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任意B样条曲面的多分辨率表示及光顺 被引量:25
1
作者 孙延奎 朱心雄 《工程图学学报》 CSCD 1998年第3期49-54,共6页
本文着重研究具有任意节点矢量的端点插值B样条曲线/曲面的多分辨率表示及其在B样条曲面光顺中的应用。提出了利用准均匀B样条曲线/曲面逼近具有任意节点矢量的端点插值B样条曲线/曲面的方法,从而将原曲线/曲面的多分辨率表示... 本文着重研究具有任意节点矢量的端点插值B样条曲线/曲面的多分辨率表示及其在B样条曲面光顺中的应用。提出了利用准均匀B样条曲线/曲面逼近具有任意节点矢量的端点插值B样条曲线/曲面的方法,从而将原曲线/曲面的多分辨率表示转化为准均匀B样条曲线/曲面的多分辨率表示,算法简便通用。利用小波分解对B样条曲面进行光顺具有两个特点:一是运算效率高,二是在光顺的同时具有压缩控制顶点个数的作用。 展开更多
关键词 多分辨率表示 B样条曲面 光顺 小波光顺法
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基于小波分析的陀螺漂移趋势项提取 被引量:15
2
作者 周哲 庄良杰 +1 位作者 熊正南 洪文学 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 1999年第4期59-61,70,共4页
利用Debechies 正交小波基,经过多尺度变换能够将一个序列分解成平滑的基本趋势序列和局部的变化细节序列。本文借助多尺度信号分解理论,提出了一种基于小波分析的信号特征提取算法。仿真结果表明利用该算法能够有效地对信... 利用Debechies 正交小波基,经过多尺度变换能够将一个序列分解成平滑的基本趋势序列和局部的变化细节序列。本文借助多尺度信号分解理论,提出了一种基于小波分析的信号特征提取算法。仿真结果表明利用该算法能够有效地对信号进行趋势估计。最后,本文将该算法应用于液浮陀螺移信号的试验建模中,实现了陀螺漂移信号的趋势项提取。 展开更多
关键词 小波分析 多分辨分析 小波分解 特征提取
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基于小波变换的多分辨率语音消噪 被引量:4
3
作者 林逸榕 徐士林 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2000年第5期688-693,共6页
根据多分辨率分析的原理 ,提出了一种基于小波变换的语音增强方法。通过小波多分辨率分解 ,将受噪声污染的语音信号在不同尺度上展开 ,并对特定频段上的信号细节进行分析和处理 ,从而使对听觉影响最严重的频段上的噪声被有效地滤除掉 ,... 根据多分辨率分析的原理 ,提出了一种基于小波变换的语音增强方法。通过小波多分辨率分解 ,将受噪声污染的语音信号在不同尺度上展开 ,并对特定频段上的信号细节进行分析和处理 ,从而使对听觉影响最严重的频段上的噪声被有效地滤除掉 ,滤波后的语音信噪比得到较大的改善 ,其方法简便有效。 展开更多
关键词 多分辨率分析 分解 重构 语音消噪 小波变换 语音信号
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采用多分辨率分解的高光谱图像异常检测 被引量:8
4
作者 张翔 张建奇 +1 位作者 秦翰林 刘德连 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期570-575,共6页
针对异常检测中背景杂波的干扰问题,提出了一种基于多分辨率分解的异常检测方法。首先对高光谱图像进行分解,将其划分为不同频率的子块;其次,构造核函数来抑制背景杂波;最后将检测算子应用于处理后的子块,重构图像,检测出异常目标。由... 针对异常检测中背景杂波的干扰问题,提出了一种基于多分辨率分解的异常检测方法。首先对高光谱图像进行分解,将其划分为不同频率的子块;其次,构造核函数来抑制背景杂波;最后将检测算子应用于处理后的子块,重构图像,检测出异常目标。由于图像被分解到不同频带,子块中包含的背景信息大大减少,此时对子块进行检测,很好地削弱了背景杂波对搜索异常信号的干扰;此外,使用构造的核函数对子块中的背景进行抑制,抑制后的异常信号远离背景,更易检出异常目标。实验结果进一步验证了该方法具有很好的异常检测性能。 展开更多
关键词 异常检测 高光谱 多分辨率分解 背景抑制 核函数
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自相似流量的主动队列管理算法 被引量:5
5
作者 温昱晖 朱祥华 张勇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1303-1307,共5页
