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题名基于多尺度随机模型的SAR图像无监督分割
被引量：1
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作者
徐海霞
田铮
孟帆
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机构
西北工业大学理学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第10期2367-2369,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60375003)
航空基础科学基金资助项目(03I53059)
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文摘
根据SAR图像的成像机理,利用两种多尺度随机模型,即多尺度自回归(MultiscaleAutoregressive,MAR)模型和多尺度自回归滑动平均(Multiscale Aautoregressive Moving Average,MARMA)模型,分别来描述同一场景不同分辨率SAR图像像素间的统计相关性,并构造了相应的多分辨混合算法实现SAR图像的无监督分割。试验结果表明,提出的两种无监督分割方法是可行的,且MARMA模型比MAR模型能够更精确地捕捉SAR图像多尺度序列中不同类型地形的统计信息,使分割质量具有明显的改进。
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关键词
SAR图像无监督分割
多尺度随机模型
多尺度自回归模型
多尺度自回归滑动平均模型
多分辨混合算法
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Keywords
unsupervised segmentation of SAR image
muitiscale stochastic model
multiscale autoregressive model
multiscale autoregressive moving average model
multiresolution mixture algorithm
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分类号
TP391.2
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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