基于核主元分析和支持向量机的结构损伤识别研究 被引量：18

1

作者 孙艳丽 杨娜 +6 位作者 张正涛 戚蕊 刘尚来 徐亚丰 夏宝晖 董文天 邱明浩 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期888-900,共13页

为了提取有效的损伤特征并提出实用的损伤识别方法,本文利用核主元分析（KPCA）良好的非线性特征提取和支持向量机（SVM）在非线性映射、分类方面的优秀性能,提出了一种基于非线性特征提取的支持向量机损伤识别方法.首先采用粒子群算法... 为了提取有效的损伤特征并提出实用的损伤识别方法,本文利用核主元分析（KPCA）良好的非线性特征提取和支持向量机（SVM）在非线性映射、分类方面的优秀性能,提出了一种基于非线性特征提取的支持向量机损伤识别方法.首先采用粒子群算法（PSO）来优化KPCA的核参数,然后运用优化后的KPCA进行损伤特征提取,最后用SVM进行模式分类并输出识别结果.为了验证所提方法的有效性,通过一个12层钢混框架模型进行损伤识别,并重点研究了KPCA的核参数优化模型及可分性分析、噪声程度、不同特征提取方法、神经网络模型对该方法性能的影响.研究发现：本文所提出的方法不仅能有效地提取损伤特征和降低数据维数,而且具有较高的损伤识别和抗噪能力、泛化能力,且鲁棒性很强. 展开更多

关键词 非线性特征 核主元分析 支持向量机 粒子群算法 损伤识别

原文传递

情感语音的非线性动力学特征 被引量：14

2

作者 姚慧 孙颖 张雪英 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期167-172,共6页

基于语音发声过程中的混沌特性,提出了非线性动力学模型与情感语音信号处理相结合的方法.提取了该模型下情感语音的非线性特征:最小延迟时间、关联维数、Kolmogorov熵、最大Lyapunov指数和Hurst指数.设计情感语音识别对比实验以验证非... 基于语音发声过程中的混沌特性,提出了非线性动力学模型与情感语音信号处理相结合的方法.提取了该模型下情感语音的非线性特征:最小延迟时间、关联维数、Kolmogorov熵、最大Lyapunov指数和Hurst指数.设计情感语音识别对比实验以验证非线性特征性能.首先,选用德国柏林语音库和自主录制的TYUT2.0情感语音数据库中的3种情感(高兴、悲伤和愤怒)作为实验数据来源;其次,分别提取非线性特征、韵律特征和梅尔频率倒谱系数特征,采用支持向量机进行了情感识别.结果表明,非线性特征在柏林数据库实验中的识别率高于韵律特征识别率,但是略低于梅尔频率倒谱系数特征识别率,验证了非线性特征是一组区分情感的有效特征;在TYUT2.0数据库中的识别率均高于韵律特征和梅尔频率倒谱系数特征的识别率,在语料真实度和自然度更高的TYUT2.0数据库中识别结果相对更高,鲁棒性更好. 展开更多

关键词 情感语音识别 混沌特性 非线性特征 动力学模型

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改进YOLOv4的遥感图像目标检测算法 被引量：2

3

作者 闵锋 况永刚 +2 位作者 毛一新 彭伟明 郝琳琳 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第2期396-404,共9页

为有效解决遥感图像目标检测算法在复杂背景下的检测效果不佳的问题,提出一种改进YOLOv4的目标检测算法。设计一种跨阶段残差结构,替换原主干网络的简单残差结构,降低模型参数量和计算负担;引入CBAM注意力机制,加强CSP模块间有效特征交... 为有效解决遥感图像目标检测算法在复杂背景下的检测效果不佳的问题,提出一种改进YOLOv4的目标检测算法。设计一种跨阶段残差结构,替换原主干网络的简单残差结构,降低模型参数量和计算负担;引入CBAM注意力机制,加强CSP模块间有效特征交互;使用跨阶段分层卷积模块重构特征融合阶段对深层特征图的处理方式,防止网络退化和梯度消失;采用Mish激活函数,增强融合网络对非线性特征的提取能力。在RSOD、DIOR数据集上的实验结果表明,改进YOLOv4算法的测试mAP相比原YOLOv4算法分别高出4.5%、7.3%,其检测速度分别达到48 fps、45 fps,在保证实时性的同时检测精度有较大提升。 展开更多

