应用多级维纳滤波的OCT图像除噪方法 被引量：11

1

作者 柯丽 杜强 苏哲 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期740-745,共6页

设计了基于维纳滤波和对比度增强的OCT图像处理方法。对OCT图像的噪声进行了分析，通过多尺度维纳滤波器对图像进行滤波处理来去除噪声干扰，然后根据区域特性采用对比度增强方法提高图像对比度。实验结果表明：经该方法处理后图像的背... 设计了基于维纳滤波和对比度增强的OCT图像处理方法。对OCT图像的噪声进行了分析，通过多尺度维纳滤波器对图像进行滤波处理来去除噪声干扰，然后根据区域特性采用对比度增强方法提高图像对比度。实验结果表明：经该方法处理后图像的背景方差（BV）较原始图像降低了2～6倍，细节方差和背景方差之比（DV／BV）提高了2～5倍。该方法不仅有效地去除了OCT图像的噪声，而且视觉效果良好，是一种有效的图像后处理方法。 展开更多

关键词 光学相干层析成像 多级维纳滤波 图像除噪 对比度增强

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航空精密铸件射线CR成像检测研究 被引量：10

2

作者 敖波 邬冠华 +1 位作者 邓翠贞 高鸿波 《铸造》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期884-887,共4页

根据ASTM E192验收标准,对某精铸件加工的孔型和槽型缺陷,分别采用CR和C7胶片进行射线检测对比。由于CR图像灰度范围宽,细节影像不易直接观察,采用多尺度对比度增强算法提取细节信息进行增强放大,人眼可直接从增强后的图像识别细节信息... 根据ASTM E192验收标准,对某精铸件加工的孔型和槽型缺陷,分别采用CR和C7胶片进行射线检测对比。由于CR图像灰度范围宽,细节影像不易直接观察,采用多尺度对比度增强算法提取细节信息进行增强放大,人眼可直接从增强后的图像识别细节信息。CR与C7胶片检测对比试验结果表明,CR图像的质量已达到C7胶片的检测质量,可降低检测成本和提高检测效率,能代替C7胶片实现该精铸件的数字射线照相检测。 展开更多

关键词 铸件 成像板 射线CR 多尺度对比度增强

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基于对比度增强与最大熵的工件表面图像分割算法 被引量：8

3

作者 王延年 程燕杰 《国外电子测量技术》 2019年第12期37-40,共4页

针对工业相机采集到的工件表面图像缺陷细节不突出、噪声过大等导致最大熵分割法分割不精确的问题,提出一种将多尺度top-hat和形态学开闭重构相结合,并用最大熵法进行分割的工件表面图像分割算法。首先,将工件图像经多尺度top-hat变换... 针对工业相机采集到的工件表面图像缺陷细节不突出、噪声过大等导致最大熵分割法分割不精确的问题,提出一种将多尺度top-hat和形态学开闭重构相结合,并用最大熵法进行分割的工件表面图像分割算法。首先,将工件图像经多尺度top-hat变换得到对比度增强后的图像;其次,将增强后的图像经过形态学开闭重构得到工件图像背景模型;然后将增强后的图像与重构后的图像融合,最后作最大熵分割。实验表明,该算法不仅能准确分割出工件表面的缺陷,并且使细节部分更加突出,同时抑制图像中的大量噪声。 展开更多

关键词 最大熵分割 多尺度top-hat变换 形态学开闭重构 对比度增强

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一种多尺度X射线胸片图像增强算法 被引量：6

4

作者 张敏 牟轩沁 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期83-87,共5页

针对医学X射线胸片增强的同时会在大尺度边缘产生伪影从而影响医学诊断的问题,提出了一种基于边缘的非线性X射线胸片增强算法(MSCE).该算法先将图像进行多尺度分解,然后结合人眼视觉对对比度敏感的感知特性,计算图像基于边缘的局部对比... 针对医学X射线胸片增强的同时会在大尺度边缘产生伪影从而影响医学诊断的问题,提出了一种基于边缘的非线性X射线胸片增强算法(MSCE).该算法先将图像进行多尺度分解,然后结合人眼视觉对对比度敏感的感知特性,计算图像基于边缘的局部对比度,通过结合其局部对比度信息控制各尺度信号增强系数,最后重建得到增强后的图像.MSCE算法能在保证小信号增强能力的同时,较大限度地抑止大尺度信号边缘伪影.实验结果表明,与Vuylsteke以及Stahl的非线性增强算法相比,在保证同样细节增强能力的同时,其大尺度边缘区的平均局部方差分别下降了约36.78%和29.64%,实验验证了MSCE算法具有优越的整体视觉质量. 展开更多

