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中药复方对人体作用本质:“网通虹势”的多重遗传谱效动力学 被引量:32
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作者 贺福元 邓凯文 +5 位作者 刘文龙 石继连 邹欢 唐宇 刘平安 周宏灏 《中国实验方剂学杂志》 CAS 北大核心 2011年第2期240-247,共8页
目的:从学科的属性与特点探讨中药复方对人体作用本质:"网通虹势"多重遗传谱效动力学。分析中药学科与遗传药理学科研究的特点,根据中药复方药效物质作用的本源,结合中药现代化的要求,提出中药现代化的思路与方法。结果:与西... 目的:从学科的属性与特点探讨中药复方对人体作用本质:"网通虹势"多重遗传谱效动力学。分析中药学科与遗传药理学科研究的特点,根据中药复方药效物质作用的本源,结合中药现代化的要求,提出中药现代化的思路与方法。结果:与西药相比,中药复方为具有自然界原生物体遗传信息的多成分有机整体,在以初生、次生代谢酶系,特别是细胞色素P-450(CYP450)家族酶的作用下合成,进入人体内能被人体以CYP450家族酶为主的酶系按"网通虹势"规律代谢,并与人体内的初生代谢酶系(受体)按质量作用定律产生"反治互补"的药理效应,体现多重遗传谱效动力学特点。结论:中药复方与人体的药效本质是生物体间多重遗传药理学作用,体现"网通虹势"谱效动力学特征,是自然界生物体之间普遍遵循的作用规律,可用遗传多态性的规律来进行研究。 展开更多
关键词 中药 复方 多重遗传 药理学 遗传中药药理学 网通虹势 药效动力学 药物代谢
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多重基因分析系统检测幽门螺杆菌的初步研究 被引量:9
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作者 周丽芳 保志军 +4 位作者 缪应新 季大年 黄一沁 赵付菊 赵虎 《检验医学》 CAS 2014年第4期350-356,共7页
目的评估一种全新的幽门螺杆菌(HP)检测方法,即利用多重基因分析系统(GeXP系统)检测HP感染。方法分别用培养法、快速尿素酶法、普通聚合酶链反应(PCR)和多重基因检测法检测胃活检组织标本中的HP,用Stata 12.0统计软件评估各种方法的敏... 目的评估一种全新的幽门螺杆菌(HP)检测方法,即利用多重基因分析系统(GeXP系统)检测HP感染。方法分别用培养法、快速尿素酶法、普通聚合酶链反应(PCR)和多重基因检测法检测胃活检组织标本中的HP,用Stata 12.0统计软件评估各种方法的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值,从检测方法角度横向评估多重基因法检测HP的有效性;选取16S rRNA、ureA、ureC、26KDa、cagA基因作为HP的诊断基因并做多重基因检测,从多重基因检测角度纵向评估GeXP系统检测HP感染的有效性。结果培养法的敏感性为76.8%,特异性为100.0%,阳性预测值为100.0%,阴性预测值为57.7%;快速尿素酶法的敏感性为87.8%,特异性为80.8%,阳性预测值为93.5%,阴性预测值为67.7%;普通PCR的敏感性和特异性最高,均为100.0%。GeXP系统敏感性和特异性分别为100.0%和71.3%,阳性预测值为90.9%,阴性预测值为100.0%。结论初步建立的诊断HP感染的多重基因检测法(GeXP系统)具有高敏感性、高特异性以及高通量的特点,不仅可以满足临床标本检测的需求,还可以进行根除治疗后的预后监测,具有很高的临床应用价值。 展开更多
关键词 多重基因检测法 GeXP系统 幽门螺杆菌 鉴定 基因 高通量
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基于多重遗传算法的中央空调能效优化 被引量:2
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作者 何险峰 《流体测量与控制》 2024年第1期14-18,22,共6页
为提高中央空调制冷系统能效比,实现不同工况下最优能效比,提出一种基于多重遗传算法的中央空调制冷系统能效优化方法。该方法通过灰色关联度分析(GRA)筛选出对中央空调能效比影响较大的关键运行参数,利用神经网络建立关键运行参数与能... 为提高中央空调制冷系统能效比,实现不同工况下最优能效比,提出一种基于多重遗传算法的中央空调制冷系统能效优化方法。该方法通过灰色关联度分析(GRA)筛选出对中央空调能效比影响较大的关键运行参数,利用神经网络建立关键运行参数与能效比间的能效预测模型,通过Apriori关联规则算法获取关键运行参数间的关联规则,将预测模型作为多重遗传算法的适应度函数,关联规则作为遗传算法种群进化的约束条件。分别采用多重遗传算法和传统遗传算法进行能效比优化,结果表明,多重遗传算法比传统遗传算法能效比平均提高了5.75%,优化效果明显。 展开更多
