基于Fuzzy-AHP的机械设备多特征参数健康状态综合评价研究 被引量：20

1

作者 宾光富 周元 Balbir S.Dhillon 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第20期2487-2492,共6页

针对机械设备结构形式多样、关联性强、运行环境复杂等因素导致系统评价困难的问题,从机械设备功能层次结构出发,运用模糊综合评价(fuzzy set)和层次分析法(AHP),提出了一种量化评价机械设备多特征参数健康状态的新方法。结合人的健康概... 针对机械设备结构形式多样、关联性强、运行环境复杂等因素导致系统评价困难的问题,从机械设备功能层次结构出发,运用模糊综合评价(fuzzy set)和层次分析法(AHP),提出了一种量化评价机械设备多特征参数健康状态的新方法。结合人的健康概念,综合考虑设备运行过程中各特征参数(如可靠性、维修性、技术性能等),研究了机械设备健康状态及其评价层次结构,提出用健康值来定量描述机械设备运行状态程度;利用AHP方法结合专家的经验判断,分析评价层级结构权重;运用Fuzzy set评价理论,提出一种正负指标的隶属函数构建方法,探讨了系统评价矩阵和模糊变换算子,并建立了基于Fuzzy-AHP的机械设备多特征参数健康状态评价模型,采取"自下而上"方式逐一计算出各系统的健康值,形成系统健康值数据库,以掌握机械设备健康状态。以水泥行业中的核心设备回转窑作为分析实例,验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 模糊层次分析法 机械设备 多特征参数 健康状态 综合评价

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基于多特征参数的GA-WOA-BP火灾概率预测模型研究

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作者 刘全义 吴孟洋 +1 位作者 艾洪舟 朱培 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2024年第6期820-825,共6页

为进一步提升火灾概率预测的准确率,针对BP神经网络在拟合过程中探测精度低、泛化能力差的问题,提出一种基于多特征参数的GA-WOA-BP火灾概率预测模型。首先通过试验采集了榉木、棉绳阴燃、明燃时的火灾特征参量,计算后得到了相应的火灾... 为进一步提升火灾概率预测的准确率,针对BP神经网络在拟合过程中探测精度低、泛化能力差的问题,提出一种基于多特征参数的GA-WOA-BP火灾概率预测模型。首先通过试验采集了榉木、棉绳阴燃、明燃时的火灾特征参量,计算后得到了相应的火灾类型发生概率;其次通过遗传算法优化BP神经网络的隐藏层结构,鲸鱼优化算法优化BP神经网络的初始权重,构建了GA-WOA-BP模型,提高融合算法的拟合能力。最后,以多特征火灾参数作为模型输入,以不同类型火灾发生概率作为输出完成火灾概率的预测。结果表明,相比单纯BP神经网络,基于多特征参数的GA-WOA-BP火灾概率预测模型具有更好的预测性能,其评价指标RMSE、MAE、R2分别为0.020 22、0.014 33和0.992 31,能为火灾概率预测提供数据参考。 展开更多

关键词 多特征参数 鲸鱼优化算法 遗传算法 火灾概率预测 BP神经网络

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基于EMD的多特征参数和关联向量机的滚动轴承故障诊断研究

3

作者 娄洁 李雅芹 《西安文理学院学报（自然科学版）》 2015年第2期28-32,共5页

轴承作为工业中旋转机械中的重要部件,其故障将严重影响机械设备的安全运行.为了实现对轴承运行故障状态的有效诊断,提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)提取的多特征参数的关联向量机的(Relevance vector ma... 轴承作为工业中旋转机械中的重要部件,其故障将严重影响机械设备的安全运行.为了实现对轴承运行故障状态的有效诊断,提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)提取的多特征参数的关联向量机的(Relevance vector machine,RVM)的滚动轴承的多故障诊断模型.首先运用经验模态分解的方法将轴承振动信号分解为多个固有的模态分量,之后将提取的表征轴承故障特征的IMF分量的能量、峭度、偏度构造特征向量,最后采用关联向量机多分类故障诊断模型进行故障模式识别.轴承实测振动信号分析表明:该方法能够有效、准确地诊断出轴承的故障状态,具有较高故障诊断准确率. 展开更多