该文提出了一种替代随机早期检测(RED)的主动队列管理算法:信号能量的小波分解(wavelet-decomposedsignalenergy,WDSE)算法。WDSE能够有效地对自相似流量进行拥塞检测和管理。采用小波的二阶子段滤波测量输入流量的能量,基于小波的多分... 该文提出了一种替代随机早期检测(RED)的主动队列管理算法:信号能量的小波分解(wavelet-decomposedsignalenergy,WDSE)算法。WDSE能够有效地对自相似流量进行拥塞检测和管理。采用小波的二阶子段滤波测量输入流量的能量,基于小波的多分辨率分析可以对到达流量的短期和长期波动进行预报,重新调整主动队列管理的丢弃概率。WDSE可以避免先前主动队列管理所难以解决的参数选择问题,如RED等。该文比较了WDSE和RED的动态性能,显示WDSE能够有效改善系统的暂态特性。仿真证明WDSE比RED能更快地响应负载的变化。此外,WDSE在控制瞬时队列长度的稳态值也具有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 自相似性 WDSE 主动队列管理 多分辨率分析 能量函数
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小波变换及其在影像表示中的应用和其方向选择性算法的改进 被引量:6
6
作者 邵巨良 李德仁 《武汉测绘科技大学学报》 CSCD 1993年第2期1-9,共9页
小波理论是研究多分辨率信号处理的理论,目前被公认为有前途的新理论。金字塔结构的影像处理、影像理解,现代GIS处理多比例尺的要求以及地形、场论中的逼近均需有关这一理论的支持。本文利用小波变换分解原始影像以实现影像的小波表示,... 小波理论是研究多分辨率信号处理的理论,目前被公认为有前途的新理论。金字塔结构的影像处理、影像理解,现代GIS处理多比例尺的要求以及地形、场论中的逼近均需有关这一理论的支持。本文利用小波变换分解原始影像以实现影像的小波表示,并发展为任意方向的小波变换、逆变换,利用它检测航片中建筑物及其阴影的公共边缘。这种表示方式可为某些影像特征或识别目标提供较为经济的分辨率,该表示方式使影像中具有一定层次的结构更易于发现和利用。实验结果证明了此方法是有效的。 展开更多
关键词 方向性 小波变换 影像 选择性算法
原文传递
Haar小波在图像多尺度分解与重构中的应用 被引量:6
7
作者 孙红进 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2010年第11期157-159,共3页
鉴于小波多尺度分解与重构在图像的编码、压缩、去燥、融合等方面的重要作用,介绍了Haar小波的尺度函数与小波函数,给出了Haar小波多尺度分解与重构的算法,并进行成功验证。结果表明,多尺度分解将图像分解成一个简单的多层次框架,框架... 鉴于小波多尺度分解与重构在图像的编码、压缩、去燥、融合等方面的重要作用,介绍了Haar小波的尺度函数与小波函数,给出了Haar小波多尺度分解与重构的算法,并进行成功验证。结果表明,多尺度分解将图像分解成一个简单的多层次框架,框架的每个分量具有独特的频率特性和空间取向特性,同时重构算法能很好地恢复图像。 展开更多
关键词 HAAR小波 多尺度分解 图像重构
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基于小波变换的图像的多分辨率分解与重构的实现
8
作者 骆正虎 杨敬安 吴刚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2001年第10期69-71,共3页
This paper presents a novel multiresolution image decomposition and reconstruction method based on wavelet transform. Acccording to this method image is decomposed and transmitted in a coarse-to-fine way. The receiver... This paper presents a novel multiresolution image decomposition and reconstruction method based on wavelet transform. Acccording to this method image is decomposed and transmitted in a coarse-to-fine way. The receiver could reconstruct finer and finer image during the course of image re-ceiving and obtain the original image finally. The experimental results show that this method could be applied to both intensity images and color images. Its computation complexity is low and it could solve the limited bandwidth problem. This method could also compress image data thanks to the advantages of wavelet transform. 展开更多
关键词 小波变换 图像重构 多分辨率分析 计算机视觉 多媒体通信
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基于小波分解的时变信道盲辨识 被引量:2
9