关键词 遥感图像 目标检测 跨阶段残差结构 特征交互 跨阶段分层卷积模块 激活函数 非线性特征

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基于相关互补非线性特征融合的嗓音疾病分类

4

作者 陈益 武倩文 +2 位作者 姜羽菲 何若男 曹辉 《电子设计工程》 2024年第21期18-22,共5页

针对单一特征对嗓音疾病分类识别效果不佳和特征组合随机性的问题,文中提出相关互补原则组合非线性特征方法,有效提高了嗓音疾病的分类识别率。应用小波包分解对嗓音疾病信号进行非线性特征提取及主成分分析,对所提取的特征进行分层降... 针对单一特征对嗓音疾病分类识别效果不佳和特征组合随机性的问题,文中提出相关互补原则组合非线性特征方法,有效提高了嗓音疾病的分类识别率。应用小波包分解对嗓音疾病信号进行非线性特征提取及主成分分析,对所提取的特征进行分层降维组合,使用SVM分类器对嗓音疾病进行分类识别。实验结果表明,分层降维特征按相关互补原则组合相较于原始特征随机组合在相同的分类器下的准确率提高了6.16%,极大地提高了嗓音疾病的识别率。 展开更多

关键词 嗓音疾病 非线性特征 小波包分解 特征组合

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原煤与型煤损伤破坏的应力声发射变化特征对比研究

5

作者 王林芝 刘冬梅 +2 位作者 王帅旗 曹阔 高林生 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第5期125-134,共10页

在研究声发射特征与煤样和断裂的关系时,原煤和型煤都可用作实验样本。大多煤层材质较软,制造标准的原煤试样较为困难,因此使用型煤作为研究样本的实验较普遍,但型煤改变了煤的原始结构,影响了其物理和力学性质,使用型煤替代原煤作为实... 在研究声发射特征与煤样和断裂的关系时,原煤和型煤都可用作实验样本。大多煤层材质较软,制造标准的原煤试样较为困难,因此使用型煤作为研究样本的实验较普遍,但型煤改变了煤的原始结构,影响了其物理和力学性质,使用型煤替代原煤作为实验样本的适用性一直是学术界讨论的焦点。此外,目前对于原煤和型煤在假三轴压缩实验中表现出的声发射特征差异的研究相对有限。针对上述问题,开展了原煤和型煤假三轴压缩声发射实验,从力学性能、断裂模式和声发射时空演化、频带能量分布、非线性特征等方面着重讨论和分析。结果表明:加载过程中释放的声发射能量和峰值应力总能量与煤样强度密切相关,原煤主要为剪切和拉伸混合破坏模式,型煤主要为拉伸轴裂破坏模式;煤样的声发射位置分别对应其宏观破裂形态,但发生时间和空间分布不同;在峰前加载阶段,原煤的声发射信号相对较少,而型煤的声发射响应剧烈,并在峰值应力时刻达到最大值;通过小波包分析得到型煤的声发射频带能量分布范围小于原煤,原煤的声发射信号频率主要集中在10~120 kHz,而型煤的声发射信号仅在0~100 kHz频率范围内活跃,说明型煤的微破裂规模大于原煤;原煤和型煤的波形能量90%活跃在0~150 kHz;当加载试样接近失稳破坏时,即加载应力为峰值应力的99%左右时,原煤和型煤声发射信号的Hurst指数均大于0.5,表明声发射时间序列与加载过程具有长期相关性。 展开更多

