基于网损灵敏度方差的配电网分布式储能位置与容量优化配置方法 被引量：50

1

作者 杜鹏 米增强 +1 位作者 贾雨龙 林立乾 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期103-109,共7页

针对典型日负荷曲线,提出基于网损灵敏度方差的配电网分布式储能位置和容量优化配置方法。该方法考虑了分布式储能的充放电运行状态,基于网损灵敏度方差确定配电网中各节点接入分布式储能的优先顺序。以配电网网损和节点电压波动为目标... 针对典型日负荷曲线,提出基于网损灵敏度方差的配电网分布式储能位置和容量优化配置方法。该方法考虑了分布式储能的充放电运行状态,基于网损灵敏度方差确定配电网中各节点接入分布式储能的优先顺序。以配电网网损和节点电压波动为目标函数,运用改进的粒子群算法对分布式储能的充放电功率进行优化,并确定分布式储能的最优配置容量。仿真结果表明,采用该方法确定分布式储能在配电网中的位置和容量可最大化实现功率就地平衡、降低配电网网损和降低配电网节点电压波动,实现分布式储能在配电网中的优化配置。 展开更多

关键词 分布式储能 配电网 网损灵敏度方差 改进粒子群算法 有功网损

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风电场风速概率分布参数计算新方法 被引量：18

2

作者 陈国初 杨维 +1 位作者 张延迟 徐余法 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期46-51,共6页

风能资源评估关系到风电的经济性和开发价值,一个地区的风速概率分布是该地区风能资源状况的最重要指标之一。在认为风电场风速服从双参数韦布尔(Weibull)分布前提下,为了提高参数计算精度,从智能化的角度提出尝试采用改进的微粒群算法... 风能资源评估关系到风电的经济性和开发价值,一个地区的风速概率分布是该地区风能资源状况的最重要指标之一。在认为风电场风速服从双参数韦布尔(Weibull)分布前提下,为了提高参数计算精度,从智能化的角度提出尝试采用改进的微粒群算法对Weibull双参数进行建模和优化。由此参数估算能直接反映出风能资源特性的风能特征指标,与由常规最小二乘法、丹麦WAsP软件以及历史风速数据序列所计算的结果相比,实验表明该方法拟合精度更高,更接近实际风速状况,为风电场规划设计提供了更具价值的参考。 展开更多

关键词 风电场 风速概率分布 韦布尔分布 改进微粒群算法

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基于PQMS电压信息的有源配电网故障定位方法 被引量：13

3

作者 倪泽宇 季亮 +2 位作者 施佳斌 陶小杰 曹喆 《电测与仪表》 北大核心 2020年第14期51-56,共6页

通过建立逆变型分布式电源(Inverter Interfaced Distributed Generation,IIDG)在低电压穿越控制下的(Low Voltage Ride Through,LVRT)故障输出模型,利用电能质量检测装置(PQMS)的电压信息,建立故障定位评估函数,提出了一种含逆变型DG... 通过建立逆变型分布式电源(Inverter Interfaced Distributed Generation,IIDG)在低电压穿越控制下的(Low Voltage Ride Through,LVRT)故障输出模型,利用电能质量检测装置(PQMS)的电压信息,建立故障定位评估函数,提出了一种含逆变型DG配电网的故障定位新方法。论文首先研究了逆变型DG的低压穿越控制策略,建立逆变型DG的故障特征模型,分析对称及非对称故障条件下输出特性。然后利用含逆变型DG的配电网模型,分析不同故障条件下的故障特征。通过分析故障分量网络,建立节点电压关于故障距离与过渡电阻的方程,通过改进的粒子群算法求解精确故障距离。该方法考虑了故障条件下DG输出特性对于配电网故障定位的影响,利用故障网络的节点电压分布函数,解决了低电压穿越运行下的逆变型DG有源配电网故障定位问题。最后,在DigSilent软件中构建了带有逆变型DG的IEEE 33配电网仿真系统,验证所提方法的有效性与准确性。 展开更多

关键词 逆变型DG 电压信息 有源配电网 改进粒子群算法 故障定位

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基于群智能算法的设备布局离散优化研究 被引量：11

4

作者 曾议 竺长安 +1 位作者 沈连婠 齐继阳 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期541-547,552,共8页

