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自适应遗传算法交叉变异算子的改进 被引量:95
1
作者 邝航宇 金晶 苏勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第12期93-96,99,共5页
标准遗传算法采用固定的交叉率和变异率,对于求解一般的全局最优问题具有较好的鲁棒性,而对于解决较复杂的优化问题则存在早熟及稳定性差的缺点。传统的自适应遗传算法虽能有效提高算法的收敛速度,却难以提高优良解的多样性,算法的鲁棒... 标准遗传算法采用固定的交叉率和变异率,对于求解一般的全局最优问题具有较好的鲁棒性,而对于解决较复杂的优化问题则存在早熟及稳定性差的缺点。传统的自适应遗传算法虽能有效提高算法的收敛速度,却难以提高优良解的多样性,算法的鲁棒性仍有待改善。文章提出了一种改进的自适应遗传算法,对交叉算子和变异算子进行了优化,实现了交叉率和变异率的非线性自适应调整。实验结果表明,相比传统的自适应遗传算法,新算法具有更快的收敛速度和更可靠的稳定性。 展开更多
关键词 遗传算法 交叉率 变异率 自适应
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遗传算法中交叉和变异概率选择的自适应方法及作用机理 被引量:81
2
作者 陈长征 王楠 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期41-43,共3页
在指出了传统遗传算法中交叉和变异概率的选择具有盲目性的基础上 ,提出了遗传算法中交叉和变异概率选择的改进措施 ,对其作用机理进行了深入的分析 ,指出改进算法体现了自适应策略 .用一个非常复杂的数学函数对新算法进行了测试 。
关键词 遗传算法 交叉概率 变异概率 自适应策略 数学模型
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自适应变异遗传算法及其性能分析 被引量:44
3
作者 李海民 吴成柯 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期90-92,共3页
本文提出了一种新的自适应遗传算法,通过对二进制编码串中每一比特位赋予不同的变异概率来加快搜索过程.对几种典型函数的测试结果表明:本文算法的收敛性能优于标准遗传算法.
关键词 遗传算法 变异概率 收敛性能
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一种改进的自适应遗传算法 被引量:48
4
作者 王蕾 沈庭芝 招扬 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期75-78,共4页
提出的自适应遗传算法采用群体的最大适应度fitmax、最小适应度fitmin、适应度平均值fitave 这 3个变量来衡量群体适应度的集中程度 ,然后根据适应度集中程度 ,自适应地变化整个群体的交叉概率pc 和变异概率pm ,改进了M .Sriniras提出... 提出的自适应遗传算法采用群体的最大适应度fitmax、最小适应度fitmin、适应度平均值fitave 这 3个变量来衡量群体适应度的集中程度 ,然后根据适应度集中程度 ,自适应地变化整个群体的交叉概率pc 和变异概率pm ,改进了M .Sriniras提出的自适应遗传算法。采取最优保存策略来保证最优个体不被大的pc和pm 破坏掉。并用无放回余数随机选择算子 (RSSR选择算子 )对基本选择算子进行了改进 ,选择误差比较小。将自适应遗传算法用于图像分割的试验结果表明 ,与基本遗传算法相比 ,由于该算法综合考虑了“快速收敛”和“全局最优”这两个要求 ,因此它不仅能得到较好的分割质量 ,而且基本保持了遗传算法的运算速度 。 展开更多
关键词 自适应遗传算法 交叉概率 变异概率 图像分割 启发式算法
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一种改进的实数自适应遗传算法 被引量:53
5
作者 潘伟 刁华宗 井元伟 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期792-795,800,共5页
研究了基于实数编码的遗传算法的改进问题.针对实数编码在搜索后期存在搜索效率低、易早熟收敛等现象,讨论了遗传算法的参数调节问题.提出一种自适应交叉概率和变异概率,既考虑了进化代数对算法的影响,又考虑到每代不同个体适应度的作用... 研究了基于实数编码的遗传算法的改进问题.针对实数编码在搜索后期存在搜索效率低、易早熟收敛等现象,讨论了遗传算法的参数调节问题.提出一种自适应交叉概率和变异概率,既考虑了进化代数对算法的影响,又考虑到每代不同个体适应度的作用,给出一种改进的实数自适应遗传算法.最后利用3个测试函数对算法进行验证,在函数的最终值、平均运行代数、收敛概率几方面都取得了较好的结果. 展开更多
关键词 自适应遗传算法 实数编码 交叉概率 变异概率
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一种新的模糊遗传算法 被引量:30
6
作者 李擎 郑德玲 +1 位作者 唐勇 陈占英 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期85-89,共5页
将模糊控制思想引人到遗传算法中,进行交叉概率Pc和变异概率Pm的整定工作,并在此基础上提出了一种基于模糊控制的遗传算法——模糊遗传算法.仿真结果表明:该算法不仅能提高解的质量,而且能加速解的收敛速度.
