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基于小波变换的自适应多阈值图像去噪 被引量:50
1
作者 查宇飞 毕笃彦 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2005年第5期567-570,共4页
小波图像去噪是小波应用较成功的一个方面,其中最重要的一个环节是最优阈值的确定,为此,提出了一种新的基于小波变换的自适应多阈值图像去噪方法———MultiThresholdshrink去噪法,这种方法是在不同子带和不同方向上选择不同的最佳阈值... 小波图像去噪是小波应用较成功的一个方面,其中最重要的一个环节是最优阈值的确定,为此,提出了一种新的基于小波变换的自适应多阈值图像去噪方法———MultiThresholdshrink去噪法,这种方法是在不同子带和不同方向上选择不同的最佳阈值,而最佳阈值的选取是基于Bayes理论,并认为图像的小波系数是服从广义高斯分布的(generalizedGaussiandistribution)。通过实验证明,这种方法能很好地对图像去噪,与Donoho等人提出的Visushrink去噪方法和Chang等人提出的Bayesshrink去噪方法相比,不仅提高了去噪后图像的信噪比(SNR)和最小均方误差(MSE),而且也使图像更加清晰,并能更好地适合人眼的视觉特性,从而可在客观和主观上同时获得更佳的去噪效果。 展开更多
关键词 图像去噪 小波变换 多阈值 自适应 Gaussian 信噪比(SNR) Bayes理论 去噪方法 广义高斯分布 最小均方误差 最佳阈值 multi 最优阈值 小波系数 实验证明 视觉特性 去噪法 清晰 人眼
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不同光谱与空间分辨率遥感图像融合方法的理论研究 被引量:40
2
作者 周前祥 敬忠良 姜世忠 《遥感技术与应用》 CSCD 2003年第1期41-46,共6页
多源遥感图像的融合处理是提高已获取同一目标影像的光谱和空间分辨率的重要手段,它可以增强多重数据分析处理能力,为大规模遥感应用研究提供一个良好的基础。对目前国内外现有的理论研究方法作了总结,将其分为像素级、特征级和决策级融... 多源遥感图像的融合处理是提高已获取同一目标影像的光谱和空间分辨率的重要手段,它可以增强多重数据分析处理能力,为大规模遥感应用研究提供一个良好的基础。对目前国内外现有的理论研究方法作了总结,将其分为像素级、特征级和决策级融合3大类型,分别进行了详细的阐述,同时引用具体研究成果对一些方法作了对比。最后,提出了该领域未来的主要研究与发展方向以供讨论。 展开更多
关键词 光谱 空间分辨率 遥感图像融合 信息融合 小波变换
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基于向量小波变换的小目标检测方法 被引量:28
3
作者 李国宽 彭嘉雄 李红 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 2000年第1期73-75,共3页
研究红外图像中的小目标检测问题 .将小目标考虑为二维图像中具有相对连续小块区域的灰度信号突变 ,用向量小波变换来增强目标 ,抑制噪声 ,从而提出了一种由粗到精的小目标检测和分割方法 .实验结果表明 ,对一般噪声条件下得到的红外目... 研究红外图像中的小目标检测问题 .将小目标考虑为二维图像中具有相对连续小块区域的灰度信号突变 ,用向量小波变换来增强目标 ,抑制噪声 ,从而提出了一种由粗到精的小目标检测和分割方法 .实验结果表明 ,对一般噪声条件下得到的红外目标图像 ,该方法能准确地检测、定位和分割小目标 .而且 ,该方法鲁棒性好 。 展开更多
关键词 图像识别 目标检测 向量小波变换 红外成像
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多标签分类法在电能质量复合扰动分类中的应用 被引量:35
4
作者 周雒维 管春 卢伟国 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期45-50,共6页
