基于GMRES的改进连续潮流算法研究 被引量：8

1

作者 韩富春 石洋 +1 位作者 李少华 杨宇 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第15期23-27,共5页

阐述了一种基于GMRES的改进连续潮流算法,主要针对大型电力系统,在预测环节中采用拉格朗日非线性预测,减少了计算时间;在校正环节中将GMRES方法与牛顿法相结合构成内外双层迭代,并应用ILU分解对系数矩阵进行预处理,从而避免了对修正方... 阐述了一种基于GMRES的改进连续潮流算法,主要针对大型电力系统,在预测环节中采用拉格朗日非线性预测,减少了计算时间;在校正环节中将GMRES方法与牛顿法相结合构成内外双层迭代,并应用ILU分解对系数矩阵进行预处理,从而避免了对修正方程进行直接求解,提高了连续潮流法的计算速度。该算法根据梯度参数变化对步长进行了有效的控制,可以大大提高PV曲线的追踪效率。采用该算法对IEEE300节点测试系统进行仿真计算,取得了良好的计算结果,从而验证了该方法的有效性和快速性。 展开更多

关键词 连续潮流法 GMRES 非线性预测 步长控制 PV曲线

下载PDF 职称材料

图像的小波系数神经网络预测编码 被引量：3

2

作者 匡锦瑜 丁俊民 陈士琛 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1999年第4期464-468,共5页

提出一种图像的小波系数预测编码方法二在该方法中，原始图像被分解为一个小尺寸的低频图像和一系列不同方向的多分辨率细节子带图像（小波系数图像），由于不同分辨率的小波系数图像具有相似性，故可用低分辨率小波系数来预测同一方向... 提出一种图像的小波系数预测编码方法二在该方法中，原始图像被分解为一个小尺寸的低频图像和一系列不同方向的多分辨率细节子带图像（小波系数图像），由于不同分辨率的小波系数图像具有相似性，故可用低分辨率小波系数来预测同一方向相邻较高分辨率的小波系数．采用Ｂ—Ｐ神经网络作为非线性预测器有效地实现了这种预测，结果表明，利用这种编码算法可获得高图像压缩比． 展开更多

关键词 小波系数预测 图像处理 神经网络 图像编码

下载PDF 职称材料

一种基于GM的无损图像压缩 被引量：6

3

作者 彭春 吴国平 《现代计算机》 2001年第11期21-23,共3页

本文提出了一种新的GM(1,1)模型,可以在灰度图像无损压缩中实现预测误差编码。目前常用的无损图像压缩方法都是利用相邻数据组合除去数据中存在的相关性。局部或相邻像素间存在一定的灰色关联度[1],基于此,本文提出两种预测算法:建立在G... 本文提出了一种新的GM(1,1)模型,可以在灰度图像无损压缩中实现预测误差编码。目前常用的无损图像压缩方法都是利用相邻数据组合除去数据中存在的相关性。局部或相邻像素间存在一定的灰色关联度[1],基于此,本文提出两种预测算法:建立在GM(1,1)基础上的灰色预测模型(GMP)和快速灰色预测模型(FGMP),并构建非线性预测模式,进行了无损图像压缩,比较传统方法有较小的bpp值。 展开更多

关键词 无损图像压缩 GM(1 1)模型 图像编码 图像处理

下载PDF 职称材料

一种快速灰色预测模型 被引量：3

4

作者 彭春 吴国平 尹兰 《现代电子技术》 2002年第2期45-47,共3页

目前常用的无损图像压缩方法都是利用相邻数据组合除去数据中存在的相关性。既然局部或相邻像素间存在一定的灰色关联度 [1 ] ,而非线性灰色模型又可以从邻近像素中提取灰色关联 ,因此提出了一种快速灰色预测模型(FGMP) ,并构建非线性... 目前常用的无损图像压缩方法都是利用相邻数据组合除去数据中存在的相关性。既然局部或相邻像素间存在一定的灰色关联度 [1 ] ,而非线性灰色模型又可以从邻近像素中提取灰色关联 ,因此提出了一种快速灰色预测模型(FGMP) ,并构建非线性预测模式 ,可以在灰度图像无损压缩中实现预测误差编码。运用该算法进行了图像压缩 。 展开更多