关键词 遗传算法 模糊控制 交叉概率 变异概率 模糊遗传算法 模糊规则 隶属变函数
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1961—2009年四川极端强降水变化趋势与周期性分析 被引量:52
7
作者 张顺谦 马振峰 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第11期1918-1929,共12页
利用四川1961—2009年141个站点逐日降水资料和1998—2007年灾情资料,采用气候倾向率、Mann-Kendall检验、复Morlet小波、Gumbel分布、信息扩散等方法,分析了7个区域5个指数的变化趋势、突变特征和周期性特点,以及重现期降水极值和洪灾... 利用四川1961—2009年141个站点逐日降水资料和1998—2007年灾情资料,采用气候倾向率、Mann-Kendall检验、复Morlet小波、Gumbel分布、信息扩散等方法,分析了7个区域5个指数的变化趋势、突变特征和周期性特点,以及重现期降水极值和洪灾损失风险的区域差异,其主要结论是:川西南山地极端降水呈显著增多增强趋势,并在1980年代初发生了突变,盆地东北部和川西高原南部也有增多增强趋势,但不显著,盆地西北部、盆地南部和川西高原北部则有减少减弱趋势,盆地中部则表现出频数增多强度减弱的变化趋势;多数区域和多数指数都存在25 a左右的长周期和6~9 a的短周期,从25 a的长周期看,目前极端降水正处于增多增强的变化过程之中;用Gumbel分布拟合的日最大降水量,其极值区位于盆周山区和高原与盆地的过渡带,3个极值中心主要位于盆地西南部、西北部和东北部,50 a一遇的日雨量在230 mm以上;盆地大部50 a一遇的洪灾损失率在38%左右,盆地东北部可达45%,广元西南部可达60%。 展开更多
关键词 极端降水 突变 周期性 风险概率 四川
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改进自适应遗传算法在函数优化中的应用研究 被引量:32
8
作者 陈明杰 刘胜 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期875-879,共5页
为了改善传统自适应遗传算法的收敛速度以及局部收敛问题,根据种群适应度的集中程度,以种群的最大适应度、最小适应度以及适应度平均值这3个变量为基础,设计了改进的自适应交叉概率和变异概率来调整整个种群的交叉概率和变异概率,提出... 为了改善传统自适应遗传算法的收敛速度以及局部收敛问题,根据种群适应度的集中程度,以种群的最大适应度、最小适应度以及适应度平均值这3个变量为基础,设计了改进的自适应交叉概率和变异概率来调整整个种群的交叉概率和变异概率,提出了一种基于种群适应度集中程度的改进自适应遗传算法.将该算法应用于函数优化中,仿真结果验证了其具有"快速收敛"的特点,且在很大程度上可避免遗传算法的早熟现象. 展开更多
关键词 自适应遗传算法 交叉概率 变异概率 函数优化 全局收敛
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变异率和种群数目自适应的遗传算法 被引量:22
9
作者 熊军 高敦堂 +1 位作者 都思丹 沈庆宏 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期553-556,共4页
提出了针对个体变异率和种群数目的 2种自适应方法 .算法中个体变异率根据其适度值在种群中的排序自适应调整 ,使优良个体具有较小的变异率继续进化 ,而使种群中较差个体具有较大变异率 ,增强了种群搜索能力 .同时根据种群个体适度值方... 提出了针对个体变异率和种群数目的 2种自适应方法 .算法中个体变异率根据其适度值在种群中的排序自适应调整 ,使优良个体具有较小的变异率继续进化 ,而使种群中较差个体具有较大变异率 ,增强了种群搜索能力 .同时根据种群个体适度值方差动态调整变异率曲线 ,种群数目调整则根据最优个体更新率动态增大 ,以动态适应解空间的规模避免采样误差造成的进化停滞 .通过在不同尺度的NKLandscape上与传统的简单遗传算法 (SGA)比较可得 。 展开更多