关键词 中央空调 能效优化 关联规则 多重遗传算法
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基于差异化换乘感知的轨道交通末班车衔接优化 被引量:6
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作者 袁振洲 魏来 +2 位作者 吴玥琳 代鲁峰 肖清榆 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期12-19,共8页
末班车衔接优化中难于协调的两个关键因素是最大限度减少换乘乘客等待时间和尽可能避免乘客换乘失败.针对末班车时段,重点考虑乘客对换乘满意度的差异化感知,分析换乘站乘客换乘过程及列车接续过程.选取各线路末班车时段内第一趟列车的... 末班车衔接优化中难于协调的两个关键因素是最大限度减少换乘乘客等待时间和尽可能避免乘客换乘失败.针对末班车时段,重点考虑乘客对换乘满意度的差异化感知,分析换乘站乘客换乘过程及列车接续过程.选取各线路末班车时段内第一趟列车的发车时间为决策变量,以乘客换乘感知费用总和最小为目标,构建全网条件下末班车时段多趟列车的时刻表衔接优化模型,设计多种群遗传算法进行求解.以成都市轨道交通网络为例,对模型及算法进行应用与验证.结果表明:与现有的轨道交通末班车衔接方案相比,通过采用本文提出的模型及多种群遗传算法,成功换乘客流量增加了3.1%,乘客换乘感知费用总和减少了29.7%,有效提高了末班车时段列车接续效果,为网络化运营组织提供重要依据. 展开更多
关键词 轨道交通 末班车时段 网络化运营 换乘协调 多种群遗传算法
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基于多群体遗传算法的非线性最小二乘估计 被引量:5
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作者 刘德玲 马志强 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期40-47,共8页
由于非线性模型参数估计理论广泛使用的传统牛顿类算法对初值的敏感性,以及简单遗传算法易陷入局部最优的问题,提出了一种多群体遗传算法,它采用多个群体执行遗传算法搜索解,并且能根据各个群体在较少迭代次数中找到的最优解动态调整参... 由于非线性模型参数估计理论广泛使用的传统牛顿类算法对初值的敏感性,以及简单遗传算法易陷入局部最优的问题,提出了一种多群体遗传算法,它采用多个群体执行遗传算法搜索解,并且能根据各个群体在较少迭代次数中找到的最优解动态调整参数域,提高了遗传算法的性能及搜索到的解是全局最优解的可靠性.实验结果表明:新的算法是一种有效的非线性系统模型参数估计方法. 展开更多
关键词 多群体遗传算法 非线性最小二乘 参数估计
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多个遗传标记情形下的RFLP的可诊断率估计 被引量:1
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作者 金力 刘祖洞 《Acta Genetica Sinica》 SCIE CAS CSCD 1989年第5期404-414,共11页
限制性酶切片段长度多态性(RFLP)作为共显性的遗传标记,已广泛应用于遗传病的产前诊断。为评价各遗传标记的适用性,本文给出了在多个遗传标记情形下的RFLP的可诊断率的估计方法,即在使用若干个遗传标记时,群体中可被诊断后代罹病与否的... 限制性酶切片段长度多态性(RFLP)作为共显性的遗传标记,已广泛应用于遗传病的产前诊断。为评价各遗传标记的适用性,本文给出了在多个遗传标记情形下的RFLP的可诊断率的估计方法,即在使用若干个遗传标记时,群体中可被诊断后代罹病与否的婚配类型的比例的估计方法,包括致病基因为常染色体显性、常染色体隐性、X连锁显性和X连锁隐性的情况,并认为增加遗传标记的个数和选择具较多等位基因的遗传标记,是提高产前诊断可诊断率的有效途径。同时,根据各遗传标记在群体中的多态性分布,可估计各遗传标记及其各种不同组合的可诊断率,以此选择在该群体中最为适合的遗传标记或其组合,以指导RFLP在产前诊断中的应用。 展开更多