关键词 原煤 型煤 声发射演化特征 假三轴压缩实验 频带能量分布 非线性特征 HURST指数

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基于皮肤电导的非线性情感特征提取研究 被引量：3

6

作者 程静 刘光远 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期186-194,共9页

皮肤电信号作为一种重要生理信号,已证明其中包含可靠情感信息.在实验室诱发情感生理信号过程中,采用2遍情感视频播放机制,在第二遍观看视频过程中获取了记录被试主观情绪体验的"情感重评按键文件",据此可截取可靠的情感皮肤... 皮肤电信号作为一种重要生理信号,已证明其中包含可靠情感信息.在实验室诱发情感生理信号过程中,采用2遍情感视频播放机制,在第二遍观看视频过程中获取了记录被试主观情绪体验的"情感重评按键文件",据此可截取可靠的情感皮肤电信号.采用多种非线性分析方法,计算相应的非线性特征,如最大Lyapunov指数、关联维、近似熵、递归定量分析和多重去趋势波动分析等.基于所提取特征,采用多种分类器KNN,Fisher判别,SVM进行情感识别性能的比较研究,结果显示SVM具有更好的分类精度.之后,采用SVM分类器比较传统的统计特征与非线性特征在识别目标情感性能上的差异,结果表明非线性特征能获得更好的识别精度.研究结果显示,基于非线性特征构建情感识别模型是可行的. 展开更多

关键词 情感皮肤电信号 情感诱发实验 非线性特征提取 SVM

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基于混沌特性的情感语音非线性特征研究 被引量：2

7

作者 张子恒 孙颖 姚慧 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第4期65-68,75,共5页

根据语音发声和传播过程中表现出的混沌特性,首先验证了富含不同情感的语音信号是具有混沌特性的.其次采用非线性动力学理论提取了基于情感语音信号混沌特性的的3种非线性特征:最小时间延迟、关联维数和最大Lyapunov指数.最后,设计了不... 根据语音发声和传播过程中表现出的混沌特性,首先验证了富含不同情感的语音信号是具有混沌特性的.其次采用非线性动力学理论提取了基于情感语音信号混沌特性的的3种非线性特征:最小时间延迟、关联维数和最大Lyapunov指数.最后,设计了不同的实验验证了非线性特征的识别性能.实验中选用了Berlin语音库中的情感语句.采用了支持向量机进行了情感识别,其中参数采用十倍交叉验证获得.最后,对不同的实验结果进行了归纳分析,对比了不同非线性特征用于识别基本情感时的优劣. 展开更多

关键词 情感语音识别 混沌特性 非线性特征 支持向量机

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应用合金天然破裂特征进行孕震机理研究 被引量：2

8

作者 高后秀 杨敬武 +2 位作者 王哲人 杨渝钦 郑熙铭 《地球科学（中国地质大学学报）》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期387-392,共6页

自然界的宏观和微观领域都有天然破裂现象存在，这些现象之间存在着大量的普适性和共有的特征．应用微观领域合金的天然破裂过程和宏观领域强震孕育发生过程之间的相似性，从破裂发生的环境、破裂过程的非线性特征以及临界表现等方面对... 自然界的宏观和微观领域都有天然破裂现象存在，这些现象之间存在着大量的普适性和共有的特征．应用微观领域合金的天然破裂过程和宏观领域强震孕育发生过程之间的相似性，从破裂发生的环境、破裂过程的非线性特征以及临界表现等方面对孕震机理进行研究。 展开更多

关键词 天然破裂 孕震机理 非互性特征 固态合金 合金

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脑电信号的分形截距特征分析及在癫痫检测中的应用 被引量：2

9

作者 王玉 周卫东 +2 位作者 李淑芳 袁琦 耿淑娟 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期562-566,共5页

脑电信号的非线性特征会随癫痫发作而改变,脑电信号的特征分析和检测对癫痫的诊断和治疗具有重要意义。提出对癫痫脑电信号进行毯子维和分形截距的特征分析,并将分形截距应用于癫痫脑电信号的检测。首先提取脑电信号的分形截距和毯子维... 脑电信号的非线性特征会随癫痫发作而改变,脑电信号的特征分析和检测对癫痫的诊断和治疗具有重要意义。提出对癫痫脑电信号进行毯子维和分形截距的特征分析,并将分形截距应用于癫痫脑电信号的检测。首先提取脑电信号的分形截距和毯子维特征,并对两种特征的均值和方差进行比较,最后使用支持向量机分类器,实现脑电信号的分类检测。发现癫痫发作时脑电信号的分形截距显著高于发作间期,而脑电信号的毯子维在发作前后变化规律则不明显。将分形截距作为分类特征,能有效地区分癫痫脑电与间歇期脑电,具有较强的癫痫脑电检测性能,分类检测的准确率达到96%以上。 展开更多

