期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到891篇文章
< 1 2 … 45 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
数字孪生及其在航空航天中的应用 被引量：78
1
作者 孟松鹤 叶雨玫 +2 位作者 杨强 黄震 解维华 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1-12,共12页
数字孪生已引起国内外的广泛重视,可看作是连接物理世界和数字世界的纽带。其通过建立物理系统的数字模型、实时监测系统状态并驱动模型动态更新实现系统行为更准确的描述与预报,从而在线优化决策与反馈控制。本文分析表明数字孪生体相... 数字孪生已引起国内外的广泛重视,可看作是连接物理世界和数字世界的纽带。其通过建立物理系统的数字模型、实时监测系统状态并驱动模型动态更新实现系统行为更准确的描述与预报,从而在线优化决策与反馈控制。本文分析表明数字孪生体相比一般的模拟模型,具有集中性、动态性和完整性的突出特点。数字孪生的发展需要复杂系统建模、传感与监测、大数据、动态数据驱动分析与决策和数字孪生软件平台技术的支撑。在航空航天领域,数字孪生可应用于飞行器的设计研发、制造装配和运行维护。重点讨论了应用机身数字孪生进行寿命预测与维护决策的案例,相比于周期性维护,具有检修次数更少、维护成本更低的优势。最后,给出了数字孪生在空间站、可重复使用飞船的地面伴飞系统中的初步应用框架。 展开更多
关键词 数字孪生 数据驱动 模型更新 飞行器 维护
原文传递
Mean-Shift跟踪算法中目标模型的自适应更新 被引量：23
2
作者 彭宁嵩 杨杰 +1 位作者 周大可 刘志 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2005年第2期125-129,共5页
针对Mean-shift跟踪算法中的模型更新问题,提出利用目标历史模型和当前匹配位置处得到的观测模型,对目标核函数直方图进行Kalman滤波,从而对目标模型进行及时更新。在滤波过程中,通过分析滤波残差动态,调整滤波方程中的各种参数。Bhatta... 针对Mean-shift跟踪算法中的模型更新问题,提出利用目标历史模型和当前匹配位置处得到的观测模型,对目标核函数直方图进行Kalman滤波,从而对目标模型进行及时更新。在滤波过程中,通过分析滤波残差动态,调整滤波方程中的各种参数。Bhattacharyya系数被用作模型更新的准则。该系统能够有效地处理遮挡、光照变化等干扰,避免了模型的过更新。大量视频序列测试的结果表明,在场景遮挡、光照变化等因素的影响下,算法能够对目标外观以及尺度的变化进行稳健、实时和有效的跟踪。 展开更多
关键词 目标跟踪 Mean—shift 自适应Kalman滤波 模型更新 BHATTACHARYYA系数
下载PDF
多视角数据驱动的社会化问答平台用户画像构建模型研究 被引量：31
3
作者 陈烨 陈天雨 董庆兴 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2019年第5期64-72,共9页
[目的/意义]聚焦社会化问答平台,探索多视角数据驱动的用户画像构建框架和方法,旨在更全面、准确地理解用户,进而为用户提供更优质、精准的信息服务。[研究设计/方法]根据社会化问答平台用户数据的特点,从数据挖掘和本体论的视角厘清用... [目的/意义]聚焦社会化问答平台,探索多视角数据驱动的用户画像构建框架和方法,旨在更全面、准确地理解用户,进而为用户提供更优质、精准的信息服务。[研究设计/方法]根据社会化问答平台用户数据的特点,从数据挖掘和本体论的视角厘清用户数据与用户之间的对应关系,在此基础上提出多视角数据驱动的社会化问答平台用户画像构建模型。[结论/发现]该模型包括了用户数据获取、属性沙盒搭建、用户画像实现和用户画像应用等环节,在用户画像实现过程中主要涉及用户画像生成与用户画像更新两个关键环节。[创新/价值]建立了多视角用户数据与用户之间的对应关系,阐述了社会化问答平台用户画像的构建框架与方法。 展开更多