关键词 遗传标记 RFLP 产前诊断
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多重基因分析系统评估幽门螺杆菌毒力基因之间的关系研究 被引量:1
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作者 周丽芳 保志军 +5 位作者 缪应新 季大年 赵付菊 张景灏 黄一沁 赵虎 《老年医学与保健》 CAS 2014年第4期245-247,252,共4页
目的 分析幽门螺杆菌(Helicobacter pylori,Hp DNA的cagA,vacA和iceA三种毒力基因及其多重组合与消化性疾病之间的关系.方法 2013年6月-11月收集复旦大学附属华东医院消化内镜室的快速尿素酶检测阳性的胃镜活检标本108例,直接进行DNA抽... 目的 分析幽门螺杆菌(Helicobacter pylori,Hp DNA的cagA,vacA和iceA三种毒力基因及其多重组合与消化性疾病之间的关系.方法 2013年6月-11月收集复旦大学附属华东医院消化内镜室的快速尿素酶检测阳性的胃镜活检标本108例,直接进行DNA抽提,利用GeXP多重基因分析系统检测3种毒力基因.结果 108例患者中慢性胃炎56例,消化性溃疡39例,胃癌13例.108例胃活检标本中83例(76.9%)检出cagA基因(cagA+),其中42.2% (35/83)为消化性溃疡患者,cagA+菌株与消化性溃疡之间的关系差异有统计学意义(P=0.038).76.9%(30/39)消化性溃疡患者标本包含s1基因型,79.5% (31/39)包含m1基因型,s1和m1基因型与消化性溃疡之间的关系差异有统计学意义(P=0.049,0.007); 69.2% (27/39)包含s1/m1基因型,12.8% (5/39)包含s2/m2基因型,s1/m1组合与消化性溃疡之间的关系差异有统计学意义(P=0.016).基因型组合cagA+/s1/m1与消化性溃疡密切相关(P=0.043);cagA +/vacAs1m1/iceA1也与消化性溃疡相关(P=0.025).结论 Hp的基因cagA、vacA、s1/m1、iceA1及其组合与消化性溃疡密切相关. 展开更多
关键词 多重基因检测系统 致病杆菌 消化性溃疡 胃癌
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重组腺病毒介导MRP反义RNA对人肝癌耐药细胞株MDR表型逆转的实验研究 被引量:2
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作者 陈琳 苟兴华 +4 位作者 严律南 李德华 韩蕾 赵兰英 胡海洋 《实用肿瘤杂志》 CAS 2005年第6期484-489,共6页
目的探讨重组腺病毒载体介导的多药耐药相关蛋白(M RP)反义RNA对多柔比星(阿霉素)诱导的人肝癌耐药细胞株SMM C-7721/ADM多药耐药表型的逆转作用。方法将M RP基因5′端转录起始位点附近长约500 bp的基因片段反向克隆到腺病毒A dE asy系... 目的探讨重组腺病毒载体介导的多药耐药相关蛋白(M RP)反义RNA对多柔比星(阿霉素)诱导的人肝癌耐药细胞株SMM C-7721/ADM多药耐药表型的逆转作用。方法将M RP基因5′端转录起始位点附近长约500 bp的基因片段反向克隆到腺病毒A dE asy系统的穿梭质粒A dT rack-CM V上,通过在细菌内同源重组、并在293细胞中包装、扩增,构建出携带反义M RP的重组腺病毒A dE asy-GFP-A sm rp(简称A d-A sm rp),测定其滴度及对肝癌细胞SMM C-7721/ADM的转染效率;在体外用M O I为100的该重组腺病毒转染肝癌细胞SMM C-7721/ADM,测定转染后细胞对阿霉素(ADM)及柔红霉素(DNR)的半数致死量(IC50)并计算耐药倍数(RF值);在转染后不同时间点(24、48、72、96、120小时)用流式细胞仪动态测定细胞对DNR摄取的变化及细胞膜表面P190表达、并用RT-PCR反映细胞M RP之mRNA水平的变化(以βactin mRNA水平为内对照)。结果重组腺病毒A d-A Sm rp滴度可达2.5×109efu/m l,M O I为100时,即可致90%以上的肝癌细胞SMM C-7721/ADM被感染。体外实验中,该重组腺病毒(M O I=100)转染后的人肝癌耐药细胞SMM C-7721/ADM对ADM、DNR的IC50分别为0.487μg/m l、0.328μg/m l,RF分别为97.4倍、109.3倍,RF分别下降36.8倍和35.4倍。在转染后24小时,M RP之mRNA水平开始下降并呈持续下降趋势(P<0.05),48小时后伴有P190蛋白表达的持续下降(P<0.05),二者趋势一致。转染后48小时,经流式细胞仪测得细胞内DNR浓度出现上升趋势(P<0.05),此后持续明显上升(P<0.05)。结论重组腺病毒介导的M RP反义RNA可有效封闭M RP基因表达,降低P190蛋白水平,在体外实验中能增加人肝癌耐药细胞株SMM C-7721/ADM对化疗药物的敏感性,对肝癌耐药细胞的M DR表型有较好的逆转作用,并为肝癌M DR机制及其逆转方式的研究提供实验基础。 展开更多