关键词 遗传算法 变异率 种群数 自适应
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天水地区近50年气温与降水变化特征 被引量:36
10
作者 胡利平 姚延锋 +3 位作者 裴古娥 安晶 袁雅萍 杭波 《地理科学进展》 CSCD 北大核心 2009年第4期651-656,共6页
根据1961-2006年天水7个站每月温度和降水资料,分析了近50a天水温度和降水的突变事实。在此基础上给出了气候变暖前后气温、降水的概率分布,比较了变暖前后时段天水气温、降水空间分布的差异。结果表明:1)20世纪90年代初期天水气温、降... 根据1961-2006年天水7个站每月温度和降水资料,分析了近50a天水温度和降水的突变事实。在此基础上给出了气候变暖前后气温、降水的概率分布,比较了变暖前后时段天水气温、降水空间分布的差异。结果表明:1)20世纪90年代初期天水气温、降水发生了明显突变,进入温度显著增暖和降水偏少时段;2)增暖后天水气温和降水的概率分布发生了明显变化,气温偏冷的概率显著减小,偏暖的概率显著增大;降水偏少的概率明显增多,偏多的概率明显减少;3)气候变暖后天水地区和各气候分区气温上升幅度均较显著;降水距平百分率渭北区下降幅度相对突出。进而,讨论了温度增加和降水减少对该地区农业生产的影响。 展开更多
关键词 温度 降水 气候突变 概率分布 天水
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基于t分布变异的进化规划 被引量:35
11
作者 周方俊 王向军 张民 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期667-671,共5页
参考已提出的各种变异算子,提出了基于t分布变异的进化规划.在该算法中,使用t分布将高斯分布和柯西分布衔接起来,改变自由度n可以调整其变异性能.通过仿真得到了t算子随n和σ变化的一般规律,初步总结了进化代数、变异尺度和求解精度三... 参考已提出的各种变异算子,提出了基于t分布变异的进化规划.在该算法中,使用t分布将高斯分布和柯西分布衔接起来,改变自由度n可以调整其变异性能.通过仿真得到了t算子随n和σ变化的一般规律,初步总结了进化代数、变异尺度和求解精度三者之间的关系.在此基础上,给出了一个基于t算子的自适应性进化规划算法,该算法将高斯变异和柯西变异的优点结合起来,仿真表明算法具有良好的性能. 展开更多
关键词 进化规划 算子 T分布 T算子
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基于自适应遗传算法的激光图像处理 被引量:24
12
作者 周理 刘琰 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2019年第2期174-178,共5页
针对激光图像分割处理的问题,提出了一种基于自适应遗传算法的激光图像分割处理算法.该算法将自适应遗传算法与最大类间方差分割方法相结合,将图像类间方差作为适应度函数,利用交叉概率和变异概率动态调整自适应遗传算法求解最大类间方... 针对激光图像分割处理的问题,提出了一种基于自适应遗传算法的激光图像分割处理算法.该算法将自适应遗传算法与最大类间方差分割方法相结合,将图像类间方差作为适应度函数,利用交叉概率和变异概率动态调整自适应遗传算法求解最大类间方差的最优阈值.为了衡量该算法的处理效果,分别采用本文算法和最大类间方差图像分割算法对图像进行处理.结果表明,该算法的CI值为0. 417,能够对图像进行有效分割,且分割的准确性和运算速率均优于传统的最大类间方差分割方法,具有较高的实践价值. 展开更多
关键词 自适应遗传算法 激光图像 图像分割 最大类间方差 交叉概率 变异概率 适应度函数 阈值
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基于自适应变异概率粒子群优化算法的研究 被引量:23
13
作者 黄松 田娜 纪志成 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期874-879,共6页