关键词 用户画像 构建模型 多视角数据 社会化问答平台 生成模型 更新模型
下载PDF
基于钻孔的三维地质模型快速构建及更新 被引量：26
4
作者 明镜 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2012年第5期55-59,F0003,共6页
为利用钻孔数据快速构建三维地质模型并进一步提高模型合理性和数据质量,提出了基于钻孔的三维地质模型快速构建及更新方法。利用基于层位标定的钻孔数据快速解译方法完成原始钻孔中地层分界点的编号之后,实现了三维模型的自动构建;通... 为利用钻孔数据快速构建三维地质模型并进一步提高模型合理性和数据质量,提出了基于钻孔的三维地质模型快速构建及更新方法。利用基于层位标定的钻孔数据快速解译方法完成原始钻孔中地层分界点的编号之后,实现了三维模型的自动构建;通过在约束条件下调整层面虚拟控制点,完成了模型的交互式调整,并能根据调整结果自动更新三维模型。该方法在建模实际案例中的成功应用,证明其能够很好地处理工程实践中的复杂问题,提高了建模效率及模型质量。 展开更多
关键词 钻孔建模 快速建模 模型更新 三维地质
下载PDF
多特征自适应融合的粒子滤波跟踪算法 被引量：22
5
作者 相入喜 李见为 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期97-103,共7页
针对跟踪过程中目标形态不断变化或部分遮挡导致鲁棒性差的问题,提出一种基于多特征自适应融合的粒子滤波跟踪算法.该算法从视觉特征集中选取了描述能力强的2种特征,并将其按照与目标模型的多尺度相似度进行线性融合;为了减小跟踪漂移,... 针对跟踪过程中目标形态不断变化或部分遮挡导致鲁棒性差的问题,提出一种基于多特征自适应融合的粒子滤波跟踪算法.该算法从视觉特征集中选取了描述能力强的2种特征,并将其按照与目标模型的多尺度相似度进行线性融合;为了减小跟踪漂移,通过计算当前目标模型与初始目标模型的多尺度相似度自适应地更新目标模型.大量仿真实验结果表明,文中算法可以鲁棒地跟踪到部分遮挡和形态变化的运动目标. 展开更多
关键词 粒子滤波 自适应 特征融合 多尺度相似度(MSBRS) 模板更新
下载PDF
基于核循环结构的自适应特征融合目标跟踪 被引量：22
6
作者 赵高鹏 沈玉鹏 王建宇 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期201-210,共10页
视频跟踪中,使用单一特征对目标进行描述难以适应复杂场景的变化,目标的尺度变化、形变、遮挡等因素易导致跟踪失败。为提高跟踪的稳健性,基于核循环结构,提出一种自适应特征融合和模型更新的跟踪方法,并引入尺度更新机制。首先利用目... 视频跟踪中,使用单一特征对目标进行描述难以适应复杂场景的变化,目标的尺度变化、形变、遮挡等因素易导致跟踪失败。为提高跟踪的稳健性,基于核循环结构,提出一种自适应特征融合和模型更新的跟踪方法,并引入尺度更新机制。首先利用目标的灰度特征和局部二值模式特征分别计算滤波响应图,依据响应图的峰值旁瓣比(PSR)自适应地分配权值并加权融合,从而估计目标的最佳位置。然后根据融合后响应图的PSR来判断跟踪质量,据此决定是否更新模型。最后在目标位置周围提取方向梯度直方图特征构建尺度金字塔,训练尺度相关滤波器,用来估计目标的最佳尺度。实验选取标准测试数据集中具有光照变化,遮挡和尺度变化的视频序列进行实验,结果表明,该算法能够实现对目标的稳定跟踪,并且在距离精度和成功率上均优于对比算法。 展开更多