关键词 肝肿瘤 RNA 反义 抗药性 多药/遗传学 腺病毒科/遗传学 肿瘤细胞 培养的 重组 遗传 药物耐受性 P-糖蛋白/遗传学
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基于多种群遗传算法的含分布式电源的配电网故障区段定位算法 被引量:150
9
作者 刘鹏程 李新利 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期36-41,共6页
构建了可动态适应多个分布式电源投切的开关函数,同时针对遗传算法的早熟收敛问题,引入多种群遗传算法,提出基于多种群遗传算法的含分布式电源配电网故障区段定位方法。该算法在故障区段定位时规定以系统电源指向用户的方向为馈线正方向... 构建了可动态适应多个分布式电源投切的开关函数,同时针对遗传算法的早熟收敛问题,引入多种群遗传算法,提出基于多种群遗传算法的含分布式电源配电网故障区段定位方法。该算法在故障区段定位时规定以系统电源指向用户的方向为馈线正方向,采用多个种群对解空间协同搜索,避免算法陷入局部最优,以最优个体保持代数作为收敛条件,充分提高收敛效率,适用于复杂的含分布式电源的配电网络。通过算例对配电网的故障定位进行仿真,结果表明算法能准确定位,并具有一定的有效性和容错性。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网 故障定位 多种群遗传算法 开关函数
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基于多种群遗传算法的一般机器人逆运动学求解 被引量:89
10
作者 林阳 赵欢 丁汉 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期1-8,共8页
几何结构不满足Pieper准则的机器人被称为一般机器人,其逆运动学运算不能采用封闭解法,而采用数值解法又需要庞大的计算量,且存在奇异位置无法求解的问题。为此,将多种群遗传算法应用于运动学逆解运算,提出一种适用于一般机器人的高精... 几何结构不满足Pieper准则的机器人被称为一般机器人,其逆运动学运算不能采用封闭解法,而采用数值解法又需要庞大的计算量,且存在奇异位置无法求解的问题。为此,将多种群遗传算法应用于运动学逆解运算,提出一种适用于一般机器人的高精度并行求逆算法。为避免机器人位姿收敛精度不同,该算法将目标函数分解为位置和姿态函数,同时引入适应度函数权值系数来平衡两函数收敛速度;为避免局部收敛,该算法采用多点交叉和均匀交叉相结合的交叉算子,并逐步增大均匀交叉概率来抑制短子串偏差,使搜索趋于稳健;为提高收敛速度,该算法采用动态变异率的变异算子,以及种群替代和个体替代相结合的移民算子来克服全局收敛的盲目性。以封闭解法和数值解法无法求逆的6R一般机械臂为对象,开展与单种群遗传算法的对比试验,结果表明:该算法可在避免局部收敛的基础上保证算法稳定性,且能够大幅提升收敛精度和速度。 展开更多
关键词 一般机器人 运动学逆解 多种群遗传算法 改进操作算子
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多种群遗传算法在无铁心永磁直线同步电机优化设计中的应用 被引量:78
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作者 李立毅 唐勇斌 +1 位作者 刘家曦 潘东华 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第15期69-77,14,共9页