变异操作是解决粒子群算法早熟的一种有效方法。针对迭代过程中种群多样性变化的特点,提出了一种自适应变异概率的混合变异粒子群优化算法。通过聚集度动态地调节每代粒子的变异概率,并用这种变异概率对全局最优位置进行高斯和柯西混合... 变异操作是解决粒子群算法早熟的一种有效方法。针对迭代过程中种群多样性变化的特点,提出了一种自适应变异概率的混合变异粒子群优化算法。通过聚集度动态地调节每代粒子的变异概率,并用这种变异概率对全局最优位置进行高斯和柯西混合变异和对最差个体最优位置进行自适应小波变异。通过在matlab中和其他几种变异的粒子群优化算法进行比较验证,结果证明该算法具有较高的收敛精度和较好的算法性能。 展开更多
关键词 粒子群算法 变异概率 自适应 混合变异
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基于改进遗传算法的主动配电网经济优化调度 被引量:22
14
作者 黄治翰 汪晗 +1 位作者 李启迪 刘闯 《山东电力技术》 2021年第10期12-16,65,共6页
随着风能、太阳能等可再生能源的大规模开发,可再生能源并网给电力系统安全性和稳定性造成了一定威胁,也给配电网经济调度带来了巨大挑战。针对含多种能源和储能系统的主动配电网(ActiveDistributionNetworks,ADN)经济调度问题,综合考虑... 随着风能、太阳能等可再生能源的大规模开发,可再生能源并网给电力系统安全性和稳定性造成了一定威胁,也给配电网经济调度带来了巨大挑战。针对含多种能源和储能系统的主动配电网(ActiveDistributionNetworks,ADN)经济调度问题,综合考虑ADN运行过程中产生的购电成本、运行维护成本、折旧成本、损耗成本、售电收益等各项成本及约束条件,建立以ADN总成本最小为目标函数的ADN经济优化调度模型。为了提高ADN经济优化调度模型的计算精度,对遗传算法的交叉概率和突变概率进行改进,形成改进遗传算法,利用改进遗传算法对ADN经济优化调度模型进行求解,结果表明,改进遗传算法能够明显加快目标函数收敛,提高ADN经济优化调度的经济性。 展开更多
关键词 主动配电网 经济调度 改进遗传算法 交叉概率 突变概率
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遗传算法的参数设计与性能研究 被引量:18
15
作者 陈曦 林涛 唐贤瑛 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第8期1309-1310,1319,共3页
利用无符号整数数组代替传统的字符串进行二进制编码,用改进的适应度函数、自适应交叉率、自适应变异率取代传统的适应度数和固定的交叉率及变异率来改进遗传算法,并与基本遗传算法进行了实验比较,结果证明改进的遗传算法显著提高了收... 利用无符号整数数组代替传统的字符串进行二进制编码,用改进的适应度函数、自适应交叉率、自适应变异率取代传统的适应度数和固定的交叉率及变异率来改进遗传算法,并与基本遗传算法进行了实验比较,结果证明改进的遗传算法显著提高了收敛性能,并且具有很强的自适应能力。 展开更多
关键词 遗传算法 自适应变异率 字符串 数组 交叉率 适应度函数 收敛性能 二进制编码 整数 证明
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一种改进的自适应遗传算法 被引量:19
16
作者 于光帅 于宪伟 《数学的实践与认识》 北大核心 2015年第19期259-264,共6页
针对IAGA自适应遗传算法存在的未成熟收敛问题,提出了一种改进的自适应遗传算法(NIAGA算法),根据自定义判别式判断群体是否出现了未成熟收敛趋势,由不同情况,分别采用宏观调控与微观处理两种方法来设置交叉概率Pc和变异概率Pm,以此促使... 针对IAGA自适应遗传算法存在的未成熟收敛问题,提出了一种改进的自适应遗传算法(NIAGA算法),根据自定义判别式判断群体是否出现了未成熟收敛趋势,由不同情况,分别采用宏观调控与微观处理两种方法来设置交叉概率Pc和变异概率Pm,以此促使算法摆脱未成熟收敛.仿真结果表明,新算法有效地改善了IAGA算法的未成熟收敛问题,显示出了更强的全局收敛性. 展开更多
关键词 自适应遗传算法 交叉概率 变异概率 收敛性