关键词 脑电 癫痫 非线性特征 毯子维 分形截距

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量化脑电分析方法及其在癫痫易发作期检测中的应用 被引量：1

10

作者 刘旋 高小榕 +1 位作者 张国君 高上凯 《北京生物医学工程》 2007年第3期274-279,共6页

对于癫痫患者,癫痫易发作期(seizure vulnerable period,SVP)的检测有助于预测癫痫发作并采取相应的治疗和抑制措施。本文采用量化脑电分析方法研究癫痫易发作期的临床诊断价值。对经过带通滤波预处理的量化脑电信号分析得到反映大脑状... 对于癫痫患者,癫痫易发作期(seizure vulnerable period,SVP)的检测有助于预测癫痫发作并采取相应的治疗和抑制措施。本文采用量化脑电分析方法研究癫痫易发作期的临床诊断价值。对经过带通滤波预处理的量化脑电信号分析得到反映大脑状态的线性特征量(过零率和谱距)和非线性特征量(最大Lyapunov指数、复杂度、相位同步和互信息),以及比较不同导联之间的特征差异,并将它们应用于慢性颞叶癫痫大鼠模型长时程连续脑电数据和癫痫病人临床脑电数据的分析。癫痫易发作期与正常状态期间对比,分析单个导联特征量变化趋势得到最大Lyapunov指数、复杂度和过零率的值下降,而相位同步、互信息和谱距的值上升;选择两个合适的导联,分析不同导联之间的特征差异是最大Lyapunov指数、复杂度、相位同步、互信息和过零率差异减小或趋于一致,而谱距的差异增大。结果表明量化脑电特征量可以反映癫痫易发作期相对正常状态期间的变化,并且有些特征变化在每次集中发作的第一次发作之前较长的一段时间内就开始了,即进入癫痫易发作期的时刻相对第一次发作时刻在时间上具有一个提前量,这个时间提前量为临床处置提供了前提。 展开更多

关键词 量化脑电 癫痫 易发作期 线性特征 非线性特征

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不同信息类型工作记忆任务中基于脑电的脑力负荷评估

11

作者 关凯 王盛 +2 位作者 张志敏 刘涛 牛海军 《中国医疗器械杂志》 2022年第1期10-15,27,共7页

目的探索脑电线性与非线性特征进行跨任务脑力负荷评估的有效性。方法基于N-Back范式分别设计不同信息类型和不同脑力负荷的工作记忆任务,任务执行过程中同步采集18名受试脑电信号,提取信号线性与非线性特征,采用统计分析方法筛选各任... 目的探索脑电线性与非线性特征进行跨任务脑力负荷评估的有效性。方法基于N-Back范式分别设计不同信息类型和不同脑力负荷的工作记忆任务,任务执行过程中同步采集18名受试脑电信号,提取信号线性与非线性特征,采用统计分析方法筛选各任务下能够有效反映脑力负荷大小的指标。结果四种任务下,随着任务负荷的增大,额叶Theta能量、Theta/Alpha能量比值及顶叶尺度10以上的脑电信号样本熵均先增大后轻微减小,中央-顶叶Alpha能量则先减小后增大;额叶Theta能量、中央-顶叶Alpha能量及顶叶尺度10以上的脑电信号样本熵特征在字符与客体任务间、两种空间任务间无显著差异,额叶Theta/Alpha能量比值在四种任务间均无显著差异。结论研究结果可为不同信息类型工作记忆任务下的脑力负荷评估提供依据。 展开更多

关键词 脑力负荷 信息类型 脑电 线性特征 非线性特征

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胎儿心率时间序列的非线性混沌特性分析

12

作者 王立媛 刘玉萍 +2 位作者 杨立平 肖青 韩飞 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期834-838,共5页