为了同时实现应用于步进扫描投影光刻机中的长行程直线电机的高推力密度、低推力波动和低铜损耗,提出了基于多种群遗传算法(multiple population genetic algorithm,MPGA)的环形绕组形式无铁心永磁直线同步电机(air-corepermanent magne... 为了同时实现应用于步进扫描投影光刻机中的长行程直线电机的高推力密度、低推力波动和低铜损耗,提出了基于多种群遗传算法(multiple population genetic algorithm,MPGA)的环形绕组形式无铁心永磁直线同步电机(air-corepermanent magnet linear synchronous motor,ACPMLSM)多目标优化设计方法。在建立磁场分析模型的基础上,推导了关键参数的解析表达式。以永磁体、环形绕组的尺寸为变量,以推力体积比、电机常数和推力波动为优化目标,提出了基于权重系数的多目标优化函数,应用搜索能力强、收敛速度快的多种群遗传算法优化电机的结构尺寸。结果表明,在不同的权重系数下,MPGA得到的电机优化设计结果与设计目标具有良好的一致性。有限元仿真和实验结果证明了所提方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 光刻机 环形绕组 无铁心 永磁直线同步电机 多目标优化 多种群遗传算法
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面板堆石坝瞬时变形和流变变形参数的联合反演 被引量:18
12
作者 迟世春 朱叶 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期18-27,共10页
堆石坝变形包括瞬时弹塑性变形及时间相关的流变变形,从实际的监测变形中精确区分这两种变形有一定技术难度。本文将瞬时及流变变形参数的反演问题转化为一个组合优化问题,采用智能优化算法寻找最佳的堆石变形参数。研究中,首先拟定了... 堆石坝变形包括瞬时弹塑性变形及时间相关的流变变形,从实际的监测变形中精确区分这两种变形有一定技术难度。本文将瞬时及流变变形参数的反演问题转化为一个组合优化问题,采用智能优化算法寻找最佳的堆石变形参数。研究中,首先拟定了多种变形参数样本,采用有限元法计算坝体变形;然后采用径向基神经网络训练上述样本,建立堆石变形参数与坝体变形之间的映射关系;最后根据坝体实际变形测量值,采用多种群遗传算法优化得到坝体瞬时及流变变形参数。采用径向基神经网络替代有限元可节省计算时间,提高计算效率;而多种群遗传优化算法可避免传统遗传算法早熟问题。用反演参数再次计算得到的水布垭坝体沉降与实测值吻合较好。 展开更多
关键词 堆石流变 参数反演 RBF神经网络 多种群遗传算法
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基于多种群遗传算法的检测器生成算法研究 被引量:15
13
作者 杨东勇 陈晋音 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期425-432,共8页
有效的检测器生成算法是异常检测的核心问题,针对现有算法存在检测率低、匹配阈值固定、检测器集合庞大等问题,本文提出了基于多种群遗传算法的检测器生成算法,根据形态学空间的分析和覆盖问题原理,自体集根据特征进行划分,各个种群根... 有效的检测器生成算法是异常检测的核心问题,针对现有算法存在检测率低、匹配阈值固定、检测器集合庞大等问题,本文提出了基于多种群遗传算法的检测器生成算法,根据形态学空间的分析和覆盖问题原理,自体集根据特征进行划分,各个种群根据划分独立按遗传算法进化,最后求得所有检测器种群的并集得到成熟的检测器.所提出的算法有效降低检测器的冗余度,减少检测器规模,保持检测器的多样性;并利用maxSelf实现匹配阈值r的自适应,适用于多种匹配规则,减小了阈值设置的局限性,给出了算法的检测率高于传统算法的理论证明,并通过实验验证了算法的有效性.另外,通过统计算法的时间复杂度,证明算法时间复杂度没有明显增加. 展开更多
关键词 人工免疫系统 台定选择 检测器 多种群遗传算法 自适应
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基于多种群遗传算法的无功规划 被引量:12
14
作者 周双喜 郑智 +2 位作者 鲁宗相 戴剑锋 王淼 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期66-71,共6页
考虑了无功规划中负荷预测水平的不确定性,提出了多种负荷预测方式下综合效果最优的无功规划模型。在用遗传算法求解规划问题时,未成熟收敛现象是不可忽视的问题。该文分析了未成熟收敛现象产生的根本原因,并基于移民和人工选择的遗传... 考虑了无功规划中负荷预测水平的不确定性,提出了多种负荷预测方式下综合效果最优的无功规划模型。在用遗传算法求解规划问题时,未成熟收敛现象是不可忽视的问题。该文分析了未成熟收敛现象产生的根本原因,并基于移民和人工选择的遗传算法思想(GAMAS),引入了多种群遗传算法(MPGA),并根据其特点进行了一定的改进,较好地改善了简单遗传算法(SGA)的未成熟收敛现象,提高了算法的全局搜索能力和局部搜索能力。通过实际算例,证明了本算法在寻优有效率和成功寻优的迭代次数方面与SGA相比都有较大地改善。 展开更多