提出一种基于多标签分类的电能质量复合扰动分类新方法。在k–近邻(k-nearest neighbor,KNN)和贝叶斯准则(Bayesian rule)的基础上,提出多标签分类排位分类算法k–近邻贝叶斯多标签分类法(k-nearest neighbor Bayesian rule,KNN-Bayesi... 提出一种基于多标签分类的电能质量复合扰动分类新方法。在k–近邻(k-nearest neighbor,KNN)和贝叶斯准则(Bayesian rule)的基础上,提出多标签分类排位分类算法k–近邻贝叶斯多标签分类法(k-nearest neighbor Bayesian rule,KNN-Bayesian)。首先对常见的电能质量扰动及其组合而成的复合扰动进行离散小波分解,提取各层分解系数的规范能量熵作为特征向量;然后,利用KNN-Bayesian进行分类识别。仿真实验结果表明,在不同的噪声条件下KNN-Bayesian可有效分类识别电压暂降、电压暂升、电压短时中断、脉冲暂态、谐波和闪变等电能质量扰动及其组合而成的复合扰动。 展开更多
关键词 电能质量复合扰动 多标签分类 K-近邻 小波变换 贝叶斯准则
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SAR图像斑点噪声抑制方法与应用研究 被引量:30
5
作者 黄世奇 刘代志 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期245-250,共6页
通过详细分析SAR图像的判读和应用斑点噪声的算法,得出:多视处理能有效地平滑噪声,但降低空间分辨率;基于空间域滤波算法能有效地平滑斑点噪声,但不同程度地损失边缘和细节信息;基于变换域的小波多尺度滤波可以较好地保持边缘信息,然而... 通过详细分析SAR图像的判读和应用斑点噪声的算法,得出:多视处理能有效地平滑噪声,但降低空间分辨率;基于空间域滤波算法能有效地平滑斑点噪声,但不同程度地损失边缘和细节信息;基于变换域的小波多尺度滤波可以较好地保持边缘信息,然而其滤波效果不理想。在此基础上提出利用小波分析技术把两种或两种以上的单个滤波方法进行融合,在有效去除斑点噪声时能够较好地保持边缘、细节和纹理信息。最后初步讨论在实际应用中应根据不同情况和要求选择相应的滤波方法。 展开更多
关键词 SAR图像 斑点噪声 多视处理 数据融合 小波变换
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基于小波技术的网络流量特性刻画 被引量:14
6
作者 韩良秀 丛锁 +1 位作者 阎华 高传善 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第9期1110-1113,共4页
网络流量特性是我们深刻理解整个网络体系的架构及网络控制机制和行为特征的切入点 ,所以当务之急是寻求一种全面切实的方法来刻画现代的网络流量特征 .本文以此为契机 ,通过对流量特性与尺度特性的研究 ,利用小波技术对网络流量特性如... 网络流量特性是我们深刻理解整个网络体系的架构及网络控制机制和行为特征的切入点 ,所以当务之急是寻求一种全面切实的方法来刻画现代的网络流量特征 .本文以此为契机 ,通过对流量特性与尺度特性的研究 ,利用小波技术对网络流量特性如局域网的自相似特性及广域网的多分特性进行刻画 ,并对我们从国内收集的有代表性的网络流量进行分析 ,力求通过对真实的网络流量的小波变换系数 (小波系数 ,尺度系数 ) ,能量谱的分析 ,来进一步翔实 。 展开更多
关键词 计算机网络 局域网 广域网 网络流量特性 小波技术
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基于多标签RBF神经网络的电能质量复合扰动分类方法 被引量:24
7
作者 管春 周雒维 卢伟国 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期198-204,共7页
在径向基(RBF)神经网络和C-均值聚类算法的基础上,提出一种适用于电能质量复合扰动分类的多标签排位分类算法—多标签径向基函数法(ML-RBF)。首先,对常见的电能质量扰动及其组合而成的复合扰动进行离散小波分解,提取各层分解系数的规范... 在径向基(RBF)神经网络和C-均值聚类算法的基础上,提出一种适用于电能质量复合扰动分类的多标签排位分类算法—多标签径向基函数法(ML-RBF)。首先,对常见的电能质量扰动及其组合而成的复合扰动进行离散小波分解,提取各层分解系数的规范能量熵作为特征向量;然后采用C-均值聚类算法将所得的特征向量映射为RBF神经网络的输入;最后通过RBF神经网络对该电能质量复合扰动类型进行预测。仿真实验结果表明,在不同的噪声条件下,ML-RBF可以有效分类识别电能质量复合扰动。 展开更多