关键词 X射线胸片 多尺度 非线性增强

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基于多尺度对比度增强和跨维度交互注意力机制的红外与可见光图像融合

5

作者 邸敬 梁婵 +2 位作者 任莉 郭文庆 廉敬 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第7期754-764,共11页

针对目前红外与可见光图像融合存在特征提取不足、融合图像目标区域不显著、细节信息缺失等问题,提出了一种多尺度对比度增强和跨维度交互注意力机制的红外与可见光图像融合方法。首先,设计了多尺度对比度增强模块,以增强目标区域强度... 针对目前红外与可见光图像融合存在特征提取不足、融合图像目标区域不显著、细节信息缺失等问题,提出了一种多尺度对比度增强和跨维度交互注意力机制的红外与可见光图像融合方法。首先,设计了多尺度对比度增强模块,以增强目标区域强度信息利于互补信息的融合;其次,采用密集连接块进行特征提取,减少信息损失最大限度利用信息;接着,设计了一种跨维度交互注意力机制,有助于捕捉关键信息,从而提升网络性能;最后,设计了从融合图像到源图像的分解网络使融合图像包含更多的场景细节和更丰富的纹理细节。在TNO数据集上对提出的融合框架进行了评估实验,实验结果表明本文方法所得融合图像目标区域显著,细节纹理丰富,具有更优的融合性能和更强的泛化能力,主观性能和客观评价优于其他对比方法。 展开更多

关键词 红外与可见光图像融合 多尺度对比度增强 跨模态交互注意力机制 分解网络

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基于多尺度小波变换的图像对比增强方法 被引量：3

6

作者 胡益胜 张明 《现代电子技术》 2007年第17期177-178,共2页

首先应用多尺度小波变换对图像进行小波塔式分解,并根据各子图像的特性,在去噪和不损失边界信息的情况下,采用非线性增强函数对各子图像进行对比度增强,然后再进行重构。最后通过视觉效果和图像的信息熵两方面将文中的方法与传统的图像... 首先应用多尺度小波变换对图像进行小波塔式分解,并根据各子图像的特性,在去噪和不损失边界信息的情况下,采用非线性增强函数对各子图像进行对比度增强,然后再进行重构。最后通过视觉效果和图像的信息熵两方面将文中的方法与传统的图像增强方法进行比较,结果表明文中的方法明显优于传统的图像增强方法。 展开更多

关键词 多尺度小波变换 对比度增强 小波闽值去噪 信息熵

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基于多特征融合的单幅水下图像清晰化 被引量：3

7

作者 杨爱萍 田鑫 +1 位作者 杨炳旺 王建 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期1031-1041,共11页

水体对光有较强的吸收和散射作用,从而造成水下图像颜色失真、对比度下降和细节模糊等问题.针对上述问题,基于图像融合框架提出一种水下图像清晰化方案.首先,结合水下成像模型,提出了基于景深估计的颜色校正方法,其可以有效去除水下图... 水体对光有较强的吸收和散射作用,从而造成水下图像颜色失真、对比度下降和细节模糊等问题.针对上述问题,基于图像融合框架提出一种水下图像清晰化方案.首先,结合水下成像模型,提出了基于景深估计的颜色校正方法,其可以有效去除水下图像的蓝(绿)色基调,同时有效解决红通道过补偿问题.然后,对水下图像进行颜色校正和对比度增强得到两幅输入图像;最后,结合亮度、对比度、饱和度、显著性等特征构造权重图将两输入图进行多尺度融合,得到最后的复原图像.实验结果表明,该算法可以有效地去除水下图像颜色失真,同时能够大幅提升图像的对比度和清晰度. 展开更多

