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基于朴素贝叶斯的风电功率组合概率区间预测 被引量：57
1
作者 杨锡运 张艳峰 +1 位作者 叶天泽 苏杰 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期1099-1108,共10页
为了提高风电功率概率区间预测性能,提出了一种基于朴素贝叶斯的正态指数平滑法和混合滑动核密度估计的组合风电功率区间预测方法。首先,通过朴素贝叶斯分类器建立点预测模型;然后,分别通过正态指数平滑法和混合滑动核密度估计预测误差... 为了提高风电功率概率区间预测性能,提出了一种基于朴素贝叶斯的正态指数平滑法和混合滑动核密度估计的组合风电功率区间预测方法。首先,通过朴素贝叶斯分类器建立点预测模型;然后,分别通过正态指数平滑法和混合滑动核密度估计预测误差的概率分布,得出对应的某一置信概率下的预测区间;最后,利用熵权法合理的加权组合正态指数平滑法估计所得预测区间和混合滑动核密度估计所得预测区间,生成最终的风电功率预测区间。研究结果表明:与正态指数平滑法和混合滑动核密度得出的预测区间相比,提出的熵权法加权组合预测可提高区间覆盖率、降低区间平均带宽,证明了该组合概率区间预测方法能同时兼顾可靠性和准确性。论文研究可为风电功率预测提供参考。 展开更多
关键词 风电功率 区间预测 朴素贝叶斯 指数平滑法 核密度估计 熵权法
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缺失数据处理方法的比较研究 被引量：24
2
作者 刘鹏 雷蕾 张雪凤 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第10期155-156,174,共3页
数据挖掘已被广泛用于医疗领域,而大多数医疗数据集都存在缺失值。本文介绍了一些缺失值估计算法。建立了5种模型来提高预测的有效性,它们是保留缺失模型、直接丢弃模型、贝叶斯朴缺模型、贝叶斯重叠补缺模型和基于信息增益的贝叶斯重... 数据挖掘已被广泛用于医疗领域,而大多数医疗数据集都存在缺失值。本文介绍了一些缺失值估计算法。建立了5种模型来提高预测的有效性,它们是保留缺失模型、直接丢弃模型、贝叶斯朴缺模型、贝叶斯重叠补缺模型和基于信息增益的贝叶斯重叠补缺模型。这些模型在Clinics数据集上进行了处理和分析。用C4.5决策树和10叠交叉确认法来检验这些模型的性能,结果表明根据信息增益递减顺序排序,用朴素贝叶斯分类器来预测缺失值是有效的。 展开更多
关键词 信息增益 朴素贝叶斯分类器 模型 数据挖掘 决策树 数据集 医疗领域 医疗数据 保留 处理
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基于特征选择的推荐系统托攻击检测算法 被引量：23
3
作者 伍之昂 庄毅 +1 位作者 王有权 曹杰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1687-1693,共7页
基于协同过滤的电子商务推荐系统极易受到托攻击,托攻击者注入伪造的用户模型增加或减少目标对象的推荐频率,如何检测托攻击是目前推荐系统领域的热点研究课题.分析五种类型托攻击对不同协同过滤算法产生的危害性,提出一种特征选择算法... 基于协同过滤的电子商务推荐系统极易受到托攻击,托攻击者注入伪造的用户模型增加或减少目标对象的推荐频率,如何检测托攻击是目前推荐系统领域的热点研究课题.分析五种类型托攻击对不同协同过滤算法产生的危害性,提出一种特征选择算法,为不同类型托攻击选取有效的检测指标.基于选择出的指标,提出两种基于监督学习的托攻击检测算法,第一种算法基于朴素贝叶斯分类;第二种算法基于k近邻分类.最后,通过实验验证了特征选择算法的有效性,及两种算法的灵敏性和特效性. 展开更多
关键词 推荐系统 托攻击检测 特征选择 朴素贝叶斯分类 K近邻分类
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基于朴素贝叶斯分类器的棉花盲椿象危害等级识别 被引量：22
4