关键词 灰色预测模型 无损图像压缩 非线性预测法 图像数据

下载PDF 职称材料

基于混沌系统模型的非线性语音预测器 被引量：3

5

作者 覃爱娜 黄仲 桂卫华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第18期141-143,共3页

语音信号的产生过程是非线性的,而且具有混沌性。相对于线性模型,在重构相空间中建立的语音信号模型更接近实际系统,神经网络是建立非线性系统模型的常用工具。实验结果表明:在重构相空间中建立的基于径向基函数神经网络的预测器较线性... 语音信号的产生过程是非线性的,而且具有混沌性。相对于线性模型,在重构相空间中建立的语音信号模型更接近实际系统,神经网络是建立非线性系统模型的常用工具。实验结果表明:在重构相空间中建立的基于径向基函数神经网络的预测器较线性预测器在性能上有明显提高。 展开更多

关键词 混沌 语音信号处理 非线性预测器 径向基函数 重构相空间

下载PDF 职称材料

一种改进参数化的连续潮流计算方法 被引量：2

6

作者 李林 《现代电力》 2011年第5期10-14,共5页

在电力系统静态电压稳定性分析中,临界电压和极限功率反映了当前系统的负荷增长情况和电压水平,提出了一种新的参数化连续潮流法绘制P-U曲线,从而追踪出系统的临界电压和极限功率。该方法采用非线性预测,几何相似原理的参数化,解决了常... 在电力系统静态电压稳定性分析中,临界电压和极限功率反映了当前系统的负荷增长情况和电压水平,提出了一种新的参数化连续潮流法绘制P-U曲线,从而追踪出系统的临界电压和极限功率。该方法采用非线性预测,几何相似原理的参数化,解决了常规潮流方程在极限功率处雅可比矩阵奇异的问题。此方法简单、易懂,并具有较好的收敛性,采用自动变步长提高了程序的效率。该方法应用于IEEE39节点和IEEE118节点测试系统,成功追踪出了系统的临界电压和极限功率,从而表明了该方法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 连续潮流 P-U曲线 非线性预测 参数化 临界电压 潮流计算

下载PDF 职称材料

一种改进的盲自适应窄带干扰抑制方法 被引量：1

7

作者 吴银胜 罗永健 孙俊 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2010年第4期86-90,共5页

为有效抑制直接序列扩频通信中的窄带干扰,论文提出了一种改进的盲自适应窄带干扰抑制方法。该方法在盲自适应滤波器的基础上,通过引入非线性预测算法对接收信号进行处理,提高了滤波器的干扰抑制性能。计算机仿真结果验证了文中方法的... 为有效抑制直接序列扩频通信中的窄带干扰,论文提出了一种改进的盲自适应窄带干扰抑制方法。该方法在盲自适应滤波器的基础上,通过引入非线性预测算法对接收信号进行处理,提高了滤波器的干扰抑制性能。计算机仿真结果验证了文中方法的有效性。 展开更多

关键词 窄带干扰 非线性预测 盲适应滤波器

下载PDF 职称材料

基于非线性预测的改进连续潮流算法研究 被引量：1

8

作者 石洋 韩富春 +1 位作者 李少华 杨宇 《电气技术》 2010年第2期27-30,共4页

阐述了一种改进的连续潮流法。该方法预测过程中采用了非线性预测,在功率极限点附近不需要减小步长,校正过程中采用局部参数法求解校正方程,从而减少了绘制PV曲线的时间;潮流计算采用牛拉法,保证了PV曲线绘制过程中的稳定性。通过对IEEE... 阐述了一种改进的连续潮流法。该方法预测过程中采用了非线性预测,在功率极限点附近不需要减小步长,校正过程中采用局部参数法求解校正方程,从而减少了绘制PV曲线的时间;潮流计算采用牛拉法,保证了PV曲线绘制过程中的稳定性。通过对IEEE 39和IEEE 118节点测试系统进行仿真计算,取得了良好的计算结果,从而验证了本算法的有效性和快速性。 展开更多