作者 王永川 陈自力 刘增田 《测试技术学报》 EI 2005年第1期79-81,共3页
 针对传统的信道盲辨识算法很难适应时变信道模型的问题,提出了一种基于小波多分辨率分解的时变信道盲辨识算法.该算法首先应用小波多分辨率分解原理来近似建模时变信道;然后,利用信道输出序列的二阶统计量对时变信道的小波分解模型的...  针对传统的信道盲辨识算法很难适应时变信道模型的问题,提出了一种基于小波多分辨率分解的时变信道盲辨识算法.该算法首先应用小波多分辨率分解原理来近似建模时变信道;然后,利用信道输出序列的二阶统计量对时变信道的小波分解模型的小波系数进行两级盲辨识;最后,应用估计的小波系数即可重构时变信道的冲激响应.仿真结果表明,该算法可很好地完成周期时变信道的盲辨识与盲均衡任务. 展开更多
关键词 信道盲辨识 小波分解 小波多分辨率分解 时变信道 辨识算法 小波系数 二阶统计量 信道模型 分解原理 分解模型 输出序列 仿真结果 冲激响应 可重构 盲均衡 应用 两级
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一种非规则形状图象的变形合成技术 被引量:2
10
作者 张素 陈江 徐乃平 《计算机工程与科学》 CSCD 2000年第3期18-20,24,共4页
本文提出一种针对非规则形状图象拼接的变形合成技术 ,即分区分步地运用多项式映射函数对图象进行变形处理 ,使拼接区域的边缘一致 ,并利用小波变换对图象进行多分辨分解 ,采用与频段宽度成正比的加权拼接宽度来消除拼缝的影响。实例表... 本文提出一种针对非规则形状图象拼接的变形合成技术 ,即分区分步地运用多项式映射函数对图象进行变形处理 ,使拼接区域的边缘一致 ,并利用小波变换对图象进行多分辨分解 ,采用与频段宽度成正比的加权拼接宽度来消除拼缝的影响。实例表明 ,拼合图象平滑自然 ,效果较好。 展开更多
关键词 图象拼合 小波变换 非规则形状图象 变形合成
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基于小波变换的图像鲁棒水印算法
11
作者 周熠 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第29期159-161,共3页
分析了水印嵌入中的几个关键问题,确定了问题的解决方法,提出一种小波域透明图像水印算法,利用图像经小波分解后小波系数的特性,并利用人眼视觉掩蔽特性对水印的添加强度进行自适应调节,以解决水印的鲁棒性和不可感知性的矛盾问题。
关键词 小波变换 图像水印 多分辨率分解 视觉掩蔽
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一种多图象的多分辨合成技术 被引量:2
12
作者 张素 陈江 徐乃平 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2000年第5期516-519,共4页
本文提出一种在多个图象间进行非规则形状图象拼接的多分辨合成技术 .运用 Multi- mask方法将多个图象的选定区域融合在一起 ,利用小波变换对图象进行多分辨分解 ,采用与频段宽度成正比的加权拼接宽度来消除拼缝的影响 ,实例表明 ,拼合... 本文提出一种在多个图象间进行非规则形状图象拼接的多分辨合成技术 .运用 Multi- mask方法将多个图象的选定区域融合在一起 ,利用小波变换对图象进行多分辨分解 ,采用与频段宽度成正比的加权拼接宽度来消除拼缝的影响 ,实例表明 ,拼合图象平滑自然 ,效果较好 . 展开更多
关键词 图象拼合 小波变换 多分辨合成 图象处理
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Generalized multiresolution structures in reducing subspaces of L^2(R^d) 被引量:3
13
作者 ZHOU FengYing LI YunZhang 《Science China Mathematics》 SCIE 2013年第3期619-638,共20页
In this paper, we introduce the notion of generalized multiresolution structure (GMS) in the set-ting of reducing subspaces of L2(Rd). For a general expansive matrix, we obtain a necessary and sufficient condition for... In this paper, we introduce the notion of generalized multiresolution structure (GMS) in the set-ting of reducing subspaces of L2(Rd). For a general expansive matrix, we obtain a necessary and sufficient condition for GMS, and prove the existence of GMS in a reducing subspace. Using GMS, we obtain a pyramid decomposition and a frame-like expansion for signals in reducing subspaces. 展开更多