针对单向环形设备布局设计问题,建立了新的数学模型。利用多维实数编码及映射方法,将连续粒子群优化算法应用于求解设备单向环形布局问题,提供了求解离散优化问题的新思路。利用遗传算法中的杂交策略扩展了粒子群优化算法,提高了粒子群... 针对单向环形设备布局设计问题,建立了新的数学模型。利用多维实数编码及映射方法,将连续粒子群优化算法应用于求解设备单向环形布局问题,提供了求解离散优化问题的新思路。利用遗传算法中的杂交策略扩展了粒子群优化算法,提高了粒子群优化算法性能。建立了问题的图结构描述,以引入蚁群系统算法搜索优化解。给出了两种方法的求解步骤。通过实例计算和结果比较,说明该算法能有效地解决此类离散优化问题,降低成本,提高效率,所得解质量较高,有很好的实用价值。 展开更多

关键词 单向环形设备布局 离散优化 改进粒子群优化算法 蚁群系统算法

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基于CDET/MPSO-SVM的道岔故障诊断 被引量：10

5

作者 刘应君 司涌波 +1 位作者 陈光武 魏宗寿 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期52-59,共8页

针对目前铁路道岔故障率高,维护质量低等问题,以S700K型转辙机功率曲线为研究对象,提出一种补偿距离评估技术(Compensation Distance Evaluation Technique,CDET)结合改进的粒子群算法(Modified Particle Swarm Optimization,MPSO)优化... 针对目前铁路道岔故障率高,维护质量低等问题,以S700K型转辙机功率曲线为研究对象,提出一种补偿距离评估技术(Compensation Distance Evaluation Technique,CDET)结合改进的粒子群算法(Modified Particle Swarm Optimization,MPSO)优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的道岔智能故障诊断方法.首先,通过分析S700K转辙机动作机理,将功率曲线分成启动、解锁、转换、锁闭、构通表示5个阶段,分别提取各阶段道岔功率曲线相应的特征集;然后,利用补偿距离评估技术对提取的特征候选集进行降维,选出敏感特征;最后,引入扰动项和动量项对粒子群算法进行改进并优化SVM相关参数,作为分类器对道岔故障进行预测,并与基于PSO-SVM,SVM等分类算法进行比较.仿真验证表明:该方法诊断正确率达到97%以上,能有效地识别道岔故障类型. 展开更多

关键词 故障诊断 道岔 S700K转辙机 改进粒子群算法 支持向量机 补偿距离评估技术

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基于多目标PSO-ACO融合算法的无人艇路径规划 被引量：4

6

作者 杨琛 陈继洋 +2 位作者 胡庆松 张铮 牛锋杰 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期65-73,共9页

【目的】针对河蟹养殖过程中,水位变化以及无人艇路径规划算法收敛慢、精度低的问题,为提高算法适应性与寻优能力,提出一种多目标粒子群−蚁群融合的无人艇路径规划算法。【方法】首先,分析蟹塘环境及养殖规律等因素,建立静态水深栅格环... 【目的】针对河蟹养殖过程中,水位变化以及无人艇路径规划算法收敛慢、精度低的问题,为提高算法适应性与寻优能力,提出一种多目标粒子群−蚁群融合的无人艇路径规划算法。【方法】首先,分析蟹塘环境及养殖规律等因素,建立静态水深栅格环境模型;其次,针对覆盖遍历式投饵存在局部点投喂不足及路径次优的问题,通过对惯性参数与学习因子的非线性调整,提出基于多目标的改进粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO);然后,调整蚁群算法的初始信息素,并对蚁群算法的信息素挥发因子和启发期望函数自适应改进,提出自适应优化蚁群算法(Ant colony optimization,ACO);最后,为解决单一算法寻优不足,利用融合PSO-ACO算法,实现无人艇多目标全局路径规划。【结果】仿真结果表明:不同环境投饵策略下,PSO-ACO算法在对多目标路径寻优时,不仅环境适应性好,而且提高了寻优效率和精度,运行时间节省了32%,路径距离缩短了9.78%,迭代次数降低了62.88%,拐点数目减少了44.45%。【结论】所提出多目标点的路径规划算法适用于环境可变的蟹塘养殖,具有较好的应用价值。 展开更多