关键词 连续潮流法 PV曲线 非线性预测 局部参数法

下载PDF 职称材料

非线性系统模糊神经网络直接自适应控制

9

作者 王萧 任思聪 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第4期592-597,共6页

提出一种基于模糊神经网络的自适应控制方法。由模糊神经网络构成非线性预测器，利用使预测输出等于参考输出，生成实时控制信号。对自适应算法进行了理论分析，结合实例进行了仿真。

关键词 模糊神经网络 自适应控制 非线性系统

下载PDF 职称材料

非线性预报因子对辽宁地震活动的综合分析

10

作者 于龙伟 孙文福 王安东 《东北地震研究》 1999年第3期6-17,共12页

本文对预报因子进行了相关性分析，选取了六种非线性预报因子，分别对辽宁地震活动进行研究，它们是：多重分维Ｄｑ、时间信息熵Ｑｔ、算法复杂性Ｃ（ｎ）·空区参数（ｎ）、Ｈｕｒｓｔ指数Ｒ／Ｓ和深化指数．在此基础上，应用信启... 本文对预报因子进行了相关性分析，选取了六种非线性预报因子，分别对辽宁地震活动进行研究，它们是：多重分维Ｄｑ、时间信息熵Ｑｔ、算法复杂性Ｃ（ｎ）·空区参数（ｎ）、Ｈｕｒｓｔ指数Ｒ／Ｓ和深化指数．在此基础上，应用信启、检索的方法，对六种预报因子进行了综合分析．结果认为，在对辽宁地震活动的分析中，采用信息检索的方法，对地震预报的效果有所提高．可作为今后预报工作的重要参考． 展开更多

关键词 非线性预报因子 信息检索 相关性分析 地震活动

下载PDF 职称材料

三重马氏过程泛函的一些统计特性 被引量：3

11

作者 李寿山 《沈阳化工学院学报》 1990年第3期223-235,共13页

假设{X(t).t∈R_+}是由随机积分(t—r)~2dB(r)所确定的三重马氏过程,这里{B(t)}是规范化的布朗运动过程.记 f 为有界 Borel 可测函数,若令 Y(t)=f(X(t)),则得三重马氏过程泛函 Y(t).在本文中,作者首先较详细地研讨了三重马氏过程 X(t)... 假设{X(t).t∈R_+}是由随机积分(t—r)~2dB(r)所确定的三重马氏过程,这里{B(t)}是规范化的布朗运动过程.记 f 为有界 Borel 可测函数,若令 Y(t)=f(X(t)),则得三重马氏过程泛函 Y(t).在本文中,作者首先较详细地研讨了三重马氏过程 X(t)及随机泛函 Y(t)的统计特性.然后,又研讨了随机泛函 Y(t)的非线性预测问题,并给出了一些计算 Y(t+λ),λ>0的最佳非线性预测量y(t,λ)的显式公式. 展开更多