作者 翟治芬 徐哲 +2 位作者 周新群 王丽丽 张建华 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期204-211,共8页
针对自然条件下棉花盲椿象危害区域提取和危害等级识别难的问题,提出了棉花盲椿象危害等级自动识别方法。该方法以自然条件下采集的不同盲椿象危害等级棉叶图像为对象,利用最大类间方差阈值分割和多颜色分量组合方法进行作物与土壤分离... 针对自然条件下棉花盲椿象危害区域提取和危害等级识别难的问题,提出了棉花盲椿象危害等级自动识别方法。该方法以自然条件下采集的不同盲椿象危害等级棉叶图像为对象,利用最大类间方差阈值分割和多颜色分量组合方法进行作物与土壤分离和病斑分割,并利用分水岭分割方法对粘连棉叶进行分离并提取盲椿象危害棉叶区域,提取图像的颜色、纹理和形状特征,结合朴素贝叶斯分类器,依据划分的棉花盲椿象危害等级标准,对盲椿象危害等级进行识别。不同盲椿象危害等级识别试验结果表明:该模型平均识别正确率达90.0%,通过比较试验表明,该模型在识别精度比BP神经网络高2.5%,运行速度比支持向量机高11.7%,可较好的对棉花盲椿象危害等级进行识别,可为棉花盲椿象的防治提供技术支持。 展开更多
关键词 棉花 分类 模型 盲椿象 危害等级识别 朴素贝叶斯分类器
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多层组合分类器研究 被引量：8
5
作者 蒋艳凰 杨学军 《计算机工程与科学》 CSCD 2004年第6期67-69,76,共4页
为了提高监督分类的精度,本文从组合分类器的结构出发,提出一种横向多层组合模型,并对这种模型的运行方式与组合特性进行分析。该模型每层含有一个分类器,每个分类器的输入和输出一起作为其后面一层的输入。我们将简单贝叶斯法与BP神经... 为了提高监督分类的精度,本文从组合分类器的结构出发,提出一种横向多层组合模型,并对这种模型的运行方式与组合特性进行分析。该模型每层含有一个分类器,每个分类器的输入和输出一起作为其后面一层的输入。我们将简单贝叶斯法与BP神经网络组合成两层分类器。实验结果表明,这种组合方式有效地提高了单个方法的分类精度。 展开更多
关键词 学习算法 多层组合分类器 监督学习 反向前馈神经网络
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决策树分类算法中C4.5算法的研究与改进 被引量：15
6
作者 韩存鸽 叶球孙 《计算机系统应用》 2019年第6期198-202,共5页
C4.5算法是用于生成决策树的一种经典算法,虽然其有很强的噪声处理能力,但当属性值缺失率高时,分类准确率会明显下降,而且该算法在构建决策树时,需要多次扫描、排序数据集、以及频繁调用对数,针对以上缺点,本文提出一种改进的分类算法.... C4.5算法是用于生成决策树的一种经典算法,虽然其有很强的噪声处理能力,但当属性值缺失率高时,分类准确率会明显下降,而且该算法在构建决策树时,需要多次扫描、排序数据集、以及频繁调用对数,针对以上缺点,本文提出一种改进的分类算法.采用一种基于朴素贝叶斯定理方法,来处理空缺属性值,提高分类准确率.通过优化精简计算公式,在计算过程中,改进后的计算公式使用四则混合运算代替原来的对数运算,减少构建决策树的运行时间.为了验证该算法的性能,通过对UCI数据库中5个数据集进行实验,实验结果表明,改进后的算法极大的提高了运行效率. 展开更多
关键词 决策树 C4.5算法 朴素贝叶斯分类 UCI
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风电机组输出功率超短期预测的组合模型研究 被引量：14
7
作者 周洪煜 赵乾 +2 位作者 王照阳 曾济贫 梁栋义 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期457-461,共5页
为了提高风电功率的预测精度,基于多模型的预测MS-RBF神经网络的进行组合,通过Bayesian分类训练各子模型的权值,然后根据权重计算最终预测值;基于新疆某风电场实测历史数据,采用该组合模型与RBFNN模型分析对比,验证结果表明该组合模型... 为了提高风电功率的预测精度,基于多模型的预测MS-RBF神经网络的进行组合,通过Bayesian分类训练各子模型的权值,然后根据权重计算最终预测值;基于新疆某风电场实测历史数据,采用该组合模型与RBFNN模型分析对比,验证结果表明该组合模型有效减少了较大误差出现的频率,提高了整体的预测精度。 展开更多