关键词 EMD分解 多特征参数 关联向量机 故障诊断

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制造系统的健康评估与协调控制

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作者 王雷 蔡劲草 +1 位作者 李明 何慧娟 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期214-218,241,共6页

为了准确及时地对制造系统健康状态进行评估和协调控制,以实现制造过程的整体优化,分析了内分泌系统调控的工作机理,给出了内分泌系统与健康状态监测评估系统相似性,构建了制造系统的内分泌免疫监测结构模型;提出了设备健康状态监测与... 为了准确及时地对制造系统健康状态进行评估和协调控制,以实现制造过程的整体优化,分析了内分泌系统调控的工作机理,给出了内分泌系统与健康状态监测评估系统相似性,构建了制造系统的内分泌免疫监测结构模型;提出了设备健康状态监测与处理方法,利用模糊层次分析法,对制造系统健康状态进行有效的评估;以现有的柔性制造单元平台为背景,对其健康状态评估与协调控制进行了评价研究,评价结果表明制造单元的总体健康值为0.588,属于较差状态,应在短时间内对设备进行停机检修;给出了温度参数变化情况下加工设备m1健康值的实时试验结果,试验结果与计算结果一致,表明该方法具有有效性和可行性. 展开更多

关键词 制造系统 模糊层次分析法 多特征参数 健康状态 协调控制 仿真

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碘工质霍尔推力器内部过程数值模拟

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作者 王尚 梁子轩 +2 位作者 王平阳 徐宗琦 杭观荣 《上海航天（中英文）》 CSCD 2022年第2期99-104,共6页

随着霍尔推力器的大力发展,碘工质霍尔推力器越来越受到研究人员的重视。深入了解碘工质霍尔推力器放电室内部过程,为优化推力器性能和拓展空间应用提供依据。建立了二维PIC/DSMC/MCC混合方法模型,结合鞘层和二次电子发射模型,根据碘工... 随着霍尔推力器的大力发展,碘工质霍尔推力器越来越受到研究人员的重视。深入了解碘工质霍尔推力器放电室内部过程,为优化推力器性能和拓展空间应用提供依据。建立了二维PIC/DSMC/MCC混合方法模型,结合鞘层和二次电子发射模型,根据碘工质特性,加入解离-电离过程,在定壁温条件下,针对200 W碘工质霍尔推力器放电室内部过程开展了数值模拟,考察其放电室内等离子体的多场耦合特性以及与壁面的相互作用过程。研究其放电通道内部的等离子体行为,分析放电室内的等离子体参数,获取其离子数密度、离子轴向运动速度、电子温度等特征参数,将模拟结果和氙工质进行比较。结果表明:相较于氙工质,碘工质霍尔推力器存在解离区,宽度约为2 mm,位于近阳极区之后、电离区之前。 展开更多

关键词 碘工质霍尔推力器 内部过程 数值模拟 多场耦合 特征参数

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基于狼群算法的轮毂电机故障诊断方法 被引量：4

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作者 薛红涛 周宇 +1 位作者 王满 李仲兴 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2019年第5期579-584,共6页

针对电动汽车复杂多变的行驶工况及轮毂电机特殊的运行环境极易影响车辆行驶安全的问题,研究一种有效的轮毂电机故障诊断方法非常重要.由于单一特征参数传递的信息往往具有局限性,提出了一种基于狼群算法的多特征参数融合诊断方法.基于... 针对电动汽车复杂多变的行驶工况及轮毂电机特殊的运行环境极易影响车辆行驶安全的问题,研究一种有效的轮毂电机故障诊断方法非常重要.由于单一特征参数传递的信息往往具有局限性,提出了一种基于狼群算法的多特征参数融合诊断方法.基于常见的故障诊断用特征参数在轮毂电机不同运行状态下Weibull分布的重合程度,选取多个灵敏度高的特征参数,然后通过狼群算法对多个特征参数融合,最后根据多特征参数融合信息的Weibull分布诊断其是否有故障及故障程度.搭建了轮毂电机漏电故障试验系统,进行了漏电故障试验.结果表明,基于狼群算法的多特征参数融合诊断方法可以有效识别区分轮毂电机的电气故障. 展开更多