关键词 无人艇 静态水深栅格 路径规划 改进粒子群算法 自适应蚁群算法

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基于改进粒子群优化算法的无线传感器网络定位 被引量：6

7

作者 裴祥 李巧君 《计算机与现代化》 2015年第7期81-84,共4页

针对经典DV-Hop定位算法第3阶段计算未知节点位置存在较大误差的问题,提出一种基于改进粒子群优化算法的无线传感器网络定位方法。首先分析DV-Hop算法误差大的原因,并将定位问题转换成未知节点坐标的优化问题,然后采用改进粒子群算法对... 针对经典DV-Hop定位算法第3阶段计算未知节点位置存在较大误差的问题,提出一种基于改进粒子群优化算法的无线传感器网络定位方法。首先分析DV-Hop算法误差大的原因,并将定位问题转换成未知节点坐标的优化问题,然后采用改进粒子群算法对问题进行优化,并引入收缩因子加快搜索速度和精度,找到全局最优未知节点坐标,最后在Matlab 2012平台上进行仿真实验。仿真结果表明,本文算法提高了传感器节点的定位精度,大幅度降低了定位误差。 展开更多

关键词 无线传感器网络 节点定位 改进粒子群优化算法 DV-HOP算法

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基于修正粒子群优化算法的医疗设备物联网辅助定位系统设计 被引量：2

8

作者 王旭 《单片机与嵌入式系统应用》 2023年第9期53-56,共4页

为加强医疗设备管理效果,设计了基于修正粒子群优化算法的医疗设备物联网辅助定位系统,提升了辅助定位效果,利用射频识别智能阅读器感知标签内记录的医疗设备信息,通过ZigBee网络传输感知的医疗设备信息与阅读器坐标信息至网络传输层;... 为加强医疗设备管理效果,设计了基于修正粒子群优化算法的医疗设备物联网辅助定位系统,提升了辅助定位效果,利用射频识别智能阅读器感知标签内记录的医疗设备信息,通过ZigBee网络传输感知的医疗设备信息与阅读器坐标信息至网络传输层;应用层中医疗设备辅助定位模块计算医疗设备坐标;通过卡尔曼修正机制和修正粒子群算法优化医疗设备坐标得到最佳的医疗设备辅助定位坐标。实验结果表明,该系统可有效感知医疗设备信息,实现医疗设备辅助定位,且辅助定位精度较高;在种群数量为40时,该系统的辅助定位时间较短,辅助定位时需要的功耗较低。 展开更多

关键词 修正粒子群 优化算法 物联网 辅助定位系统 射频识别

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基于改进的PSO算法的球磨机PID神经网络控制系统 被引量：4

9

作者 孙杰 韩艳 +1 位作者 段勇 崔宝侠 《工矿自动化》 2011年第5期59-62,共4页

球磨机制粉系统是一个复杂的多变量系统,具有强耦合、非线性、大迟延、慢时变等特点,很难建立精确的数学模型,采用常规的控制策略难以获得满意的控制效果。针对上述问题,在对球磨机制粉系统动态特性进行分析的基础上,提出了一种不依赖... 球磨机制粉系统是一个复杂的多变量系统,具有强耦合、非线性、大迟延、慢时变等特点,很难建立精确的数学模型,采用常规的控制策略难以获得满意的控制效果。针对上述问题,在对球磨机制粉系统动态特性进行分析的基础上,提出了一种不依赖于被控对象数学模型的多变量PID神经网络解耦控制策略;为进一步提高控制器性能,利用一种改进的PSO算法对PID神经网络的权值初值进行离线优化训练,然后采用BP算法对权值进行在线调整,避免网络陷入局部极小值,保证了系统不会出现大的超调和震荡。仿真结果表明,该策略可以保证球磨机控制系统有大范围的鲁棒性和适应性,能较好地解决球磨机制粉系统的耦合性、时变性等问题,具有优良的解耦机制和控制品质。 展开更多