根据胎儿心率(Fetal heart rate,FHR)信号属于短数据量时间序列的特点,利用替代数据方法,并结合判断混沌特性的特征量关联维、最大李氏指数和复杂度对FHR信号进行分析.结果表明,两组FHR信号与依据两种零假设所产生的替代数据差别较大,FH... 根据胎儿心率(Fetal heart rate,FHR)信号属于短数据量时间序列的特点,利用替代数据方法,并结合判断混沌特性的特征量关联维、最大李氏指数和复杂度对FHR信号进行分析.结果表明,两组FHR信号与依据两种零假设所产生的替代数据差别较大,FHR信号具有非线性成分,由混沌特征量的判据S>2可知,FHR信号具有非线性混沌特性. 展开更多

关键词 胎儿心率 替代数据 非线性特性 混沌

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“一带一路”倡议对沿线国家债务风险的影响研究——基于国际直接投资视角 被引量：3

13

作者 赵永超 蓝庆新 《国际贸易问题》 CSSCI 北大核心 2023年第9期123-140,共18页

文章从国际直接投资视角重新审视“一带一路”倡议对沿线国家债务风险的影响,重点探究了我国对外直接投资对沿线国家债务风险的影响机理、特征与机制。在理论分析的基础上,文章利用2014—2021年共42个沿线国家相关数据进行实证分析,验... 文章从国际直接投资视角重新审视“一带一路”倡议对沿线国家债务风险的影响,重点探究了我国对外直接投资对沿线国家债务风险的影响机理、特征与机制。在理论分析的基础上,文章利用2014—2021年共42个沿线国家相关数据进行实证分析,验证了理论假说。研究发现:我国在“一带一路”直接投资对沿线国家债务风险总体表现出抑制效应,属于“雪中送炭”,而非“雪上加霜”。债务风险抑制过程表现出“滞后→急释→缓释”的动态非线性特征,且基础设施环境的改善是发挥抑制效应的重要渠道,同样表现出非线性传导特征。实证结果通过了相关稳健性检验,并发现对于不同债务风险水平及所属不同地区的样本国家会产生异质性影响。文章不仅丰富了我国对外直接投资研究,还从根本上驳斥“债务陷阱论”,缓解了沿线国家“债务焦虑”,为我国企业对外投资提供了事实依据与决策参考,助力共建“一带一路”倡议的高质量发展。 展开更多

关键词 “一带一路”直接投资 债务风险 基础设施环境 抑制效应 动态非线性特征

原文传递

基于深度学习的用户投诉预测模型研究 被引量：19

14

作者 周文杰 严建峰 杨璐 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第5期1428-1432,共5页

用户投诉预测模型能有效地降低电信用户投诉率,对企业提高用户满意度和竞争力有着至关重要的作用。在模型训练过程中,由于人工设计特征的缺陷和设计过程中存在难以预估的复杂性,使得模型预测的精度和设计特征的效率不能有很大的提升。... 用户投诉预测模型能有效地降低电信用户投诉率,对企业提高用户满意度和竞争力有着至关重要的作用。在模型训练过程中,由于人工设计特征的缺陷和设计过程中存在难以预估的复杂性,使得模型预测的精度和设计特征的效率不能有很大的提升。针对上述问题,提出了一种基于深度学习的用户投诉预测模型。该模型通过深层网络特征学习单元能从电信用户原始数据中自动学习到适合分类器分类的高层非线性组合特征,并将这些高层特征输入到传统分类器中来提高模型的精度。通过实验结果分析,预测模型在AUC指标上比以往用户投诉模型提升了7.1%,证明了该模型自动学习特征的有效性和深度学习在电信大数据领域的可用性。 展开更多

关键词 电信投诉预测 深度学习 深度置信网络 非线性组合特征

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结合非线性全局特征和谱特征的脑电情感识别 被引量：11

15

作者 孙颖 马江河 张雪英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第17期116-121,共6页