关键词 reducing subspace generalized multiresolution structure (GMS) pyramid decomposition frame-like expansion
原文传递
用子波变换分析方法实时监测视觉诱发电位的潜伏期 被引量:2
14
作者 刘文庆 杜明辉 +2 位作者 陈和晏 林魁杰 潘伟丰 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第7期49-54,共6页
诱发电位的实时监测在临床中有重要意义。本文提出利用多分辨率子波分析技术来实时监测视觉诱发电位的潜伏期。为克服随机噪声的影响,我们引入相邻响应的相关系数来修正所检测得的潜伏期的偏移,并应用前一次响应的波峰位置来决定当前... 诱发电位的实时监测在临床中有重要意义。本文提出利用多分辨率子波分析技术来实时监测视觉诱发电位的潜伏期。为克服随机噪声的影响,我们引入相邻响应的相关系数来修正所检测得的潜伏期的偏移,并应用前一次响应的波峰位置来决定当前的搜寻范围。实验表明,本方法能实时监测视觉诱发电位的潜伏期。 展开更多
关键词 诱发电位 子波变换 多分辨率分析
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缝洞型介质流动模拟的多尺度分解法 被引量:3
15
作者 张庆福 黄朝琴 +2 位作者 姚军 李阳 严侠 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期164-173,共10页
缝洞型介质通常具有非均质性强、结构多尺度的特征.传统数值方法在解决此类多尺度流动问题时,难以兼顾计算精度与计算效率,无法实际应用.对此,本文提出了多孔介质流体流动的多尺度分解法,并应用于缝洞介质流动模拟,能够大幅减小计算的... 缝洞型介质通常具有非均质性强、结构多尺度的特征.传统数值方法在解决此类多尺度流动问题时,难以兼顾计算精度与计算效率,无法实际应用.对此,本文提出了多孔介质流体流动的多尺度分解法,并应用于缝洞介质流动模拟,能够大幅减小计算的复杂度,同时,可以通过控制均化程度控制计算精度.该方法将求解空间分为若干个子空间的正交直和,从而获得一个近线性的计算复杂度;以分层计算的方式实现了快速计算,另外这种方法是一种无网格方法,具有较好的地层适应性.同时,采用离散缝洞模型简化缝洞结构,进一步提高了计算效率.详细阐述了基于多尺度分解法的多孔介质流体流动数值计算格式的建立,重点介绍了如何在不同的层次上计算基函数.数值结果表明,本文提出的计算方法不仅能够准确捕捉多孔介质中的精细流动特征,而且具有很高的计算效率,是一种有效的流动模拟方法. 展开更多
关键词 缝洞型介质 多尺度分解法 流动模拟 离散缝洞模型
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WAVELET-BASED FAIRING OF B-SPLINE SURFACES 被引量:1
16
作者 孙延奎 朱心雄 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 1999年第3期50-56,共7页
A method of fairing B spline surfaces by wavelet decomposition is investigated. The wavelet decomposition and reconstruction of quasi uniform bicubic B spline surfaces are described in detail. A method is introduce... A method of fairing B spline surfaces by wavelet decomposition is investigated. The wavelet decomposition and reconstruction of quasi uniform bicubic B spline surfaces are described in detail. A method is introduced to approximate a B spline surface by a quasi uniform one. An error control approach for wavelet based fairing is suggested. Samples are given to show the feasibility of the algorithms presented in this paper. The practice showed that the wavelet based fairing is better than energy based one in case where the number of vertices of the B spline surface is greater than 1000. The quantitative variance of the approximation error in accordance with the change of decomposition levels needs to be further explored. 展开更多