关键词 电动汽车 轮毂电机 故障诊断 多特征参数融合 狼群算法

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基于多特征参数融合的模拟电路故障诊断方法 被引量：2

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作者 张秀 《电工技术》 2020年第4期150-152,共3页

电路的稳定性是确保电子设备持续运行的基础,随着模拟电路在现代化电子设备中应用的逐步广泛,其故障检测技术成为了电力行业人员的研究重点,因此文章开展了基于多特征参数融合的模拟电路故障诊断方法的研究。通过构建故障检测模型实现... 电路的稳定性是确保电子设备持续运行的基础,随着模拟电路在现代化电子设备中应用的逐步广泛,其故障检测技术成为了电力行业人员的研究重点,因此文章开展了基于多特征参数融合的模拟电路故障诊断方法的研究。通过构建故障检测模型实现对参数的统一化处理,同时提取电路中离散性故障信号,将故障模式划分对应的故障元件,实现故障点的定位,最后采用设计仿真实验的方式验证设计的故障诊断方法的有效性,为电子设备的稳定运行奠定基础。 展开更多

关键词 多特征参数融合 模拟电路 故障诊断方法 参数提取

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基于特征辅助的滑窗式全局最优关联算法 被引量：1

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作者 陈姝 关欣 胡玉新 《雷达科学与技术》 北大核心 2021年第1期48-54,共7页

针对卫星电子信息的数据特点与传统关联算法中存在的误关联、杂波干扰大等现象,提出一种基于特征参数辅助的滑窗式全局最优辐射源关联算法。该算法利用运动与特征参数信息综合计算观测与目标间的关联度,构建关联模型,求解全局最优的航... 针对卫星电子信息的数据特点与传统关联算法中存在的误关联、杂波干扰大等现象,提出一种基于特征参数辅助的滑窗式全局最优辐射源关联算法。该算法利用运动与特征参数信息综合计算观测与目标间的关联度,构建关联模型,求解全局最优的航迹关联关系,并采用滑窗处理技术对航迹进行连续监测与维持,对错漏航迹进行修正。仿真实验表明,算法可满足多源卫星电子对近距离交叉目标、存在非共同观测目标和杂波密集环境下多目标的有效跟踪,且性能优于传统关联算法。 展开更多

关键词 多源卫星电子 特征参数 航迹关联 全局最优 滑窗检测

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多缸柴油机瞬时转速特征参数提取 被引量：1

9

作者 王海 尹胧 +1 位作者 彭忆强 任川江 《内燃机》 2015年第6期49-52,共4页

以一台涡轮增压4缸柴油机为研究对象,通过对比发动机不同转速、不同负荷下的瞬时转速,发现发动机瞬时转速的波动波形由平均转速确定,波动幅值由输出扭矩确定;并且不是在所有转速范围内,瞬时转速的波峰、波谷数都与气缸数相同。随着转速... 以一台涡轮增压4缸柴油机为研究对象,通过对比发动机不同转速、不同负荷下的瞬时转速,发现发动机瞬时转速的波动波形由平均转速确定,波动幅值由输出扭矩确定;并且不是在所有转速范围内,瞬时转速的波峰、波谷数都与气缸数相同。随着转速增大,最大瞬时转速值增大,最小瞬时转速值减小,波动率减小;随着负荷增大,最大瞬时转速值增大、最小瞬时转速值减小,波动率增大。实验中还发现瞬时转速在曲轴转角为-270,-90,90,270℃A附近出现波峰;在-180,0,180,360℃A附近出现波谷,因此提出将相应曲轴转角的瞬时转速作为瞬时转速特征参数,分别代替最大瞬时转速、最小瞬时转速。 展开更多