关键词 三重马氏过程 泛函 布朗运动过程

下载PDF 职称材料

三重马氏平稳过程的一些统计性质 被引量：3

12

作者 李寿山 谢彦红 《沈阳化工学院学报》 1999年第2期121-126,共6页

假定｛Ｙ（ｔ），ｔ∈Ｒ１｝是由广义Ｗｉｅｎｅｒ积分所定义的随机过程．若随机过程｛Ｙ（ｔ）｝被有界Ｂｏｒｅｌ可测函数ｆ变换，则得随机泛函ｆ（Ｙ（ｔ）），即得到新的随机过程，记为Ｑ（ｔ）．本文首先粗略地探讨三重马氏平稳过... 假定｛Ｙ（ｔ），ｔ∈Ｒ１｝是由广义Ｗｉｅｎｅｒ积分所定义的随机过程．若随机过程｛Ｙ（ｔ）｝被有界Ｂｏｒｅｌ可测函数ｆ变换，则得随机泛函ｆ（Ｙ（ｔ）），即得到新的随机过程，记为Ｑ（ｔ）．本文首先粗略地探讨三重马氏平稳过程｛Ｙ（ｔ）｝及其若干阶导数以及与它们有关的随机过程的一些概率性质．在此基础上，对性质“良好”的Ｂｏｒｅｌ函数ｆ，讨论了如何求随机泛函Ｑ（ｔ）＝ｆ（Ｙ（ｔ））的最佳非线性预测量。 展开更多

关键词 随机积分 三重马氏 平稳过程 统计性质

下载PDF 职称材料

四重马氏过程的一些统计性质 被引量：1

13

作者 李寿山 《沈阳化工学院学报》 1995年第4期298-308,共11页

设｛０ｘ（ｔ），ｔ∈Ｒ￣（＋）｝由维纳随矾积分所定义的四重马氏正态过程，这里｛Ｂ（ｔ），ｔ∈￣（＋）｝是标准布朗运动过程。若随机过程｛ｘ（ｔ）｝被一有界ｆｆｅｒｅｌ可测函数ｆ所变换，则将得到随机泛函ｆ（ｘ（ｔ）），即... 设｛０ｘ（ｔ），ｔ∈Ｒ￣（＋）｝由维纳随矾积分所定义的四重马氏正态过程，这里｛Ｂ（ｔ），ｔ∈￣（＋）｝是标准布朗运动过程。若随机过程｛ｘ（ｔ）｝被一有界ｆｆｅｒｅｌ可测函数ｆ所变换，则将得到随机泛函ｆ（ｘ（ｔ）），即得到新的随机过程，把它记为Ｙ（ｔ），也就是说Ｙ（ｔ）＝ｆ（Ｘ（ｔ））．作者在本文中首先粗略地研讨四重马氏过程的一些统计特性以及与此有关的问题。其次，对较简单一类Ｂｏｒｅｌ可测函数ｆ，探讨随机泛函ｆ（ｘ（ｔ））的最佳非线性预测量。 展开更多

关键词 四重马氏过程 马氏过程 统计性质

下载PDF 职称材料

气动人工肌肉手臂的神经网络Smith预估控制 被引量：12

14

作者 王冬青 王钰 +1 位作者 佟河亭 韩平畴 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第2期254-257,共4页

针对含时滞d的1关节气动人工肌肉(PAM)手臂,用三层递归神经网络(RNN),建立PAM手臂包含时滞的模型(即非线性Smith预估器),并超前d步预测PAM手臂的输出角度。将此超前d步的预测值作为反馈量,与设定值相比较得到的误差作为PID控制器输入量... 针对含时滞d的1关节气动人工肌肉(PAM)手臂,用三层递归神经网络(RNN),建立PAM手臂包含时滞的模型(即非线性Smith预估器),并超前d步预测PAM手臂的输出角度。将此超前d步的预测值作为反馈量,与设定值相比较得到的误差作为PID控制器输入量,实现Smith预估PID控制。同时每一步都用RNN模型当前时刻的输出值与PAM手臂当前时刻实际输出值之差的平方做为RNN权值的在线调整准则对RNN预测模型的权值进行在线调整,以自适应PAM手臂的不确定性和时变性。使用Matlab通过串口和研华亚当模块对实物PAM手臂进行控制,控制效果表明所提出的Smith预估PID控制算法比常规PID控制算法的性能有显著提高,证明所提出的算法是有效的和切实可行的。 展开更多