关键词 风电功率 预测模型 RBF神经网络 朴素bayesian分类器
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机器学习在物联网虚假用户识别中的运用 被引量：12
8
作者 张溶芳 许丹丹 +2 位作者 王元光 潘思宇 李正茂 《电信科学》 2019年第7期136-144,共9页
随着通信技术的发展,物联网卡和5G技术将得到大规模应用,但存在个别企业利用物联网卡资费便宜、没有实名制等特点从中非法牟利、破坏社会稳定的问题,不利于行业健康发展。因此如何识别虚假用户成为物联网行业研究的重要课题。主要研究... 随着通信技术的发展,物联网卡和5G技术将得到大规模应用,但存在个别企业利用物联网卡资费便宜、没有实名制等特点从中非法牟利、破坏社会稳定的问题,不利于行业健康发展。因此如何识别虚假用户成为物联网行业研究的重要课题。主要研究了在实时海量的物联网终端数据中,如何运用机器学习模型高效地识别疑似虚假用户。具体来看,通过研究相关数据的特征,采用基于正样本和未标记样本的半监督式学习模型建立实时监控异常行为的模型,达到识别物联网行业中潜在虚假用户的目的。本研究成果体现在节约大量人力物力的同时,可以帮助相关部门、人员及时发现用户的异常行为,采取相应的措施避免产生较大损失,具有广泛的行业应用前景。 展开更多
关键词 物联网 半监督式学习模型 朴素贝叶斯分类器 随机森林 支持向量机 SPY分类器
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扩展的树增强朴素贝叶斯分类器 被引量：6
9
作者 李旭升 郭耀煌 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期469-474,共6页
树增强朴素贝叶斯分类器继承了朴素贝叶斯分类器计算简单和鲁棒性的特点,同时分类性能常常优于朴素贝叶斯分类器,然而在有连续变量的情况下要求必须进行预离散化。为了更好地表达数据的分布,减少信息损失。有必要考虑混合数据的情况。... 树增强朴素贝叶斯分类器继承了朴素贝叶斯分类器计算简单和鲁棒性的特点,同时分类性能常常优于朴素贝叶斯分类器,然而在有连续变量的情况下要求必须进行预离散化。为了更好地表达数据的分布,减少信息损失。有必要考虑混合数据的情况。本文推导混合数据的极大似然函数,提出扩展的树增强朴素贝叶斯分类器,突破必须对连续变量进行预离散化的限制,能够在树增强朴素贝叶斯分类器的框架内处理混合变量的情况。实验测试证明其具有良好的分类精度。 展开更多
关键词 朴素贝叶斯分类器 学习贝叶斯网 树增强朴素贝叶斯分类器(TAN) 扩展的树增强朴素贝叶斯分类器(ETAN)
原文传递
基于信息增益的贝叶斯入侵检测模型优化的研究 被引量：9
10
作者 何慧 苏一丹 覃华 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第6期38-40,共3页
对于不同类型的网络入侵,其行为特征所涉及到的主要数据属性会有所不同。传统的朴素贝叶斯(NB)入侵检测模型没有考虑这个差别。本文引入信息增益改进传统的NB模型,利用它来对网络连接数据的属性进行特征选择,并删除一些冗余的属性,达到... 对于不同类型的网络入侵,其行为特征所涉及到的主要数据属性会有所不同。传统的朴素贝叶斯(NB)入侵检测模型没有考虑这个差别。本文引入信息增益改进传统的NB模型,利用它来对网络连接数据的属性进行特征选择,并删除一些冗余的属性,达到优化NB入侵检测模型的目的。实验表明,信息增益对NB模型有一定的优化作用,相对神经网络模型有更高的检测率。 展开更多
关键词 朴素贝叶斯分类 入侵检测 信息增益
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基于朴素贝叶斯分类器的高压开关柜状态评估方法 被引量：12
11
作者 李腾飞 朱溥楠 张晓龙 《电网与清洁能源》 2020年第6期99-104,共6页