关键词 球磨机 制粉系统 PID神经网络 多变量系统 解耦 改进粒子群优化算法

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粒子群算法在水电站引水系统优化方面的应用 被引量：2

10

作者 顾晓亮 徐得潜 刘灿 《水力发电》 北大核心 2009年第7期57-59,共3页

水电站引水管道直径的取值影响水电站工程的造价和发电效益,是水电站引水系统优化设计的重要内容。以引水管道直径为变量,水电站净收益最大为准则,建立了水电站引水系统优化模型,分别采用标准PSO算法和改进PSO算法进行计算。结果表明,... 水电站引水管道直径的取值影响水电站工程的造价和发电效益,是水电站引水系统优化设计的重要内容。以引水管道直径为变量,水电站净收益最大为准则,建立了水电站引水系统优化模型,分别采用标准PSO算法和改进PSO算法进行计算。结果表明,这两种方法均可用于水电站引水系统的优化,改进PSO算法优于标准PSO算法。 展开更多

关键词 水电站 净收益 引水系统优化 引水管道直径 标准PSO算法 改进PSO算法

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基于改进粒子群算法的含分布式电源配电网规划 被引量：2

11

作者 崔艳龙 陈前宇 胡贵华 《电气开关》 2014年第1期44-48,共5页

在不考虑网络扩展的情况下,建立了以包含分布式电源建设和维护费用、网损费用以及购电费用在内的配电网年费最小为目标的规划模型,并采用改进的粒子群算法对分布式电源的安装位置和容量进行优化计算,避免了粒子群算法早熟和边界聚集的... 在不考虑网络扩展的情况下,建立了以包含分布式电源建设和维护费用、网损费用以及购电费用在内的配电网年费最小为目标的规划模型,并采用改进的粒子群算法对分布式电源的安装位置和容量进行优化计算,避免了粒子群算法早熟和边界聚集的问题。通过对IEEE33节点配电网系统进行仿真计算,验证了规划模型和算法的正确性和适应性。 展开更多

关键词 分布式发电 配电网规划 改进粒子群算法

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基于电动汽车充放电的Prosumer单元并网优化研究 被引量：2

12

作者 程韧俐 王颖 +4 位作者 刘东洋 程维杰 马伟哲 翁毅选 马刚 《广东电力》 2019年第11期96-102,共7页

随着分布式能源的快速发展,产生了既可以发电又可以用电的家庭单元——Prosumer,大量Prosumer单元接入配电网中会影响配电网能量流通,甚至影响配电网安全运行;为此,考虑电动汽车接入家庭Prosumer单元充放电,提出了一种Prosumer单元并网... 随着分布式能源的快速发展,产生了既可以发电又可以用电的家庭单元——Prosumer,大量Prosumer单元接入配电网中会影响配电网能量流通,甚至影响配电网安全运行;为此,考虑电动汽车接入家庭Prosumer单元充放电,提出了一种Prosumer单元并网优化方法。首先基于深圳地区配电网负荷特性,结合电动汽车充放电技术,建立Prosumer单元负荷模型;然后利用改进粒子群优化(modified particle swarm optimization,MPSO)算法,对Prosumer单元并网能量流通进行优化。仿真结果表明,该方法可使分布式能源参与负荷调控,缓解深圳地区配电网峰谷差问题。 展开更多

关键词 电动汽车充放电 Prosumer单元负荷模型 改进粒子群优化算法 负荷调控

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基于改进粒子群算法的设备维修调度优化研究 被引量：2

13

作者 洪志锋 董宝力 《浙江理工大学学报（自然科学版）》 2017年第6期859-865,共7页

为保障离散制造企业生产系统的连续性并降低其维修成本,构建了以维修时间最短和维修成本最低为目标的设备维修调度优化模型,并采用改进粒子群算法对模型进行求解。针对标准粒子群算法后期易陷入局部最优的缺点,采用指数函数递减的惯性... 为保障离散制造企业生产系统的连续性并降低其维修成本,构建了以维修时间最短和维修成本最低为目标的设备维修调度优化模型,并采用改进粒子群算法对模型进行求解。针对标准粒子群算法后期易陷入局部最优的缺点,采用指数函数递减的惯性权重形式来平衡算法的全局搜寻能力和局部搜寻能力,在速度更新公式和位置更新公式中分别引入速度扰动项和飞行时间因子以提高算法的收敛能力。以某机械公司生产车间设备维修调度为例,验证了该方法的有效性和适应性。 展开更多