关键词 机器视觉 目标跟踪 核循环结构 特征融合 模型更新 尺度更新
原文传递
用矩阵结构模型进行结构损伤检测和故障诊断 被引量：4
7
作者 韩西 钟厉 《重庆交通学院学报》 2002年第2期108-110,共3页
研究了利用测量稳态柔度矩阵来识别结构损伤的理论方法 ,通过较少的测量点对高阶的有限元模型进行参数校正来识别结构损伤 ,从而避开模态选择、模态截断等情况的发生 。
关键词 损伤检测 模型修正 故障诊断
下载PDF
视频中快速运动目标的自适应模型跟踪算法 被引量：17
8
作者 刘宗达 董立泉 +2 位作者 赵跃进 孔令琴 刘明 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第18期156-165,共10页
针对现有视频跟踪算法因目标运动机动性强或非对称刚体目标快速变形等情况导致的目标丢失问题,提出了一种基于相关滤波自适应模型与平均峰值相关能量(APCE)重检机制的视频跟踪算法。自适应模型跟踪算法可根据目标区域的清晰度实时调整模... 针对现有视频跟踪算法因目标运动机动性强或非对称刚体目标快速变形等情况导致的目标丢失问题,提出了一种基于相关滤波自适应模型与平均峰值相关能量(APCE)重检机制的视频跟踪算法。自适应模型跟踪算法可根据目标区域的清晰度实时调整模型,有效保证目标跟踪模型的准确性。实验结果表明,将自适应模型跟踪算法融入判别式尺度空间跟踪(DSST)模型中,可增强模型对机动性强或快速变形物体的跟踪效果,在保证跟踪速度的同时,使原始DSST模型的平均精度提高了18.3个百分点,成功率提高了15.2个百分点。此外,将自适应模型跟踪算法与APCE重检机制相结合,可保证跟踪算法的稳定性。 展开更多
关键词 机器视觉 目标跟踪 模型更新 自适应模型 相关滤波 重检机制
原文传递
基于改进即时学习算法的动液面软测量建模 被引量：13
9
作者 王通 高宪文 刘文芳 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期918-922,共5页
油田动液面参数软测量预测应用中,软测量模型随生产的进行会逐步退化,导致预测结果偏差较大,无法在油田生产过程中加以使用.对此,提出采用基于子空间相似度的即时学习策略来对动液面预测模型进行自适应动态更新.通过对生产阶段数据进行... 油田动液面参数软测量预测应用中,软测量模型随生产的进行会逐步退化,导致预测结果偏差较大,无法在油田生产过程中加以使用.对此,提出采用基于子空间相似度的即时学习策略来对动液面预测模型进行自适应动态更新.通过对生产阶段数据进行子空间的相似度计算,提高建模样本选取的准确性.设计两个记忆参数改变以往即时学习策略模型的更新方法,在减少计算量的同时提高动液面的预测精度.与以往即时学习算法进行实验对比,结果表明,改进算法对油田动液面测量精度高,适应性强,符合油田生产标准,可以应用于油田实际生产. 展开更多
关键词 子空间 即时学习 模型更新 相似度 动液面
下载PDF
改进MKPCA方法及其在发酵过程监控中的应用 被引量：13
10
作者 齐咏生 王普 +1 位作者 高学金 公彦杰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期2530-2538,共9页
针对间歇发酵过程缓慢时变和非线性等特点,提出一种基于滑动窗技术的多向核主元分析(MWMKPCA)方法。该方法结合了核主元分析(KPCA)和滑动窗口技术的优点,其中KPCA能有效解决过程数据的非线性问题,保证数据信息抽取的完整性;而滑动窗口... 针对间歇发酵过程缓慢时变和非线性等特点,提出一种基于滑动窗技术的多向核主元分析(MWMKPCA)方法。该方法结合了核主元分析(KPCA)和滑动窗口技术的优点,其中KPCA能有效解决过程数据的非线性问题,保证数据信息抽取的完整性;而滑动窗口技术能有效避免MKPCA在线应用时预报未来测量值所引入的误差,提高监控性能。对于已判断正常的新批次过程数据,将其加入模型参考数据库进行更新,从而提高间歇过程性能检测的准确性。将该方法应用到工业青霉素发酵过程的监控中,并与MPCA、MKPCA方法的监测性能进行了比较。结果表明:该方法能有效提取过程变量间的非线性关系,降低运行过程的误报率,对缓慢时变的间歇过程具有更可靠的检测性能。 展开更多