提出了基于朴素贝叶斯分类器的高压开关柜状态评估方法,分析了高压开关柜带电检测大数据,选取了10种状态特征作为开关柜健康状态的特征向量,通过计算贝叶斯分类器的后验概率,获取每种特征对状态分类的贡献率,并以开关柜健康状态作为预... 提出了基于朴素贝叶斯分类器的高压开关柜状态评估方法,分析了高压开关柜带电检测大数据,选取了10种状态特征作为开关柜健康状态的特征向量,通过计算贝叶斯分类器的后验概率,获取每种特征对状态分类的贡献率,并以开关柜健康状态作为预测结果对开关柜进行状态评估。采用陕西电网2016—2019年高压开关柜带电检测相关数据对模型进行训练和测试,结果表明:测试样本的召回率达到80.77%,准确率远高于传统判定方法。 展开更多
关键词 朴素贝叶斯分类器 高压开关柜 带电检测 大数据 状态评估
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一种基于朴素贝叶斯分类器的气溶胶类型识别模型 被引量：10
12
作者 周妹 常建华 +2 位作者 陈思成 孟园园 戴腾飞 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第18期41-49,共9页
根据AERONET SGP站的气溶胶光学反演数据,提出了一种基于朴素贝叶斯分类器的气溶胶分类模型,以气溶胶单次散射反照率、复折射率指数等作为输入变量识别了该地区5种类型的气溶胶,分析了不同类型气溶胶的光学特性。所提模型基于学习训练... 根据AERONET SGP站的气溶胶光学反演数据,提出了一种基于朴素贝叶斯分类器的气溶胶分类模型,以气溶胶单次散射反照率、复折射率指数等作为输入变量识别了该地区5种类型的气溶胶,分析了不同类型气溶胶的光学特性。所提模型基于学习训练集样本的类别概率分布生成分类器模型,进而预测出测试集样本的类别。在此基础上,将所提模型应用于SGP站气溶胶类型的季节分布差异特性分析,实验结果符合该地区的气候环境特征。为研究所提模型分类结果的准确性,利用AERONET站点数据与高光谱分辨率激光雷达廓线数据匹配法建立了气溶胶分类阈值标准。结果表明,相比传统的气溶胶分类算法,所提模型获得的气溶胶分类结果与基于阈值标准确定的结果具有较高的一致性,可为卫星等遥感设备的气溶胶反演提供地面数据支撑。 展开更多
关键词 大气光学 气溶胶分类 机器学习 朴素贝叶斯分类器 气溶胶特性
原文传递
灵活的增强朴素贝叶斯分类器 被引量：4
13
作者 李旭升 郭耀煌 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2007年第6期690-695,701,共7页
提出了一种新颖的基于最小描述长度(Minimum Description Length,MDL)准则的灵活的增强朴素贝叶斯分类器(Flexible Augmented Naive Bayesian classifier,FAN)算法.该算法能够根据数据集自适应地匹配从朴素贝叶斯分类器(Naive Bayesian ... 提出了一种新颖的基于最小描述长度(Minimum Description Length,MDL)准则的灵活的增强朴素贝叶斯分类器(Flexible Augmented Naive Bayesian classifier,FAN)算法.该算法能够根据数据集自适应地匹配从朴素贝叶斯分类器(Naive Bayesian classifier,NB)到树增强朴素贝叶斯分类器(Tree Augmented NaiveBayesian classifier,TAN)的网络结构,且保持了TAN计算简单和鲁棒性的特点.在UCI数据集上用分层交叉验证的方法对NB、TAN、FAN算法进行测试,实验结果表明FAN算法具有良好的分类精度. 展开更多
关键词 贝叶斯网 朴素贝叶斯分类器 树增强朴素贝叶斯分类器 最小描述长度准则
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基于朴素贝叶斯分类器的个人信用评估模型 被引量：7
14
作者 李旭升 郭耀煌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第30期197-201,共5页