关键词 设备维修 调度 多目标 改进粒子群算法

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基于MPSO算法的RBF网络学习算法 被引量：1

14

作者 姚柳 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2010年第7期204-206,共3页

针对标准粒子群优化(PSO)算法存在早熟收敛,易陷入局部极值的缺陷,提出了一种利用混沌优化算法确定PSO算法参数的改进粒子群优化(MPSO)算法。为了提高径向基函数(RBF)神经网络的精度和性能,提出了一种基于改进粒子群优化(MPSO)算法的RB... 针对标准粒子群优化(PSO)算法存在早熟收敛,易陷入局部极值的缺陷,提出了一种利用混沌优化算法确定PSO算法参数的改进粒子群优化(MPSO)算法。为了提高径向基函数(RBF)神经网络的精度和性能,提出了一种基于改进粒子群优化(MPSO)算法的RBF网络学习算法。RBF网络隐层节点个数用对手受罚的竞争学习(RPCL)算法确定后,基函数的中心矢量、方差和网络权值用MPSO算法在全局空间动态确定。采用Iris分类问题做仿真实验,并与基于标准PSO算法的方法和单纯BP网络训练进行比较。实验结果表明,该算法性能优于所比较的2种算法,并且具有良好的收敛性和模式分类能力。 展开更多

关键词 粒子群优化(PSO)算法 改进粒子群优化(MPSO)算法 径向基函数(RBF)神经网络 混沌优化算法 对手受罚的竞争学习(RPCL)算法

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具有学习能力的FPN在航保系统易损性评估中的应用 被引量：1

15

作者 冯麟涵 姚熊亮 +1 位作者 张阿漫 汪玉 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2010年第3期557-564,共8页

基于Petri网模糊推理算法,引入改进粒子群优化算法,使其具有参数学习能力,摆脱系统中众多未知参数对专家和经验的依赖.以舰船航空保障系统为研究对象,建立了基于具有学习能力FPN(Fuzzy Petri net)的系统易损性评估模型,算例佐证了其学... 基于Petri网模糊推理算法,引入改进粒子群优化算法,使其具有参数学习能力,摆脱系统中众多未知参数对专家和经验的依赖.以舰船航空保障系统为研究对象,建立了基于具有学习能力FPN(Fuzzy Petri net)的系统易损性评估模型,算例佐证了其学习效率及精度.与传统系统易损性评估方法的对比试验表明该评估模型的全面性和合理性,并可推广应用于复杂舰船系统易损性评估研究. 展开更多

关键词 航空保障系统 易损性评估 模糊PETRI网 学习能力 改进粒子群优化算法

原文传递

基于改进粒子群算法的护理机器人摄像机标定

16

作者 李宝玺 马建伟 胡志刚 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第1期421-424,共4页

在护理机器人的研究中,摄像机标定是护理机器人伺服控制的前提和重要的步骤。建立包含摄像机内参数、外参数及畸变系数的非线性模型,在优化摄像机标定参数的过程中,设计了一种在PSO算法的基础上融合蒙特卡罗算法非线性优化的MPSO(Modifi... 在护理机器人的研究中,摄像机标定是护理机器人伺服控制的前提和重要的步骤。建立包含摄像机内参数、外参数及畸变系数的非线性模型,在优化摄像机标定参数的过程中,设计了一种在PSO算法的基础上融合蒙特卡罗算法非线性优化的MPSO(Modified Particle Swarm Optimization Algorithm),在精度、稳定性和全局搜索能力等方面与一般算法有明显提高。对所求的初始参数进行非线性优化,得到最终的摄像机参数精确值。在Matlab环境下进行仿真,实验结果表明与传统标定算法相比,非线性模型下的MPSO算法标定精度较高。根据摄像机标定结果,可实现护理机器人快速精准定位,并准确地进行视觉伺服控制。 展开更多

关键词 摄像机标定 非线性模型 改进粒子群算法 护理机器人

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基于修正粒子群算法连续波生物雷达静止简单目标二维成像研究