关键词 电能质量 多标签分类 径向基函数 小波变换 C-均值聚类
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基于小波多分辨分析的图像融合方法 被引量:15
8
作者 王国峰 张科 李言俊 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期513-515,共3页
图像融合的目的是把来自多传感器数据的互补信息合并形成一幅新的图像,以便更好地进行监视和侦察之类的视觉感知[1,2]。在阐述了小波变换多分辨分析的基本原理及其特点的基础上,提出了基于小波多分辨分析的图像融合的新方法。实验结果表... 图像融合的目的是把来自多传感器数据的互补信息合并形成一幅新的图像,以便更好地进行监视和侦察之类的视觉感知[1,2]。在阐述了小波变换多分辨分析的基本原理及其特点的基础上,提出了基于小波多分辨分析的图像融合的新方法。实验结果表明,该方法效果良好,可广泛用于各研究领域。 展开更多
关键词 图像融合 多分辨分析 小波变换
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基于小波变换的多特征融合sEMG模式识别 被引量:24
9
作者 于亚萍 孙立宁 +1 位作者 张峰峰 张建法 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期512-518,共7页
针对单一特征值表征能力差的情况,根据小波变换的多分辨分析思想,采用基于多种母小波的多特征融合的特征提取方法对表面肌电信号进行特征提取。本实验对十名测试人员进行肌电信号的采集,对日常生活中的四个基本下肢动作进行测试。首先,... 针对单一特征值表征能力差的情况,根据小波变换的多分辨分析思想,采用基于多种母小波的多特征融合的特征提取方法对表面肌电信号进行特征提取。本实验对十名测试人员进行肌电信号的采集,对日常生活中的四个基本下肢动作进行测试。首先,分别基于DB、Dmey和Bior三种不同的母小波,采用离散小波变换通过不同的分析方法对表面肌电信号进行多尺度分解。然后,通过分析发现,不同肌肉在不同特征提取方式下表征效果存在差异,为了结合不同特征方式的特点对基于不同小波基的特征值进行融合分析并比较。最后,将特征值分别输入到Elman神经网络和BP神经网络进行模式识别并比较分析。实验结果表明:通过对不同特征值进行识别比较,融合处理的特征值可以达到98.7%的识别率,并且,BP神经网络相较于Elman神经网络识别效果更好。 展开更多
关键词 表面肌电 信号处理 模式识别 多特征融合 小波变换
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基于小波增强的改进多尺度形态梯度边缘检测算法 被引量:13
10
作者 费浦生 王文波 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期120-123,共4页
在形态学梯度边缘检测算子的基础上,综合多结构元和多尺度算法的特性,提出了一种基于小波增强的多结构元、多尺度边缘检测方法,用不同取向的结构元素对图像进行多尺度检测,并综合各尺度下的边缘,得到了噪声存在下的理想边缘。实验表明,... 在形态学梯度边缘检测算子的基础上,综合多结构元和多尺度算法的特性,提出了一种基于小波增强的多结构元、多尺度边缘检测方法,用不同取向的结构元素对图像进行多尺度检测,并综合各尺度下的边缘,得到了噪声存在下的理想边缘。实验表明,本文方法边缘定位准确、轮廓清晰,保留了更多的图像细节,具有较强的抗噪能力。 展开更多
关键词 边缘检测 多尺度形态学 多结构元 形态梯度 小波变换
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基于多小波变换的GPR图象去噪方法研究 被引量:16
11
作者 邹海林 隋亚莉 +1 位作者 徐俊艳 宁书年 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期855-858,862,共5页