关键词 multiresolution representations wavelet decomposition approximating error wavelet based fairing method
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有关正六边形点阵结构数字图像的研究 被引量:2
17
作者 陆系群 陈纯 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2004年第6期722-728,共7页
传统连续图像信号的采样过程采用的是矩形点阵结构。当连续图像信号的频带处于一个圆形区域之内时 ,正六边形点阵结构的采样密度比矩形点阵结构的采样密度要降低 13.4 %。但目前图像输入输出设备只支持矩形点阵结构的数字图像 ,所以首... 传统连续图像信号的采样过程采用的是矩形点阵结构。当连续图像信号的频带处于一个圆形区域之内时 ,正六边形点阵结构的采样密度比矩形点阵结构的采样密度要降低 13.4 %。但目前图像输入输出设备只支持矩形点阵结构的数字图像 ,所以首先讨论了满足 Nyquist采样定理的正六边形点阵结构的采样矩阵 (空间采样间隔 ) ,及矩形点阵结构数字图像和正六边形点阵结构数字图像之间的转换。另一方面由于正六边形点阵结构的数字图像是不可分离信号 ,这给图像处理造成许多的不便。为此提出了一种基于可分离滤波器阵列的图像分解方法 ,降低了计算复杂度 ,得到类似矩形图像小波变换所得的多尺度分解结构 ,并给出重构图像的实验结果。 展开更多
关键词 图像信号 矩形点阵结构 正六边形点阵结构 可分离滤波器阵列 多分辨率分解
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基于小波系数PCA和SaDE-ELM的电能质量扰动信号分类 被引量:2
18
作者 薛正爱 黄陈蓉 +2 位作者 张建德 支昊 顾飞 《电工电气》 2021年第4期6-10,共5页
电能质量扰动信号分类是电能质量综合治理的前提,为提高分类精度,提出一种基于主成分分析(PCA)和自适应差分进化(SaDE)优化的极限学习机(ELM)的电能质量扰动信号分类方法。对8种扰动信号用db4小波进行10层多分辨分解,与标准能量信号的... 电能质量扰动信号分类是电能质量综合治理的前提,为提高分类精度,提出一种基于主成分分析(PCA)和自适应差分进化(SaDE)优化的极限学习机(ELM)的电能质量扰动信号分类方法。对8种扰动信号用db4小波进行10层多分辨分解,与标准能量信号的能量差系数作为特征向量,PCA对其降维处理,去除冗余特征,得到4维数据作为分类的样本数据集,利用SaDE算法对ELM的输入权值和隐含层节点偏置优化。通过仿真实验表明,提出的SaDE-ELM识别准确率更高,抗噪性更强,更适应于电能质量扰动分类。 展开更多
关键词 电能质量 多分辨分解 主成分分析 自适应差分进化 极限学习机
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基于Contourlet变换的CT和锥形束CT图像配准算法 被引量:2
19
作者 岳海振 李海云 刘迪 《北京生物医学工程》 2012年第2期140-145,共6页
目的提出一种基于Contourlet变换,用于放射治疗定位的CT与锥形束CT(cone beam CT,CBCT)图像配准的方法。方法利用Contourlet变换多尺度多方向的分辨特性,将待配准图像进行Contourlet变换分解,分解后的高频方向子带合成梯度图像,采用归... 目的提出一种基于Contourlet变换,用于放射治疗定位的CT与锥形束CT(cone beam CT,CBCT)图像配准的方法。方法利用Contourlet变换多尺度多方向的分辨特性,将待配准图像进行Contourlet变换分解,分解后的高频方向子带合成梯度图像,采用归一化互信息作为相似性测度,把梯度图像与低频方向子带以加权函数结合,进行临床医学图像的刚性配准,有效弥补了互信息配准中缺少空间信息的不足。结果通过已知空间变换参数图像的配准结果验证了算法的准确性。配准后10幅图像变换参数的误差极小,且均方根误差接近于0。结论该图像配准算法精确度高,并具有很好的鲁棒性,有助于提高图像引导放射治疗(image guided radiation therapy,IGRT)中解剖组织结构和靶区的定位精度。 展开更多
关键词 图像配准 多分辨率分解 CONTOURLET变换 互信息
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多小波及其在图像处理中的应用 被引量:2
20
作者 田海振 田华 程正兴 《信阳师范学院学报(自然科学版)》 CAS 2004年第1期100-103,106,共5页
介绍了多小波的理论及如何利用多小波对图像进行分解和重构的方法;利用多小波零树图像编码,对图像进行压缩仿真试验,得到了比一般单小波更好的效果.
关键词 多小波 多分辨分析 分解与重构 图像压缩
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