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基于捕食搜索策略的遗传算法研究 被引量:18
17
作者 张顶学 关治洪 刘新芝 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第4期1006-1007,1012,共3页
针对标准遗传算法易陷入局部最优而出现早熟,提出了一种基于捕食搜索策略的遗传算法。该算法在进化中模拟动物捕食搜索的过程,并根据种群中个体最优适应值来动态改变交叉和变异概率,从而加强算法的全局搜索和局部优化的能力。仿真实验... 针对标准遗传算法易陷入局部最优而出现早熟,提出了一种基于捕食搜索策略的遗传算法。该算法在进化中模拟动物捕食搜索的过程,并根据种群中个体最优适应值来动态改变交叉和变异概率,从而加强算法的全局搜索和局部优化的能力。仿真实验表明该算法是有效的。 展开更多
关键词 捕食搜索策略 遗传算法 交叉概率 变异概率
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基于改进遗传算法的智能体路径规划仿真 被引量:17
18
作者 徐翔 梁瑞仕 杨会志 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第6期357-361,共5页
将改进自适应遗传算法应用于自治智能体动态路径规划,选取一维路径编码,并利用领域知识和局部避障技术生成初始种群,设计了交叉、变异和平滑算子,提出了新的交叉概率和变异概率调节公式。上述调节公式不仅考虑了种群中个体适应度的区别... 将改进自适应遗传算法应用于自治智能体动态路径规划,选取一维路径编码,并利用领域知识和局部避障技术生成初始种群,设计了交叉、变异和平滑算子,提出了新的交叉概率和变异概率调节公式。上述调节公式不仅考虑了种群中个体适应度的区别,而且还从整体上考虑了种群多样性和收敛性等性能指标,克服了传统遗传算法和一般自适应遗传算法的早熟收敛问题,提高了进化效率。仿真结果表明,改进方法在收敛速度和输出全局最优解的概率相对于标准遗传算法和一般自适应遗传算法都有较明显的提高。 展开更多
关键词 自适应遗传算法 自治智能体 动态路径规划 交叉概率 变异概率 种群多样性
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浮点数编码遗传算法变异概率的选取 被引量:12
19
作者 陈昆 石国桢 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 北大核心 2001年第4期496-499,共4页
一般遗传算法对变异概率的选取只有一个推荐的选择范围,文中通过引入个体基因改 变总机率这一概念,根据问题的染色体长度来确定采用浮点数编码的遗传算法变异概率,经 测试函数检验具有明显的效果,避免了选取的盲目性.
关键词 遗传算法 浮点数 编码 变异 概率
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自适应遗传算法在特征选择中的改进及应用 被引量:12
20
作者 赵丽娜 刘培玉 朱振方 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第7期39-41,64,共4页
传统遗传算法在求解全局问题具有很强的鲁棒性,但由于传统遗传算法固定的交叉率和变异率,使得传统遗传算法在求解复杂问题上存在早收敛及搜索后期运行效率低等缺点。针对此问题,提出了基于个体寿命的变种群自适应遗传算法,对种群规模,... 传统遗传算法在求解全局问题具有很强的鲁棒性,但由于传统遗传算法固定的交叉率和变异率,使得传统遗传算法在求解复杂问题上存在早收敛及搜索后期运行效率低等缺点。针对此问题,提出了基于个体寿命的变种群自适应遗传算法,对种群规模,交叉率及变异率作了优化调整,使其能够根据进化的实际情况自动调整。实验结果表明,相比传统遗传算法,这个算法在全局优化能力及收敛速度上均有显著提高。 展开更多
关键词 自适应遗传算法 早收敛 交叉率 变异率
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