探讨了多小波函数及其预处理方法对探地雷达(ground penetrating radar—GPR)图象去噪性能的影响,在Donoho D L和Johnstone I M提出的小波阈值去噪方法的基础上提出了一个改进的阈值函数,并对实际的GPR图象进行阈值化处理和对比分析,结... 探讨了多小波函数及其预处理方法对探地雷达(ground penetrating radar—GPR)图象去噪性能的影响,在Donoho D L和Johnstone I M提出的小波阈值去噪方法的基础上提出了一个改进的阈值函数,并对实际的GPR图象进行阈值化处理和对比分析,结果表明选取合适的预处理方法,采用DGHM和STT多小波对GPR图象去噪可获得比其他方法更好的效果。 展开更多
关键词 多小波变换 探地雷达 图象去噪 预滤波 阈值函数
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A Quotient Space Approximation Model of Multiresolution Signal Analysis 被引量:19
12
作者 LingZhang BoZhang 《Journal of Computer Science & Technology》 SCIE EI CSCD 2005年第1期90-94,共5页
In this paper, we present a quotient space approximation model of multiresolution signal analysis and discuss the properties and characteristics of the model. Then the comparison between wavelet transform and the quot... In this paper, we present a quotient space approximation model of multiresolution signal analysis and discuss the properties and characteristics of the model. Then the comparison between wavelet transform and the quotient space approximation is made. First, when wavelet transform is viewed from the new quotient space approximation perspective, it may help us to gain an insight into the essence of multiresolution signal analysis. Second, from the similarity between wavelet and quotient space approximations, it is possible to transfer the rich wavelet techniques into the latter so that a new way for multiresolution analysis may be found. 展开更多
关键词 multi-RESOLUTION signal analysis wavelet transform quotient space the second-generation wavelets
原文传递
基于多结构元素的数学形态学的遥感图像边缘检测方法 被引量:13
13
作者 林卉 杜培军 +1 位作者 舒宁 赵长胜 《遥感技术与应用》 CSCD 2004年第2期114-118,共5页
提出了一种边缘检测的有效算法。该算法在数学形态学的基础上,针对图像中噪声和边缘形态的不同建立了多结构元素,利用灰度形态变换原理进行边缘提取。实验表明,与经典的边缘检测算子相比,该算法具有很好的边缘提取能力,但其抗噪能力较... 提出了一种边缘检测的有效算法。该算法在数学形态学的基础上,针对图像中噪声和边缘形态的不同建立了多结构元素,利用灰度形态变换原理进行边缘提取。实验表明,与经典的边缘检测算子相比,该算法具有很好的边缘提取能力,但其抗噪能力较差。为此,探讨性地提出了基于小波变换和数学形态学相结合的边缘提取方法。 展开更多
关键词 数学形态学 边缘检测 多结构元素 小波变换
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基于向量场模型的多光谱遥感图像多尺度边缘检测 被引量:16
14