关键词 无功规划 多种群遗传算法 简单遗传算法 未成熟收敛
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一种变权重风电功率最优组合预测模型 被引量:17
15
作者 马斌 张丽艳 郭成 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期117-121,共5页
针对单项预测方法的局限性,利用改进的基于灰色关联度的IOWGA算子组合预测模型,建立了一种风电功率最优组合预测模型,并通过改进多种群遗传算法(MPGA)对该模型进行优化。采用RBF神经网络法、相似日法和支持向量机(SVM)法对预测日和预测... 针对单项预测方法的局限性,利用改进的基于灰色关联度的IOWGA算子组合预测模型,建立了一种风电功率最优组合预测模型,并通过改进多种群遗传算法(MPGA)对该模型进行优化。采用RBF神经网络法、相似日法和支持向量机(SVM)法对预测日和预测日前一日的风电功率分别进行预测,通过提出的最优组合预测模型及优化算法对预测日的24 h风电功率进行组合预测。根据云南某风电场的实测数据,进行了实例分析。结果表明,风电功率最优组合预测模型能够有效提高风电功率预测精度,具有较强的实用性。 展开更多
关键词 风电功率 最优组合预测 对数灰关联度 IOWGA算子 多种群遗传算法
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基于多种群遗传算法的电动变桨系统的变论域模糊控制 被引量:17
16
作者 董海鹰 魏占宏 +2 位作者 赵香桂 李晓青 曹立新 《控制工程》 CSCD 北大核心 2014年第2期182-188,共7页
针对电动变桨系统的时变性、非线性、大惯性及风速不确定性等特点,提出一种基于多种群遗传优化算法的电动变桨系统的变论域模糊控制方法。在该方法中,通过分析确定变论域伸缩因子的结构,利用多种群遗传算法优化其参数,实现伸缩因子参数... 针对电动变桨系统的时变性、非线性、大惯性及风速不确定性等特点,提出一种基于多种群遗传优化算法的电动变桨系统的变论域模糊控制方法。在该方法中,通过分析确定变论域伸缩因子的结构,利用多种群遗传算法优化其参数,实现伸缩因子参数的智能寻优,有效解决了模糊控制器精度不高、模糊控制中规则数量与控制精度之间的矛盾。在遗传算法迭代中,染色体采用实数编码、多种群、多目标并行搜索,利用最优个体最少保持代数作为算法终止判断。将设计的优化变论域模糊控制器应用于电动变桨系统的速度控制中,根据速度环的性能指标建立合适的目标函数,通过对基本论域自适应调整,实现了速度环的自适应控制。仿真结果表明,基于多种群遗传优化算法的变论域模糊控制在动态性能和稳态性能上优于变论域模糊控制。 展开更多
关键词 电动变桨 模糊控制 多种群遗传算法 变论域 伸缩因子
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带分复用的三维片上网络测试规划研究 被引量:17
17
作者 许川佩 刘洋 莫玮 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期2120-2128,共9页
三维片上网络(3D No C)中IP核的测试问题日趋突出,测试规划是提高测试效率的有效方法。基于重用No C作为测试存取机制的并行测试方法,针对IP核测试数据传输带宽与TAM带宽不匹配的问题,提出带分复用方法,对有限带宽的TAM进行动态细分,将... 三维片上网络(3D No C)中IP核的测试问题日趋突出,测试规划是提高测试效率的有效方法。基于重用No C作为测试存取机制的并行测试方法,针对IP核测试数据传输带宽与TAM带宽不匹配的问题,提出带分复用方法,对有限带宽的TAM进行动态细分,将多核的测试数据共享同一物理TAM实施并行传输,并结合3D No C结构设计二维编码,建立带宽分配和测试顺序模型,采用多种群遗传模拟退火算法,在总功耗、层功耗双重约束下对IP核的带宽分配和测试顺序进行双重优化,提高并行测试效率以获得最短测试时间。算法中针对测试顺序优化设计移位互换杂交策略,并运用精英配对方法加快种群寻优速度,设计求精操作进一步优化测试时间,通过比较、淘汰、替换机制加强种群间交流,增加种群多样性,避免算法陷入局部最优。以ITC'02标准电路作为测试对象,实验结果表明,该方法通过提高带宽利用率,提升了并行测试效率,降低了资源占用,有效地缩短了测试时间。 展开更多