关键词 故障监测 多向核主元分析 多向主元分析 模型更新 发酵过程
下载PDF
锈蚀钢筋混凝土梁中钢筋与混凝土间粘结性能退化分析 被引量：10
11
作者 杨晓明 孙国君 +1 位作者 陈永林 吴天宇 《硅酸盐通报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1388-1394,共7页
钢筋与混凝土之间的粘结强度下降是导致锈蚀钢筋混凝土构件承载力退化的主要原因之一。本文在锈蚀钢筋混凝土梁试验数据的基础上,建立ANSYS有限元模型,其中混凝土采用Solid65单元、钢筋采用Link8单元、钢筋与混凝土之间的粘结作用采用Co... 钢筋与混凝土之间的粘结强度下降是导致锈蚀钢筋混凝土构件承载力退化的主要原因之一。本文在锈蚀钢筋混凝土梁试验数据的基础上,建立ANSYS有限元模型,其中混凝土采用Solid65单元、钢筋采用Link8单元、钢筋与混凝土之间的粘结作用采用Combin39弹簧单元来模拟。根据试验梁荷载-位移曲线进行模型修正,获得合适的粘结强度退化修正系数,并利用曲线拟合技术得到锈蚀钢筋混凝土梁中钢筋与混凝土粘结强度退化修正公式。该公式能够用于实际锈蚀钢筋混凝土结构承载力的计算以及结构安全评估工作。 展开更多
关键词 钢筋锈蚀 钢筋混凝土梁 粘结性能 模型修正 曲线拟合
下载PDF
一种高效的基于交叉梯度结构约束的三维地震走时与直流电阻率联合反演策略 被引量：10
12
作者 高级 张海江 +1 位作者 方洪健 李楠 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期3628-3641,共14页
基于交叉梯度结构约束的不同数据的联合反演可以提高地球物理成像的可靠度,但是由于不同观测数据对地下介质的灵敏度不同以及不同反演系统灵敏度矩阵元素的数值可能存在较大的差异,导致构建和求解联合反演系统存在很大的挑战.针对以上问... 基于交叉梯度结构约束的不同数据的联合反演可以提高地球物理成像的可靠度,但是由于不同观测数据对地下介质的灵敏度不同以及不同反演系统灵敏度矩阵元素的数值可能存在较大的差异,导致构建和求解联合反演系统存在很大的挑战.针对以上问题,本文提出一种新的基于单独反演模型更新量与交叉梯度结构约束相结合的联合反演策略.该策略利用单独反演系统分别确定出各个模型的更新量,然后利用它们约束交叉梯度系统的反演,得出新的模型更新量.通过这样的方式,有效实现了数据拟合与结构约束的平衡,实现了基于交叉梯度联合反演的目标.新的联合反演策略不需要对原来单独反演程序修改即可实现联合反演,减小了联合反演实现的难度,极大地提高了联合反演的易实现性,而且避免了联合反演矩阵存储及结构过于复杂难以求解的问题.基于新的策略,本文首次实现了基于交叉梯度结构约束的三维地震走时与直流电阻率联合反演.合成模型测试表明,与单一成像相比,联合成像减少了地震走时反演中出现的干扰异常并提高了电阻率反演的分辨率. 展开更多
关键词 交叉梯度 模型更新量 结构相似 地震走时成像 电阻率成像 联合反演
下载PDF
基于在线检测和尺度自适应的相关滤波跟踪 被引量：10
13
作者 王艳川 黄海 +1 位作者 李邵梅 高超 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期220-232,共13页