关键词 气动人工肌肉 递归神经网络 非线性Smith预估器 PID控制

下载PDF 职称材料

汽油发动机冷却系统建模与水温控制 被引量：9

15

作者 吕良 陈虹 +2 位作者 宫洵 赵海光 胡云峰 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1119-1129,共11页

针对冷却系统组件为电子风扇和机械水泵的汽油发动机的水温控制要求,建立面向控制的冷却系统传热动力学模型,并提出水温的非线性控制方法.根据传热学原理建立燃烧室对壁面的加热功率精确模型,据此获得较为精确的传热动力学模型;将动力... 针对冷却系统组件为电子风扇和机械水泵的汽油发动机的水温控制要求,建立面向控制的冷却系统传热动力学模型,并提出水温的非线性控制方法.根据传热学原理建立燃烧室对壁面的加热功率精确模型,据此获得较为精确的传热动力学模型;将动力学模型简化为对控制变量具有仿射形式的非线性模型,并设计扩张状态观测器补偿建模误差,进而获得相对简单且精度较高的面向控制器设计的模型;在Lyapunov稳定性框架下设计状态反馈控制器,引入非线性史密斯预估器补偿系统延迟,并在输入到状态稳定性框架下证明闭环误差系统的鲁棒性.仿真结果表明:所提控制系统具有良好的水温跟踪效果,在瞬态工况下水温波动小于0.5 K,且在模型失配扰动下具有较好的鲁棒性. 展开更多

关键词 传热动力学模型 非线性控制 扩张状态观测器 非线性史密斯预估器 稳定性分析

下载PDF 职称材料

汽车传动系动态性能试验台驱动模拟方案的控制与仿真 被引量：9

16

作者 刘力康 闻居博 董逾 《传动技术》 2011年第3期26-31,10,共7页

提出了一种汽车传动试验台驱动部分的控制方案。该试验台驱动部分使用一台交流异步电机来模拟汽车发动机。为了能让该交流电机精确的模拟发动机的动态特性,本文首先提出了基于发动机特性曲线对电机电磁转矩给定值的标定与修正方法。由... 提出了一种汽车传动试验台驱动部分的控制方案。该试验台驱动部分使用一台交流异步电机来模拟汽车发动机。为了能让该交流电机精确的模拟发动机的动态特性,本文首先提出了基于发动机特性曲线对电机电磁转矩给定值的标定与修正方法。由于发动机的惯量与阻尼与驱动电机不同,本文分别提出了开环转矩补偿与带有开环转矩前馈的闭环转速控制两种方法,运用经典控制理论知识,分析了在系统为非线性模型的情况下各种方法的优劣,并结合实际整车模型在Simulink下对该模拟算法进行了仿真。针对真实台架系统中由于网络通讯与传感器信号处理产生的延时,本文在最后提出了运用Smith预估器来抑制时延对整个控制系统性能的影响,提高控制系统的的鲁棒性接具有良好的动态性与抗干扰能力。 展开更多

关键词 发动机特性 惯量模拟 转矩补偿 转速闭环 前馈控制 非线性 SMITH预估器

下载PDF 职称材料

一种收敛于全局无偏最优解的非线性自回归（NAR）预测 被引量：1

17

作者 戴宪华 黄继武 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第12期96-99,共4页

本文研究基于Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数展开的非线性自回归预测模型的参数估计问题．从线性自适应ＩＩＲ滤波输出误差算法的观点，研究ＮＡＲ模型的参数估计问题，利用平均收敛条件，提出一可收敛于全局无偏最优解的新算法，解决了一般的预... 本文研究基于Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数展开的非线性自回归预测模型的参数估计问题．从线性自适应ＩＩＲ滤波输出误差算法的观点，研究ＮＡＲ模型的参数估计问题，利用平均收敛条件，提出一可收敛于全局无偏最优解的新算法，解决了一般的预测误差算法的有偏解问题． 展开更多

关键词 非线性自回归 预测 参数估计 NAR 信号估计

下载PDF 职称材料