个人信用评估是金融与银行界研究的重要内容。论文研究了三种朴素贝叶斯分类器信用评估模型的精度。在两个真实数据集上用10层交叉验证对朴素贝叶斯信用评估模型进行了测试,并与五种DavidWest的神经网络个人信用评估模型进行了对比。结... 个人信用评估是金融与银行界研究的重要内容。论文研究了三种朴素贝叶斯分类器信用评估模型的精度。在两个真实数据集上用10层交叉验证对朴素贝叶斯信用评估模型进行了测试,并与五种DavidWest的神经网络个人信用评估模型进行了对比。结果表明朴素贝叶斯分类器具有较低的分类误差,在信用评估中有优势。 展开更多
关键词 个人信用评估 朴素贝叶斯分类器 神经网络 10层交叉验证
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基于贝叶斯分类器的简历筛选模型 被引量：6
15
作者 洪海燕 《计算机技术与发展》 2012年第7期85-87,共3页
现代社会网络招聘兴起,为社会、企业节省了不少物力、人力、财力,但如何快速、简捷地从众多的电子简历中找出符合要求的简历又是一个让人头疼的问题。文中在贝叶斯网络的基础上,分别从朴素贝叶斯分类器和TAN分类器角度,构建一个基于贝... 现代社会网络招聘兴起,为社会、企业节省了不少物力、人力、财力,但如何快速、简捷地从众多的电子简历中找出符合要求的简历又是一个让人头疼的问题。文中在贝叶斯网络的基础上,分别从朴素贝叶斯分类器和TAN分类器角度,构建一个基于贝叶斯分类器的电子简历筛选模型,并通过实验验证该模型对电子简历进行分类时的准确率和查全率,且引入一个新的评价指标f同时考虑准确率和查全率,得出没有属性变量相互独立限制的TAN分类器具有较好的分类效果的结论。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类器 TAN分类器
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一种半监督的中文垃圾微博过滤方法 被引量：8
16
作者 姚子瑜 屠守中 +1 位作者 黄民烈 朱小燕 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期176-186,共11页
微博作为目前国内外最活跃的信息分享平台之一,其中却充斥着大量的垃圾内容。因此,如何从给定话题的微博数据中,过滤掉与话题不相关的垃圾微博、保留话题相关微博,成为迫切需要解决的问题。该文提出了一种半监督的中文微博过滤方法,基... 微博作为目前国内外最活跃的信息分享平台之一,其中却充斥着大量的垃圾内容。因此,如何从给定话题的微博数据中,过滤掉与话题不相关的垃圾微博、保留话题相关微博,成为迫切需要解决的问题。该文提出了一种半监督的中文微博过滤方法,基于朴素贝叶斯分类模型和最大期望算法,实现了利用少量标注数据的垃圾微博过滤算法,其优势是仅仅利用少量标注数据就可以获得较为理想的过滤性能。分别对十个话题140 000余条新浪微博数据进行过滤,该文提出的模型准确度和F值优于朴素贝叶斯和支持向量机模型。 展开更多
关键词 垃圾微博过滤 半监督学习 EM算法 朴素贝叶斯
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基于特征加权朴素贝叶斯分类算法的网络用户识别 被引量：8
17
作者 刘磊 陈兴蜀 +2 位作者 尹学渊 段意 吕昭 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期3268-3270,共3页
基于网络用户的访问记录,提出了采用特征加权的朴素贝叶斯分类算法对用户进行识别。首先利用基于WinPcap框架的数据采集系统对用户访问记录进行采集,通过分析记录从5个方面对用户特征进行统计,并经过筛选后对特征进行选取,最后采用特征... 基于网络用户的访问记录,提出了采用特征加权的朴素贝叶斯分类算法对用户进行识别。首先利用基于WinPcap框架的数据采集系统对用户访问记录进行采集,通过分析记录从5个方面对用户特征进行统计,并经过筛选后对特征进行选取,最后采用特征加权的朴素贝叶斯分类算法对3 300个测试样本进行识别,识别率达到了85.73%。实验结果表明该算法能够有效实现对网络用户身份的识别。 展开更多