针对现有表征情感信息的脑电信号的非线性特征提取不完善的问题,将相空间重构技术引入情感脑电的识别中,提取了在相空间重构下基于轨迹的描述轮廓的三种非线性几何特征作为新的情感脑电特征。结合脑电信号的功率谱熵以及非线性属性特征... 针对现有表征情感信息的脑电信号的非线性特征提取不完善的问题,将相空间重构技术引入情感脑电的识别中,提取了在相空间重构下基于轨迹的描述轮廓的三种非线性几何特征作为新的情感脑电特征。结合脑电信号的功率谱熵以及非线性属性特征(近似熵、最大Lyapunov指数、Hurst指数),提出了基于主成分分析(PCA)的非线性全局特征(非线性几何特征+非线性属性特征)和功率谱熵的融合算法,以支持向量机(SVM)为分类器进行情感识别。结果显示,非线性全局特征能更有效地实现情感识别,二分类情感识别率约90%左右。基于PCA的融合情感特征相比单一特征能达到更佳的情感识别性能,四分类实验中平均识别率可达86.42%。结果表明,非线性全局特征相比非线性属性特征情感识别率有所提高,非线性全局特征以及功率谱熵的结合可以构造出更佳的情感脑电特征参数。 展开更多

关键词 相空间重构 非线性几何特征 非线性全局特征 特征融合

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相空间重构的情感语音特征提取及优化 被引量：9

16

作者 孙颖 宋春晓 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期162-168,共7页

针对现有语音情感特征在表征情感信息上的不完整,将相空间重构理论引入到情感语音的特征提取中.通过分析不同语音情感状态下相空间重构的几何特性,提取了该重构相空间下基于轨迹的描述轮廓的5种非线性几何特征作为新的情感语音特征参数... 针对现有语音情感特征在表征情感信息上的不完整,将相空间重构理论引入到情感语音的特征提取中.通过分析不同语音情感状态下相空间重构的几何特性,提取了该重构相空间下基于轨迹的描述轮廓的5种非线性几何特征作为新的情感语音特征参数,并根据情感与特征映射的关系提出一种特征参数优化方法.首先,选用德语柏林语音库中的高兴、悲伤、中性和生气4种情感作为实验样本;其次,提取非线性几何特征和非线性属性特征(最小延迟时间、关联维数、Kolmogorov熵、最大Lyapunov指数和Hurst指数);最后,根据设计方案采用支持向量机进行情感语音识别.实验结果表明,该特征相较于非线性属性特征在情感语音识别上有较强的优势度,联合非线性属性特征后,通过特征参数优化的方法获得了最优的非线性特征集合,验证了该方法的实用性. 展开更多

关键词 相空间重构 非线性几何特征 特征参数优化 语音情感识别

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面向情感语音识别的非线性几何特征提取算法 被引量：5

17

作者 宋春晓 孙颖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第20期128-133,共6页

针对现有时域、频域属性特征在区分情感状态上存在的局限性,提出一种基于相空间重构理论的非线性几何特征提取方法。首先,通过分析情感语音信号的最小延迟时间和嵌入维数来实现相空间重构;其次,在重构相空间下分析并提取基于轨迹描述轮... 针对现有时域、频域属性特征在区分情感状态上存在的局限性,提出一种基于相空间重构理论的非线性几何特征提取方法。首先,通过分析情感语音信号的最小延迟时间和嵌入维数来实现相空间重构;其次,在重构相空间下分析并提取基于轨迹描述轮廓的五种非线性几何特征;最后,结合韵律特征、MFCC特征和混沌特征,设计实验方案验证所提特征区分情感状态的能力并通过特征选择获得情感信息完整的最优特征集合。选用德语柏林语音库中的五种情感(高兴、悲伤、中性、愤怒、害怕)作为实验数据来源,支持向量机作为识别网络。实验结果表明:与韵律特征、MFCC特征和混沌特征相比,所提特征不仅可以有效地表征语音信号中的情感差异性,也能够弥补现有特征在刻画情感状态上的不足。 展开更多