作者 李晖 肖鹏峰 +2 位作者 冯学智 冯莉 王珂 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期100-107,共8页
提出一种基于向量场模型的多光谱图像多尺度边缘检测算法,并在算法中引入两种梯度方向量化邻域模型。首先,对多光谱图像进行二进小波变换,得到每个波段图像在不同尺度上的细节系数,然后根据向量场模型计算多光谱图像的梯度幅值和梯度方... 提出一种基于向量场模型的多光谱图像多尺度边缘检测算法,并在算法中引入两种梯度方向量化邻域模型。首先,对多光谱图像进行二进小波变换,得到每个波段图像在不同尺度上的细节系数,然后根据向量场模型计算多光谱图像的梯度幅值和梯度方向,选择适宜的邻域模型对梯度方向进行量化,最后沿量化后的方向获取由细到粗的多层次边缘信息。对QuickBird多光谱图像上农田、厂房等地物进行多尺度边缘提取,定性分析图像分辨率大小与地物尺寸关系在不同尺度边缘信息的表征;利用F测度,定量评价检测结果的边缘准确度。与传统算子检测结果对比表明,利用向量场模型综合所有波段的边缘信息,减少多波段图像边缘信息的不一致性,引入的量化邻域模型能够有效地获取完整的多尺度边缘点。 展开更多
关键词 多光谱遥感图像 边缘检测 多尺度 向量场 二进小波变换
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基于机器视觉和改进形态学边缘检测算法的钢球缺陷检测技术研究 被引量:16
15
作者 范峥 刘刚 《工具技术》 2019年第9期102-106,共5页
为提高钢球表面缺陷检测的效率和准确性,设计一种基于机器视觉的钢球表面缺陷分拣系统。对钢球表面图像进行图像分割、平滑去噪和二值化预处理,获取钢球表面图像的准确信息,并采用改进的中值滤波算法去除噪声;利用小波变换和多尺度形态... 为提高钢球表面缺陷检测的效率和准确性,设计一种基于机器视觉的钢球表面缺陷分拣系统。对钢球表面图像进行图像分割、平滑去噪和二值化预处理,获取钢球表面图像的准确信息,并采用改进的中值滤波算法去除噪声;利用小波变换和多尺度形态学融合算法进行钢球表面缺陷的边缘检测;通过该融合算法和其他算法的检测结果对比和客观数据评价,验证了本文所提算法能够有效保留图像真实细节,并满足钢球分拣系统的需求。 展开更多
关键词 多尺度形态学 小波变换 钢球表面缺陷检测 边缘检测 图像处理
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鄱阳湖出湖径流序列的多时间尺度小波分析 被引量:16
16
作者 马海波 郭慧芳 +1 位作者 董增川 郑雄伟 《人民长江》 北大核心 2011年第11期53-55,共3页
为了分析鄱阳湖湖口出流径流序列的多时间尺度变换过程,应用小波分析中良好的时频分析功能,选择Morlet小波函数对鄱阳湖出湖径流序列进行连续小波变换。计算得到了小波变换系数的模平方、实部和方差,并绘制其随尺度变化的分布图。通过... 为了分析鄱阳湖湖口出流径流序列的多时间尺度变换过程,应用小波分析中良好的时频分析功能,选择Morlet小波函数对鄱阳湖出湖径流序列进行连续小波变换。计算得到了小波变换系数的模平方、实部和方差,并绘制其随尺度变化的分布图。通过分析各尺度下的连续变换系数实部的变化趋势,确定了径流序列在各个尺度下的丰枯变换过程。研究结果表明:鄱阳湖出湖流量在长尺度上丰枯变化较慢,短时间尺度上丰枯变化明显,2007年为由丰转枯的年份2,007年后的几年内在72,2253,75个月尺度上则处于较枯时期。 展开更多
关键词 径流序列 多尺度分析 连续小波变换 丰枯变换 小波系数 鄱阳湖
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基于小波变换的热工信号多尺度相关性分析 被引量:15
17
作者 郝祖龙 刘吉臻 +1 位作者 常太华 田亮 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第14期109-114,共6页
针对传统的热工信号相关性分析无法兼顾整体趋势相关性和局部波动相似性分析的不足,利用小波变换的多分辨率分析思想,提出从不同频率尺度来研究信号的相关性。通过小波变换的多层分解与重构得到不同频率范围内的信号分量,依据同一频率... 针对传统的热工信号相关性分析无法兼顾整体趋势相关性和局部波动相似性分析的不足,利用小波变换的多分辨率分析思想,提出从不同频率尺度来研究信号的相关性。通过小波变换的多层分解与重构得到不同频率范围内的信号分量,依据同一频率信号的波动相似性,计算相关系数来定量描述该尺度下信号间的关联程度。对某600MW机组数据进行实例分析,表明该方法不仅可以定量分析信号低频趋势的相关性强弱,同时也能够挖掘出高频波动相似性强的信号,从而拓展了热工相关信号的挖掘范围。 展开更多