针对相关滤波跟踪在遮挡及目标尺度变化等情况下容易跟踪失败的问题,提出一种基于在线检测和尺度自适应的相关滤波跟踪算法。相关滤波跟踪器融合方向梯度直方图特征、颜色属性特征和光照不变特征进行目标定位;通过局部稀疏表示模型的重... 针对相关滤波跟踪在遮挡及目标尺度变化等情况下容易跟踪失败的问题,提出一种基于在线检测和尺度自适应的相关滤波跟踪算法。相关滤波跟踪器融合方向梯度直方图特征、颜色属性特征和光照不变特征进行目标定位;通过局部稀疏表示模型的重构残差进行遮挡判别,如果发生遮挡则进行在线支持向量机检测,实现目标重定位;进行由粗至精的尺度估计,通过尺度预估计和牛顿迭代法得到目标的精确尺度。采用均衡的模型更新策略,固定更新相关滤波器,保守更新稀疏表示模型和支持向量机。实验结果表明:与现有跟踪算法相比,所提算法能有效降低遮挡、目标尺度变化等复杂因素的干扰,并在50组测试序列上取得较高的距离精度和成功率,其整体性能优于其他对比算法。 展开更多
关键词 机器视觉 目标跟踪 相关滤波 在线检测 尺度估计 模型更新
原文传递
基于树莓派的在线人脸识别考勤系统 被引量：10
14
作者 张一夫 陈天飞 张建松 《电子设计工程》 2019年第22期152-156,共5页
人脸识别考勤系统可能由于用户化妆等原因发生错误。基于树莓派的在线人脸识别考勤系统使用OpenCV集成的LBPH算法,当发生识别错误时,管理员可以远程登录系统对用户采集新的样本以更新其人脸模型。对系统进行测试,发现其能够稳定运行;测... 人脸识别考勤系统可能由于用户化妆等原因发生错误。基于树莓派的在线人脸识别考勤系统使用OpenCV集成的LBPH算法,当发生识别错误时,管理员可以远程登录系统对用户采集新的样本以更新其人脸模型。对系统进行测试,发现其能够稳定运行;测试模型,发现模型更新后对已知人脸与未知人脸识别评分之差为更新前的4.63倍,即识别的正确率高于更新前的正确率。可以认为系统通过更新模型能够减少由于特征变化引起的识别错误。 展开更多
关键词 树莓派 在线人脸识别 OPENCV LBPH 模型更新
下载PDF
基于灵敏度分析和不同数据融合的损伤识别方法 被引量：9
15
作者 周俊贤 吕中荣 汪利 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第18期236-241,共6页
提出了一种基于灵敏度分析和不同数据融合的有限元模型识别法,对结构的局部损伤进行识别。在正问题研究中,将结构的局部损伤模拟为结构单元杨氏模量的减少。在反问题中,通过建立实测数据与计算数据的残差为目标方程,引入灵敏度分析与正... 提出了一种基于灵敏度分析和不同数据融合的有限元模型识别法,对结构的局部损伤进行识别。在正问题研究中,将结构的局部损伤模拟为结构单元杨氏模量的减少。在反问题中,通过建立实测数据与计算数据的残差为目标方程,引入灵敏度分析与正则化技术,将非线性方程转化为线性方程,进而通过迭代法进行求解。在实际工程中,往往会获得许多不同类型的数据,如模态、频响函数、静力位移数据,不同的数据其相应的灵敏度分析是不同的。假如只单独采用某一种数据,数据量过少且受到结构模型误差的影响会较大,通过数据的加权和融合使得目标方程含有尽可能多的实测信息。最后,通过框架和板两个数值算例表明,该方法能有效识别结构的局部损伤,且具有识别精度高,对模拟的测量噪声不大敏感的优点。 展开更多
关键词 灵敏度分析 损伤识别 模型修正
下载PDF
数据仓库系统中一种改进的维层次聚集Cube存储结构 被引量：4
16
作者 梁作鹏 胡孔法 +1 位作者 董逸生 陈崚 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期1362-1368,共7页