关键词 多尺度融合 颜色校正 对比度增强 权重图

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核电焊缝DR图像多尺度对比度增强方法 被引量：3

8

作者 张晓峰 周炜璐 杨会敏 《南昌航空大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第4期73-76,共4页

射线DR技术是核电焊缝最新射线检测手段。针对核电焊缝部分DR图像对比度差,细节容易漏检的问题,本研究采用拉普拉斯金字塔进行16位DR图像多尺度分解,结合高斯平滑滤波与减影算法提取图像细节信息,运用s型函数进行细节映射增强,再将细节... 射线DR技术是核电焊缝最新射线检测手段。针对核电焊缝部分DR图像对比度差,细节容易漏检的问题,本研究采用拉普拉斯金字塔进行16位DR图像多尺度分解,结合高斯平滑滤波与减影算法提取图像细节信息,运用s型函数进行细节映射增强,再将细节增强结果加到近似图像上,重构出增强后的图像,最后实现了一种16位DR图像多尺度对比度增强算法。对含线型缺陷或圆形缺陷的DR图像进行了多尺度对比度增强实验,参数L=10、p=0.8时,算法能有效增强细节对比度,有助于提高缺陷识别能力。算法具有很好的工程应用前景。 展开更多

关键词 DR图像 多尺度对比度增强 细节 缺陷

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基于人眼视觉的多尺度融合图像增强算法

9

作者 王改云 郭智超 +2 位作者 路皓翔 陆家卓 张琦 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第12期3468-3474,共7页

为解决低照度图像对比度低、细节模糊的问题,提出基于人眼视觉的多尺度融合图像增强算法。将图像从RGB空间转换到HSV空间,分离图像的色彩信息和亮度信息;将HSV空间的H和S通道的信息Image H和Image S转换为权重图,对V通道的亮度信息Imag... 为解决低照度图像对比度低、细节模糊的问题,提出基于人眼视觉的多尺度融合图像增强算法。将图像从RGB空间转换到HSV空间,分离图像的色彩信息和亮度信息;将HSV空间的H和S通道的信息Image H和Image S转换为权重图,对V通道的亮度信息Image V进行增强;利用引导滤波算法增强图像的细节信息。为验证该算法的优越性,对比其它传统增强算法处理后的结果发现,该算法的增强效果优于几种传统的增强算法。 展开更多

关键词 图像增强 低照度图像 多尺度融合 引导滤波 细节锐化 对比度增强 人类视觉系统

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基于CR图像的多尺度对比增强算法研究

10

作者 葛日波 何毅 +1 位作者 张大海 孙波 《公安海警高等专科学校学报》 2006年第3期16-18,共3页

提出一种基于 CR 图像的多尺度对比增强算法。该算法根据 Laplacian 金字塔函数将图像分解,在每层像素上运用 F/E 处理和对比均衡增加对比度,应用分层增强系数自适应控制增强程度。试验结果表明该算法不再选择特征中心尺寸就能清楚显示... 提出一种基于 CR 图像的多尺度对比增强算法。该算法根据 Laplacian 金字塔函数将图像分解,在每层像素上运用 F/E 处理和对比均衡增加对比度,应用分层增强系数自适应控制增强程度。试验结果表明该算法不再选择特征中心尺寸就能清楚显示出 CR 图像细节特征,同时不会产生伪影。 展开更多

关键词 图像增强 多尺度对比增强 LAPLACIAN 金字塔 分层增强系数

原文传递

多尺度top-hat变换提取细节的对比度增强算法 被引量：13

11

作者 刘艳莉 桂志国 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第4期1332-1335,1340,共5页

针对传统对比度增强算法对图像增强的不足,提出一种基于形态滤波重构原图像的对比度增强方法。该方法使用多尺度top-hat变换提取图像多尺度下的亮、暗细节特征,并根据多尺度下局部细节特征的重要性,利用非线性函数对这些特征进行反差增... 针对传统对比度增强算法对图像增强的不足,提出一种基于形态滤波重构原图像的对比度增强方法。该方法使用多尺度top-hat变换提取图像多尺度下的亮、暗细节特征,并根据多尺度下局部细节特征的重要性,利用非线性函数对这些特征进行反差增强,突出图像隐藏的信息。实验结果表明,与传统算法相比,该方法有效的增强了图像的对比度,且能抑制噪声放大,视觉效果更好,避免了传统对比度增强算法存在的过增强或细节增强不足的问题,适用范围较广。 展开更多