关键词 热工信号 数据挖掘 多尺度相关 波动相似性 小波变换
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像素级多分辨图像融合若干问题分析及实验 被引量:12
18
作者 蒋晓瑜 高稚允 《红外技术》 CSCD 北大核心 2003年第4期49-52,65,共5页
针对前人的工作和我们的实验进行了理论分析 ,讨论了像素级多分辨图像融合的三个基本问题 :①为什么基于多分辨数据结构的融合能消除来自不同图像的特征之间拼接的板块效应而过渡自然 ?②如何构造新的融合图像的多分辩数据结构 ,从而能... 针对前人的工作和我们的实验进行了理论分析 ,讨论了像素级多分辨图像融合的三个基本问题 :①为什么基于多分辨数据结构的融合能消除来自不同图像的特征之间拼接的板块效应而过渡自然 ?②如何构造新的融合图像的多分辩数据结构 ,从而能稳定地重构融合图像 ?③所选择的系数是否携带着原始图像的显著特征 (边缘和纹理 ) ?给出了像素级多分辨图像融合的三个基本规律 :多分辨数据融合的内在机理 ,融合算法的稳定性条件以及基于能量准则的数据融合原理。并以此规律为引导 ,开发了一种新的基于小波变换域的图像融合算法 ,进行了实验验证。 展开更多
关键词 像素级多分辨图像融合 多分辩数据结构 小波变换域 高斯-拉普拉斯图像分解
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基于多尺度Kalman数据融合滤波 被引量:11
19
作者 王鹏伟 吴秀清 孙福明 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期110-115,共6页
本文通过分析基于小波变换的动态系统模型,提出一种基于小波多尺度的Kalman数据滤波方法,本文利用小波的多尺度特点,把初始估计序列多尺度分解,并在不同尺度层上进行Kalman滤波估计,再利用小波重构来融合各层的估计信息,把标准Kalman滤... 本文通过分析基于小波变换的动态系统模型,提出一种基于小波多尺度的Kalman数据滤波方法,本文利用小波的多尺度特点,把初始估计序列多尺度分解,并在不同尺度层上进行Kalman滤波估计,再利用小波重构来融合各层的估计信息,把标准Kalman滤波只在单一尺度和时间轴上对状态估计值和误差协方差进行数据更新,改进为基于小波变换的尺度轴和时间轴上的双向数据更新,该算法将小波多尺度分解去噪和Kalman滤波相结合,对实际中含较强噪声的动态系统的状态估计效果较好。算法也可用于多分辨率多传感器数据融合。 展开更多
关键词 多尺度 KALMAN滤波 小波变换 数据融合
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基于GPU的多分辨率体数据重构和渲染 被引量:12
20
作者 罗月童 薛晔 刘晓平 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期107-111,共5页
基于小波变换的多分辨率压缩算法能够获得很高的压缩比,因而被广泛地用于压缩体数据.针对这种压缩策略,研究基于GPU的数据重构的方法,可以只从CPU向GPU传输少量的压缩数据,从而提高数据传输效率.因为好的数据结构是实现基于GPU的重构算... 基于小波变换的多分辨率压缩算法能够获得很高的压缩比,因而被广泛地用于压缩体数据.针对这种压缩策略,研究基于GPU的数据重构的方法,可以只从CPU向GPU传输少量的压缩数据,从而提高数据传输效率.因为好的数据结构是实现基于GPU的重构算法的关键,所以文中提出适合使用矩形纹理表示的数据结构——NestedTileboard;然后给出基于该数据结构在GPU上实现多分辨率重构的方法,使用NestedTileboard保存中间数据及重构结果;还提出了基于NestedTileboard的多分辨率体绘制方法,直接对重构数据进行体绘制,从而实现数据重构和体绘制的无缝连接. 展开更多
关键词 嵌套平铺板 多分辨率 小波变换 数据重构 GPU
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