关键词 相空间重构 情感语音识别 非线性几何特征 特征选择 最优特征集合

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融合脑电多域特征和功能连接的早期痴呆症识别

18

作者 常文文 郑磊 +3 位作者 闫光辉 吕仁杰 聂文超 郭斌 《生物医学工程学杂志》 EI CAS 北大核心 2024年第6期1119-1127,共9页

痴呆症是一种与脑网络功能失调密切相关的神经退行性疾病。本研究基于相位锁值来评估早期痴呆症患者脑区间的相互依赖关系,并构建功能性脑网络,基于复杂网络分析方法选择网络特征参数进行度量。同时,分别提取表征脑电信号时域、频域和... 痴呆症是一种与脑网络功能失调密切相关的神经退行性疾病。本研究基于相位锁值来评估早期痴呆症患者脑区间的相互依赖关系,并构建功能性脑网络,基于复杂网络分析方法选择网络特征参数进行度量。同时,分别提取表征脑电信号时域、频域和时频域特征的熵值信息,以及Hjorth和Hurst指标等非线性动力学特征。基于统计分析筛选在不同病症之间存在显著差异的特征参数构建特征向量,最后利用多种机器学习算法实现对痴呆症患者早期类别的识别。结果表明,多特征的融合在阿尔茨海默症、额颞叶痴呆与健康对照组的分类中表现优异,尤其在阿尔茨海默症与健康对照组的识别中,β频段的准确率达到98%,显示了方法的有效性。本研究为痴呆症早期诊断提供了新思路,也为计算机辅助诊断提方法供了参考。 展开更多

关键词 痴呆症 脑电图 脑功能网络 非线性动力学特征 融合特征

原文传递

基于tSNE-LSTM算法的工业预测模型

19

作者 谭建所 吴兴华 +3 位作者 徐文光 杨开明 幸响云 王洪亮 《现代电子技术》 北大核心 2024年第12期81-85,共5页

随着工业生产的复杂性和规模的增加,准确的工业预测模型对于提高生产效率和降低成本至关重要。为此,提出一种基于tSNE-LSTM算法的工业预测模型来预测工业生产过程的温度。将t-SNE应用于数据降维和特征提取,然后使用LSTM进行序列建模和... 随着工业生产的复杂性和规模的增加,准确的工业预测模型对于提高生产效率和降低成本至关重要。为此,提出一种基于tSNE-LSTM算法的工业预测模型来预测工业生产过程的温度。将t-SNE应用于数据降维和特征提取,然后使用LSTM进行序列建模和预测。该模型结合了t-SNE降维和LSTM循环神经网络的优势,能够有效地捕捉时间序列数据的非线性动态特征,并进行准确预测。在实际工业数据集上的实验验证结果表明,该模型在工业预测任务中具有较高的准确性和鲁棒性。 展开更多

关键词 工业预测 温度预测 t-SNE LSTM 时间序列数据 非线性动态特征

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非线性渗流地层水平气井二项式产能方程 被引量：4

20

作者 袁迎中 张烈辉 +1 位作者 王健 普艳伟 《石油与天然气地质》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期122-126,共5页

水平井是开发低渗透气藏最有效的方法之一,而低渗透气藏存在着启动压力梯度效应以及高速非达西渗流时的紊流效应。通过建立和求解包含水平气井井身结构参数、近井区高速非达西渗流条件下气体紊流因素以及启动压力梯度效应的水平气井渗... 水平井是开发低渗透气藏最有效的方法之一,而低渗透气藏存在着启动压力梯度效应以及高速非达西渗流时的紊流效应。通过建立和求解包含水平气井井身结构参数、近井区高速非达西渗流条件下气体紊流因素以及启动压力梯度效应的水平气井渗流模型,推导出描述水平气井产能的二项式产能方程。在此基础上,依据理论推导和计算,对水平气井和直井的产能进行对比,研究启动压力梯度以及非达西渗流对水平气井产能的影响。结果表明启动压力梯度对水平气井产量影响呈一线性下降关系,非达西流动引起水平气井产能的降低,并且非达西流动对水平井的影响小于对直井的影响。 展开更多

关键词 启动压力梯度 二项式产能方程 非达西渗流 水平气井 非线性渗流地层

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