提出利用Cube中的维层次(dimensionhierarchy)聚集技术来创建高性能的维层次聚集Cube(dimensionhierarchyaggregatecube,DHAC).充分利用DHAC已保存的维层次信息,对Cube中多维数据的查询和更新效率进行了优化,并且支持Cube的上探、下钻... 提出利用Cube中的维层次(dimensionhierarchy)聚集技术来创建高性能的维层次聚集Cube(dimensionhierarchyaggregatecube,DHAC).充分利用DHAC已保存的维层次信息,对Cube中多维数据的查询和更新效率进行了优化,并且支持Cube的上探、下钻等语义操作.在DHAC中进行数据插入和删除等数据更新时,由下向上用更新前后的差值对受到更新结点影响的所有祖先结点进行增量更新.实现了在插入新维或维层次时不需要重新构建聚集Cube就可以实现Cube的模式更新.对维层次聚集Cube与传统Cube进行了算法性能分析和比较,理论分析和实验结果都表明,所提出的DHAC性能最佳. 展开更多
关键词 数据仓库系统 维层次聚集 CUBE 存储结构 多维联机分析处理
下载PDF
基于空间可靠性约束的鲁棒视觉跟踪算法 被引量：8
17
作者 蒲磊 冯新喜 +1 位作者 侯志强 余旺盛 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1650-1657,共8页
针对复杂背景下目标容易发生漂移的问题,该文提出一种基于空间可靠性约束的目标跟踪算法。首先通过预训练卷积神经网络(CNN)模型提取目标的多层深度特征,并在各层上分别训练相关滤波器,然后对得到的响应图进行加权融合。接着通过高层特... 针对复杂背景下目标容易发生漂移的问题,该文提出一种基于空间可靠性约束的目标跟踪算法。首先通过预训练卷积神经网络(CNN)模型提取目标的多层深度特征,并在各层上分别训练相关滤波器,然后对得到的响应图进行加权融合。接着通过高层特征图提取目标的可靠性区域信息,得到一个二值注意力矩阵,最后将得到的二值矩阵用于约束融合后响应图的搜索范围,范围内的最大响应值即为目标的中心位置。为了处理长时遮挡问题,该文提出一种基于首帧模板信息的随机选择更新策略。实验结果表明,该算法在应对相似背景干扰、遮挡、超出视野等多种场景均有良好的性能表现。 展开更多
关键词 视觉跟踪 空间可靠性约束 深度特征 相关滤波 模型更新
下载PDF
临床预测模型校准与更新方法介绍及R软件实现 被引量：3
18
作者 李笑丛 王闯世 +2 位作者 郝军 王杨 李卫 《中国循证医学杂志》 CSCD 北大核心 2023年第1期112-119,共8页
临床预测模型的预测性能决定了外推性和应用价值。当预测模型应用于新人群时,因研究时间、人群特征、地域等因素与初始建模人群存在差异而导致其预测性能降低。采用适当的统计方法对其进行校准或更新对于提高其在新人群中的预测性能具... 临床预测模型的预测性能决定了外推性和应用价值。当预测模型应用于新人群时,因研究时间、人群特征、地域等因素与初始建模人群存在差异而导致其预测性能降低。采用适当的统计方法对其进行校准或更新对于提高其在新人群中的预测性能具有重要意义。模型更新的方法主要包括回归系数更新、Meta-model法及动态模型构建三大类,由于Meta-model法及动态模型构建在实际应用中存在较多限制,目前常使用模型回归系数更新法进行更新。本文在系统性介绍模型更新方法的基础上,详细描述基于Logistic回归和Cox回归分别对模型系数更新的方法及其R实现过程,为科研工作者提供参考。 展开更多
关键词 临床预测模型 模型校准 模型更新 软件实现
原文传递
多品种苹果可溶性固形物近红外无损检测通用模型研究 被引量：6
19
作者 刘燕德 黎丽莎 +3 位作者 李斌 宋烨 朱向荣 姜延泉 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期237-244,共8页