关键词 三维片上网络 带分复用 并行测试 多种群遗传模拟退火算法 双重优化
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分布式电源配电网模糊多目标无功优化配置 被引量:16
18
作者 莫超 吴杰康 简俊威 《智慧电力》 北大核心 2018年第5期33-39,52,共8页
利用概率统计的方法对分布式电源输出功率和故障停运的随机特性进行评估,采用离散概率分布表示分布式电源输出功率和可用率的随机变化特性。以电压偏差最小、电网运行经济效益最大化为多目标函数,建立基于离散概率模型的分布式电源配电... 利用概率统计的方法对分布式电源输出功率和故障停运的随机特性进行评估,采用离散概率分布表示分布式电源输出功率和可用率的随机变化特性。以电压偏差最小、电网运行经济效益最大化为多目标函数,建立基于离散概率模型的分布式电源配电网多目标无功补偿优化配置的模型。通过模糊理论重新定义目标函数的隶属度函数,将目标函数模糊处理,并运用最大化满意度指标法将文中所建立的多目标优化问题转化为单目标优化问题,协调了多目标之间的关联性,然后采用多种群遗传算法求解优化问题。最后以IEEE33节点配电系统测试为例,结果表明所提方法的可靠和实用性。 展开更多
关键词 分布式电源 离散分布 模糊多目标 优化配置 多种群遗传算法
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基于多种群遗传算法的永磁涡流驱动器的多目标优化设计 被引量:14
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作者 时统宇 王大志 李召 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第A02期262-268,共7页
为了优化永磁涡流驱动器的几个关键结构参数,研究了基于多种群遗传算法的多目标优化算法。首先,在磁场分析模型的基础上,推导出关键结构参数的解析表达式。以永磁体厚度、极弧系数和铜盘厚度为变量,以输出转矩、转动惯量和驱动器体积为... 为了优化永磁涡流驱动器的几个关键结构参数,研究了基于多种群遗传算法的多目标优化算法。首先,在磁场分析模型的基础上,推导出关键结构参数的解析表达式。以永磁体厚度、极弧系数和铜盘厚度为变量,以输出转矩、转动惯量和驱动器体积为优化目标,提出了基于熵值权重的永磁驱动器多目标优化函数,然后应用多种群遗传算法对永磁涡流驱动器进行优化。通过三维有限元仿真和实验验证了优化结果的准确性和可行性。最后,将计算结果与其他两种优化方法得到的结果进行了对比。结果表明,相比其他优化算法,该基于解析模型的多种群遗传算法在结构参数优化设计中有更好的计算效果。 展开更多
关键词 永磁涡流驱动器 解析法 熵值权重 多目标优化 多种群遗传算法
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基于MPGA-LSTM月径流预测模型及应用 被引量:14
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作者 张森 颜志俊 +1 位作者 徐春晓 王会容 《水电能源科学》 北大核心 2020年第5期38-41,75,共5页
鉴于径流预测在水利基础设施运行、防洪、航运规划等水资源规划管理中具有极其重要的意义,将长短时记忆神经网络(LSTM)和多种群遗传算法(MPGA)相耦合,构建了基于MPGA-LSTM的混合径流预测模型,并采用该模型对晋江上游控制性水文站石砻站2... 鉴于径流预测在水利基础设施运行、防洪、航运规划等水资源规划管理中具有极其重要的意义,将长短时记忆神经网络(LSTM)和多种群遗传算法(MPGA)相耦合,构建了基于MPGA-LSTM的混合径流预测模型,并采用该模型对晋江上游控制性水文站石砻站2013~2017年逐月径流过程进行延时回归预测。同时,为了验证MPGA-LSTM模型在月径流预测方面的优越性,针对影响预测精度三个因素基础模型、控制参数和优化方法,分别设置三组对比模型。计算结果表明,MPGA-LSTM模型表现最优,合格率为85%,确定性系数R^2为0.953,达到预报甲等标准。因此,所提出的MPGA-LSTM模型为月径流预测提供了一种有效的方法。 展开更多
关键词 径流预测 长短时记忆网络 多种群遗传算法 石砻水文站
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