关键词 数学形态学 多尺度形态学 TOP-HAT变换 对比度增强 细节特征

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多尺度增强算法在图像边缘检测上的应用研究

12

作者 龙钧宇 余红 余爱民 《计算机技术与发展》 2012年第12期228-232,共5页

根据多尺度对比度增强算法在增强图像对比度的同时,较好地抑制图像噪声的特性,文中将多尺度分解应用到边缘检测中。先对图像进行多尺度分解,分解后得到的不同尺度的高频分量分别集中了图像的边缘信息和噪声,然后对边缘信息进行增强,对... 根据多尺度对比度增强算法在增强图像对比度的同时,较好地抑制图像噪声的特性,文中将多尺度分解应用到边缘检测中。先对图像进行多尺度分解,分解后得到的不同尺度的高频分量分别集中了图像的边缘信息和噪声,然后对边缘信息进行增强,对噪声信息和伪边缘进行抑制,再对处理后的图像结合Canny算子检测图像的边缘。通过实验对比发现该算法比传统的边缘检测算更能准确地提取图像的边缘信息的效果,特别在图像噪声较大或对比度较低的情况下,该算法进行边缘检测的效果更加明显。 展开更多

关键词 多尺度对比度增强算法 边缘检测 噪声 低对比度

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基于多尺度输入图像渗透模型的桥梁裂缝检测 被引量：15

13

作者 张晶晶 聂洪玉 喻强 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期273-279,共7页

针对现有铁路混凝土桥梁表面裂缝检测方法精确度不高的问题,引入多尺度输入图像渗透模型,提出一种新的桥梁裂缝检测方法。使用加权分段函数进行图像对比度增强,通过最佳阈值分割滤除大部分非裂缝区域,采用不同的高斯核得到不同尺度的输... 针对现有铁路混凝土桥梁表面裂缝检测方法精确度不高的问题,引入多尺度输入图像渗透模型,提出一种新的桥梁裂缝检测方法。使用加权分段函数进行图像对比度增强,通过最佳阈值分割滤除大部分非裂缝区域,采用不同的高斯核得到不同尺度的输入图像。在渗透模型的基础上,利用多尺度输入图像生成高精度且仅包含裂缝信息的二值裂缝地图,并利用梯度信息提取裂缝的面积、最大宽度及长度等信息。实例验证结果表明,该方法可有效提高检测精确度和稳定性。 展开更多

关键词 裂缝检测 渗透模型 多尺度输入图像 对比度增强 裂缝地图

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基于非线性反锐化掩膜的DR图像边缘增强 被引量：11

14

作者 徐艳丽 谭剑 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2010年第4期2013-2015,共3页

目的:对数字化X线摄影图像(DR)进行边缘增强处理能为临床医生提供更丰富的诊断信息,对帮助临床医生诊断疾病,特别是发现早期病灶具有重要的意义。为此,本文提出了一种基于非线性反锐化掩膜的DR图像边缘增强算法。方法:首先,应用S型曲线... 目的:对数字化X线摄影图像(DR)进行边缘增强处理能为临床医生提供更丰富的诊断信息,对帮助临床医生诊断疾病,特别是发现早期病灶具有重要的意义。为此,本文提出了一种基于非线性反锐化掩膜的DR图像边缘增强算法。方法:首先,应用S型曲线调整图像的对比度和亮度,扩展图像的有用信息,提高图像对比度,以突出感兴趣区域;然后,使用非线形反锐化掩模进行边缘增强,根据图像的灰度特性来调节具有增强作用的加权因数,可非线性地增强影像的边缘细节。结论:本文利用非线形反锐化掩模对DR图像进行了边缘增强,突出了图像的边缘细节,为临床诊断提供了实用的边缘增强效果。 展开更多

关键词 边缘增强 多尺度图象处理 非线形反锐化掩模

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