苹果可溶性固形物含量(soluble solid content,SSC)是影响果实质量的重要因素,利用近红外光谱(NIR)技术则可以实现对苹果SSC的无损检测。为获得稳健的多品种苹果无损检测通用模型,本研究将模型更新方法与变量筛选方法相结合,对红富士(Re... 苹果可溶性固形物含量(soluble solid content,SSC)是影响果实质量的重要因素,利用近红外光谱(NIR)技术则可以实现对苹果SSC的无损检测。为获得稳健的多品种苹果无损检测通用模型,本研究将模型更新方法与变量筛选方法相结合,对红富士(Red Fuji)、青苹果(Green apple)、黄元帅(Golden Delicious)、红玫瑰(Rose)和乐淇(Lokit)等5个品种苹果的SSC进行无损检测。结果表明,更新后的新模型可以实现对5个品种苹果的SSC的高精度预测,此时模型预测均方根误差(RMSEP)为0.698%,预测相关系数(Rp)为0.904,预测偏差为0.074%,范围误差比(RPD)可达2.340。为识别和提取光谱的重要信息波段,还采用竞争性自适应重加权算法(CARS)、连续投影算法(SPA)和无信息变量消除算法(UVE)3种波段筛选方法优化模型。结果表明,CARS更能有效地选取出有效变量,建立的模型对新品种苹果的预测性能有明显改善,RMSEP为0.587%,Rp为0.928,预测偏差减少到−0.052%,RPD=2.684。 展开更多
关键词 苹果 近红外光谱 无损检测 通用模型 模型更新 波段筛选 自适应重加权 连续投影算法 无信息变量消除
下载PDF
基于主动学习的玉米种子纯度检测模型更新 被引量：7
20
作者 唐金亚 黄敏 朱启兵 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期2136-2140,共5页
种子纯度反映种子品种在特征特性方面典型一致的程度,提高种子纯度检测的准确性和可靠性对保证种子的质量具有重要的意义。高光谱图像技术可以同时反映种子的内部特征和外部特征,在农产品无损检测中已经得到广泛应用。利用近红外高光谱... 种子纯度反映种子品种在特征特性方面典型一致的程度,提高种子纯度检测的准确性和可靠性对保证种子的质量具有重要的意义。高光谱图像技术可以同时反映种子的内部特征和外部特征,在农产品无损检测中已经得到广泛应用。利用近红外高光谱图像实现农产品无损检测的实质就是建立光谱信息与农产品品质参数之间的数学模型关系。但光谱信息易受环境、时间的影响,当待测样本的产地或者年份发生改变时光谱信息也随之改变,导致建立的模型的稳定性变差、泛化能力减弱。针对这一问题,采用主动学习算法选择具有代表性的待测样本,最终以添加最少最优的样本数来扩大原模型的样本空间,从而实现模型的快速更新,提高模型的稳定性,同时与基于随机选择算法(RS)和Kennard-Stone算法(KS)的模型更新效果进行比较。实验结果表明:在不同样本集划分比例下(1∶1,3∶1,4∶1),利用主动学习添加40个新样本更新后的2010年的玉米种子纯度检测模型对2011年新样本的预测精度由47%,33.75%,49%提高到98.89%,98.33%,98.33%;利用主动学习添加56个新样本更新后的2011年的玉米种子纯度检测模型对2010年新样本的预测精度由50.83%,54.58%,53.75%提高到94.57%,94.02%,94.57%;同时基于主动学习算法的模型更新效果明显优于RS和KS。因此基于主动学习算法实现玉米种子纯度检测模型的更新是可行的。 展开更多
关键词 近红外高光谱图像 主动学习 玉米种子 模型更新 纯度检测
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 45 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部