关键词 用户识别 朴素贝叶斯分类器 特征加权 特征选择 数据采集
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多特征融合的驾驶员疲劳检测研究 被引量：8
18
作者 黄占鳌 史晋芳 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2018年第11期1750-1754,共5页
针对驾驶疲劳检测中面部特征定位及驾驶员疲劳状态判别方法判断存在的不足,提出了利用监督下降算法同时定位驾驶员的多个面部特征。在眨眼、哈欠及点头判断的基础上,提取驾驶员眨眼频率、哈欠频率及点头频率多个特征值建立疲劳检测样本... 针对驾驶疲劳检测中面部特征定位及驾驶员疲劳状态判别方法判断存在的不足,提出了利用监督下降算法同时定位驾驶员的多个面部特征。在眨眼、哈欠及点头判断的基础上,提取驾驶员眨眼频率、哈欠频率及点头频率多个特征值建立疲劳检测样本数据库,并构建朴素贝叶斯分类器进行疲劳判断。当驾驶员出现疲劳驾驶时及时给以警告信息,以预防交通事故发生。在实际的驾驶环境视频测试结果中,驾驶员疲劳状态的判别平均准确率达到了94.87%,具有较好的性能。 展开更多
关键词 驾驶员疲劳检测 监督下降算法 多特征值融合 朴素贝叶斯分类器
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基于朴素贝叶斯的农业文本分类方法研究 被引量：8
19
作者 赵燕 李晓辉 +1 位作者 周云成 张越 《节水灌溉》 北大核心 2018年第2期98-102,共5页
为了有效地组织和管理杂乱无序的海量农业信息,针对目前农业文本分类系统不完善、农业语料库稀缺的问题,采用了朴素贝叶斯分类的方法,结合Python程序设计,构造了朴素贝叶斯分类器,对大规模的农业领域文本进行系统地分类,提出了一套基于... 为了有效地组织和管理杂乱无序的海量农业信息,针对目前农业文本分类系统不完善、农业语料库稀缺的问题,采用了朴素贝叶斯分类的方法,结合Python程序设计,构造了朴素贝叶斯分类器,对大规模的农业领域文本进行系统地分类,提出了一套基于朴素贝叶斯的农业文本分类体系,将农业领域的文本分为4个类别,即农业新闻类、农业技术类、农业市场类以及农产品价格类。同时,以中华人民共和国水利部的水利新闻为例对农业领域4个类别的文本的分类准确率进行了统计与计算,以此验证了朴素贝叶斯分类器的分类性能。最后,将得到的农业文本以及其对应的类别分别以索引的形式收集保存到农业文本训练集数据库中,生成农业文本语料库。结果表明:朴素贝叶斯分类器的分类性能较高,基于朴素贝叶斯的农业文本分类体系可以有效地对农业文本进行分类。 展开更多
关键词 农业文本 语料库 朴素贝叶斯 分类器 水利
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化学成分-朴素贝叶斯分类算法的烟叶产地模式识别 被引量：8
20
作者 吴圣超 刘太昂 +1 位作者 葛炯 沙云菲 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第1期77-83,共7页
把总糖、还原糖、总氮、烟碱、总氯和总钾这6个成分含量作为影响烤烟烟叶产地的自变量,利用朴素贝叶斯分类算法(NBC)建立烤烟烟叶生产地的判别模型.结果表明,用朴素贝叶斯分类建立的烟叶产地识别模型建模、留一法、预报准确度分别为91.... 把总糖、还原糖、总氮、烟碱、总氯和总钾这6个成分含量作为影响烤烟烟叶产地的自变量,利用朴素贝叶斯分类算法(NBC)建立烤烟烟叶生产地的判别模型.结果表明,用朴素贝叶斯分类建立的烟叶产地识别模型建模、留一法、预报准确度分别为91.24%、89.05%和88.24%,而用支持向量机分类和K点最近邻分类建立的烟叶产地识别模型的准确率均低于朴素贝叶斯分类建立的模型.可见利用朴素贝叶斯分类算法对烟叶产地进行模式识别研究,可以很好地反映烟叶样本由于产地的不同带来的差异.因此可以将NBC算法引入到烟草行业的研究中. 展开更多
关键词 烟草 朴素贝叶斯分类 模式识别
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