优势,对遥感图像场景取得较好的分类结果。 展开更多
关键词 遥感图像 场景分类 深度卷积神经网络 非下采样轮廓波变换 多核支持向量机
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基于NSCT和PCNN的红外与可见光图像融合方法 被引量:48
20
作者 李美丽 李言俊 +1 位作者 王红梅 张科 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期90-95,共6页
提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的红外与可见光图像融合方法。首先用NSCT对已配准的源图像进行分解,得到低频子带系数和各带通子带系数;其次对低频子带系数采取一种基于边缘的方法以得到融合图像的... 提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的红外与可见光图像融合方法。首先用NSCT对已配准的源图像进行分解,得到低频子带系数和各带通子带系数;其次对低频子带系数采取一种基于边缘的方法以得到融合图像的低频子带系数;对各带通子带系数提出了一种改进的基于PCNN的图像融合方法来确定融合图像的各带通子带系数;最后经过NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明,本文方法优于Laplacian方法、小波方法和传统的NSCT方法。 展开更多
关键词 图像融合 非采样contourlet变换 脉冲耦合神经网络 链接强度
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