17

作者 周永军 张辉 +1 位作者 牛函娟 张小娣 《咸阳师范学院学报》 2019年第2期64-66,共3页

通过搭建连续波生物雷达平台对障碍物后的简单目标进行探测,在汲取了粒子群算法优点的基础上,基于回波信号并依据MPSO算法对探测目标进行了静态二维重构,结果表明:在一定迭代次数内,依据MPSO算法能实现对探测区域目标进行较为准确的重构... 通过搭建连续波生物雷达平台对障碍物后的简单目标进行探测,在汲取了粒子群算法优点的基础上,基于回波信号并依据MPSO算法对探测目标进行了静态二维重构,结果表明:在一定迭代次数内,依据MPSO算法能实现对探测区域目标进行较为准确的重构,且迭代次数越多,重构效果越好。 展开更多

关键词 修正粒子群算法 连续波生物雷达 静止简单目标 二维成像

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全阶状态观测器反馈自适应率参数优化

18

作者 沈凤龙 满永奎 +1 位作者 王建辉 边春元 《工矿自动化》 北大核心 2018年第10期65-71,共7页

针对现有全阶状态观测器的反馈自适应率PI参数的设计中存在寻找最优解困难的问题,提出了一种基于改进粒子群算法的反馈自适应率PI参数优化算法。首先根据频域方法给出反馈自适应参数的设计准则及影响其参数设计的主要因素;然后将利用设... 针对现有全阶状态观测器的反馈自适应率PI参数的设计中存在寻找最优解困难的问题,提出了一种基于改进粒子群算法的反馈自适应率PI参数优化算法。首先根据频域方法给出反馈自适应参数的设计准则及影响其参数设计的主要因素;然后将利用设计准则设计好的几组参数值编码后混入随机初始种群,增加初始种群中优良品质个体的数量,提高收敛速度和搜索效率;最后通过编码、初始化种群及参数设置、适应度评价、更新粒子速度和位置得到PI参数最优值。实验结果表明,在斜坡给定0.2,0.6pu转速时,无论空载启动还是负载运行,采用优化算法得到的PI参数进行速度估算时精度明显高于传统试凑法,能够满足矿井提升机的技术指标要求。 展开更多

关键词 矿井提升机 变频调速 全阶状态观测器 速度估算 反馈自适应率 PI参数优化 改进粒子群优化算法

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基于MPSO-RBF神经网络的切向刚度研究

19

作者 杨红平 傅卫平 王伟 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第1期62-66,共5页

为了能更快速、准确地计算在多影响因素下的机械结合面切向刚度,采用改进的粒子群算法优化径向基神经网络参数,实现了两个算法的有机结合。考虑结合面的材质、表面加工方法、表面粗糙度、结合面面压、介质等影响结合面切向刚度的因素,... 为了能更快速、准确地计算在多影响因素下的机械结合面切向刚度,采用改进的粒子群算法优化径向基神经网络参数,实现了两个算法的有机结合。考虑结合面的材质、表面加工方法、表面粗糙度、结合面面压、介质等影响结合面切向刚度的因素,以实验参数作为样本,利用建立的模型进行了结合面切向刚度仿真,并对仿真结果与实验结果进行了对比分析。分析结果表明,模型预测精度可达92%以上。 展开更多

关键词 改进粒子群优化算法 径向基神经网络 机械结合面 切向刚度

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基于改进粒子群优化算法nMOSFET寿命预测

20

作者 曹建生 李凯群 《电子器件》 CAS 北大核心 2018年第5期1119-1123,共5页

对于电子器件寿命预测问题,提出了基于改进粒子群优化算法的BP神经网络电子器件寿命预测方法。首先对n MOSFET器件在不同应力条件下进行寿命试验,根据试验测试获得的寿命数据,得出对应的可靠性。通过结合改进粒子群优化算法和BP神经网... 对于电子器件寿命预测问题,提出了基于改进粒子群优化算法的BP神经网络电子器件寿命预测方法。首先对n MOSFET器件在不同应力条件下进行寿命试验,根据试验测试获得的寿命数据,得出对应的可靠性。通过结合改进粒子群优化算法和BP神经网络结合,建立电子器件寿命预测模型,应用该模型对相同应力条件的电子器件寿命进行预测,同时对应力加速条件下寿命的预测。通过试验证明,该算法具有更强的非线性拟合能力和更高的准确率。 展开更多

关键词 电子器件 寿命预测 改进粒子群优化算法 BP神经网络

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