关键词 多缸柴油机 瞬时转速 特征参数

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基于多特征参数融合降维的主轴承故障识别方法

10

作者 沙云东 赵俊豪 +1 位作者 栾孝驰 马煜 《沈阳航空航天大学学报》 2024年第5期15-25,共11页

针对航空发动机主轴承故障信号传输路径复杂、不稳定和故障特征提取困难的特点,提出了一种基于时域特征参数、频域特征参数和本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)能量矩特征参数融合降维的故障识别方法。首先,分别选取60组轴承... 针对航空发动机主轴承故障信号传输路径复杂、不稳定和故障特征提取困难的特点,提出了一种基于时域特征参数、频域特征参数和本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)能量矩特征参数融合降维的故障识别方法。首先,分别选取60组轴承滚动体故障、内圈故障、外圈故障和正常轴承数据,提取时域特征、频域特征及能量矩特征。由于3种参数组成的融合向量维度过大、数据量庞大和信息冗余,利用主成分分析方法(principal component analysis,PCA)对3种数据进行融合降维,根据主成分累积贡献率提取有效的主成分分量。最后,将降维后的特征向量输入支持向量机(support vector machine,SVM)中进行模式识别,诊断不同类型的轴承故障。结果表明,相对于使用单一特征参数等模型的故障识别正确率,该方法能够在复杂的信号中提取出有效的故障特征向量,之后运用故障特征向量准确地对故障类型进行识别分类,故障识别率达到98.75%。 展开更多

关键词 主轴承 多特征参数 主成分分析方法 支持向量机 故障诊断 航空发动机

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一种辐射源多特征数据关联的新方法 被引量：3

11

作者 万洪容 陈怀新 《电讯技术》 北大核心 2004年第2期137-140,共4页

提出了一种辐射源多特征数据关联的新方法,对数据关联的相似性度量进行了讨论,给出了一种新的多特征参量统计相似性度量,并用谱系聚类法作数据关联,对所得关联结果进行了统计检验.计算机仿真结果证实了本方法的有效性。

关键词 辐射源 数据关联 相似性度量 谱系聚类法 数据融合

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基于GOA-VMD和ISVM的滚动轴承故障诊断 被引量：2

12

作者 郭绍强 《化工设备与管道》 CAS 北大核心 2023年第6期72-79,共8页

文章提出一种综合考虑轴承各种不同状态,以最小包络熵和为适应度函数的蚱蜢算法优化的变分模态分解(GOA-VMD),以多特征参数作为滚动轴承故障特征向量,并采用集成支持向量机(ISVM)作为故障诊断模型的滚动轴承故障诊断方法。首先,采用GOA-... 文章提出一种综合考虑轴承各种不同状态,以最小包络熵和为适应度函数的蚱蜢算法优化的变分模态分解(GOA-VMD),以多特征参数作为滚动轴承故障特征向量,并采用集成支持向量机(ISVM)作为故障诊断模型的滚动轴承故障诊断方法。首先,采用GOA-VMD获得最优分解参数;其次,采用VMD将轴承振动信号分解为K个IMF分量,计算IMF分量的奇异值特征、能量熵特征、样本熵特征和排列熵特征,计算原信号的时频域特征,将该多特征参数组合在一起作为特征向量;然后采用主成分分析法对特征向量进行降维处理;最后,将降维后的特征向量输入ISVM中识别故障类型。实验研究结果表明,此方法可获得理想的滚动轴承故障诊断准确率。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 蚱蜢优化算法 变分模态分解 多特征参数 集成支持向量机

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基于多特征状态参量的接线盒数字化屏显智能采集终端设计

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作者 陈方舟 李鹏辉 +1 位作者 杜昕扬 陈豪 《集成电路应用》 2024年第4期286-287,共2页

阐述一种用于电能计量装置状态检测的数字化智能采集终端。分析终端架构、各模块功能、特征状态参量的检测方法。该终端集成多个特征状态参数,解决复杂环境和多种状态参数带来的挑战。

关键词 多特征状态参量 数字化采集终端 计量设备状态监测

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